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數據挖掘工程師工作的職責概述

數據挖掘工程師工作的職責概述

數據挖掘工程師負責人工智能技術的研究,包括機器學習、知識推理、文本語義理解、計算機視覺等技術。下面是本站小編整理的數據挖掘工程師工作的職責概述

數據挖掘工程師工作的職責概述

數據挖掘工程師工作的職責概述1

職責:

1、針對具體的業務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;

2、使用統計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型,對數據挖掘方案進行驗證、開發、改進和優化,實現數據挖掘的功能應用;

3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫,作為數據分析團隊的基礎工具;

4、完成領導安排的其他工作。

任職要求:

1、計算機、統計學、數學相關專業,本科及以上學歷;

2、3年及以上相關工作經驗,985和211大學的優秀畢業生可放寬至2年以上;

3、熟悉PHM的應用背景、功能定義、系統架構、關鍵技術;

4、熟練掌握Python進行數據挖掘;會使用Java進行軟件開發者優先考慮;

5、熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、迴歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理,並具備相關項目經驗;

6、熟悉數據倉庫,熟練使用SQL語言,有良好的數據庫編程經驗;

7、具備較強的獨立解決問題的能力,勤奮敬業、主動性和責任心強。

數據挖掘工程師工作的職責概述2

職責:

1、水務行業的數據分析、數據挖掘工作,包括數據模型的需求分析、模型開發和結果分析;

2、按需完成基礎數據的清洗、整合與去噪,為分析與建模提供支撐。

3、根據業務需求構建合適的算法及通過數據挖掘、機器學習等手段不斷優化策略及算法。

4. 跟蹤學習新的建模和數據挖掘技術,與同事共享知識和經驗。

任職要求:

1. 計算機、數學、物理等相關專業本科及以上學歷, 211、985高校優先

2.具有數據挖掘、機器學習、概率統計基礎理論知識,熟悉並應用過常用分類、聚類等機器學習算法;

3.熟練掌握R編程,熟悉數據庫開發技術,並有實際生產使用經驗者優先;

4. 學習能力強,擁有優秀的邏輯思維能力,工作認真負責,溝通能力良好,團隊合作意願強,誠實、勤奮、嚴謹。

數據挖掘工程師工作的職責概述3

職責:

1、負責時間序列分析類算法的維護和設計實現;

2、負責海量內容和業務數據的分析和挖掘、建模,快速迭代算法,提升算法效果;

3、參與搭建和實現大數據平台下的算法處理程序;

4、應用各種機器學習、數據挖掘技術進行數據分析與數據挖掘;

5、根據業務需求進行數學建模,設計並開發高效算法,並對模型及算法進行驗證和實現。

【職位要求】

1、20xx屆應屆畢業生,本科及以上學歷,985/211畢業院校優先考慮,計算機軟件、通訊相關專業;

2、熟悉linux操作,熟悉oracle數據庫及sql語言;

3、掌握數據分析/挖掘方法及相關算法;

4、有R語言開發能力優先;

5、有運營商數據分析,模型構建經驗優先。

數據挖掘工程師工作的職責概述4

職責:

1、根據公司自主產品需求,研究設計相應數據挖掘方案及算法,分析數據,設計方案,構建原型,快速實現對於數據分析、挖掘的需求;

2、深入分析汽車後服務應用數據,特別是時間序列內的連續數據,應用統計學、機器學習、數據挖掘等技術建立模型,形成診修技術分析報告或數據產品,並跟蹤產品運營落地;

3、負責診修行為、診斷過程、結果等數據與知識智推模型中的具體開發和應用。

任職要求:

1、本科以上學歷,數學、統計等相關專業背景,碩士或以上學歷優先;

2、4年以上相關工作經驗,精通SQL,熟練使用Hadoop/MongoDB/Spark進行數據處理加工;熟練掌握Python,Shell任一種腳本

3、有統計建模、機器學習(聚類、分類、迴歸、貝葉期分類、神經網絡等)或數據挖掘應用的項目或研究經驗,能夠熟練運用python、R、spark任意一種進行建模;

4、具有大型電商類、網約車類、汽車後服務類等數據挖掘經驗者優先。

5、具有對時間序列進行數據挖掘經驗者優先。

數據挖掘工程師工作的職責概述5

職責:

1、參與數據ETL和數據倉庫治理;

2、參與大數據分析和挖掘,個性化推薦等系統的設計和開發;

3、負責數據挖掘、自然語言處理及預測等相關模型、算法的設計與開發;

4、參與BI等系統基礎數據支撐開發;

5、參與用户畫像、用户行為評分、行業指數、銷售預測等功能模塊的開發;

6、參與爬蟲等外部相關數據爬取。

任職要求:

1、熟悉概率論和統計方法;

2、掌握統計學習方法和機器學習算法者優先;

3、掌握JAVA,理解MapReduce開發思維,能獨立開發分佈式計算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等腳本語言或應用開發者優先;

4、熟悉關係型數據庫MySQL等,瞭解NoSQL;

5、具備工程化思維,思考數據業務能夠全面謹慎;

6、具備快速學習的能力和業務理解力,對數據開發有濃厚的興趣,具備理解和整合算法的能力。

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