數據挖掘工程師的主要職責表述

數據挖掘工程師需要整理行業案例，深入研究分析市場需求趨勢、行業知識及發展方向，並進行行業案例與解決方案的包裝和推廣。下面是本站小編為您精心整理的數據挖掘工程師的主要職責表述。

數據挖掘工程師的主要職責表述1

職責:

1、負責海量科技數據(含文本數據)的挖掘工作;

2、負責科技數據挖掘算法模型的構建、應用、評測、報告;

3、主持或參與海量科技數據的入庫工作，科技數據知識圖譜的構建;

4、負責或參與數據挖掘成果論文、專利、標準的撰寫;

5、負責或參與制定數據加工清洗的方案，並形成操作手冊;

6、為指定的課題提出解決方案，並主持或參與方案實施;

7、完成安排的各項工作，與其他部門合作。

崗位要求：

1、數學、統計、金融、科技管理、計算機等相關專業，博士學歷優先;

2、具有2年及以上海量數據挖掘經驗，有文本挖掘、非結構化文本處理經驗者優先;

3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等編程語言，熟練掌握Linux各項操作指令;

4、熟練掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，有MPI經驗者尚佳;

5、掌握機器學習的基本算法框架，有自然語言處理和豐富的特徵工程(特徵選擇/特徵抽取)經驗者優先;

6、掌握關係型數據庫的基本操作，有圖形數據庫、其他非關係型數據庫經驗者尚佳;

7、在醫療信息化從事產品開發工作者優先，有頂會paper或人工智能領域國際比賽中獲獎者優先;

8、有比較強的組織協調能力，可同時處理好多個任務，具備一定的管理能力;

9、性格開朗，具有團隊精神;較強的溝通能力，能與相關業務和開發人員討論並快速理解需求。

數據挖掘工程師的主要職責表述2

職責：

對業務數據進行採集、清洗、整理、標籤、分層;

根據業務需求，應用統計學、數據挖掘等建立精準數據模型，滿足業務需求;

能從業務和產品角度出發，利用數據來發現產品或業務的瓶頸，提出優化方案;

探索業界和學術界前言的數據挖掘、機器學習理論與實踐。

任職資格：

本科及以上學歷，數學、統計學、計算機專業優先;

精通數據挖掘腳本語言，能靈活運用R、Python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學計算相關庫，有統計建模、機器學習或數據挖掘應用的項目經驗優先;

對大數據技術有深入瞭解，能夠使用Hadoop、spark等相關技術;

勤奮踏實，樂於學習新事物，有良好團隊合作精神和高度的責任感;

醫療、生物背景人員優先。

數據挖掘工程師的主要職責表述3

職責：

1.負責大數據項目需求調研及分析、模型設計工作。

2.負責規劃數據挖掘的整體流程，並參與用户產品和數據產品的決策。

3.與業務部門密切配合，尋求數據層面的業務價值，利用數據分析結論推動產品優化。

4.帶領團隊對於產品數據進行分析，指導工程師完成數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發。

5.技術團隊的管理，制定開發規範，撰寫相關技術文檔指導和培訓工程師。

任職要求：

1.計算機、數學、統計等相關專業本科以及以上學歷;兩年及以上工作經驗。

2.具備良好的數據結構和算法基礎。

3.熟練掌握數據挖掘算法模塊關聯分析、聚類分析、分類分析、迴歸分析裏的經典算法。

4.熟悉深度學習裏的經典神經網絡，包括並不限於MLP/CNN/RNN。

5.熟悉Python, Java等常用編程語言。

6.熟悉分佈式數據處理系統的開發，Hadoop/Spark/Hive等。

7.全面瞭解機器學習應用於實際問題的完整流程，有相關實際項目經驗。

數據挖掘工程師的主要職責表述4

職責：

1、負責大數據平台數據倉庫建設、數據分析挖掘工作;

2、負責大數據的處理、整合及數據建模，協同業務開發人員，將模型算法成果應用到實際業務系統中，並通過可視化工具進行分析成果展示;

3、基於用户數據，研究用户行為，構建用户畫像。

任職要求：

1、應用數學、計算機、信息處理等相關專業本科及以上學歷;

2、3年以上大數據開發經驗;

3、熟悉hadoop的大數據生態，精通SQL語法【有較好的SQL性能調優能力，掌握基於Hive或者Spark sql的HQL腳本編寫;

4、具有從數據查詢，聚合，分析到可視化的整套實踐經驗;

5、熟練使用java或者python、基礎紮實、能編寫Hive環境下或者Spark sql環境下的UDF;

6、具備良好的表達和溝通能力、學習能力，具備極強的團隊合作精神，能夠承受一定的工作壓力。

數據挖掘工程師的主要職責表述5

職責：

1. 從事精準醫療領域的大數據管理分析、BI數據挖掘;

2. 熟練使用腳本工具訪問數據庫，並完成相應的腳本分析，以圖形界面的方式呈現;

3. 熟練使用統計或者機器學習算法，對結構化數據進行統計分析，包括分類和聚類，並進行預測建模等;

4. 與相關項目開發組溝通，明確其需求並給予數據分析統計結果等支持。

任職要求：

1、應用數學，計算機，生物等相關專業碩士以上學歷;

2、有生命科學、基因、醫藥等生物科技行業2年以上工作經驗;

3、熟練運用各種常用算法和數據結構，熟悉常用的機器學習算法，瞭解各種算法的優缺點和侷限性;

4、熟悉R、Python 等數據分析平台及工具，有搭建hadoop、spark或類似平台從業經驗;

5、 熟悉主流數據庫Oracle、MySQL對 NoSql 有一定了解及應用經驗;

6、 有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。