高級數據分析師工作的基本職責（精選15篇）

高級數據分析師工作的基本職責 篇1

職責：

1. 負責股票app的數據分析體系建設;

2. 負責股票app中數據埋點;

3. 挖掘數據背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

4. 分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;

5. 通過數據分析工具，滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求;

6. 完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。

任職要求：

1. 統計學、經濟學、計算機相關專業，本科以上學歷，5年以上數據經驗;

2. 熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;

3. 熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表製作工具;

4. 有過搭建數據分析體系經歷，有獨立開展分析研究項目經驗;

5. 良好的商業嗅覺和數據敏感度，豐富的數據分析經驗，能從海量數據提煉核心結果 ;

6. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。

高級數據分析師工作的基本職責 篇2

職責：

1. 負責出行平台層面司乘用户分析，給平台相關業務及策略建設輸入洞察和方法;

2. 形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層並進行定期彙報;

3. 可獨立完成針對特定問題的分析解讀，支持臨時型研究項目，產出用户留存及遷移的分析結論，用於輸出給各品類優化營銷產品的運營策略;

4. 參與產品上線前的預估，上線時的數據埋點，上線後的效果評估及優化，構建乘客端營銷工具的分析體系。

5. 保持數據敏感，監控與發現問題、將數據轉化為可落地的和有説服力的洞察，輔助推進業務決策

崗位要求：

1、數據分析相關工作經驗，瞭解用户需求，互聯網相關領域優先，應用數學，統計學，計算機, 經濟學相關專業碩士優先;

2、具備大數據的處理能力，掌握hive、SQL等相關數據提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;

3、具有較強的思維邏輯能力，良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果;有豐富的數據分析、挖掘、建模的經驗;

4、具備良好的溝通協調能力，有獨立開展分析研究項目經驗;

5、一定的抗壓能力和和團隊精神;能有效的推動數據結論的落地

高級數據分析師工作的基本職責 篇3

職責：

1. 數據收集設計：根據項目目標，設計爬取數據的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數據收集工作。

2. 數據處理和清理：對海量業務數據進行處理和分析，清洗文字信息，數據標籤。

3. 數據分析輔助：配合業務分析團隊和算法團隊，進行用户標籤體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數據分析輔助。

專業及其他要求：

1. 計量經濟學、運籌學、信息系統、統計學、計算機軟件相關專業，碩士優先;

2. 流利的英語讀寫能力將是加分項。

3. 3年以上相關工作經驗，紮實的編程基礎，熟悉Java、python等編程語言，有海量文本數據處理經驗優先;

4. 能夠使用MySQL，Python，Excel完成數據查詢與清洗;

5. 對解決非結構和非標準的數據問題有巨大的熱情。

6. 瞭解tableau等統計軟件

7. 有強烈的上進心和自我提升的意願，對大數據和AI技術有飽滿的熱情

高級數據分析師工作的基本職責 篇4

職責：

1、研究大數據新技術分析發展方向;

2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行數據分析;

3、負責數據倉庫的業務探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

4、負責對原始數據進行加工清洗;

5、參與數據平台的設計、開發、維護與優化，滿足上層數據運營體系各項需求;

6、參與應用分析平台的系統分析、設計以及實現工作;

任職要求：

1、對數據敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮;

2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學習算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;

3、3年以上軟件類AI/BI項目開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門户/AI/BI等大型項目架構設計經驗優先;

4、熟悉數據倉庫實施方法論，熟悉數據建模，瞭解數據倉庫體系架構，瞭解數據集市;

5、熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法;

6、熟悉與架構設計相關的數據存儲/性能調優等相關領域知識;能夠解決項目過程中的技術難題;

7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計;

8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先;

10、熟悉linux，使用Shell, python腳本經驗優先;

12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的集羣搭建和使用經驗者優先;

13、有大數據平台建設經驗者優先。

高級數據分析師工作的基本職責 篇5

職責：

1.對海量業務數據進行處理和分析，發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發，利用數據發現產品、系統或是業務的瓶頸，並提出優化的方案

2.分析海量用户行為數據，優化用户生命週期流程，提升用户規模

3.利用數據挖掘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模塊或流程自動化，業務報表系統的建設，離線數據流程的建設，數據可視化等

4.建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本

任職要求

1.計算機、數學、統計相關專業，本科及以上學歷

2.熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用，較強的數據庫及 SQL 能力，並對 Hadoop 技術體系有所瞭解和研究

3.具備數據敏感性和探知慾、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數據的價值發現和變現轉化

4.工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數據呈現能力

高級數據分析師工作的基本職責 篇6

職責：

1、負責線上APP/小程序數據、線下門店運營數據分析工作;

2、設計產品功能的數據採集方案，並搭建產品的數據指標體系;

3、監測業務的日常數據，關注數據波動並能夠及時分析和解讀數據異常;

4、針對產品和運營相關的業務問題，能夠進行量化分析和數據建模，並提出優化策略;

5、設計和分析A/B Testing實驗以驗證策略有效性，輔助業務決策。

崗位要求:

1、計算機科學、數據科學、統計學、應用數學等領域本科及以上學歷;

2、敏鋭的數據洞察力、嚴謹的邏輯思維能力和系統的分析總結能力;

3、熟練使用SQL語句、Mysql數據庫操作;

4、熟練使用Python/R/SAS等數據分析工具;

5、熟練使用EXCEL/Tableau等數據可視化工具;

6、具備BI相關工作經驗，參與過完整的數據採集、ETL、OLAP、數據分析和建模工作者優先;

7、有國內外互聯網公司或其他行業的數據科學或用户增長經驗者優先。

高級數據分析師工作的基本職責 篇7

職責：

1、蒐集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的數據信息;

2、協助部門經理完善部門管理制度;

3、定期為公司提供金融二級市場最新趨勢;

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司;

5、分析走勢，為相關部門提供有價值的信息;

6、豐富市場分析能力，做出每日分析計劃，熟練掌握各種分析技術;

任職要求：

1、年齡：20-40歲，五官端正，性格開朗，善於溝通;

2、為人誠實，具有責任心、上進心，較強的執行力。

3、接受大學生在校實習、退伍軍人與應屆畢業生優先錄取

4、認真實踐備入職前的試崗培訓

5、有相關工作經驗者、金融相關專業、有金融從業相關證件者優先錄取;

6、對金融行業和投資理財有濃厚的興趣及意願，致力於把金融行業作為事業發展方向。

高級數據分析師工作的基本職責 篇8

職責:

1、蒐集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的信息。

2、協助部門經理完善部門管理制度。

3、進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告。

任職要求：

1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，善於溝通，

2、無經驗可以免費提供0基礎崗前培訓，有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者可直接上崗

3、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、

4、認同公司的發展理念，願意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

高級數據分析師工作的基本職責 篇9

職責：

1.挖掘數據背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

2.針對具體的業務事件，研究業務開拓中的侷限性或亮點，進行數據分析並提出優化方案或提煉可複製的模板;

3.針對項目關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告，及時發現問題,為項目、運營決策、用户營銷、渠道推廣優化等提供決策支持和優化方向;

4.數據研究與分析，通過挖掘數據的內在關係，發現運營與推廣中的問題，並推動問題的解決;

5.藉助阿里大數據平台(數據銀行、策略中心為主)，為品牌提供全方位的數據賦能服務，包括但不限於淘內外投放提效，電商營銷計劃制定、消費者洞察、產品/生意策略指導及優化等。

6. 能夠深入理解各行業品牌/產品特點，結合品牌痛點和市場挑戰提供定製化的行業策略分析、數據運營規劃思路及落地執行建議，將基於數據的分析轉化為可執行的商業洞察。

7. 分析服務品牌消費者行為數據、品牌營銷數據，由數據總結經驗、反推結果;

8. 為品牌企業數據營銷提供有價值的數據分析結果，產出對業務有直接推動作用的策略建議;

9. 有機會參與算法研究和針對戰略問題的深度分析;

10. 確立品牌營銷數據分析報告的商業模式;

11.作為項目成員獨立完成基於大數據或BI項目的部分實施開發工作

12.直接與客户溝通，能理解客户真實需求，並需要時給客户在技術/數據挖掘提供相關培訓

任職要求：

1.本科及以上學歷，統計學、計算機、數學心理學專業優先

2.市場研究、數字營銷、電商、大數據分析等相關領域大品牌客户服務經驗

3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優異的學習能力;

4.對數據敏感並有數據想象力，具備優秀的信息整合和分析能力，善於通過數據洞察市場或商業現象，瞭解互聯網常用的數據分析方法和思路。

5.優秀的邏輯思維及發散性思維，PPT撰寫及指導能力以及優秀的溝通能力和提案能力。

6.熟練使用SPSS 等數據統一分析工具。

7.有數據銀行、策略中心服務經驗者優先。

高級數據分析師工作的基本職責 篇10

職責：

1、負責新媒體廣告投放效果分析工作;

2、負責公司會員客户各種屬性與行為的分析工作;

3、負責會員銷售中心會員數據的挖掘、分配、與回收工作;

4、負責電商部各種銷售日報、月服的處理;

5、完成上級領導交辦的其他工作。

崗位要求：

1、數學、統計、計算機等相關專業本科以上學歷，有一年以上相關工作經驗;

2、有良好的溝通技巧與語言表達能力;

3、掌握用其本SQL語句的使用，可以用SQL進行數據庫相關查詢;

4、熟練操作office軟件，熟練掌握EXCEL表的大部分統計功能。

高級數據分析師工作的基本職責 篇11

職責：

1、負責業務指標體系的完善和優化;

2、負責構建各種分析和預測模型，跟蹤和分析經營數據，發現潛在的缺陷與機會，為業務決策提供數據支撐;

3、根據業務發展趨勢，構建預警模型，便於業務人員及時發現問題;

4、對經營中存在的問題點、困難點，給出數據支持、分析建議;對重要業務的變化進行專門的研究並形成分析報告。

任職要求：

1、全日制大學本科及以上學歷，計算機、數學、信息、統計分析等相關專業;

2、五年以上數據分析經驗(同時擁有建模經驗更好);

3、至少熟練掌握一種數據庫軟件和數據統計分析軟件(如Oracle、Mysql、SPSS等);

4、對BI有一定的認知和了解，能夠快速上手使用BI軟件;

5、具有較強的業務理解能力、數據分析能力和溝通理解能力;

6、具備良好的邏輯思維和表達能力，可從不同的業務視角分析數據、呈現數據。

高級數據分析師工作的基本職責 篇12

職責：

1、負責預訂中心數據統計分析挖掘、發現問題以提供策略建議，並配合策劃並落實精準營銷方案;

2、理解業務的方向和戰略，產出有效的數據模型，形成分析報告，提供數據支持;

3、規劃數據分析應用項目，開展並推動項目應用和發展;

4、負責與技術部的後台產品溝通優化和完善公司的數據分析體系。

任職資格：

1、本科及以上學歷，統計學、數學等相關專業，2年以上數據統計分析工作經驗;

2、有必備的統計建模能力，熟悉常用的算法，會使用常用分析軟件，比如R，Python等尤佳;

3、具備良好的商業直覺和數據敏感度，能夠捕獲數據價值;

4、責任心強、誠信敬業、善於溝通，具有良好的團隊合作精神;

5、具有較強的邏輯分析和判斷能力。

高級數據分析師工作的基本職責 篇13

職責：

1、負責餐飲數據分析模型算法開發與改進(顧客偏好-菜品結構調整，最優價格調整，利潤模型-成本管控)

2、負責針對業務及產品部門的數據分析相關需求，進行需求解析和試驗設計等

3、承接餐飲行業視角的數據分析專項

4、搭建並完善業務的報表及監控體系，通過對數據的敏鋭洞察，迅速定位內部問題或發現機會，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析

5、建設與完善數據分析體系方法論，關注業務動態，解決業務的核心訴求，通過數據驅動業務增長的同時，挖掘流量、產品、策略的商業變現機會，驅動商業化業務發展

崗位要求：

1、統計、運籌、數學、應用數學、物理、信息技術、計算機等相關專業本科及以上學歷

2、至少掌握一種數據分析建模工具(R/Python),可實現算法優化

3、熟練運用SQL/Hive,有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模經驗

4、有數倉搭建經驗

5、3年以上大數據相關工作經歷,至少有1-2個成功的中型項目經驗

6、有較好的報告呈現能力

高級數據分析師工作的基本職責 篇14

職責：

1、負責為客户提供專業的投資理財、外匯信息分析研究;

2、負責公司外匯業務分析及上市報表管理;

3、負責對外匯行業的信息管理系統進行業務系統分析;

4、負責對外匯進行業務管理和分析，提出優化管理流程的策略或建議;

5、負責跟蹤宏觀經濟發展動態，尋找投資機會;

6、配合銷售人員進行市場營銷和客户培訓。

崗位要求：

1、中專及以上學歷，經濟、金融等相關專業;

2、具有金融分析投資經驗，有分析師執業資格者優先;

3、具有豐富的金融基礎理論知識，善於進行行業研究和挖掘;

4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個交易管理系統;

5、具有較強的邏輯思維能力、創新和鑽研精神;

6、具有很強的文字表達能力和金融分析能力;

7、具有很強的工作責任心和團隊精神

高級數據分析師工作的基本職責 篇15

職責：

1、對搜款網產品運營數據進行分析、監測、統計，參與數據體系搭建;

2、負責為產品運營提供數據分析支持，包含但不限於產品分析、用户分析、運營分析等，並根據分析結果提出可落地的策略建議;

3、搭建業務轉化漏斗，通過對用户行為深入分析，發現用户增長關鍵因素，聯合產品、研發、運營等團隊尋找提升用户成長方案，推動落地並評估效果;

任職要求

1、統招本科及以上學歷，2 年以上數據分析或數據挖掘經驗;

2、較強的統計學基礎，瞭解基本的數據分析方法與模型，統計、數學、計算機等相關專業優先;

3、優秀的數據處理能力，熟練掌握 Hive/SQL，精通 excel，掌握Python/R 尤佳;

4、敏鋭的數據洞察力，良好的業務理解力;

5、能獨立完成從數據提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出並解決具體的業務問題。