數據分析師崗位的主要職責（精選16篇）

數據分析師崗位的主要職責 篇1

職責：

1、負責用户及相關數據(訂單、產品等)的分析與探索;

2、基於業務場景進行專題分析，為業務決策提供數據支持;

3、以提升用户體驗及終身價值為導向，進行數據挖掘併產生應用價值;

4、推動用户與銷售經營生產數據的融合通過用户指標、跨部門數據合作等不斷推進用户數據應用。

崗位要求：

1、本科學歷，數學、統計學、計算機相關專業;

2、具有2年以上數據分析工作;

3、掌握SQL等數據庫技術,能夠獨立編寫mysql、oracle等數據庫存儲過程以及sql調優;

4、熟悉主流的數據分析方法(迴歸分析、關聯分析、預測分析等)及數據統計模型。

數據分析師崗位的主要職責 篇2

職責：

1.負責酷家樂業務數據分析，包括報表設計、數據建模等;針對產品和用户，有能力在海量數據中進行特徵提取與分析;

2.配合平台產品或業務線線對其用户數據進行深度分析與挖掘，提供數據支撐，並持續優化分析系統;能獨立完成業務數據建模;並將結果轉化為運營指標;

3.完善數據報表體系，及時準確監控運營狀況，並提供專業分析報告。關注產品線日常運營數據報表，從數據出發給業務部門提出相應的優化建議。

崗位要求：

1.熟悉並熱衷於互聯網產品，對業務有敏鋭的觀察力和數據洞見;

2.精通Excel、SQL、hadoop海量數據處理，有構建海量數據數據倉庫經驗優先，擅長python有計算機相關專業背景者優先;

3.對數字有敏鋭的觀察力，喜歡和數字打交道，嚴謹細緻; 較強的分析能力，邏輯推理能力;

4.較強的書面及口頭表達能力; 具有較強的自主學習能力，樂於接受挑戰;

5.有責任心、具有團隊合作精神，能承受一定的工作壓力。

數據分析師崗位的主要職責 篇3

職責：

1、配合產品、運營的需求，對用户行為數據進行數據挖掘、深度分析以及形成分析報告;

2、通過數據的挖掘，針對性的進行用户細分、關聯推薦、精準營銷等分析，提升營銷效率和客户體驗;

3、負責各渠道的每日運營、銷售數據的收集和彙總，通過每天的數據，分析當前的運營情況並發現問題後與運營進行溝通解決;

4、監控、分析運營各渠道的銷售指標完成情況，並將分析結果和建議給到運營進行優化和調整;

5、參與獎金的核算;

6、部門主管臨時交辦的工作;

任職資格：

1、大學本科以上，統計學、財務、數學等相關專業優先，有電商工作經驗者為佳;

2、熟練word、excel等辦公軟件，熟悉SQL語言和BI分析工具優先;

3、有商業分析或諮詢相關經驗加分，有電商運營經驗加分。

4、有較強的邏輯分析能力，對數字敏感;

5、善於溝通，工作細心，執行能力強，能承受一定的工作壓力。細心、耐心，願意從事繁瑣的數據分析工作。;

6、具備溝通協調能力及團隊合作精神;

數據分析師崗位的主要職責 篇4

職責：

1、負責移動業務安全管理平台運營數據支撐，平台作業運營策略、量化指標、數據考核統計與分析等工作;

2、負責安全管理平台資源管理，負責相關月度、周度數據報告的定期產出，結合業務數據進行運營分析;

3、協助管理人員進行日常工作統籌支撐 ;

4、協助管理人員進行項目整體控制;

任職資格：

1、本科以上學歷，具備2年含(以上) 運營數據分析工作經驗;

2、對移動公司的體系安全管理業務運行有一定的瞭解;

3、有一定基礎運維、LINUX 和 數據查詢分析工作經驗;

4、認真細緻;善於思考和發現問題，並能獨立解決問題;有一定的抗壓能力;

5、尊重客户，團隊協作意識強，良好的溝通協調能力，良好的文檔編寫能力

數據分析師崗位的主要職責 篇5

職責：

1. 負責構建公司數據分析平台，支撐業務專題分析和科學決策;

2. 與運營管理團隊緊密協作，應用數據挖掘技術，把業務問題轉化為數據模型，分析和挖掘業務機會和問題，支撐產品運營決策。包括不限於：用户聚類分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用户留存和激活分析，用户Cohort分析，用户CLV價值分析，運營人效分析、供需與運價預測、訂單分發策略分析、交易誠信風控分析等等業務分析專題;

3. 研究大數據領域前沿的數據挖掘技術，並應用到業務分析實踐中。

任職要求

1. 統計學、應用數學、計算機本科及以上學歷，1-2年以上互聯網行業、金融保險等行業的數據挖掘工作經驗;

2. 紮實的機器學習和數據挖掘的理論基礎和實踐經驗，熟悉hadoop、spark等分佈式計算平台，有大規模數據處理和數據分析挖掘經驗;熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數據處理和分析工具;

3. 對數據敏感，邏輯嚴謹，能快速理解業務，發掘業務場景和數據之間的聯繫;

4. 有較強的溝通能力，積極樂觀、誠信、有責任心，具備強烈的進取心、求知慾及團隊合作精神。

數據分析師崗位的主要職責 篇6

職責：

1、收集部門數據需求，協助完成日常運營指標體系搭建;

2、挖掘數據背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

3、分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;

4、通過數據分析工具，滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求;

5、完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。

任職要求：

1、本科以上學歷，數學/計算機/商業分析等與數據分析相關專業;

2、3年以上互聯網從業經驗，有用户型產品數據分析經驗者優先，有保險、汽車、高速公路等行業經驗優先;

3、具有較出色的資料和信息收集、分析、消化的能力，能夠描繪用户畫像，輸出推廣分析類報告和方案;

4、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;

5、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表製作工具;

6、數據敏感度高，邏輯分析能力強，良好的溝通能力。

數據分析師崗位的主要職責 篇7

職責：

1、負責產品數據體系生命週期的設計、建設和維護;

2、不定期開展專項數據分析，能迅速定位問題或發現機會，並形成數據分析報告，及時反饋;

3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持。

4、形成一套完整有效的數據分析方法論，並在團隊內進行分享和互動。

崗位要求

1、三年或以上互聯網數據運營或數據分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備數據倉庫、數據可視化相關經驗者優先;

2、具有紮實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關數據提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業務數據和場景需求的定製化指數模型;

4、有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;

5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據分析報告講解能力;

6、熟悉遊戲業務，精通遊戲數據邏輯，理解遊戲社交、生態遊戲，善於把握虛擬世界交互和玩家心理。

數據分析師崗位的主要職責 篇8

職責：

1. 製作常規報表，監控核心數據指標，對公司業務數據進行管理。

2. 負責相關業務線產品的用户分析，營收分析，行為分析、活動效果評估等，產出相應報告，為產品優化和業務運營提供支持。

3. 監測並分析行業競品情況，收集並解讀相關用户和市場研究報告/信息，為公司產品規劃提供支持。

4. 在充分熟悉業務邏輯的情況下，根據公司發展的方向和戰略，對數據進行分析和深度挖掘，提出有針對性的建議，解決業務痛點。

技能要求：

1.全日制碩士及以上學歷，數學、統計學、計算機信息類等相關專業。

2.3年以上的互聯網行業數據分析處理經驗，在大型的互聯網公司有經驗者優先。

3.熟練使用SQL讀取數據，掌握一種或多種分析工具軟件(SAS、R、Python等)。

4.能獨立完成從數據提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出並解決具體的業務問題。

數據分析師崗位的主要職責 篇9

職責：

1、通過各種渠道進行業務數據的收集整理，對多種數據源進行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供數據分析報告，為公司經營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持;

2、基於業務數據，深入挖掘用户價值，尋找提升業績的切入點

3、跟進產品的分析需求，撰寫業務分析報告，結合數據趨勢提出產品階段性優化建議;

4、負責的數據分析工作，包括數據系統建設、用户畫像和內容標籤的完善、客情語義標籤化、日常數據分析和專題分析

5、不斷創新和改善已有的異常數據監控方式，為產品運營提供可靠的數據支持;

6、定期編制統計報表及分析簡報。

7、根據數據分析結果制定合理高效的內容分發策略並負責跟進和驗證策略的效果，評估可行性;

8、為公司其他部門或項目提供數據挖掘支持，負責從數據的角度給出決策建議

任職要求：

1、統計學、市場營銷、數學、統計、計算機等相關專業大專以上學歷;

2、2年以上數據分析相關工作經驗，對數據敏感，能從數據中發現問題、解決問題;

3、熟悉公司產品及相關產品的市場行情，熟悉行業內各類數據分析指標;

4、熟練使用各種數理統計、數據分析工具軟件，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;

5、工作認真負責，具備良好的團隊合作精神。

6、熟練使用Excel、PPT等常用數據整理工具和圖表製作工具。

7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統，能快速有效提取需求數據。

數據分析師崗位的主要職責 篇10

職責：

1.應用分析建模、機器學習、文本挖掘等技術，對海量數據進行挖掘，發現其潛在關係等;

2.進行數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

3.完成數據分析報告、建模報告、數據報表項目相關文檔工作;

4.負責公司數據分析與挖掘項目的算法設計、開發及評估等工作。

任職要求：

1.計算機、統計、數學等相關專業畢業，3年工作經驗以上;

2.能夠利用工具進行篩選、合併、匹配等數據處理;

3.有數據分析、編制數據報表和編寫數據分析報告等相關實踐經驗優先;

4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。

數據分析師崗位的主要職責 篇11

1、對金融經濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;

2、有無經驗亦可，金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;

3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的交易培訓;

4、有求知慾，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和慾望;

5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。

6、按照要求進行技術和基本面規律的分析，進行數據的蒐集及整理;

7、嚴格執行公司各項制度，配合部門領導有關工作;

8、負責為客户提供完善的理財計劃及信息諮詢;

數據分析師崗位的主要職責 篇12

職責：

1. 在網站數據和營銷傳播兩個方向上提供多維數據分析服務，並根據數據分析結果提出業務策略建議;

2. 負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;

3. 根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用户行為進行統計分析，對站內搜索行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;

4. 對平台的用户行為路徑做統計分析，設置轉化目標和佈局跟蹤代碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，並且提出相對應的優化意見;

5. 對平台用户的地域分佈、年齡比例，性別比例，職業構成等進行統計和分析，給出相應的建議;

6. 對已經形成訂單的客户和訂單管理系統中收集來的數據做整理，按照相應的邏輯進行分類，並配合其他市場人員進行營銷和推廣;

7. 對各個推廣平台的數據進行整理，統一優化整個系統的數據資源配合進行全渠道營銷。

任職要求：

1. 兩年以上媒體網站、電商網站、網絡營銷數據分析崗位相關工作經歷， 有電商平台工作經歷優先考慮;

2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來佈局數據監控代碼，並且測試數據的準確性，形成相關的報表;

3. 熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫數據分析報告;

4. 熟悉電子商務網站的數據分析模型和用户數據分析模型，瞭解如何通過數據分析優化電商平台;

5. 精通至少一種數據分析/挖掘軟件操作，如SAS，SPSS等;

6. 對數據驅動業務有深入理解，對數據與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

7. 具備良好的溝通能力和團隊合作精神。

數據分析師崗位的主要職責 篇13

職責：

1.對既有業務的數據的蒐集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告;

2.對產品生命週期以及相關數據等進行深度的分析和挖掘;

3.對日常業務團隊過程、結果分析，發現問題，給出解決方案，推動業務發展;

4.支持業務部門的報表處理及數據需求;挖掘分析主題，開展數據分析工作，基於數據分析成果，為管理層和業務部門提供商業策略分析、業務優化以及開發產品改善建議，持續改進運營效果;

5. 制定數據分析的工作流程和規範，確保數據信息安全;

6. 具備底層數據維護經驗，能夠獨立完成常規數據庫維護;

7. 檢測所有投放渠道廣告效果並對其投放數據進行分析，總結投放問題，提出並優化策略。

我們對您的期待：

1.本科及以上學歷，三年以上數據分析經驗，經驗資深，有跨境行業優先考慮;熟悉倉儲物流，銷售分析;

2.對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力;

4.思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力;

5.良好的文檔撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力;

6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。

數據分析師崗位的主要職責 篇14

職責：

1.負責與客户溝通，準確把握客户需求，對業務數據進行梳理分析，輸出優質分析報告，為管理層提供決策支持;

2.根據客户需求，結合公司數據挖掘工具對數據進行分析、挖掘，並輸出相關分析報告;

3.深入業務，理解業務運作邏輯，利用數據分析手段，發現業務問題並提出行動建議;

4.對業務運作進行數據監測、分析、統計，持續改進產品與運營策略;

5. 對數據進行清洗，同時能應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測;

6.對文本數據進行分析，建立標籤，對標籤處理及持續優化;

7.部門領導交代的其他事項。

任職要求：

1.本科以上學歷，應用數學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業，3年及以上數據分析工作經驗;

2.對數據敏感，具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷;

3.熟練應用python、R等工具進行數據清洗，具有文本分析，大數據用户畫像分析、標籤處理、優化相關工作經驗者優先;

4.熟練使用至少3種數據分析工具(excel、R、spss、python等);

5.熟悉機器學習算法，如迴歸、聚類、分類、神經網絡、自然語言處理等，有應用算法數據建模經驗(3年以上)相關工作經驗者優先;

6.工作細緻、專業、嚴謹，追求工作結果的準確及過程的高效;有支撐運營商或政府機構相關經驗者優先;

7.為人誠信正直、有責任心、良好的溝通協調能力，能承受工作壓力，具備獨立開展分析工作能力;

8.自我驅動，能夠獨立推動問題解決。

數據分析師崗位的主要職責 篇15

職責：

1、負責為客户提供專業的投資理財、外匯信息分析研究;

2、負責公司外匯業務分析及上市報表管理;

3、負責對外匯行業的信息管理系統進行業務系統分析;

4、負責對外匯進行業務管理和分析，提出優化管理流程的策略或建議;

5、負責跟蹤宏觀經濟發展動態，尋找投資機會;

6、配合銷售人員進行市場營銷和客户培訓。

崗位要求：

1、中專及以上學歷，經濟、金融等相關專業;

2、具有金融分析投資經驗，有分析師執業資格者優先;

3、具有豐富的金融基礎理論知識，善於進行行業研究和挖掘;

4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個交易管理系統;

5、具有較強的邏輯思維能力、創新和鑽研精神;

6、具有很強的文字表達能力和金融分析能力;

7、具有很強的工作責任心和團隊精神

數據分析師崗位的主要職責 篇16

1. 深刻理解公司的產品和業務模式及數據內容，以量化分析的方法驅動決策，通過分析多維度數據，建立客户全生命週期價值管理模型，為不同客户設計優化相應營銷和產品策略，滿足客户需求同時達到公司業務和盈利增長;

2. 通過定量分析的方法從業務全流程發現優化改進點，跟蹤產品的整個流程，從前端流量、運營、風險等各個方面利用數據分析提高產品各個環節，最終完成業務線指標;

3. 為各類產品、運營、風控、市場渠道等創新項目，提供可行性分析及產品效果檢驗的數據支持，推動不同的創新產品的孵化落地;

4. 負責輸出針對海量業務數據進行深度及多維度分析，如用户畫像、關聯度模型、NPV/PV，響應模型預測及預警模型等，參與建立並優化公司的核心大數據決策體系;