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高級數據分析師的主要職責範本

高級數據分析師的主要職責範本

高級數據分析師需要對業務運作進行數據監測、分析、統計,持續改進產品與運營策略。下面是本站小編為您精心整理的高級數據分析師的主要職責範本。

高級數據分析師的主要職責範本

高級數據分析師的主要職責範本1

職責:

1.對既有業務的數據的蒐集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘,提交有效的分析報告;

2.對產品生命週期以及相關數據等進行深度的分析和挖掘;

3.對日常業務團隊過程、結果分析,發現問題,給出解決方案,推動業務發展;

4.支持業務部門的報表處理及數據需求;挖掘分析主題,開展數據分析工作,基於數據分析成果,為管理層和業務部門提供商業策略分析、業務優化以及開發產品改善建議,持續改進運營效果;

5. 制定數據分析的工作流程和規範,確保數據信息安全;

6. 具備底層數據維護經驗,能夠獨立完成常規數據庫維護;

7. 檢測所有投放渠道廣告效果並對其投放數據進行分析,總結投放問題,提出並優化策略。

我們對您的期待:

1.本科及以上學歷,三年以上數據分析經驗,經驗資深,有跨境行業優先考慮;熟悉倉儲物流,銷售分析;

2.對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力;

4.思維縝密、思路清晰,注重細節,較好的邏輯分析能力;

5.良好的文檔撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力;

6、對tableau或者帆軟有一定的基礎,能夠帶作品過來演示面談。

高級數據分析師的主要職責範本2

職責:

1、對公司app的整體數據進行分析併產出分析報告;

2、對APP產品功能使用數據等各方面數據進行分析併產出分析報告;

3、APP重要數據監控,數據異常波動需進一步分析並查找原因;

4、管理把控產品需求所需上報數據;

5、整理設計數據可視化報表,跟進並完成報表驗收;

6、向服務端大數據團隊提出數據查詢的需求,跟進完成需求;

7、對接運營市場等其他部門,必要時提供數據支持;

任職要求:

1. 本科及以上學歷,數學、統計學、計算機相關專業;

2. 3年以上移動互聯網產品數據分析工作經驗,熟練掌握Excel sql,具備專業的數據處理和分析能力,有較強的邏輯性;

3.針對產品問題能建立相應的數據模型,對數據有較強的敏感度,指導產品邏輯的設計和優化;

4.具備獨立思考、分析問題的能力,能承受一定的工作壓力;

5.有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。

高級數據分析師的主要職責範本3

職責:

1、負責日常銷售和運營端數據分析,能快速響應業務端需求,進行數據的梳理彙總和跟蹤監控;

2、結合業務需求,對數據進行定性和定量分析;基於平台效果方面的數據建立業務分層數據模型;

3、能從數據分析角度支撐業務運營的決策,並對效果進行評估分析,不斷推動業務優化。

職位要求:

1、本科及以上學歷,計算機、統計學、數學等相關專業優先;三年以上數據相關工作經驗,有一線互聯網公司數據分析經驗者優先;

2、精通excel和ppt,熟練使用SQL,熟悉主流數據庫;

3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神,有一年以上的管理經驗者優先。

高級數據分析師的主要職責範本4

職責:

1. 負責主營業務的財務數據模型與動態定價模型設計;

2. 負責創新業務的用户行為數據整理與分析;

3. 負責運營支撐相關數據系統的設計與實施;

4. 負責數據需求對接流程優化;

5. 參與推薦系統建設,直接向CTO彙報。

任職資格:

1. 全日制大學本科及以上學歷,數學、統計、計算機等相關專業;

2. 3年以上數據統計相關經驗;

3. 強烈的責任心,良好的溝通能力,細緻耐心的工作態度,為人開朗樂觀;

4. 良好的學習能力,邏輯清晰,對數據敏感;

5. 具有簡單開發與數據挖掘算法基礎優先優先。

高級數據分析師的主要職責範本5

職責:

1. 負責金融領域的大數據應用,利用機器學習建立金融行業數據模型,包括特徵工程、數據建模、模型測試評估及模型應用等工作;

2. 建立高價值客户挖掘模型、產品推薦模型、RFM模型、流失預測等業務模型,基於模型結果提升客户業務價值;

3. 根據一方和三方數據源,對數據進行甄別、清洗和整合;

任職資格:

1. 本科及以上學歷,具有統計、數學、計算機類專業背景,有金融行業建模經驗優先;

2. 熟悉Python/R/SAS,至少3年以上數據挖掘工作經驗,至少親身完成一箇中大型建模項目;

3. 熟悉各類機器學習算法,包括分類、邏輯迴歸、XGBoot、隨機森林等,精通有監督式學習,無監督式學習,並使用最優化理論提升模型性能;

4. 自我驅動能力很強,積極學習能力較強,善於溝通,團隊協作能力優秀;

5. 對銀行業務特別是零售銀行、風控業務瞭解優先

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