數據倉庫工程師的職責精選

數據倉庫工程師負責數據倉庫的設計、開發和優化，建立結構層次合理、靈活可擴展的數據倉庫。以下是本站小編整理的數據倉庫工程師的職責精選。

數據倉庫工程師的職責精選1

職責：

1、負責數據倉庫架構、元數據、數據質量、血緣分析等環節的設計與實現，構建可擴展的數據倉庫和分析解決方案;

2、負責將BI、運營、產品、客服等業務部門的需求抽象成數倉模型並落地;

3、負責參與智能用户畫像體系開發與建設;

4、負責數據工具、數據產品及其他數據需求的開發。

技能要求：

1、有數據倉庫需求調研和需求分析經驗，能根據業務需求設計數據倉庫模型，並對數據倉庫數據模型進行管理，保證數據質量，熟悉kimball架構;

2、精通sql開發，有較豐富的Hive sql性能調優經驗優先;

3、熟悉spark structured streaming、flink中至少一種流式處理計算框架，有相關開發經驗;

4、熟悉大數據存儲處理組件，包括但不限於Hive/HDFS/HBASE/presto/Druid/kylin/impala;

5、熟練掌握Linux各種命令行工具，良好的shell功底。

數據倉庫工程師的職責精選2

職責：

1、構建數據挖掘模型，推動業務精確營銷實踐;

2、根據業務需求開展數據分析與建模工作，提供相關的模型和算法支撐;

3、構建數據挖掘與建模解決方案，指導應用設計與開發;

任職要求：

1、具有數學統計、計算機相關專業的本科及以上學歷

2、兩年以上相關工作經驗;

3、精通各種分類、聚類、預測、關聯模型算法與原理;

4、精通SAS、MATLAB、CLEMENTINEL等主流數據挖掘工具的使用方法，並具有大型數據挖掘項目的成功實施經驗;

5、對數據與業務有足夠敏感性，具有極強的利用數據分析、挖掘，解決業務問題的能力;

6、對數據挖掘方法論有較深刻的理解，能獨立規劃數據挖掘模型解決方案並實施;

7、熟悉linux環境和命令，能編寫簡單的shell腳本。

8、熟悉MySQL、Oracle、SqlServer、PostgreSQL、NoSql、NewSql等主流數據庫，精通mysql,oracle者優先。

數據倉庫工程師的職責精選3

職責：

1.　針對業務問題進行分析，深入瞭解業務需求，為業務部門提供數據支持;

2.　搭建業務分析模型或業務分析指標體系，統一數據指標分析口徑;

3.　參與報表需求調研和需求分析;

4.　參與報表開發工作;

5. 參與ELT相關的設計方案和開發;

崗位要求

1.4年及以上BI開發經驗;

2.熟悉數據倉庫建模理論，有建模經驗;

3.熟悉掌握SQL語言嗎，熟悉PL/SQL編程，熟練掌握存儲過程開發;

4.具有較強的業務理解能力，溝通能力;

5.熟悉常用ETL技術;

6.熟悉Hive、HBase、Spark等大數據者優先;

數據倉庫工程師的職責精選4

職責：

1. 負責企業級數據倉庫架構設計、建模以及ETL開發，構建可擴展的數據倉庫解決方案;

2.負責公司日常運營報表開發維護，和業務及分析部門溝通協作，提供多層面數據服務;

3.提供完善的數據保障體系，包括元數據管理、數據質量、數據安全等;

崗位要求

1. 計算機或相關專業本科及以上學歷 ;

2. 具有豐富的數據開發經驗，對數據處理、數據建模、數據分析等有深刻認識和實戰經驗;

3. 熟悉SQL，有一定的SQL性能優化經驗;

4. 熟練掌握Java語言，MapReduce編程，腳本語言Shell/Python/Perl之一;

5. 業務理解力強，對數據、新技術敏感，對雲計算、大數據技術充滿熱情;

6. 積極樂觀、誠信、有責任心;具備強烈的進取心、求知慾及團隊合作精神;

數據倉庫工程師的職責精選5

職責:

1、參與數據倉庫架構設計、建模和ETL開發;

2、參與數據治理工作，提升數據易用性及數據質量，與數據工具團隊緊密合作;

3、理解併合理抽象業務需求，發揮數據價值，與業務團隊緊密合作。

任職要求:

1、計算機、數學、統計相關專業專科及以上學歷，其中2年以上數據倉庫開發經歷;

2、精通數據倉庫實施方法論、深入瞭解數據倉庫體系，並支撐過實際業務場景;

3、具備較強的編碼能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，storm中的多項，有至少TB以上級大數據處理經驗;

4、對數據敏感，認真細緻，善於從數據中發現疑點;

5、善於溝通，具備優秀的技術與業務結合能力。

6、有電力行業經驗者優先