數據分析師的崗位職責説明

數據分析師全面負責用户運營體系的建設和完善，根據公司戰略，制定用户運營計劃。下面是本站小編為您精心整理的數據分析師的崗位職責説明。

數據分析師的崗位職責説明1

職責：

1、蒐集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的數據信息;

2、協助部門經理完善部門管理制度;

3、定期為公司提供金融二級市場最新趨勢;

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司;

5、分析走勢，為相關部門提供有價值的信息;

6、豐富市場分析能力，做出每日分析計劃，熟練掌握各種分析技術;

任職要求：

1、年齡：20-40歲，五官端正，性格開朗，善於溝通;

2、為人誠實，具有責任心、上進心，較強的執行力。

3、接受大學生在校實習、退伍軍人與應屆畢業生優先錄取

4、認真實踐備入職前的試崗培訓

5、有相關工作經驗者、金融相關專業、有金融從業相關證件者優先錄取;

6、對金融行業和投資理財有濃厚的興趣及意願，致力於把金融行業作為事業發展方向。

數據分析師的崗位職責説明2

職責：

1.負責公司業務、產品線數據、日常經營數據的整理和分析;

2.負責業務數據分析包含但不限於，業務營收、流水，新增、減少、留存、負評等異常數據的分析;

3.深入理解業務，通過數據分析為業務團隊提供數據支持;

4.負責通過系統後台的數據進行數據較驗、抽取、報送、報表查詢等技術支撐工作。

任職要求：

1.計算機、數學或統計學專業本科以上學歷;

2、熟悉EXCEL各類函數、對PPT等辦公軟件有一定的經驗;

3、對數據敏感、有較強的邏輯思維能力和獨立專項分析能力;

4、具有良好的溝通能力，能清晰表達問題內容。

數據分析師的崗位職責説明3

負責各項目數據報告的整理和評估，向各部門推送報告，並溝通問題和解決方案;

深入理解業務，能夠基於數據分析得到有價值的信息，為業務發展提供策略和建議;

整理分析報告，向管理層提供決策數據支持;

從業務需求提取業務邏輯和數據邏輯，通過數據分析來了解需求和行為，幫助產品內容團隊進行優化;

獨立研究數據挖掘模型，參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估，引入數據分析方法及模型到實際分析工作當中。

負責分析型項目的需求調研和評估，瞭解需求，結合數據分析成果提供業務差異化和精細化管理服務工作;。

負責對多形態數據(結構化、非結構化、半結構化)進行診斷、彙總、管理工作。

數據分析師的崗位職責説明4

職責：

1、能夠協助產品經理開展機牀設備狀態監測、數據分析相關的科研立項、科研任務的方案設計、任務分解及實施;

2、進行數據探索和數據分析，對機牀的性能建模、故障診斷、故障預測等PHM應用建模方案進行驗證和優化，開發算法並實現產品化;

3、能夠熟練掌握主流機器學習算法原理，並能使用python語言實現，熟悉各種工具包;

4、能夠對多種數據源進行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評估，並將算法設計應用於工業領域，負責模型的後期優化與驗證。

崗位要求：

1、計算機、統計、數學、信息技術等理科專業，211、985院校碩士及以上學歷(985院校優先，有電氣、機械、機電、能源與動力等工科相關背景優先);

2、熟練使用QT，labview、Python等工具;

3、能夠獨立開展研究項目;具備良好的職業素養和溝通能力，對工作有較強的責任心與耐心;

4、熟悉Oracle、mysql等數據庫技術，熟練運用SQL;

5、有良好的數據敏感度，分析能力、邏輯思維能力強;

6、 具備較強的團隊合作意識，有良好溝通協調能力，有主動學習的能力。

數據分析師的崗位職責説明5

職責:

1.與業務部門對接，進行在線教育產品、內容推薦策略的培訓，解答產品相關問題。與業務團隊溝通市場戰略，瞭解在線教育，共同完成業績項目;

2.與產品、研發團隊對接，及時後台管理系統的問題，提出數據看板的改善方案;

3.系統的建立監控分析預測體系，及時發現功能使用問題，優化用户體驗;

4.研究用户畫像、定期進行用户行為數據分析、梳理產品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。

任職資格:

1.全日制本科學歷及以上，2年以上相關經驗;

2.熟悉在線教育行業;有基本數據運營的知識，有互聯網平台相關工作經驗;

3.有使用易觀千帆、七麥數據等第三方數據平台的實戰項目經驗;

4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數據分析工具的使用和有埋點經驗;

5.熟悉SQL、hive、excel等數據查詢及分析工具;對數據敏感，能獨立進行數據分析;

6.能快速掌握業務知識，發現問題，分析問題並提出解決方案;

7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優秀的團隊合作意識，善於溝通協調各部門合作。