數據分析主管崗位的主要職責

數據分析主管需要日常數據監控及數據預警，各渠道會員經營指標任務的下發及完成情況追蹤。以下是本站小編整理的數據分析主管崗位的主要職責。

數據分析主管崗位的主要職責1

職責：

1、 負責搭建數據模型，分析業務變化趨勢，用數據驅動產品改進、業務發展，有互聯網產品GrowthHacker相關運營經驗，有研發或數據分析背景優先;

2、 專題性探索，深入數據，對現有業務漏斗分析、用户路徑分析、其產品轉化、留存率、用户畫像等;

3、 深入理解產品、業務需求，通過數據挖掘分析商業前景和商業價值，為管理層決策提供數據支持;

4、通過數據驅動的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;

5、關注整個用户生命週期 ，持續優化營銷內容和流程設計;

6、建立和完善用户增長相關的數據探索工具，提升業務效率。

任職要求：

1、 本科或以上學歷，統計學、數學、計算機等相關專業，熟練掌握算法、數據結構等基礎知識;

2、 3年以上數據挖掘分析相關工作經驗，參與過完整的數據採集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平台經驗優先;

3、 掌握大數據海量數據處理技術，或者其他大規模數據處理經驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;

5、 優秀的邏輯分析能力、商業分析能力、對產品、業務和商業邏輯有較強的敏感度。

6、此崗位需要出差，不能接受請勿擾。

數據分析主管崗位的主要職責2

職責：

1、 收集大學聯考數據，包括各分值的人數、分值的排位、往年的錄取分數

2、 收集大學聯考自主招生的信息，制定針對特定人羣對應的標準

3、 建立大數據志願模擬填報系統，用於線上報名錄取模擬

4、 建立性格測試，根據性格推薦學生選擇專業

5、 建立學科專業大全系統，對學科專業做出詳細的分析

6、 每年進行各專業、各大學的排名，做到業內權威

崗位要求：

1、 985&211院校畢業優先

2、 熱愛教育行業

3、 較強的數據整理和分析能力

4、 優秀的寫作能力

5、 具有對各類專業知識的鑽研精神

6、 對數據庫的編程原理有一定的掌握

7、有過類似數據分析項目經驗優先

數據分析主管崗位的主要職責3

職責：

1、廣告投放支撐：利用阿里數據銀行、達摩盤等工具輸出優質人羣包，協助公司各品牌進行廣告投放;

2、日常基礎數據支撐：對公司各品牌的店鋪數據、競品數據、微博微信數據、客服數據、經營數據、數據銀行AIPL數據等基礎數據進行維護;

3、專題項目：針對某個專題進行立項研究，輸出專題性報告，為實際業務賦能;

4、其他數據需求：處理公司各品牌的數據需求，提供數據支撐。

任職資格：

1、本科及以上學歷，統計、數學、計算機等專業背景優先;

2、1年及以上數據分析或運營管理的相關工作經驗;

3、熟練使用Excel、SPSS、Access、SQL或VBA等操作;

4、良好的溝通能力和團隊合作能力;

5、強烈的責任心及抗壓能力，工作細緻有條理，善於學習

6、優秀應屆本科生可考慮。

數據分析主管崗位的主要職責4

職責：

1、負責彙總電商各店鋪數據，定期完成電商部門日報、週報、月報;

2、負責對電商行業及競爭對手的數據分析，根據數據分析結果提出業務策略建議;

3、對電商各業務模塊進行數據需求給予支持，梳理相關數據涉及的計算邏輯，對於週期性數據需求，形成固定數據模型和報表模板;

4、對管理層和業務部門進行數據需求給予支持，挖掘數據主題，開展數據分析工作;

5、根據工作安排，協調數據組人員的工作量，合理分配數據處理任務;

6、總結數據處理和分析的方法，向電商相關人員進行分享;

7、校準、維護、更新電商數據庫。

任職要求：

1、本科及以上學歷，統計學、數學專業優先考慮;

2、3年以上數據分析相關工作經驗，熟練使用各類辦公軟件，熟練掌握ExceL、PPT等數據統計，圖表展現工具;

3、有相關的數據實踐經驗，擁有大量數據處理和分析經驗者優先;

4、有較強的思考邏輯能力和較好的溝通能力。

數據分析主管崗位的主要職責5

職責：

1、負責公司電商類、C端數據的收集、統計、定期報送及管理工作;

2、負責公司數據分析和挖掘根據業務需求，編制報表模型，並及時完成報表數據統計及分析處理工作，為業務運營推廣提供數據支撐;

3、負責公司電商類、C端數據分析等相關報告的定期撰寫和彙報;

4、負責完成行業內的宏觀政策分析、市場動態分析工作，為公司決策提供支撐服務;

5、完成公司領導安排的其他工作。

任職要求：

1、本科以上學歷，三年以上互聯網行業從業經驗;

2、熟悉MySQL或某一數據庫的使用，熟練掌握SQL相關的DML數據操作語言;

3、熟練使用WebTrends、cognos、SPSS等分析工具軟件，熟練使用Office辦公軟件;

4、瞭解基礎的數據分析方法，包含：描述性分析、迴歸分析、方差分析;

5、邏輯思維和分析能力強，對數據敏感很強的數據分析能力，具有敏感的商業和市場意識;

6、具備良好的溝通能力和項目推進能力，具備很強的創新和執行能力，以結果為導向;

7、有相關數據可視化工作經驗、自動化報表開發工作經驗者優先。