數據倉庫工程師的具體職責文本

數據倉庫工程師需要完善和梳理數據指標體系，完成和維護數據字典的工作。以下是本站小編整理的數據倉庫工程師的具體職責文本。

數據倉庫工程師的具體職責文本1

Responsibility

1、負責建設數據倉庫架構，包括元數據管理、ETL調度、數據集成、OLAP等子系統的設計和開發;

2、制定和推廣數據字典，建立完善的元數據管理規範，負責數據質量監控設計;

3、搭建和維護數據倉庫表，解決業務人員在倉庫系統流程、工具使用、數據處理等遇到的問題;

4、深入瞭解網易遊戲、CC直播、藏寶閣、網易大神等業務，負責數據倉庫和其它業務系統接口。

5、基於對數據的理解和業務需求，對數據進行整理、分析和用户畫像搭建。

Requirements

1、計算機相關專業本科及以上學歷，有2年以上數據倉庫、ETL工作經驗;

2、熟悉SQL、Shell等相關技術，有海量數據處理、ETL及任務調度優化、數據倉庫建模等經驗;

3、熟悉Linux環境，瞭解Java/Python服務端系統開發;

4、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Kafka/Flume等大數據技術者優先;

5、邏輯清晰、對數據敏感，良好的溝通能力和協作能力，敢於接受挑戰，能夠承受壓力;

數據倉庫工程師的具體職責文本2

職責:

1、學習並理解勵步雲學***業務及系統，根據業務部門需求對公司各項業務數據進行統計分析，出具相關報表;

2、進行數據倉庫設計、模型開發、數據質量校驗，報表開發;

3、進行數據差異分析，找出統計口徑、數據錯誤、操作錯誤等造成的差異原因;

4、進行數據查詢優化，解決跑數性能問題。

任職資格:

1、本科以上學歷，數學、統計、計算機相關專業優先;

2、3年以上互聯網相關行業數據開發經驗;

3、精通數據倉庫建設思路，並有相關實施經驗，特別是通用匯總層建設經驗;

4、較強的數據開發能力，熟悉Hadoop相關技術，深刻理解MapReduce原理和過程;

5、精通Hive SQL，進行數據處理及模型開發;

6、有較強的學習能力，能快速學習和理解業務知識及數據需求;

數據倉庫工程師的具體職責文本3

職責：

1、負責數據倉庫(HADOOP)ETL工作以及數據運營;

2、負責數據產品的業務需求梳理、數據開發以及維護;

3、負責數據倉庫的維度建模以及設計相關的腳本調度;

4、負責維度模型的數據處理的腳本開發，程序開發以及接口對接。

職位要求：

1. 本科以上學歷，信息管理、計算機相關專業，兩年以上ETL、數據倉庫和大數據相關經驗;

2. 熟悉數據倉庫架構，瞭解HADOOP等大數據平台;

3. 有ORACLEDB2等大型的數據倉庫的開發經驗;

4. 能夠用HIVE的SQL，HADOOP的MAPREDUCE和SPARK去處理數據;

5. 熟悉關係數據庫，並有HIVE的SQL的開發經驗;

6. 熟悉Linux的shell編程;

7. 有銀行和運營商相關的大數據或者數據倉庫相關經驗的優先

8. 熱愛技術工作，具有較強的團隊協作意識，數據安全意識;

9. 工作嚴謹、責任心強，能承受工作壓力。

數據倉庫工程師的具體職責文本4

職責:

1、負責大數據平台搭建及數據倉庫建模;

2、負責數據庫管理及數據優化;

3、利用大數據相關技術實現對數據的分析、挖掘、處理、及數據可視化等相關工作;

4、維護大數據平台並能解決相關問題, 保障平台正常運行;

5、學習和研究新技術以滿足系統需求。

任職資格:

1、本科及以上學歷，計算機、通信等相關專業;

2、有相關工作經驗者優先;

3、對互聯網產品有見解，關注前沿技術，有較強的學習能力、分析能力和動手能力;

4、熟悉Linux操作系統及ORACLE、MySQL及MongoDB等數據庫，瞭解SQL優化，熟悉ER模型和相關數據建模技術，能夠熟練使用Java或Python、SHELL;

5、熟悉Hadoop的體系架構和運行原理，有大數據處理方面經驗

6、具有大型數據倉庫和ETL開發、HIVE經驗優先

7、個性樂觀開朗，溝通能力強，具備良好的團隊協作精神，能利用自身技術能力提升團隊整體研發效率。

數據倉庫工程師的具體職責文本5

職責：

1、參與數據倉庫建設，負責數據倉庫模型設計;

2、開發高質量可擴展的底層數據倉庫體系;

3、負責數據倉庫系統與業務系統的接口設計和確認工作;

4、負責數據平台相關的管理工作，如數據研發規範、數據質量及穩定性保證等建設;

5、參與公司各個業務線BI、數據產品與應用的數據研發，發覺數據潛在價值。

崗位要求：

1.大學本科及以上學歷，計算機、經濟、金融、數學專業背景，有3年以上工作經驗;

2.熟悉數據倉庫建模理論，以及數倉數據層級關係，具備大型數倉邏輯模型和物理模型設計經驗;

3.熟悉一種ETL開發工具(sqoop，datax等)， 熟悉ETL開發實施流程和原理;

4.掌握CDH版的hadoop環境，掌握hiveQL，有調優經驗;

5.有一定的編程語言基礎，不限制於java，python，shell等;

6.有元數據管理、數據質量管理工作經驗的優先考慮;

7.工作認真，負責，仔細，有良好的團隊合作精神。