數據挖掘工程師工作的主要職責（精選16篇）

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇1

職責：

1.負責數據挖掘領域的分析研究，包括數據挖掘算法的分析研究，特定工程的數據挖掘模型的需求分析.建模.實驗模擬;

2.負責數據挖掘系統的開發，包括需求分析.系統設計.系統測試和優化;

3.負責大數據集成，分析和洞察技術研究.業務建模。包括業務模型.數據模型的生成和應用，關鍵算法的研究和開發;

要求：

1.具有深厚的統計學.數學.人工智能和數據挖掘知識基礎;

2.有較強的數據分析能力，邏輯思考，問題定位解決能力;

3.掌握基於e或Spark等大數據平台工具的開發與設計，熟悉Hive，map/reduce開發,掌握至少一種統計分析和數據挖掘軟件;

4.具有良好的溝通能力和團隊協作精神，有較強的數據處理和分析能力;

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇2

職責：

(1)收集客户分析需求，轉化需求為可執行的分析方案;

(2)基於分析方案，進行數據收集、挖掘建模、模型優化;

(3)撰寫分析報告;

(4)跟進模型效果評估與優化;

(5)其他數據分析挖掘技術性工作。

崗位要求：

(1)本科及以上學歷，專業背景是應用數學或者統計學等相關專業有關;

(2)2年以上相關數據挖掘分析工作經驗;對數據挖掘的基本算法有一定了解和應用經驗;

(3)能快速理解客户需求，將實際需求轉化為建模分析需求;

(4)熟練使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析軟件。

(5)熟悉運營商業務數據;

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇3

職責

1 負責房地產大數據系統的開發;

2 負責房地產相關業務算法的設計開發;

3 進行數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

4 參與項目的技術攻堅和優化，相關係統的架構設計和評審，以及對問題的跟蹤和解決;

5 參與系統文檔的撰寫、維護.

工作要求

1、應用數學、統計學、運籌學、金融學、計算機應用等本科及以上學歷， 具有數據挖掘領域2年以上開發經驗;

2、至少掌握Python、Scala、R等語言其中一種，Python優先;

3、掌握關係型數據庫Oracle、Mysql、Postgresql的使用;

4、能夠基於開源大數據框架搭建分佈式數據挖掘系統，熟悉Hadoop相關組件包括，Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper，熟練運用Storm/Spark/Mahout，有開發經驗者優先;

5、熟悉常見的機器學習算法如KNN、決策樹、隨機森林數、邏輯迴歸、SVM等算法，熟悉常見深度學習算法CNN、LSTM和神經網絡;

6、具有以下經驗者優先：

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇4

職責：

1.搭建業務數據模型：深入理解業務流程，搭建大數據分析平台，對業務進行分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，並形成相應的模型標準化報告;建立相關用户行為模型 ，用户分層模型;

2.分析用户數據：通過深度挖掘用户的個人數據，行為數據，研究公司相關業務數據，整理和發掘數據價值，實現精準投放，生成數據產品並推動落地;

3.分析客户的基本屬性及行為數據，進行精細化客户分羣、客户畫像，撰寫深入的客户分析報告，建立與產品、客羣、業務環節相適應的細分模型;

4.熟悉電信業務優先。

任職要求：

1. 本科及以上學歷，統計學、數學、計算機及相關專業，3年及以上工作經歷，有大數據平台、電信行業背景優先;

2. 至少掌握一種數據分析語言(Java/R/Python/Matlab)進行數據分析工作，

3. 熟悉各種數據分析算法，具有相應的數理統計、熟悉建模和數據分析相關知識，熟悉SVM數學推導，能獨立實現SVM算法。

4. 能夠適應高強度、快節奏的工作氛圍，快速熟悉行業特性及業務知識。

5. 熟練使用包括但不限於下列技術 Hadoop、Storm、Spark、Hive、Oracle、MySQL、或者Teradata等

6. 良好的邏輯思維能力，能夠從海量數據中發現有價值的規律。

7. 具有良好的溝通能力和團隊合作精神。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇5

職責：

1.參與大數據分析，個性化推薦等系統的設計和開發;

2.負責數據挖掘及推薦系統相關模型、算法的設計與開發;

3.搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;

4.提供大數據，推薦，搜索等相關技術研究成果、產品技術平台設計;

希望具備的條件：

1.熟練Unix/Linux操作系統，熟悉掌握常用Shell/Python/Perl等腳本工具;

2.對統計學和數據挖掘算法有較為深刻的理解，熟悉決策樹、聚類、邏輯迴歸、關聯分析、SVM、貝葉斯等數據挖掘算法

3.具備良好的業務挖掘和分析能力，能針對實際業務中的數據進行統計建模分析

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇6

職責

1.負責數據ETL開發，優化ETL流程設計;

2.負責數據質量問題的分析、跟進、解決，進行數據質量監測、校驗和提升;

3.負責ETL開發實施文檔的編寫;

4.負責梳理公司數據倉庫/數據集市數據清單、數據映射關係，優化現有數據倉庫模型;

5.完善和梳理數據指標體系，完成和維護數據字典的工作;

6.參與數據標準的制定、數據標準管理和數據安全管理工作;

7.參與公司大數據平台的建設，包括Sugar報表或神策接口配置，用户畫像標籤體系的開發等

任職要求：

1.有shell或Python腳本開發經驗;

2.有傳統數據庫SQL Server和MySQL，有存儲過程編寫能力;

3.熟悉Hadoop生態相關技術並有相關實踐經驗，包括但不限於Sqoop、Hive、HBase、Kylin等開發經驗;

4.有kettle、azkaban或oozie工作流調度經驗;

5.熟悉Hive SQL或Flink SQL的開發;

6.有數據倉庫模型設計，有使用kafka+Flink Streaming實時數據處理經驗優先;

7.有Sugar、神策或Tableau使用經驗,有用户畫像或客户召回標籤工作經驗優先;

8.對數據挖掘和機器學習有所瞭解，包括常用的機器學習算法和數據建模過程的優先

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇7

1、負責人工智能、機器學習相關項目的策劃與應用實現;

2、負責公司機器學習算法的研究與實施，包括模型設計與訓練;

3、研究人工智能在工業方面的應用;

4、研究並實現基於DSP等硬件對算法加速問題;

5、人工智能領域的技術探索、對外合作及專利申報;

6、為公司其他項目組提供數據分析及機器學習方面的支持;

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇8

職責：

1、負責公司的大型信息系統數據庫設計和研發;

2、負責數據庫架構、性能、安全、擴展等優化的設計和功能實現;

3、根據項目需求設計並制定數據庫解決方案;

4、邏輯思維好，思路清晰簡約，具備數據分析能力。

【任職要求】：

1、精通MsSql和MySQL等關係型數據庫，並具有較強的SQL編寫及優化能力;

2、熟練掌握存儲過程的編寫和調試，瞭解HandlerSocket或有數據分析工作經驗更佳;

3、擅長數據可視化、數據挖掘、數據倉庫等，掌握多種統計和挖掘方法，處理海量數據經驗優先;

4、瞭解Cassandra、MongoDB等非關係型數據庫;

5、對數據較敏感，具邏輯分析能力和文檔寫作能力;

6、編程習慣良好，風格嚴謹;

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇9

職責：

1、進行用户需求、問題溝通整理、分析;

2、參與需求調研和產品定義評估,業務需求討論與設計;根據產品定義實現詳細需求分析並形成標準文檔;與開發測試團隊一起保證最終產品發佈;

3、負責原型界面繪製;

4、完成公司臨時賦予的任務;

職位要求：

1、語言表達和思維邏輯清晰、性格樂觀較外向、溝通能力強;

2、1年及以上實際需求分析或相關工作經驗;

3、熟練掌握建模工具或者Axure界面設計工具;

4、熟悉需求調研方法，較強的業務流程及業務模型分析設計能力，掌握軟件需求獲取與分析方法;

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇10

從事隧道工程領域的技術開發與技術支持工作;

從事橋樑與隧道領域重大工程施工技術方案的研究制定;

為在建工程項目提供技術諮詢或駐場服務。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇11

1、電子相關專業，具有電子行業工藝工程師兩年以上經驗，有燈具、電源行業經驗者優先;

2、熟悉SOP相關製程標準,對PE、IE有深刻理解及運用;

3、較強的產品不良分析及處理能力;

4、有工廠核查、控制質量管控經驗;

5、要求善於溝通，團隊協作能力較強。

6、與研發工程師協作，參與新產品可制性評估，並推動設計改善;

7、負責工藝方案的編寫、實施及監督;

8、對新產品的工藝及工裝設計的驗證，給予生產工藝技術的支持;

9、作業指導書製作，生產跟蹤及製程問題的現場處理;

10、督促外協廠改進，要求保質保量按時完成生產;

11、ECN的制定，組織加工廠的實施，產能、產品質量的持續改善。

12、工裝夾具設計構思，提高生產產能，質量提升，降低成本

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇12

1.負責醫院各種生化分析儀器的參數調試、定標、校準、做質控，保證公司試劑在生化分析儀上面正常使用及後期的維護、保養工作;

2.負責生化試劑的技術支持、異常結果處理工作;

3.負責收集市場反饋信息，提高終端用户的滿意度。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇13

職責：

1、負責制定數據倉庫平台技術體系架構、數據架構及規範;

2、負責設計和實施公司業務數據的實時/離線數據ETL架構方案;

3、負責調度架構設計與開發;

4、負責數據倉庫平台運維以及日常數據運營等管理;

5、負責關鍵技術攻關;

任職要求：

1、5年以上數據倉庫項目開發經驗，參與過數據倉庫架構設計，對ETL開發流程、調度架構有深入理解;

2、精通mysql、 oralce 、greenplum等至少一種數據庫，豐富的SQL性能調優經驗;

3、熟練使用Java、Shell、Python、Perl等至少一種腳本語言;

4、熟悉數據治理理論，數據質量、元數據管理流程和方法;

5、瞭解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技術及其生態圈;

6、溝通能力好、責任心強，具有良好的團隊合作精神和敬業精神;

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇14

1、完善公司ESD管理文件;

2、提升公司預靜電管理水平，減少靜電對產品的損壞。

3、現場ESD測試項目管理，如表面電壓、電阻測試、測試儀器的合理使用等

4、ESD文件修改整合及相關培訓講解

5、策劃組織ESD內外部審核等事宜

6、持有ESD內審核員資格證書。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇15

職責：

(1)負責軟件系統代碼的實現，編寫代碼和開發文檔

(2)負責進行系統的功能定義,程序設計

(3)根據設計文檔或需求説明完成代碼編寫、調試、測試與維護

(4)分析並解決軟件開發過程中的問題

(5)配合技術經理完成相關任務目標

任職資格：

(1) 計算機相關專業全日制本科及以上學歷;

(2) 3年以上工作經驗，其中至少2年Oracle、MySQL數據庫開發經驗

(3) 熟練掌握java架構和開發，熟練使用Shell腳本編程

(4) 學習和理解能力強，具有一定的系統分析能力，及獨立解決問題的能力

(5) 具備良好的團隊合作精神和承受壓力的能力

(6) 擁有金融類產品開發經驗者優先。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇16

1. 項目前期：

(1) 負責與客户溝通，準確瞭解客户需求，對客户需求進行提煉、整合;

(2) 提煉共性需求，協調專家資源，共同設計可落地的需求方案;

(3) 識別需求必要性，並能提出合理的改進建議，為業務部門提供性價比更好的解決方案;

(4) 配合架構師，與開發人員溝通分析需求的可行性、合理性, 參與需求彙報與評審;

2. 項目中期：

(1) 進行業務流程的分析和建模;

(2) 進行數據結構的分析和建模;

(3) 進行系統架構的分析和底層設計;

(4) 根據產品規劃或項目要求，協同一線部門分析、明確、優化用户需求，並根據整合後的需求完善各需求方案，協同產品線條設計原型;

(5) 編寫需求文檔，實現客户、分析人員、設計人員等之間的交互，作為控制系統開發進程的依據;

(6) 需求評審，驗證需求文檔的一致性、可行性、完整性和有效性;

(7) 負責向開發和測試團隊講解業務需求和業務流程;

(8) 負責跟進需求的設計、開發、測試、上線整個流程，保障需求與實現的一致性;

3. 項目後期：

(1) 負責對項目進行全程跟蹤、應用支持、售前支持;

(2) 收集用户對系統的滿意度及各種反饋意見，定期彙總並提供建議及改進方案;

(3) 持續性工作

(4) 通過各種手段，收集分析同類軟件產品的功能，提出軟件改進建議和功能需求;

(5) 負責產品需求規劃、方案設計、算法設計、並跟進落地推進，對產品的最終市場競爭力負責;

(6) 分析項目、用户需求，熟悉競爭對手動態和市場動態，規劃產品路線圖，提出產品需求滿足路線和現有產品改進路線;

(7) 負責需求優先級、版本控制規劃等;根據需求演進方向，持續推動底層數據結構及算法改造;

崗位要求：