高級數據分析師工作的主要職責模板（精選28篇）

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇1

職責：

1、 客户週期的數據管理，負責每日、周、月業務團隊日常數據監控及彙總輸出;

2、 與業務運營團隊緊密配合，通過數據分析結果，應用於業務指標的監控及提升;對日常業務風險進行預警並傳達至業務管理人員

3、 完善CRM產品的數據標籤體系，實現數據系統化;

4、 建立有效長期的數據庫，做好歸檔、保管工作，確保數據信息的安全;

崗位要求：

1、3年以上互聯網數據分析相關工作經驗，統計學、數學等相關專業本科及以上畢業;

2、邏輯清晰、思維縝密、數據敏感度高，善於把握問題本質，具備良好的溝通、協調和執行能力;

3、具有CRM系統相關經驗、具有數據管理及分析經驗優先;

4、良好的職業道德，高度的工作主動性和責任心，良好的團隊合作意識;

5、能夠承受較強的壓力，有責任心、較強的內驅力和快速學習能力;

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇2

職責：

通過與客户深入溝通了解客户需求及潛在需求，開展營銷需求諮詢，挖掘商業痛點並形成數據分析需求

通過深入的消費者洞察，熟練運用各種分析工具為客户定製高度個性化的市場線上營銷活動提供數據依據，以幫助客户更有效地與其顧客進行溝通

以實現業務目標為導向，支持產品運營日常數據分析需要;深入分析挖掘數據，應用數據分析方法為產品運營以及廣告投放策略提供方案與建議，跟蹤執行效果

為業務提供解決方案，能夠引導產品運營團隊應用正確方法框架進行基於數據的產品運營

關注跟蹤電商平台運營及市場營銷領域的新玩法和技術發展趨勢，跟蹤競爭對手動態，分析對標競爭對手的產品組織市場策略等

任職要求

教育背景：大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等專業畢業

工作經驗：五年以上工作經驗，其中三年以上商業數據分析、數據管理經驗，豐富的線下CRM及線上電商平台知識體系工作經驗(從事過美粧、母嬰奶粉、快消零售等行業數據分析、數據挖掘建模分析經驗者優先)

必備技能：對數據具有足夠的敏感性和洞察力， 具備良好的學習能力、邏輯思維能力，願意在數據分析領域深入鑽研

溝通能力：優秀的溝通能力，對外能深入瞭解客户需求，對內能高效溝通協調解決問題

語言能力：熟練的英文讀寫能力，良好的英文聽説能力

計算機能力：熟練使用windows系統以及office等基礎應用軟件，精通Excel 以及熟練使用PPT

職業素養：對大數據行業有熱情，有數據好奇心，優秀的團隊協作能力和執行力;能夠在壓力下完成工作，善於與人溝通交流，良好的親和力，靈活的處理問題能力，以及高效的辦事風格。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇3

職責：

1、負責業務數據分析平台建設，設計有效的數據指標體系，支持業務日常運營和分析;

2、監控業務運營指標，發現潛在風險，發掘潛在機會，為運營決策、業務流程優化提供支持;

3、根據實際業務情況，對數據進行建模和挖掘，與運營部門一起建立並持續完善數據分析模型;

4、參與數據清洗和過濾、數據處理、數據分析可視化等過程的研發。

任職要求：

1、本科及以上學歷，計算機、應用數學、統計及相關專業;

2、具備數據採集、清洗整理、分析建模等能力;

3、熟悉數據建模、數據處理和數據可視化;

4、熟悉SQL語言，會使用至少一種主流數據庫，至少一種ETL工具，至少一種分析和建模工具，至少一種數據可視化工具和方法;

5、熟悉python語言;

6、良好的溝通交流能力，較好的邏輯分析能力，善於理解和分析業務，對數據敏感。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇4

職責：

1. 支持各種常規或臨時數據分析需求;

2. 提供各類業務相關的分析及建議;

3. 通過建模深入挖掘用户或產品方面的有價值的信息;

4. 和各部門溝通協調需求並提出各種新的數據分析項目或方案;

5. 持續地改進數據採集、處理、分析、報告等各個流程上的工作。

任職要求：

1. 數學、統計、計算機及相關專業本科以上學歷;

2. 3年以上數據分析或數據挖掘方面經驗;

3. 有出色的數據處理、分析能力，對數據敏感，能夠從日常數據中分析用户行為、深度挖掘用户需求並提出優化建議。

4. 熟悉一種或者幾種數據分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;

5. 熟悉一種或者幾種主流數據庫, 如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇5

職責：

1.以數據為基礎提供分析結果和決策建議。

2.利用數據挖掘技術，預測用户行為，發現用户特徵，能夠對用户進行合理分羣，分析產品用户流失問題，根據數據反饋不斷優化產品模型。

3.負責以數據驅動業務增長，把結論應用到產品/系統的優化。

4.根據用户行為構建用户畫像，解決個性化情感問題。

5.定期評估產品功能改版對業務的影響。

任職要求：

1.本科及以上學歷，統計/數學/信息科學等專業優先。

2.2年以上的數據分析、數據產品工作經驗。

3.對業務數據邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力。

4.具備統計學相關知識，數學模型相關算法如：迴歸、相關、因子、決策樹、聚類等，並有實戰經驗。

5.熟練使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進行數據分析建模。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇6

職責:

1、負責外賣業務的指標體系看板建設，對異常指標進行歸因分析，跟蹤閉環，推動業務落地改善;

2、對商家側數據進行洞察分析，發現業務的問題和機會，映射產品流程及運營改善方案;?

3、支持產品功能或項目上線前的決策分析，過程跟進及效果評估;

4、獨立策劃並高質量完成分析專題。

5、外賣市場研究、競品研究。

任職資格:

1、國內外主流互聯網公司累計2年以上工作經驗，1年以上toB業務的分析經驗;

2、具有較強的商業敏感度和數據分析技能，能夠運用創新且可落地的分析方法以解決複雜的商業問題。

3、熟悉常規數據分析方法, 對數據分析有系統的方法論;

4、對統計知識，ABtesting 有深入瞭解;

5、熟悉Hadoop集羣，熟練使用SQL和至少一種解釋分析語言( R、Python等), 並熟悉數據可視化(如 Tableau 等);

6、良好的溝通能力, 耐壓力, 和強大的推動力;

7、優秀的團隊合作精神，樂觀、誠實、勤奮、嚴謹。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇7

職責：

1.負責建立數據監控指標，幫助各業務部門及時發現問題把握運營方向;

2.負責專項報告的撰寫提供決策支持和優化建議;

3.把握各項分析工作中的重點，並轉化為數據產品;

4.能夠持續動態的挖掘日常的業務數據，發現業務的風險和機會點;

5.部分參與BI設計及報表開發。

崗位要求：

1.本科以上學歷，統計、計算機等專業優先考慮，2年以上相關工作經驗;

2.強烈的好奇心，求知慾強;

3.良好的數據分析能力，有數據分析落地的經驗;

4. 熟練使用SQL,有較強的數據敏感度,至少熟悉一種數據分析工具(如Excel/SPSS/tableau/R 等),有數據建模經驗優先;

5.優先的學習能力、溝通能力、協作能力、強烈責任心。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇8

職責:

1.與業務部門對接，進行在線教育產品、內容推薦策略的培訓，解答產品相關問題。與業務團隊溝通市場戰略，瞭解在線教育，共同完成業績項目;

2.與產品、研發團隊對接，及時後台管理系統的問題，提出數據看板的改善方案;

3.系統的建立監控分析預測體系，及時發現功能使用問題，優化用户體驗;

4.研究用户畫像、定期進行用户行為數據分析、梳理產品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。

任職資格:

1.全日制本科學歷及以上，2年以上相關經驗;

2.熟悉在線教育行業;有基本數據運營的知識，有互聯網平台相關工作經驗;

3.有使用易觀千帆、七麥數據等第三方數據平台的實戰項目經驗;

4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數據分析工具的使用和有埋點經驗;

5.熟悉SQL、hive、excel等數據查詢及分析工具;對數據敏感，能獨立進行數據分析;

6.能快速掌握業務知識，發現問題，分析問題並提出解決方案;

7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優秀的團隊合作意識，善於溝通協調各部門合作。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇9

職責：

1、負責新媒體廣告投放效果分析工作;

2、負責公司會員客户各種屬性與行為的分析工作;

3、負責會員銷售中心會員數據的挖掘、分配、與回收工作;

4、負責電商部各種銷售日報、月服的處理;

5、完成上級領導交辦的其他工作。

崗位要求：

1、數學、統計、計算機等相關專業本科以上學歷，有一年以上相關工作經驗;

2、有良好的溝通技巧與語言表達能力;

3、掌握用其本SQL語句的使用，可以用SQL進行數據庫相關查詢;

4、熟練操作office軟件，熟練掌握EXCEL表的大部分統計功能。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇10

職責：

1、基於跨境電商的業務場景，理解業務指標體系，監測和衡量業務運營狀況;

2、分析國際物流相關數據，發現業務的風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執行，並進行效果監測&反饋，實現業務效率提升&業務成本降低;

3、其他專題/項目分析工作。

任職資格：

1、2年及以上數據分析經驗，有物流供應鏈分析經驗者優先;

2、熟練使用數據分析基本工具，Excel、SQL。

3、對業務&數據敏感，優秀的思維能力、分析能力及報告能力;

4、精通英語，能常駐海外者優先。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇11

職責：

1、負責日常銷售和運營端數據分析，能快速響應業務端需求，進行數據的梳理彙總和跟蹤監控;

2、結合業務需求，對數據進行定性和定量分析;基於平台效果方面的數據建立業務分層數據模型;

3、能從數據分析角度支撐業務運營的決策，並對效果進行評估分析，不斷推動業務優化。

職位要求:

1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關專業優先;三年以上數據相關工作經驗，有一線互聯網公司數據分析經驗者優先;

2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數據庫;

3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經驗者優先。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇12

1、建立各部門報表體系,規範化各部門報表

2、優化各部門流程,報表自動化處理

3、建立調配補模型,使得商品配貨補貨及時、準確

4、建立賣場陳列模型,用數據推動陳列,通過關聯分析為店鋪主推提供方向

5、特價預警,迅速處理特價商品,提高貨品週轉速度

6、新品採購模型,通過歷史數據分析,一定程度上提高了採購的準確率

7、定價分析、活動分析、商品分析

8、銷售預測、指標分解

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇13

職責：

1、負責產品數據體系生命週期的設計、建設和維護;

2、對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持;

3、挖掘數據背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

4、針對具體的業務事件，研究業務開拓中的侷限性或亮點，進行數據分析並提出優化方案或提煉可複製的模板;

5、數據研究與分析，通過挖掘數據的內在關係，發現運營與推廣中的問題，並推動問題的解決;

任職要求：

1、5年或以上零售、連鎖、快消等行業經驗;

2、具有紮實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎，能獨立完成相應數據分析需求;

3、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優異的學習能力;

4、對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇14

職責：

1 研究企業數據，進行數據挖掘和用户行為分析，為公司運營方向提出方案和建議。

2 通過先進的技術手段、科學的數據建模方式，對大數據進行挖掘、研究、分析、創新和優化;

3 和軟件工程師對接，提出研發需求，並指導建立數據挖掘系統，協助完成模型系統的設計、測試和優化。

4 設計移動平台功能，開發新產品

5 完成領導交代的其他工作事項。

崗位要求：

1、大學本科及以上學歷，數學、統計學、等相關專業;

2、3年以上數據挖掘或數據分析工作經驗，有互聯網、大數據行業從業經驗者優先;

3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一種數據處理工具;

4、具備良好的溝通能力和業務素質，能獨立構建模型完成分析工作;

5、具有良好的數據敏感度，對數據挖掘工作積極主動、有持久的熱情和興趣;

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇15

職責：

1、參與客户業務的數據體系建設，梳理行業業務的相關指標;

2、深入瞭解行業業務，根據實際業務場景，抽象定位問題;

3、參與產品全流程工作(需求調研、需求評估、產品設計、項目管理、效果評估等)，與開發緊密合作推進產品高質量迭代，持續改善產品功能及用户體驗，對產品最終結果負責;

4、將機器學習、人工智能技術和其他財税科技前沿技術應用於行業數據;

5、規劃產品的長期發展方向和迭代路徑，保持產品擁有長期持續的核心競爭力。

任職要求：

1、國內外本科及以上學歷，數學，計算機等相關專業優先，碩士優先;

2、2年以上數據分析和產品設計經驗;

3、優秀的理解溝通能力，能快速理解業務背景，並組織協調推進執行落地;

4、熟用常見數據庫mysql、postgresql，精通SQL，能夠自主探索業務數據表間關係，能夠用python語言進行數據分析，熟練Linux、Shell者優先;

5、瞭解軟件工程流程，對前沿的技術架構有所瞭解，瞭解微服務、機器學習、分佈式數據庫等相關技術;

6、熟悉1個或以上行業知名的BI軟件，並有用於數據分析項目中的經驗者優先;

7、具有敏鋭的數據洞察力，崇尚數據説話，深信數據在驅動業務、支撐決策上的價值;

8、具備優秀的分析和解決問題的能力，善於思考，學習能力強，良好的溝通表達能力、對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷，較強的責任感和團隊合作意識;

9.有金融行業、財税行業數據分析經驗優先。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇16

職責：

1.定期做公司電商平台店鋪的運營數據統計、數據整理並向上級彙報;

2.藉助公司已有的系統軟件整理成本，利潤等數據;

3.對需求部門數據進行統計分析，及時與銷售部門溝通數據分析中發現的問題，分析業務進展及推進情況，提出自己的建議，並給出相對的數據框架(表格設計);

4.收集各項財務數據、業務數據建立行業經營狀況數據庫;蒐集、整理、分析行業各項信息與數據，建立相應明細報表及綜合分析統計報表，據此提交研究、評估和預測;

5.建立完善的商品數據庫，為後期數據統計工作提供支持;

6.其他上級臨時交付的工作任務。

任職要求：

1.大專及以上學歷 有半年以上統計工作經驗;

2.熟練運用office辦公軟件，熟練掌握、運用excel表格函數，有較強的數據統計、分析能力;

3.工作認真 積極進取 有較強的工作責任感和事業心 有強烈的集體認同感和團隊合作精神。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇17

職責：

1.負責公司業務、產品線數據、日常經營數據的整理和分析;

2.負責業務數據分析包含但不限於，業務營收、流水，新增、減少、留存、負評等異常數據的分析;

3.深入理解業務，通過數據分析為業務團隊提供數據支持;

4.負責通過系統後台的數據進行數據較驗、抽取、報送、報表查詢等技術支撐工作。

任職要求：

1.計算機、數學或統計學專業本科以上學歷;

2、熟悉EXCEL各類函數、對PPT等辦公軟件有一定的經驗;

3、對數據敏感、有較強的邏輯思維能力和獨立專項分析能力;

4、具有良好的溝通能力，能清晰表達問題內容。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇18

職責：

1、負責項目的數據需求調研、數據質量治理、數據分析及數據挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型，為政府類客户的應用及業務發展提供決策支持;

2、根據政府的實際業務要求，與團隊內其他成員共同設計完成數據分析平台，建立數據分析的流程，規範和方法;共同探索用户洞察，綜合運用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用户，研究用户不斷變化的訴求，研究行業同類產品的數據，分析研究用户的喜愛相關性，輸出用户需求分析和滿足用户需求的方向和方法;

3、對交付部門進行數據需求支持，挖掘分析主題，開展數據分析工作，基於數據分析成果，為管理層和交付部門提供維護策略分析和業務優化建議，持續改進;

4、基於海量數據運行數據分析，制定多維度獲取相關數據的策略;通過對數據和業務的挖掘，持續給出優化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。

任職要求：

1、大學本科及以上學歷;統計學、應用數學、計算機等相關專業;5年以上數據統計分析、數據挖掘、數據算法等相關工作經驗;

2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統計相關軟件或工具，會數據建模者優先考慮;擅長數據分析，對數據具有足夠的敏感性、對數據分析極為細心，熟悉數據建模知識、數據挖掘理論，掌握數據分析體系方法，統計方法;

3、熟悉數據產品的設計、開發流程，有類似業務分析場景經驗，對數據分析思路開闊;

4、熟悉聚類、決策樹、迴歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經網絡等算法，有實際的算法開發經驗和建模經驗優先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數據分析工具;熟悉SQL腳本編寫快速準確進行數據提取和處理，為決策提供數據支撐;有hadoop進行分佈式數據處理經驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開發技術，實際開發過實時數據應用者優先 邏輯思維能力較強，能獨立思考和分析問題，善於將業務問題轉化為數據挖掘模型;

5、自我驅動，快速學習能力，抗壓能力;

6、有政府類用户數據治理分析經驗優先，知名互聯網公司經驗優先，有海量數據分析、處理經驗及大數據分析計算平台的開發經優先。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇19

1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等編程語言和軟件，查詢、整合商業數據，截取合適樣本，探索使用數據分析技術，開發各類統計模型，如：迴歸分析、決策樹、聚類分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機森林、神經網絡、遺傳算法、社交網絡、時間序列、模擬優化，等等，並以之進行客户細分，用於支持商務決策;

2.與市場策略和運營部門緊密合作，運用模型和客户細分結果，分析客户在特徵和行為模式上的優劣態勢及未來潛力，基於分析結果，為各種不同目的和規模的市場推廣項目設計參與客户名單、測試、方式、獎品及渠道，並根據客户預期價值進行項目投資成本分析;

3.對各類市場項目進行跟蹤報告和總結性收益與成本分析，得出合理結論，指導未來市場項目的優化;

製作數據彙總、模型開發、商務分析等各類報告，對報告進行可視化處理，製作生動的圖表和演示文稿，向內部用户推介模型與分析結果;

4.保持內部客户溝通渠道暢通，無遺漏地回答內部客户提出的關於模型開發、分析結果和報告的各類問題，主動發掘並收集客户需求，經過分析討論，轉化成為有效開發項目;

5.接觸軟件和諮詢服務供應商，反饋產品和服務使用過程中發現的問題和進一步需求，積極跟蹤解決過程，確保我方工作不受影響;

6.與IT部門積極溝通，適當提出合理需求，使我們的工作減少因系統問題而出現的失誤和延遲;

7.把模型記錄在案，形成開發文檔，除文字介紹、圖表展示外，還包括開發過程使用的數據和代碼;

8.合理使用和維護數據庫空間和模型分析空間，定期檢查使用狀況，壓縮和刪除少用文件，等等

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇20

職責：

1、對營銷數據進行收集、梳理和完善及分析，提供各類數據分析報表，精通Excel函數應用以及PPT;

2、協助銷售部制定年度、季度、月度地區性銷售目標，並追蹤銷售目標完成進度;

3、各類業務數據分析彙總、趨勢分析，為流程改善和業務發展提供數據支持;

4、監督、推動部門各項工作的執行;

任職資格：

1、本科及以上學歷，具有金融、經濟管理類專業優先;

2、2年以上戰略研究相關工作經驗，具備戰略規劃、業務規劃、分析研究經驗者優先。

3、有前瞻性和洞察力，思維清晰、縝密，計劃性強，具備較強的分析研究能力和組織協調能力;

4、對數據敏感，擅長數據分析，能擅寫運營分析報告;

5、具備大型集團或企業戰略運營管理相關工作經驗者優先。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇21

職責：

1. 在網站數據和營銷傳播兩個方向上提供多維數據分析服務，並根據數據分析結果提出業務策略建議;

2. 負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;

3. 根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用户行為進行統計分析，對站內搜索行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;

4. 對平台的用户行為路徑做統計分析，設置轉化目標和佈局跟蹤代碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，並且提出相對應的優化意見;

5. 對平台用户的地域分佈、年齡比例，性別比例，職業構成等進行統計和分析，給出相應的建議;

6. 對已經形成訂單的客户和訂單管理系統中收集來的數據做整理，按照相應的邏輯進行分類，並配合其他市場人員進行營銷和推廣;

7. 對各個推廣平台的數據進行整理，統一優化整個系統的數據資源配合進行全渠道營銷。

任職要求：

1. 兩年以上媒體網站、電商網站、網絡營銷數據分析崗位相關工作經歷， 有電商平台工作經歷優先考慮;

2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來佈局數據監控代碼，並且測試數據的準確性，形成相關的報表;

3. 熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫數據分析報告;

4. 熟悉電子商務網站的數據分析模型和用户數據分析模型，瞭解如何通過數據分析優化電商平台;

5. 精通至少一種數據分析/挖掘軟件操作，如SAS，SPSS等;

6. 對數據驅動業務有深入理解，對數據與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

7. 具備良好的溝通能力和團隊合作精神。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇22

職責：

1、 建立並維護自動化報表體系，監控並反饋業務運營狀況;

2、 負責各產品線的數據分析報告，進行客户分層及業務對比分析判斷;

3、 建立並完善數據模型，優化數據指標，監控並預測業務走勢;

4、 深入理解業務及產品，跨部門協調和溝通，響應臨時性數據分析需求;

5、 分析數據成因及業務運營關聯性，發現問題併為企業決策提供支持。

崗位要求：

1、 統招本科及以上學歷, 統計學、數學及計算機等相關專業;

2、 有2年以上數據分析等相關工作經驗，熟悉數據分析方法和思路;

3、 精通EXCEL, 熟練運用 MySQL等數據庫工具，具備一定Python等編程能力;

4、 數據高度敏感，邏輯思維縝密，出色的數據分析能力;

5、 善於跨部門協調和溝通，有良好的學習能力和一定的抗壓能力。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇23

職責：

1、負責餐飲數據分析模型算法開發與改進(顧客偏好-菜品結構調整，最優價格調整，利潤模型-成本管控)

2、負責針對業務及產品部門的數據分析相關需求，進行需求解析和試驗設計等

3、承接餐飲行業視角的數據分析專項

4、搭建並完善業務的報表及監控體系，通過對數據的敏鋭洞察，迅速定位內部問題或發現機會，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析

5、建設與完善數據分析體系方法論，關注業務動態，解決業務的核心訴求，通過數據驅動業務增長的同時，挖掘流量、產品、策略的商業變現機會，驅動商業化業務發展

崗位要求：

1、統計、運籌、數學、應用數學、物理、信息技術、計算機等相關專業本科及以上學歷

2、至少掌握一種數據分析建模工具(R/Python),可實現算法優化

3、熟練運用SQL/Hive,有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模經驗

4、有數倉搭建經驗

5、3年以上大數據相關工作經歷,至少有1-2個成功的中型項目經驗

6、有較好的報告呈現能力

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇24

職責：

1、蒐集相關的外匯市場諮詢，完善外匯品種資料庫

2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度

3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用，

任職要求：

1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善於溝通，

2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓

3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取

4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

5、熱愛金融行業，有勵志於長期發展這個行業的意願

6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;

7、認同公司的發展理念，願意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。

9、可接受公司安排的因公出差，出國深造

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇25

職責：

1、數據監測與跟蹤: 負責數據的監控和跟蹤分析，對異常情況進行深入分析和定位，並提出優化方案

2、數據決策支持：充分發揮對數據的敏感性，給產品、運營、市場、銷售等決策提供有價值的數據支持和分析見解

3、數據分析：根據各業務的實際業務要求，較深入的專項數據分析及用户研究

4、數據模型：深入瞭解業務，建立基於業務場景的數據模型，解決各類業務問題

要求：

1、全日制統招大學本科以上學歷，統計學、數學、計算機、數理統計或數據挖掘專業優先

2、互聯網行業3年以上數據分析經驗

3、工作認真努力，具有團隊合作精神，良好的跨部門溝通和組織能力

4、思維敏捷，具備較強的數據分析能力和數據敏感性

5、相關技術要求：

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇26

職責:

1、蒐集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的信息。

2、協助部門經理完善部門管理制度。

3、進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告。

任職要求：

1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，善於溝通，

2、無經驗可以免費提供0基礎崗前培訓，有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者可直接上崗

3、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、

4、認同公司的發展理念，願意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇27

職責：

1、深入瞭解公司數據系統運行原理，熟練掌握各系統之間的關係，對流向數據進行各種處理;

2、銷量核查，參與獎金方案設計、計算與分析;

3、拜訪系統建立更新和維護，跟進拜訪信息的收集和提交，提升信息完成質量;

4、運用統計分析工具對運營過程的關鍵價值因素進行評價分析;

6、參與年度銷售指標與人員編制預算，負責跟蹤並反饋銷售隊伍績效分析，跟進銷售部門的KPI管理。

任職要求：

1、大專及以上學歷，數學、統計學、計算機應用等相關專業優先;

2、熟悉數據分析方法及基礎的業務知識，具備一定的項目管理能力佳;

3、熟練使用Excel、 PowerPoint、Word, 有SQL和SPSS使用經驗者優先;

5、良好的溝通能力和團隊協作精神，工作細緻，責任心強，具有較強的抗壓能力。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇28

職責:

1、商業嗅覺靈敏同時善於溝通，能夠深入瞭解業務挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供數據支持;

2、針對運營問題進行深度診斷，發現業務運營問題與機會點，輔助制定運營策略，提升運營效率;

3、通過大數據挖掘用户羣體行為和屬性特徵，發掘用户價值;

4、整合運營數據分析與應用需求，設計運營相關數據產品。

任職資格:

1、3年以上數據分析工作經歷，統計、數學、信息技術、生物統計、金融工程本科以上學歷;

2、良好的商業邏輯分析能力，敏鋭的商業嗅覺， 具備零售行業分析經驗者優先;

3、豐富的項目的經驗，有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力;

4、熟悉數據庫技術，豐富的數據分析經驗，熟練運用各種數據軟件及工具。