大數據運維工程師的職責精選

大數據運維工程師負責大數據平台的穩定性和性能優化。下面是本站小編為您精心整理的大數據運維工程師的職責精選。

大數據運維工程師的職責精選1

職責：

1、負責大數據平台Hawq數據庫運維;

2、負責大數據平台Tbase數據庫運維;

3、負責傳統數據(Oracle、MySQL等數據庫)數據遷移、數據同步;

4、負責日常數據庫的監控及問題分析排查;

5、負責OGG、Kafafa等組件數據傳輸同步日常運維;

6、負責數據庫的優化、SQL語句的優化調優;

7、負責數據同步的檢驗與異常處理，確保數據的一致性、完整性、及時性;

8、負責制定數據同步方案及實施。

任職要求：

1、大專或以上學歷，計算機或統計類相關專業

2、有3年以上技術類或數據類的開發經驗;

3、熟練linux 系統操作及linux 運維監控、軟件安裝配置;

4、熟悉大數據技術，如Hadoop、Spark、storm、zookeeper等;

5、熟悉主流數據庫mysql/sql serverl/oracle/postgreSQL等，精通SQL語句，對複雜SQL能進行優化，能熟練編寫存儲過程;

6、熟練Linux SHELL，可以進行運維SHELL開發;

7、學習能力強，責任心強，具有優秀的溝通表達、理解能力與團隊合作能力;

8、有CentOS 7、Red Hat 7等Linux操作系統，有Shell腳本編寫經驗的優先。

9、有3年以上的基於MPP(greenplum ,HAWQ,Vertica,GBASE等MPP DB)數據倉庫的實際運維經驗或3年以上 HIVE、SPARK 實際項目運維經驗

10、在實際項目中，有異構數據庫遷移經驗，從傳統ORACLE,MYSQL遷移至MPP數據倉庫的實戰經驗.

大數據運維工程師的職責精選2

職責:

1. 負責公司核心集羣的運維工作, 任務調度、監控預警，持續完善大數據平台，保證穩定性、安全性;

2. 負責集羣容量規劃、擴容及集羣性能優化;

3. 基於大數據應用需求，持續優化Hadoop框架及組件的配置，提升性能;

任職資格：

1.大專以上計算機，通信和網絡相關專業;

2.3年以上中等規模集羣環境下的Hadoop/Impala/Hive/Spark集羣相關運維經驗;

3.對各種HDFS/Yarn/Hive/Impala/Spark/Hbase等相關參數調優, 性能優化等有實際經驗;

4.有實際踩坑經歷, 對於相關組件的版本跟進, 補丁跟蹤, bug追蹤等有相關經驗;

5.實際處理過各種集羣在線版本升級, 數據遷移, 集羣擴容, 穩定性監控等工作;

6.熟悉Kerberos安全認證系統，實施過集羣權限管理, 資源隔離方面的方案規劃或二次開發工作;

7.能維護Hadoop源碼，有Hadoop 源代碼BUG修復或者源代碼優化經驗者優先;

8.有Cloudera的CM使用經驗尤佳。

大數據運維工程師的職責精選3

職責：

1負責政務雲平台、政務應用系統中數據庫業務的日常運維，保障平台及應用系統服務7*24穩定可靠高效運行

2負責數據庫性能調優，瞭解鎖與隔離機制，協助客户解決數據庫性能瓶頸

3制定數據庫使用規範，制定數據庫備份、升級、遷移規劃並部署實施

4參與數據庫設計工作，提高數據庫維護自動化水平

5熟悉Linux操作系統，熟練使用Python，Go，Shell等至少一種語言

崗位要求：

1) 5年以上 Oracle/MySQL DBA 從業經驗;

2) 熟練掌握 Oracle/MySQL 數據庫的基礎理論知識、運行機制、體系架構、高可用方案、備份機制、容災機制等;

3) 熟練掌握數據庫性能優化，瞭解主流的分佈式數據庫 Spanner/Cassandra;

4) 熟悉 Linux/Unix 操作系統，對服務器硬件有一定了解;

5) 熟練掌握 golang、Python、Java 等語言中的一種;

6) 熟悉阿里雲產品線，具備ACP認證者優先考慮;

大數據運維工程師的職責精選4

職責：

- 負責局點大數據平台的部署、管理、優化、監控報警，保障平台服務7*24穩定可靠高效運行;

- 深入理解公司大數據平台架構，發現並解決性能瓶頸，支撐業務和數據量的快速增長;

- 開發大數據自動化運維、監控報警、故障處理相關腳本和工具;

- 負責Hadoop/spark/Kafka等集羣服務、業務監控、持續交付、應急響應、容量規劃等。

要求：

- 4年以上運維相關工作經驗，有大數據平台運維相關工作經驗優先;

- 具備一定的故障排查能力，有良好的技術敏感度和風險識別能力，精通一門以上腳本語言(shell/python等)，熟悉Http/Https、TCP/IP、SMTP等協議;

- 熟悉Linux(redhat/centos)軟硬件環境、系統管理和優化，熟練部署、優化各種常用服務。熟練使用Linux 命令和常用的ssh、ftp、git、maven等開發工具;

- 熟悉Hadoop大數據生態圈，包括但不限於CDH/HDFS/YARN/Hive/Hbase/Kafka/zookeeper/Spark/Flink/Impala/Elasticsearch/kibana/MySQL/Kubernetes等;

- 熟悉Hadoop各組件的原理和實現，有實際部署維護、管理( 包括元數據管理)及優化經驗。並擁有持續調優能力，運維管理過大規模數據平台;

- 熟悉掌握常用的安全協議和組件服務，對hadoop各組件的權限、安全、kerberos進行配置管理。熟悉SSL、ACL、kerberos等在大數據環境場景的使用;

- 熟悉常用運維監控工具(nagios/ganglia/zabbix/grafan/openfalcon等)和相關插件的開發。比如郵件、短信、微信報警插件等;

- 熟悉常用nginx/haproxy/varnish/netscaler等代理工具的使用和優化;

- 具備良好的服務意識，善於主動思考，自我驅動力強。有良好的溝通、協調能力，富有團隊精神，有較強的文檔編寫能力;

- 有大數據開發經驗和閲讀源碼能力者優先

大數據運維工程師的職責精選5

職責：

1、負責銀行各類應用系統的運維標準制定和運維管理等工作;

2、負責銀行各類應用系統的運行情況及相關技術的整理、分析和總結等工作;

3、負責銀行各類應用系統的應用監控、應用運維體系工具的建設和維護工作;

4、負責銀行各類應用系統的自動化腳本編寫和測試工作。

招聘要求：

1、全日制一本以及以上學歷，理工類專業;

2、具備2年及以上應用系統運維或應用系統開發經驗，有銀行應用系統運維或開發經驗者優先;

3、具備較強的文檔編寫、英語文檔閲讀能力;

4、具備良好的溝通表達能力和團隊合作精神，具有較強的工作責任心和主動性;

5、至少具備以下二項技能：

(1)熟悉銀行應用系統體系架構、應用運維標準化流程;

(2)熟悉AIX、LInux操作系統相關運維工作，具備熟練的SHELL腳本編程能力;

(3)熟悉應用軟件持續集成和持續發佈交付項目的整體流程，熟悉Jenkins、Nexus等相關Devops工具;

(4)熟練使用容器平台相關技術，有容器平台管理工作、應用容器打包的相關經驗;

(5)熟練使用Golang或者Python編程。