數據挖掘工程師的主要職責表述(精選16篇)
- 崗位職責
- 關注:1.78W次
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇1
職責:
1. 從事精準醫療領域的大數據管理分析、BI數據挖掘;
2. 熟練使用腳本工具訪問數據庫,並完成相應的腳本分析,以圖形界面的方式呈現;
3. 熟練使用統計或者機器學習算法,對結構化數據進行統計分析,包括分類和聚類,並進行預測建模等;
4. 與相關項目開發組溝通,明確其需求並給予數據分析統計結果等支持。
任職要求:
1、應用數學,計算機,生物等相關專業碩士以上學歷;
2、有生命科學、基因、醫藥等生物科技行業2年以上工作經驗;
3、熟練運用各種常用算法和數據結構,熟悉常用的機器學習算法,瞭解各種算法的優缺點和侷限性;
4、熟悉R、Python 等數據分析平台及工具,有搭建hadoop、spark或類似平台從業經驗;
5、 熟悉主流數據庫Oracle、MySQL對 NoSql 有一定了解及應用經驗;
6、 有團隊精神,能夠承擔責任和壓力。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇2
職責:
1、負責大數據平台數據倉庫建設、數據分析挖掘工作;
2、負責大數據的處理、整合及數據建模,協同業務開發人員,將模型算法成果應用到實際業務系統中,並通過可視化工具進行分析成果展示;
3、基於用户數據,研究用户行為,構建用户畫像。
任職要求:
1、應用數學、計算機、信息處理等相關專業本科及以上學歷;
2、3年以上大數據開發經驗;
3、熟悉hadoop的大數據生態,精通SQL語法【有較好的SQL性能調優能力,掌握基於Hive或者Spark sql的HQL腳本編寫;
4、具有從數據查詢,聚合,分析到可視化的整套實踐經驗;
5、熟練使用java或者python、基礎紮實、能編寫Hive環境下或者Spark sql環境下的UDF;
6、具備良好的表達和溝通能力、學習能力,具備極強的團隊合作精神,能夠承受一定的工作壓力。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇3
職責:
1.負責大數據項目需求調研及分析、模型設計工作。
2.負責規劃數據挖掘的整體流程,並參與用户產品和數據產品的決策。
3.與業務部門密切配合,尋求數據層面的業務價值,利用數據分析結論推動產品優化。
4.帶領團隊對於產品數據進行分析,指導工程師完成數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發。
5.技術團隊的管理,制定開發規範,撰寫相關技術文檔指導和培訓工程師。
任職要求:
1.計算機、數學、統計等相關專業本科以及以上學歷;兩年及以上工作經驗。
2.具備良好的數據結構和算法基礎。
3.熟練掌握數據挖掘算法模塊關聯分析、聚類分析、分類分析、迴歸分析裏的經典算法。
4.熟悉深度學習裏的經典神經網絡,包括並不限於MLP/CNN/RNN。
5.熟悉Python, Java等常用編程語言。
6.熟悉分佈式數據處理系統的開發,Hadoop/Spark/Hive等。
7.全面瞭解機器學習應用於實際問題的完整流程,有相關實際項目經驗。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇4
職責:
對業務數據進行採集、清洗、整理、標籤、分層;
根據業務需求,應用統計學、數據挖掘等建立精準數據模型,滿足業務需求;
能從業務和產品角度出發,利用數據來發現產品或業務的瓶頸,提出優化方案;
探索業界和學術界前言的數據挖掘、機器學習理論與實踐。
任職資格:
本科及以上學歷,數學、統計學、計算機專業優先;
精通數據挖掘腳本語言,能靈活運用R、Python中的一種,熟練sklean/numpy/pandas等科學計算相關庫,有統計建模、機器學習或數據挖掘應用的項目經驗優先;
對大數據技術有深入瞭解,能夠使用Hadoop、spark等相關技術;
勤奮踏實,樂於學習新事物,有良好團隊合作精神和高度的責任感;
醫療、生物背景人員優先。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇5
職責:
1、負責海量科技數據(含文本數據)的挖掘工作;
2、負責科技數據挖掘算法模型的構建、應用、評測、報告;
3、主持或參與海量科技數據的入庫工作,科技數據知識圖譜的構建;
4、負責或參與數據挖掘成果論文、專利、標準的撰寫;
5、負責或參與制定數據加工清洗的方案,並形成操作手冊;
6、為指定的課題提出解決方案,並主持或參與方案實施;
7、完成安排的各項工作,與其他部門合作。
崗位要求:
1、數學、統計、金融、科技管理、計算機等相關專業,博士學歷優先;
2、具有2年及以上海量數據挖掘經驗,有文本挖掘、非結構化文本處理經驗者優先;
3、精通Matlab/Python/R/Scala之一,熟悉Java/C/C++等編程語言,熟練掌握Linux各項操作指令;
4、熟練掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項,有MPI經驗者尚佳;
5、掌握機器學習的基本算法框架,有自然語言處理和豐富的特徵工程(特徵選擇/特徵抽取)經驗者優先;
6、掌握關係型數據庫的基本操作,有圖形數據庫、其他非關係型數據庫經驗者尚佳;
7、在醫療信息化從事產品開發工作者優先,有頂會paper或人工智能領域國際比賽中獲獎者優先;
8、有比較強的組織協調能力,可同時處理好多個任務,具備一定的管理能力;
9、性格開朗,具有團隊精神;較強的溝通能力,能與相關業務和開發人員討論並快速理解需求。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇6
1、按照工藝製作13步流程設計工裝、製作零件程序和工藝文件;
2.嚴格把控工裝和工藝的穩定性;
3.遵守本崗位的安全、5S相關職責和公司規章制度;
4.積極配合上級交辦的事項。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇7
1. 負責對行業技術水平的跟蹤,把握設計開發產品的預研方向;
2. 負責對行業新技術的驗證;
3. 負責新產品的研究設計及開發;
4. 負責設計開發產品的樣品研製、批量產品生產的技術指導及指導技術文檔的整理、總結。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇8
職責:
1. 負責或參與智能連接產品(智能耳機,音箱等)後端系統的設計、代碼實現;
2. 參與制定前後端業務流程、接口協議、文檔輸出等;
3. 負責或參與前端程序(APP, Device)的對接、調試;
4. 持續迭代開發,改善系統性能,用户體驗。
崗位要求
1. 五年以上服務器端開發經驗,一年以上Go語言開發經驗;
2. 熟悉linux,對服務器性能優化有一定了解,有高併發項目經驗優先;
3. 熟練掌握nginx、mongodb、Redis等開源組件;
4. 瞭解服務器安全配置相關的知識;
5. 熟悉多線程和網絡編程,有分佈式系統項目經驗者優先;
6. 有可穿戴產品後台開發經驗者優先。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇9
1、積極配合銷售部門市場需求,製作各類解決方案word及ppt,包括產品方案、規劃方案、可行性報告及其他相關文檔協助整理。
2、負責各類招投標項目的標書撰寫工作;
3、負責產品演示、項目解説、招投標演示等售前相關支持工作;
4、定期進行行業信息的收集和分析,瞭解業界新興的概念和產品線,對公司產品和業務進行梳理、整合,提煉、編制解決方案,並協助銷售向用户進行推廣
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇10
1,監控QTA訂單的生產進度,確保QTA訂單保質保量準時交貨;
2,處理生產中出現的異常品質問題,尋求問題的發生根源並給出有效的改善方案;
3, 對出現的異常問題,協調ME/QA/PE召集會議制定解決方案,及跟進收集改善實施後的結果進行總結
4,處理客户訂單郵件推動其它部門處理客户資料,安排訂購所需物料反饋出貨日期到達CS.
5,分析流程製作難點,根據時間表提前做好項目跟進安排
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇11
1、熟悉客運專線施工質量驗收暫行標準、施工技術指南及施工質量驗收補充標準,參與橋樑工程施工技術創新和新技術、新設備、新工藝的推廣、應用,督促落實新技術、新工藝的實施情況;負責橋樑工程科技信息收集、積累、開發、利用及科技資料的整理。
2、編制橋樑工程實施性施工組織設計。參與橋樑開工報告、竣工文件的編制工作。
3、負責橋樑工程的設計文件審核與彙總,對設計中存在的問題及時報請相關單位,相關部門,相關人員解決。
4、負責管段內橋樑工程的材料計劃提報。
5、負責一般性橋樑工程施工方案的制定,並報主管領導審核。
6、參加解決橋樑工程施工中的技術問題,及時向主管領導彙報施工中遇到的技術難題,參與研究、制定解決問題的方案並及時組織實施。
7、參加工程竣工驗收工作,編制施工技術總結。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇12
職責:
1) 負責項目需求調研、需求分析、系統界面設計,編寫需求分析説明書
2) 跟進需求開發過程、把控開發質量、檢驗開發結果
3) 負責跟進與需求相關的日常運營事務
4) 開展用户交流,維護策劃並編寫解決方案,參與項目投標等售前工作
崗位要求:
1) 本科及以上學歷,計算機、地理信息、應用數學、統計等相關專業畢業
2) 掌握界面設計方法與工具;
3) 思維邏輯清晰、具備較強的責任心、良好的溝通表達能與業務理解能力
4) 有公共住房/保障性住房業務經驗者優先、精通UML建模工具者優先
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇13
1、負責組織與業務部門協調與溝通需求,制定新業務解決方案;
2、負責新系統建設的需求管理、方案設計、系統開發等項目管理工作;
3、跟蹤新系統與其他應用系統的事件與問題解決;
4、參與系統供應商選型;
5、與供應商和第三方合作伙伴的協調與溝通;
6、持續改善新系統與其他應用系統的功能與性能;
7、提出IT流程優化建議。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇14
職責:
1、負責模塊的數據源分析、模型設計工作;
2、負責數據倉庫的ETL設計和開發工作;
3、負責數據倉庫系統與應用系統的接口設計及確認工作;
4、負責數據實施過程中的數據庫數據管理、數據提取等工作;
5、配合業務人員測試工作;
崗位要求:
1. 從事計算機數據開發行業6年以上;
2. 熟悉ORACLE、TD、GP等主流數據庫;
3. 熟悉UNIX/LINUX 命令。
4.有4年以上ETL、數據庫後台存儲過程編程經驗;
5. 熟悉銀行業務,有金融行業開發經驗優先;
6. 有3年以上數據倉庫和銀行業ETL數據處理經驗優先;
7.熟悉數據模型建模;
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇15
職責:
1、根據業務需求完成數據庫架構設計,配合系統開發團隊提供DBA服務。
2、負責數據庫的系統安裝、配置管理以及性能監控和調優;
3、對數據庫運行狀況進行監控,及時對故障進行分析處理,記錄解決文檔;
4、提供數據庫的高可用性部署設計方案、以及負責數據庫的日常維護/管理(數據備份/恢復計劃,系統數據安全以及權限管理)
任職要求:
1、3年以上mysql DBA全面運維工作經驗,有存儲過程,觸發器,大數據量的經驗。
2、熟悉Linux系統,能獨立完成數據庫系統的部署、調優、測試和監控;
3、有mysql數據庫高負載高併發系統運維經驗;
4、具有很強的故障排查能力,有很好的技術敏感度和技術文檔整合能力;
5、熟悉MySQL數據庫設計、管理與優化,熟悉myisam和innodb引擎,熟練mysql性能優化、SQL調優技術;
6、具備基本的JAVA知識,可以協助team完成一些基本的開發工作。
7、工作踏實、責任心強,敢於獨立分析和解決問題。
8、有良好的團隊協作精神,樂於分享,共同進步。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇16
職責:
主動與用户進行業務需求溝通,準確理解客户需求,協助客户進行需求提出及分類,進行新需求維護;能及時的處理並解決用户反饋的業務問題或需求;
主動與用户建立並保持良好的溝通,與項目組其他成員(開發/測試人員等)進行良好的溝通;
按要求編寫出高質量需求規格説明書;
協調組織相關客户及項目成員,按要求進行需求評審,協助各相關干係人準確理解客户的真實需求;
管理需求變更,跟蹤需求使用情況。
崗位要求:
本科以上學歷,計算機、軟件工程、信息管理相關專業優先考慮;
3年以上軟件需求分析工作經驗,完成過至少2個項目的需求分析、交互設計,原型設計的工作;
掌握visio/axure等原型及流程設計工具,具備較強的需求分析和文檔撰寫能力,具備較強的邏輯思維能力;
有RPA(機器人流程自動化)項目經驗的優先考慮;
具有良好的英語聽説讀寫能力的優先考慮。
- 文章版權屬於文章作者所有,轉載請註明 https://wjfww.com/wenmi/gangwei/lmxepx.html