高級數據分析師工作的基本職責

高級數據分析師需要協助業務數據收集整理，撰寫數據分析報告，結合業務對多種數據源進行深度診斷性組合分析。下面是本站小編整理的高級數據分析師工作的基本職責。

高級數據分析師工作的基本職責1

職責：

1. 負責出行平台層面司乘用户分析，給平台相關業務及策略建設輸入洞察和方法;

2. 形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層並進行定期彙報;

3. 可獨立完成針對特定問題的分析解讀，支持臨時型研究項目，產出用户留存及遷移的分析結論，用於輸出給各品類優化營銷產品的運營策略;

4. 參與產品上線前的預估，上線時的數據埋點，上線後的效果評估及優化，構建乘客端營銷工具的分析體系。

5. 保持數據敏感，監控與發現問題、將數據轉化為可落地的和有説服力的洞察，輔助推進業務決策

崗位要求：

1、數據分析相關工作經驗，瞭解用户需求，互聯網相關領域優先，應用數學，統計學，計算機, 經濟學相關專業碩士優先;

2、具備大數據的處理能力，掌握hive、SQL等相關數據提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;

3、具有較強的思維邏輯能力，良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果;有豐富的數據分析、挖掘、建模的經驗;

4、具備良好的溝通協調能力，有獨立開展分析研究項目經驗;

5、一定的抗壓能力和和團隊精神;能有效的推動數據結論的落地

高級數據分析師工作的基本職責2

職責：

1.對海量業務數據進行處理和分析，發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發，利用數據發現產品、系統或是業務的瓶頸，並提出優化的方案

2.分析海量用户行為數據，優化用户生命週期流程，提升用户規模

3.利用數據挖掘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模塊或流程自動化，業務報表系統的建設，離線數據流程的建設，數據可視化等

4.建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本

任職要求

1.計算機、數學、統計相關專業，本科及以上學歷

2.熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用，較強的數據庫及 SQL 能力，並對 Hadoop 技術體系有所瞭解和研究

3.具備數據敏感性和探知慾、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數據的價值發現和變現轉化

4.工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數據呈現能力

高級數據分析師工作的基本職責3

職責：

1、研究大數據新技術分析發展方向;

2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行數據分析;

3、負責數據倉庫的業務探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

4、負責對原始數據進行加工清洗;

5、參與數據平台的設計、開發、維護與優化，滿足上層數據運營體系各項需求;

6、參與應用分析平台的系統分析、設計以及實現工作;

任職要求：

1、對數據敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮;

2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學習算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;

3、3年以上軟件類AI/BI項目開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門户/AI/BI等大型項目架構設計經驗優先;

4、熟悉數據倉庫實施方法論，熟悉數據建模，瞭解數據倉庫體系架構，瞭解數據集市;

5、熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法;

6、熟悉與架構設計相關的數據存儲/性能調優等相關領域知識;能夠解決項目過程中的技術難題;

7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計;

8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先;

10、熟悉linux，使用Shell, python腳本經驗優先;

12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的集羣搭建和使用經驗者優先;

13、有大數據平台建設經驗者優先。

高級數據分析師工作的基本職責4

職責：

1. 負責股票app的數據分析體系建設;

2. 負責股票app中數據埋點;

3. 挖掘數據背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

4. 分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;

5. 通過數據分析工具，滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求;

6. 完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。

任職要求：

1. 統計學、經濟學、計算機相關專業，本科以上學歷，5年以上數據經驗;

2. 熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;

3. 熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表製作工具;

4. 有過搭建數據分析體系經歷，有獨立開展分析研究項目經驗;

5. 良好的商業嗅覺和數據敏感度，豐富的數據分析經驗，能從海量數據提煉核心結果 ;

6. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。

高級數據分析師工作的基本職責5

職責：

1. 數據收集設計：根據項目目標，設計爬取數據的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數據收集工作。

2. 數據處理和清理：對海量業務數據進行處理和分析，清洗文字信息，數據標籤。

3. 數據分析輔助：配合業務分析團隊和算法團隊，進行用户標籤體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數據分析輔助。

專業及其他要求：

1. 計量經濟學、運籌學、信息系統、統計學、計算機軟件相關專業，碩士優先;

2. 流利的英語讀寫能力將是加分項。

3. 3年以上相關工作經驗，紮實的編程基礎，熟悉Java、python等編程語言，有海量文本數據處理經驗優先;

4. 能夠使用MySQL，Python，Excel完成數據查詢與清洗;

5. 對解決非結構和非標準的數據問題有巨大的熱情。

6. 瞭解tableau等統計軟件

7. 有強烈的上進心和自我提升的意願，對大數據和AI技術有飽滿的熱情