高級數據分析師的具體職責(精選20篇)
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高級數據分析師的具體職責 篇1
職責:
1、數據監測與跟蹤: 負責數據的監控和跟蹤分析,對異常情況進行深入分析和定位,並提出優化方案
2、數據決策支持:充分發揮對數據的敏感性,給產品、運營、市場、銷售等決策提供有價值的數據支持和分析見解
3、數據分析:根據各業務的實際業務要求,較深入的專項數據分析及用户研究
4、數據模型:深入瞭解業務,建立基於業務場景的數據模型,解決各類業務問題
要求:
1、全日制統招大學本科以上學歷,統計學、數學、計算機、數理統計或數據挖掘專業優先
2、互聯網行業3年以上數據分析經驗
3、工作認真努力,具有團隊合作精神,良好的跨部門溝通和組織能力
4、思維敏捷,具備較強的數據分析能力和數據敏感性
5、相關技術要求:
高級數據分析師的具體職責 篇2
職責:
1、負責外賣業務的指標體系看板建設,對異常指標進行歸因分析,跟蹤閉環,推動業務落地改善;
2、對商家側數據進行洞察分析,發現業務的問題和機會,映射產品流程及運營改善方案;?
3、支持產品功能或項目上線前的決策分析,過程跟進及效果評估;
4、獨立策劃並高質量完成分析專題。
5、外賣市場研究、競品研究。
任職資格:
1、國內外主流互聯網公司累計2年以上工作經驗,1年以上toB業務的分析經驗;
2、具有較強的商業敏感度和數據分析技能,能夠運用創新且可落地的分析方法以解決複雜的商業問題。
3、熟悉常規數據分析方法, 對數據分析有系統的方法論;
4、對統計知識,ABtesting 有深入瞭解;
5、熟悉Hadoop集羣,熟練使用SQL和至少一種解釋分析語言( R、Python等), 並熟悉數據可視化(如 Tableau 等);
6、良好的溝通能力, 耐壓力, 和強大的推動力;
7、優秀的團隊合作精神,樂觀、誠實、勤奮、嚴謹。
高級數據分析師的具體職責 篇3
職責:
1、 根據對市場環境和業務的瞭解,獨立承擔複雜分析任務,對業務問題進行深入分析,為公司運營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持,能對關鍵分析思路進行產品化;
2、數據模型建立和運營經驗、數據化運營經驗、數據類產品類規劃經驗,有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力,能夠獨立開展研究項目;
3、熟悉並能應用數據分析技術(聚類分析、迴歸分析、決策樹等);
4、熟悉SQL、Python、Excel,熟悉統計類語言,R語言、Matlab。
5、沉澱分析思路與框架,構建數據分析體系、推動數據化運營工作。
崗位要求:
1、大學本科以上學歷,金融、數學、統計、計算機類專業等;
2、邏輯思維嚴密,有很好的分析能力和報告展示能力;
3、開闊的思維能力和較好的執行力。
高級數據分析師的具體職責 篇4
職責:
1、與客户溝通,理解、細化客户的數據分析需求,瞭解客户對數據需求背後的目的,更好地為客户提供解決方案。需求範圍包括:企業網絡輿情、品牌網絡口碑、消費者洞察、社會化運營數據、產品體驗和創新等;
2、根據商業背景和相關行業背景,搭建清晰的研究框架,設計研究方案,將客户需求落地;
3、基於多維大數據以及不同數據特點,使用公司自有大數據分析工具,洞悉數據背後的信息,滿足客户的分析需求;結合自身和團隊的研究經驗,基於數據洞察結果提出合理的解決方案和意見,提升數據價值;
4、承擔分析報告撰寫的主筆工作。
任職資格:
1、本科以上學歷;
2、有3年以上的諮詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或用户研究部門工作背景;
3、對製造、快消、互聯網、零售等行業及商業模式有一定的瞭解,對數據有較高的敏鋭性;
4、具備數據操作能力,熟練使用excel,熟練使用SPSS等至少一種統計軟件;
5、具備獨立完成PPT製作,報告撰寫能力;
6、良好的英文寫作能力,能撰寫英文分析報告;
7、良好的溝通與表達能力,能與客户對接需求。
高級數據分析師的具體職責 篇5
職責:
1、負責建立公司內部數據分析體系,組織監控、分析業務和運營數據,支撐數據化運營。通過對行業及內部數據的研究分析,為公司業務及服務提出建議方案。
2、利用公司數據庫以及主流online統計分析工具對市場、商品、渠道、消費者等數據進行深入分析,製作日常報表和定向分析報告,向領導彙報陳述;
3、負責行業、公司內部數據的分析工作,挖掘數據分析需求,制定並實施分析方案,並與公司實際業務相結合,建立良好的數據分析、彙報和展示機制;
4、對海量數據進行分析,基於歷史數據建立分析模型挖掘數據內在的模式和規律,根據數據分析結果為企業的戰略發展提供策略建議;
5、和各部門溝通協調需求建立數據分析挖掘模型、評估模型、應用模型,並提出各種新的數據分析項目或方案;
6、為確保達成項目績效目標及服務質量水平,針對運營中出現的問題,熟練運用各種工具協助進行運營分析,以改善運營現狀,並對人員管理等提供數據支持。
任職資格:
1、本科以上學歷,有互聯網經驗,有商品進銷存及渠道、流量轉化相關分析經驗者優先;
2、熟悉電子商務網站統計方法、數據分析方法,有數據分析模板建立經驗,並及時發現報表系統及業務需求方面的不足,並能給予改正意見;
3、5年數據分析經驗,思路清晰,工作認真細緻;
4、具有敏鋭的市場洞察能力,及信息、數據的運用能力;
5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等統計分析軟件,對數據敏感;
6、具有良好的溝通能力和團隊意識。
高級數據分析師的具體職責 篇6
職責:
1. 製作常規報表,監控核心數據指標,對公司業務數據進行管理。
2. 負責相關業務線產品的用户分析,營收分析,行為分析、活動效果評估等,產出相應報告,為產品優化和業務運營提供支持。
3. 監測並分析行業競品情況,收集並解讀相關用户和市場研究報告/信息,為公司產品規劃提供支持。
4. 在充分熟悉業務邏輯的情況下,根據公司發展的方向和戰略,對數據進行分析和深度挖掘,提出有針對性的建議,解決業務痛點。
技能要求:
1.全日制碩士及以上學歷,數學、統計學、計算機信息類等相關專業。
2.3年以上的互聯網行業數據分析處理經驗,在大型的互聯網公司有經驗者優先。
3.熟練使用SQL讀取數據,掌握一種或多種分析工具軟件(SAS、R、Python等)。
4.能獨立完成從數據提取到模型構建,部門溝通到輸出分析報告,提出並解決具體的業務問題。
高級數據分析師的具體職責 篇7
職責:
1. 負責主營業務的財務數據模型與動態定價模型設計;
2. 負責創新業務的用户行為數據整理與分析;
3. 負責運營支撐相關數據系統的設計與實施;
4. 負責數據需求對接流程優化;
5. 參與推薦系統建設,直接向CTO彙報。
任職資格:
1. 全日制大學本科及以上學歷,數學、統計、計算機等相關專業;
2. 3年以上數據統計相關經驗;
3. 強烈的責任心,良好的溝通能力,細緻耐心的工作態度,為人開朗樂觀;
4. 良好的學習能力,邏輯清晰,對數據敏感;
5. 具有簡單開發與數據挖掘算法基礎優先優先。
高級數據分析師的具體職責 篇8
職責:
1.數據體系建設:負責業務的數據體系建設,把控數據生產質量把控、數據埋點規劃、日常產品運營優化;
2.業務問題分析:主動識別產品運營問題,主導專項分析,通過數據研究和分析,改善和提升業務效果,輸出相關分析報告,包括日報,週報,月報,專項報告;
3.模型研究:分析用户行為數據,構建算法模型;
崗位要求:
1.本科及以上學歷,數學,統計專業優先;
2.3年以上數據分析,挖掘等數據相關工作經驗,擁有數倉建模、ETL數據抽取、報表開發、任務調度等經驗者優先;
3.擅長溝通與彙報,具有專業的報告分析與撰寫能力,有優秀的溝通協調能力及團隊合作精神,善於思考、總結並具備分享精神;
4.熟練使用python,SQL,PowerBI;
高級數據分析師的具體職責 篇9
職責:
1.負責與客户溝通,準確把握客户需求,對業務數據進行梳理分析,輸出優質分析報告,為管理層提供決策支持;
2.根據客户需求,結合公司數據挖掘工具對數據進行分析、挖掘,並輸出相關分析報告;
3.深入業務,理解業務運作邏輯,利用數據分析手段,發現業務問題並提出行動建議;
4.對業務運作進行數據監測、分析、統計,持續改進產品與運營策略;
5. 對數據進行清洗,同時能應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測;
6.對文本數據進行分析,建立標籤,對標籤處理及持續優化;
7.部門領導交代的其他事項。
任職要求:
1.本科以上學歷,應用數學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業,3年及以上數據分析工作經驗;
2.對數據敏感,具有較強結構化思維、邏輯思維能力,對數據敏感,具備優秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷;
3.熟練應用python、R等工具進行數據清洗,具有文本分析,大數據用户畫像分析、標籤處理、優化相關工作經驗者優先;
4.熟練使用至少3種數據分析工具(excel、R、spss、python等);
5.熟悉機器學習算法,如迴歸、聚類、分類、神經網絡、自然語言處理等,有應用算法數據建模經驗(3年以上)相關工作經驗者優先;
6.工作細緻、專業、嚴謹,追求工作結果的準確及過程的高效;有支撐運營商或政府機構相關經驗者優先;
7.為人誠信正直、有責任心、良好的溝通協調能力,能承受工作壓力,具備獨立開展分析工作能力;
8.自我驅動,能夠獨立推動問題解決。
高級數據分析師的具體職責 篇10
職責:
負責制定並完善報表體系
負責整理並完善項目月度考勤
分析每天、每週、每月數據變化,實時預警
對項目人員類型進行分析及預警
根據不同技能、入司時長進行數據成效分析及預警
協助完成上級要求的其他事項
任職要求:
1) 專科及以上學歷(本科及以上優先錄取),年齡23歲及以上;男女不限
2) 具有熟練的計算機操作能力及較強的數據分析能力
3) 善於發現問題,分析問題,解決問題
高級數據分析師的具體職責 篇11
職責:
1、承擔數據抽取、清洗、轉化等數據處理,根據產品功能、性能和擴展,解決並實現業務需求;
2、負責利用外部數據和內部數據定性與定量分析、用户研究、競品研究, 數據分析評估產品使用、營銷效果,併為產品提出營銷/產品優化建議;
3、基於對產品需求的充分理解,設計數據分析和洞察方案,洞察數據分佈規律、變化趨勢、關聯關係等設計數據分析模型並輸出數據分析和產品策略建議報告;
4、通過洞察分析,制定詳細的產品方案/營銷策略/產品調整,並對落地結果持續追蹤監控,及時調整持續優化,改進策略並推進執行。
5、負責平台、產品、行業、客户數據的收集分析,並整理編寫商業數據分析報告,及時發現和分析其中隱含的變化和問題,為產品發展提供決策支持;
6、根據產品、需求等部門的專題分析需求,編寫相應的分析報告;
崗位要求
1、3年以上相關工作經驗,本科及以上,數學、統計學相關專業,應用數學或計算機專業優先;
2、熱愛電商行業,喜歡與數據打交道,有優秀的數據分析能力,能發掘各項數據的問題所在,並能提出合理化建議;
3、掌握基本的統計方法,熟練使用SQL,熟悉至少一種數據庫軟件(如:ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等),能夠熟練的利用Excel進行數據整理和編輯、統計分析和高級分析;
4、掌握Python、Shell等腳本語言,擁有海量數據處理和挖掘、數據清洗、數據分析、數據平台搭建等相關工作經驗優先;
5、具有良好的溝通能力、優秀的分析問題能力、較強解決問題能力。
高級數據分析師的具體職責 篇12
職責:
負責制定數據質量標準、數據治理體系和流程
負責大數據基礎平台及大數據分析的相關工作,深度理解公司產品業務方向和戰略,負責數據採集、數據清洗、數據標籤及數據建模;
深入理解業務運作邏輯,利用數據分析手段對業務運作進行數據監測、分析、統計,發現業務問題並提出行動建議;
對數據進行清洗,同時能應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測;
部門領導交代的其他事項。
任職資格:
1、本科以上學歷,應用數學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業,3年及以上數據分析工作經驗;
2、熟悉數據治理、數據標準、數據建模、主數據、元數據管理方法論,並有一定的項目經驗;
3、根據特定的業務場景、分析需求,對業務數據進行提取、分析、挖掘、輸出數據分析報告;
4、熟練使用至少2種數據分析工具(R、SPSS、MATLAB、SAS、Python、STATA)及OFFICE軟件(word/excel/ppt等)
5、熟悉Hadoop生態環境,瞭解Hbase、Spark、Kafka、Storm、Flink、Flume的原理及使用
6、熟練使用TableaupythonR等工具,具有文本分析、大數據用户畫像分析、標籤處理相關工作經驗者優先;
7、有政務大數據等相關工作經驗者優先
8、具有較好的溝通協調能力、團隊合作能力、文檔編寫能
高級數據分析師的具體職責 篇13
職責:
1、負責預訂中心數據統計分析挖掘、發現問題以提供策略建議,並配合策劃並落實精準營銷方案;
2、理解業務的方向和戰略,產出有效的數據模型,形成分析報告,提供數據支持;
3、規劃數據分析應用項目,開展並推動項目應用和發展;
4、負責與技術部的後台產品溝通優化和完善公司的數據分析體系。
任職資格:
1、本科及以上學歷,統計學、數學等相關專業,2年以上數據統計分析工作經驗;
2、有必備的統計建模能力,熟悉常用的算法,會使用常用分析軟件,比如R,Python等尤佳;
3、具備良好的商業直覺和數據敏感度,能夠捕獲數據價值;
4、責任心強、誠信敬業、善於溝通,具有良好的團隊合作精神;
5、具有較強的邏輯分析和判斷能力。
高級數據分析師的具體職責 篇14
職責:
1、負責餐飲數據分析模型算法開發與改進(顧客偏好-菜品結構調整,最優價格調整,利潤模型-成本管控)
2、負責針對業務及產品部門的數據分析相關需求,進行需求解析和試驗設計等
3、承接餐飲行業視角的數據分析專項
4、搭建並完善業務的報表及監控體系,通過對數據的敏鋭洞察,迅速定位內部問題或發現機會,針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析
5、建設與完善數據分析體系方法論,關注業務動態,解決業務的核心訴求,通過數據驅動業務增長的同時,挖掘流量、產品、策略的商業變現機會,驅動商業化業務發展
崗位要求:
1、統計、運籌、數學、應用數學、物理、信息技術、計算機等相關專業本科及以上學歷
2、至少掌握一種數據分析建模工具(R/Python),可實現算法優化
3、熟練運用SQL/Hive,有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模經驗
4、有數倉搭建經驗
5、3年以上大數據相關工作經歷,至少有1-2個成功的中型項目經驗
6、有較好的報告呈現能力
高級數據分析師的具體職責 篇15
職責
1、對貨幣市場金融數據進行量化分析,並推動研究成果的信息化、互聯網化,直至商業落地;
2、對市場、行業、公司運營等提供商業智能分析,輸出可視化分析報告,為戰略決策提供支持;
3、發表研究成果或分析評論,配合公司的推廣及培訓等工作。
任職要求
1、金融、經濟、數學、統計等相關專業碩士及以上學歷;
2、擁有紮實的經濟理論基礎及數理統計功底;
3、熟練使用MATLAB、R、Python等一個或多個語言進行量化建模,擁有行業大數據分析和機器學習項目經驗者優先;
4、擁有BI分析工具使用經驗者優先(如tableau等);
5、具有很強的邏輯思考能力,善於解決開放式問題;
6、為人真誠踏實,做事靠譜認真,對研究工作充滿熱情,具備良好的溝通協調能力和團隊合作意識,願意為團隊共同發展而努力。
高級數據分析師的具體職責 篇16
職責:
1、構建並完善蘇寧易購榴蓮社區運營數據分析體系,建立業務數據模型。
2、負責內容電商業務相關的分析工作,通過對數據的收集、統計分析與利用,編制分析報告,提出業務管理的改進建議;
3、針對內容用户進行專項數據分析,包括但不限於用户生命週期價值、留存、流水、用户畫像分析等,為運營決策提供數據支持;
職位要求:
1、3年以上移動互聯網數據分析經驗,有視頻、直播、內容公司經驗優先;
2、良好的數據敏感度,對全生命週期的數據工作有深刻理解,包括:埋點、數據提取、數據處理、可視化、分析與建模;
3、能獨立完成數據提取與清洗,分析業務問題,並能夠基於分析結論提出改進方向;
4、精通EXCEL、PPT,能使用SQL數據庫等軟件;
高級數據分析師的具體職責 篇17
職責:
1. 負責金融市場行情進行分析
2. 預判未來行情的走勢,通過各種渠道給予前端部門操作建議。
3. 有效解決前端部門提出的各類關於金融專業的問題。
任職要求:
1、形象整潔,口齒清晰,普通話流利,語言表達準確、清晰、思維敏捷,語音富有感染力,性格外向開朗
2.具有語言溝通能力及業務談判技巧,具有團隊合作、愛崗敬業精神;
3、性格堅韌,具有較強的邏輯思維能力、創新和鑽研精神,具備良好的應變能力和抗壓能力;
4、熟練使用office辦公軟件;
高級數據分析師的具體職責 篇18
職責:
1. 對接風控模型團隊,參與模型技術設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開發、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命週期,解決不同場景下的風控業務問題,包含但不限於審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;
2.瞭解結構化及非結構化數據挖掘方法,熟悉統計建模、機器學習等量化建模方法。
3.協助部門建立風險數據庫,瞭解同行業最新模型及分析技術,結合業務現狀進行模型優化;
4、完成領導交辦的其他工作
技能:
1、熟悉Scala、Java、Python語言
2、熟悉SQL,關係型數據庫(如:mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)
3、熟悉各類數學算法,從數據中發現現有系統和算法的不足,提出改進的算法並推動實現
4、瞭解大數據Hadoop、Spark生態系統組件
5、良好的溝通、學習、團隊協作能力
6、有統計學數學知識,海量數據處理、數據分析和挖掘項目經驗優先
高級數據分析師的具體職責 篇19
職責:
1. 負責股票app的數據分析體系建設;
2. 負責股票app中數據埋點;
3. 挖掘數據背後的市場方向、規律、短板,為業務提供決策依據;
4. 分析運營與推廣需求,固化常規數據報表,提升數據支持運營與推廣的能力;
5. 通過數據分析工具,滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求;
6. 完善數據評估機制,推動公司的數據化運營。
任職要求:
1. 統計學、經濟學、計算機相關專業,本科以上學歷,5年以上數據經驗;
2. 熟練掌握SQL,熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;
3. 熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表製作工具;
4. 有過搭建數據分析體系經歷,有獨立開展分析研究項目經驗;
5. 良好的商業嗅覺和數據敏感度,豐富的數據分析經驗,能從海量數據提煉核心結果 ;
6. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。
高級數據分析師的具體職責 篇20
職責:
1、蒐集行業相關信息,為相關需求者提供更準確的信息。
2、協助部門經理完善部門管理制度。
3、進行演講講座,定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢,以及對需求者進行交易分析
4、對基本面、技術面進行分析研究,給出行情走勢分析和判斷,撰寫研究報告。
任職要求:
1、年齡:20-45歲,五官端正,性格開朗,善於溝通,
2、無經驗可以免費提供0基礎崗前培訓,有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者可直接上崗
3、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、
4、認同公司的發展理念,願意與公司共同發展,具有很強的工作責任心和團隊合作精神。
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