高級數據分析師工作的主要職責模板（精選22篇）

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇1

職責：

1. 支持各種常規或臨時數據分析需求;

2. 提供各類業務相關的分析及建議;

3. 通過建模深入挖掘用户或產品方面的有價值的信息;

4. 和各部門溝通協調需求並提出各種新的數據分析項目或方案;

5. 持續地改進數據採集、處理、分析、報告等各個流程上的工作。

任職要求：

1. 數學、統計、計算機及相關專業本科以上學歷;

2. 3年以上數據分析或數據挖掘方面經驗;

3. 有出色的數據處理、分析能力，對數據敏感，能夠從日常數據中分析用户行為、深度挖掘用户需求並提出優化建議。

4. 熟悉一種或者幾種數據分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;

5. 熟悉一種或者幾種主流數據庫, 如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇2

職責：

1.以數據為基礎提供分析結果和決策建議。

2.利用數據挖掘技術，預測用户行為，發現用户特徵，能夠對用户進行合理分羣，分析產品用户流失問題，根據數據反饋不斷優化產品模型。

3.負責以數據驅動業務增長，把結論應用到產品/系統的優化。

4.根據用户行為構建用户畫像，解決個性化情感問題。

5.定期評估產品功能改版對業務的影響。

任職要求：

1.本科及以上學歷，統計/數學/信息科學等專業優先。

2.2年以上的數據分析、數據產品工作經驗。

3.對業務數據邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力。

4.具備統計學相關知識，數學模型相關算法如：迴歸、相關、因子、決策樹、聚類等，並有實戰經驗。

5.熟練使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進行數據分析建模。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇3

職責：

1、負責業務數據分析平台建設，設計有效的數據指標體系，支持業務日常運營和分析;

2、監控業務運營指標，發現潛在風險，發掘潛在機會，為運營決策、業務流程優化提供支持;

3、根據實際業務情況，對數據進行建模和挖掘，與運營部門一起建立並持續完善數據分析模型;

4、參與數據清洗和過濾、數據處理、數據分析可視化等過程的研發。

任職要求：

1、本科及以上學歷，計算機、應用數學、統計及相關專業;

2、具備數據採集、清洗整理、分析建模等能力;

3、熟悉數據建模、數據處理和數據可視化;

4、熟悉SQL語言，會使用至少一種主流數據庫，至少一種ETL工具，至少一種分析和建模工具，至少一種數據可視化工具和方法;

5、熟悉python語言;

6、良好的溝通交流能力，較好的邏輯分析能力，善於理解和分析業務，對數據敏感。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇4

職責：

1、 客户週期的數據管理，負責每日、周、月業務團隊日常數據監控及彙總輸出;

2、 與業務運營團隊緊密配合，通過數據分析結果，應用於業務指標的監控及提升;對日常業務風險進行預警並傳達至業務管理人員

3、 完善CRM產品的數據標籤體系，實現數據系統化;

4、 建立有效長期的數據庫，做好歸檔、保管工作，確保數據信息的安全;

崗位要求：

1、3年以上互聯網數據分析相關工作經驗，統計學、數學等相關專業本科及以上畢業;

2、邏輯清晰、思維縝密、數據敏感度高，善於把握問題本質，具備良好的溝通、協調和執行能力;

3、具有CRM系統相關經驗、具有數據管理及分析經驗優先;

4、良好的職業道德，高度的工作主動性和責任心，良好的團隊合作意識;

5、能夠承受較強的壓力，有責任心、較強的內驅力和快速學習能力;

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇5

職責：

通過與客户深入溝通了解客户需求及潛在需求，開展營銷需求諮詢，挖掘商業痛點並形成數據分析需求

通過深入的消費者洞察，熟練運用各種分析工具為客户定製高度個性化的市場線上營銷活動提供數據依據，以幫助客户更有效地與其顧客進行溝通

以實現業務目標為導向，支持產品運營日常數據分析需要;深入分析挖掘數據，應用數據分析方法為產品運營以及廣告投放策略提供方案與建議，跟蹤執行效果

為業務提供解決方案，能夠引導產品運營團隊應用正確方法框架進行基於數據的產品運營

關注跟蹤電商平台運營及市場營銷領域的新玩法和技術發展趨勢，跟蹤競爭對手動態，分析對標競爭對手的產品組織市場策略等

任職要求

教育背景：大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等專業畢業

工作經驗：五年以上工作經驗，其中三年以上商業數據分析、數據管理經驗，豐富的線下CRM及線上電商平台知識體系工作經驗(從事過美粧、母嬰奶粉、快消零售等行業數據分析、數據挖掘建模分析經驗者優先)

必備技能：對數據具有足夠的敏感性和洞察力， 具備良好的學習能力、邏輯思維能力，願意在數據分析領域深入鑽研

溝通能力：優秀的溝通能力，對外能深入瞭解客户需求，對內能高效溝通協調解決問題

語言能力：熟練的英文讀寫能力，良好的英文聽説能力

計算機能力：熟練使用windows系統以及office等基礎應用軟件，精通Excel 以及熟練使用PPT

職業素養：對大數據行業有熱情，有數據好奇心，優秀的團隊協作能力和執行力;能夠在壓力下完成工作，善於與人溝通交流，良好的親和力，靈活的處理問題能力，以及高效的辦事風格。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇6

職責：

1、研究大數據新技術分析發展方向;

2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行數據分析;

3、負責數據倉庫的業務探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

4、負責對原始數據進行加工清洗;

5、參與數據平台的設計、開發、維護與優化，滿足上層數據運營體系各項需求;

6、參與應用分析平台的系統分析、設計以及實現工作;

任職要求：

1、對數據敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮;

2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學習算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;

3、3年以上軟件類AI/BI項目開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門户/AI/BI等大型項目架構設計經驗優先;

4、熟悉數據倉庫實施方法論，熟悉數據建模，瞭解數據倉庫體系架構，瞭解數據集市;

5、熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法;

6、熟悉與架構設計相關的數據存儲/性能調優等相關領域知識;能夠解決項目過程中的技術難題;

7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計;

8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先;

10、熟悉linux，使用Shell, python腳本經驗優先;

12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的集羣搭建和使用經驗者優先;

13、有大數據平台建設經驗者優先。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇7

職責：

1、蒐集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的數據信息;

2、協助部門經理完善部門管理制度;

3、定期為公司提供金融二級市場最新趨勢;

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司;

5、分析走勢，為相關部門提供有價值的信息;

6、豐富市場分析能力，做出每日分析計劃，熟練掌握各種分析技術;

任職要求：

1、年齡：20-40歲，五官端正，性格開朗，善於溝通;

2、為人誠實，具有責任心、上進心，較強的執行力。

3、接受大學生在校實習、退伍軍人與應屆畢業生優先錄取

4、認真實踐備入職前的試崗培訓

5、有相關工作經驗者、金融相關專業、有金融從業相關證件者優先錄取;

6、對金融行業和投資理財有濃厚的興趣及意願，致力於把金融行業作為事業發展方向。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇8

職責：

1、通過各種渠道進行業務數據的收集整理，對多種數據源進行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供數據分析報告，為公司經營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持;

2、基於業務數據，深入挖掘用户價值，尋找提升業績的切入點

3、跟進產品的分析需求，撰寫業務分析報告，結合數據趨勢提出產品階段性優化建議;

4、負責的數據分析工作，包括數據系統建設、用户畫像和內容標籤的完善、客情語義標籤化、日常數據分析和專題分析

5、不斷創新和改善已有的異常數據監控方式，為產品運營提供可靠的數據支持;

6、定期編制統計報表及分析簡報。

7、根據數據分析結果制定合理高效的內容分發策略並負責跟進和驗證策略的效果，評估可行性;

8、為公司其他部門或項目提供數據挖掘支持，負責從數據的角度給出決策建議

任職要求：

1、統計學、市場營銷、數學、統計、計算機等相關專業大專以上學歷;

2、2年以上數據分析相關工作經驗，對數據敏感，能從數據中發現問題、解決問題;

3、熟悉公司產品及相關產品的市場行情，熟悉行業內各類數據分析指標;

4、熟練使用各種數理統計、數據分析工具軟件，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;

5、工作認真負責，具備良好的團隊合作精神。

6、熟練使用Excel、PPT等常用數據整理工具和圖表製作工具。

7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統，能快速有效提取需求數據。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇9

職責:

1、蒐集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的信息。

2、協助部門經理完善部門管理制度。

3、進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告。

任職要求：

1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，善於溝通，

2、無經驗可以免費提供0基礎崗前培訓，有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者可直接上崗

3、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、

4、認同公司的發展理念，願意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇10

職責：

負責制定並完善報表體系

負責整理並完善項目月度考勤

分析每天、每週、每月數據變化，實時預警

對項目人員類型進行分析及預警

根據不同技能、入司時長進行數據成效分析及預警

協助完成上級要求的其他事項

任職要求：

1) 專科及以上學歷(本科及以上優先錄取)，年齡23歲及以上;男女不限

2) 具有熟練的計算機操作能力及較強的數據分析能力

3) 善於發現問題，分析問題，解決問題

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇11

職責

1.定義業務人員行程數據標準，數據指標以及使用規則

2.收集和管理業務人員日常行程數據，整理成報表

3.分析業務人員行程，總結其中的問題，提出業務人員行程改進方法

4.統計業務人員業績、單量等相關數據，綜合業務人員日常行程，提出優化方法

5.領導交代的其他事項

任職要求：

1.大專及以上學歷,20-30歲

2.熟練使用excel各種統計分析公式

3.責任心強，對工作認真

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇12

職責:

1、負責外賣業務的指標體系看板建設，對異常指標進行歸因分析，跟蹤閉環，推動業務落地改善;

2、對商家側數據進行洞察分析，發現業務的問題和機會，映射產品流程及運營改善方案;?

3、支持產品功能或項目上線前的決策分析，過程跟進及效果評估;

4、獨立策劃並高質量完成分析專題。

5、外賣市場研究、競品研究。

任職資格:

1、國內外主流互聯網公司累計2年以上工作經驗，1年以上toB業務的分析經驗;

2、具有較強的商業敏感度和數據分析技能，能夠運用創新且可落地的分析方法以解決複雜的商業問題。

3、熟悉常規數據分析方法, 對數據分析有系統的方法論;

4、對統計知識，ABtesting 有深入瞭解;

5、熟悉Hadoop集羣，熟練使用SQL和至少一種解釋分析語言( R、Python等), 並熟悉數據可視化(如 Tableau 等);

6、良好的溝通能力, 耐壓力, 和強大的推動力;

7、優秀的團隊合作精神，樂觀、誠實、勤奮、嚴謹。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇13

職責：

1、負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;

2、根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用户行為進行統計分析，對站內搜索行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;

3、對平台的用户行為路徑做統計分析，設置轉化目標和佈局跟蹤代碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，並且提出相對應的優化意見;

4、對已經形成訂單的客户和訂單管理系統中收集來的數據做整理，按照相應的邏輯進行分類，並配合其他市場人員進行營銷和推廣;

5、對各個推廣平台的數據進行整理，統一優化整個系統的數據資源配合進行全渠道營銷設計數據分析和挖掘方案，從大量數據中總結規律、挖掘潛在價值，產出數據分佈規律、變化趨勢、關聯關係和分類聚類;

6、根據公司業務需求，進行數據分析並提供決策依據;

7、參與模型涉及算法測試。

崗位要求：

1、數學、統計、計算機、電子、自動化相關專業本科及以上學歷，一年工作經驗及以上;

2、有數據分析、挖掘等相關工作經驗，有獨立製作過敏捷BI或儀表盤的更佳;熟悉數據挖掘模型的特徵工程、模型調參、模型評估、落地優化的全過程，熟悉隨機森林、GBDT、邏輯迴歸、SVM等模型的更佳;

3、熟練掌握任一種分析工具，例Python、SPSS、SAS、R語言、MatLab;

4、對電商業務有一定了解，熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來佈局數據監控代碼，並且測試數據的準確性，形成相關的報表;

5、具有良好的需求文檔、設計文檔編寫能力。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇14

職責：

1.數據體系建設：負責業務的數據體系建設，把控數據生產質量把控、數據埋點規劃、日常產品運營優化;

2.業務問題分析：主動識別產品運營問題，主導專項分析，通過數據研究和分析，改善和提升業務效果，輸出相關分析報告，包括日報，週報，月報，專項報告;

3.模型研究：分析用户行為數據，構建算法模型;

崗位要求：

1.本科及以上學歷，數學，統計專業優先;

2.3年以上數據分析，挖掘等數據相關工作經驗，擁有數倉建模、ETL數據抽取、報表開發、任務調度等經驗者優先;

3.擅長溝通與彙報，具有專業的報告分析與撰寫能力，有優秀的溝通協調能力及團隊合作精神，善於思考、總結並具備分享精神;

4.熟練使用python,SQL,PowerBI;

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇15

職責：

1. 負責對上萬家門店經營數據分析、涵蓋門店畫像、標籤沉澱等分析工具;

2. 使用建模工具進行營收預測模型開發，包括數據準備、建模及數據分析、模型的選取與圈定、模型驗證工作;

3. 優化和完善數據分析體系，包括KPI指標體系、報表體系等;

4. 靈活運用可視化工具，分析數據成因，發掘數據商業價值;

要求：

1. 重點大學數學系，統計或計算機等相關專業本科以上學歷。

2. 2-3年以上大數據分析經驗，BAT背景優先;

3. 熟悉數據挖掘和機器學習算法等常用算法並對機器學習算法和理論有較深入的研究，熟悉常用算法(如決策樹、聚類、邏輯迴歸、關聯分析、SVM，貝葉斯等)原理和實現. 熟練使用SQL、Excel等數據分析工具有Python/R使用經驗優先。

4. 思路清晰，較強的表達能力，良好的溝通和協調能力;

5. 精通數據可視化軟件，例如Tableau、Power BI、BDP等;

6. 有搭建數據庫經驗，擁有海量數據處理經驗;

7. 對待數據分析工作具有全局觀、專業度和想象力。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇16

職責：

1. 負責數據運營報表開發;

2. 響應業務部門的數據問題和請求，從平台角度給與支撐和指導;

3. 參與數據平台日常運營工作;

4. 參與數據分析和數據需求策劃、參與評審並跟進項目落地。

崗位要求：

1、本科及以上學歷，計算機、數學、統計學及相關專業;

2、兩年以上數據庫開發相關工作經驗，有互聯網行業數據開發經驗者優先;

3、熟練掌握SQL，PL/SQL，具備海量數據處理優化能力;

4、工作細緻、責任心強，具備較強的學習能力及理解能力;

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇17

職責：

1、對公司app的整體數據進行分析併產出分析報告;

2、對APP產品功能使用數據等各方面數據進行分析併產出分析報告;

3、APP重要數據監控，數據異常波動需進一步分析並查找原因;

4、管理把控產品需求所需上報數據;

5、整理設計數據可視化報表，跟進並完成報表驗收;

6、向服務端大數據團隊提出數據查詢的需求，跟進完成需求;

7、對接運營市場等其他部門，必要時提供數據支持;

任職要求：

1. 本科及以上學歷，數學、統計學、計算機相關專業;

2. 3年以上移動互聯網產品數據分析工作經驗，熟練掌握Excel sql，具備專業的數據處理和分析能力，有較強的邏輯性;

3.針對產品問題能建立相應的數據模型，對數據有較強的敏感度，指導產品邏輯的設計和優化;

4.具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力;

5.有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇18

職責：

1. 在網站數據和營銷傳播兩個方向上提供多維數據分析服務，並根據數據分析結果提出業務策略建議;

2. 負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;

3. 根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用户行為進行統計分析，對站內搜索行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;

4. 對平台的用户行為路徑做統計分析，設置轉化目標和佈局跟蹤代碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，並且提出相對應的優化意見;

5. 對平台用户的地域分佈、年齡比例，性別比例，職業構成等進行統計和分析，給出相應的建議;

6. 對已經形成訂單的客户和訂單管理系統中收集來的數據做整理，按照相應的邏輯進行分類，並配合其他市場人員進行營銷和推廣;

7. 對各個推廣平台的數據進行整理，統一優化整個系統的數據資源配合進行全渠道營銷。

任職要求：

1. 兩年以上媒體網站、電商網站、網絡營銷數據分析崗位相關工作經歷， 有電商平台工作經歷優先考慮;

2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來佈局數據監控代碼，並且測試數據的準確性，形成相關的報表;

3. 熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫數據分析報告;

4. 熟悉電子商務網站的數據分析模型和用户數據分析模型，瞭解如何通過數據分析優化電商平台;

5. 精通至少一種數據分析/挖掘軟件操作，如SAS，SPSS等;

6. 對數據驅動業務有深入理解，對數據與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

7. 具備良好的溝通能力和團隊合作精神。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇19

職責：

1、負責線上APP/小程序數據、線下門店運營數據分析工作;

2、設計產品功能的數據採集方案，並搭建產品的數據指標體系;

3、監測業務的日常數據，關注數據波動並能夠及時分析和解讀數據異常;

4、針對產品和運營相關的業務問題，能夠進行量化分析和數據建模，並提出優化策略;

5、設計和分析A/B Testing實驗以驗證策略有效性，輔助業務決策。

崗位要求:

1、計算機科學、數據科學、統計學、應用數學等領域本科及以上學歷;

2、敏鋭的數據洞察力、嚴謹的邏輯思維能力和系統的分析總結能力;

3、熟練使用SQL語句、Mysql數據庫操作;

4、熟練使用Python/R/SAS等數據分析工具;

5、熟練使用EXCEL/Tableau等數據可視化工具;

6、具備BI相關工作經驗，參與過完整的數據採集、ETL、OLAP、數據分析和建模工作者優先;

7、有國內外互聯網公司或其他行業的數據科學或用户增長經驗者優先。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇20

職責：

1、蒐集相關的外匯市場諮詢，完善外匯品種資料庫

2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度

3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用，

任職要求：

1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善於溝通，

2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓

3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取

4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

5、熱愛金融行業，有勵志於長期發展這個行業的意願

6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;

7、認同公司的發展理念，願意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。

9、可接受公司安排的因公出差，出國深造

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇21

職責：

1、蒐集相關的外匯市場諮詢，完善外匯品種資料庫

2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度

3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用

任職要求：

1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善於溝通，

2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓

3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取

4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

5、熱愛金融行業，有勵志於長期發展這個行業的意願

6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;

7、認同公司的發展理念，願意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。

高級數據分析師工作的主要職責模板 篇22

職責：

1、負責公司整體日常銷售和相關KPI考核報表的輸出和分析。

2、負責和品牌對天貓、京東等平台店鋪的在線交易數據的對賬、差異處理及結算跟蹤。

3、公司貨品庫存數據的校對及在途數據跟蹤。

4、公司400萬會員數據和10億以上的交易數據分析幫助銷售部門提供建議和指導。

5、領導交辦的相關數據分析和處理工作。

任職要求：

1、有3年以上數據統計、處理、分析相關經驗;

2、本科及以上學歷，數學、統計等相關專業;

3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉數據庫尤佳;

4、具備較好的溝通能力和協作能力;

5、責任心強、工作細緻。