數據分析經理的崗位職責説明（通用19篇）

數據分析經理的崗位職責説明 篇1

職責：

1、負責平台業務功能模塊的數據挖掘和驗證;

2、根據運營業務需求，定義運營數據指標，並溝通技術實現;

3、每日監測並分析運營數據，為平台提供方向和思路調整;

4、負責運營數據分析日報、週報、月報和年報，運用數據對平台業務提出優化建議。

任職要求：

1、本科以上學歷統計學、數學、計算機或相關專業;

2、五年以上電商領域數據運營或數據分析相關工作經驗，具有數據統計及分析經驗;

3、能夠熟練使用統計分析相關軟件，能獨立就分析工作與各部門溝通，有跨境電商數據運營或外貿B2B運營經驗優先考慮

4、熟練使用SQL和EXCEL，善於使用Excel製作圖表;良好分析能力，獨立撰寫數據分析報告;

5、具有較強的邏輯思維能力和數據分析能力，對數據有較強的敏感度。

數據分析經理的崗位職責説明 篇2

職責：

*協助或負責建立、完善公司經營分析體系;

*獨立完成數據提取，清洗，分析等數據分析工作;

*按時出具公司經營分析報告，為業務部門提供及時有效的決策支持;

*支持和增強業務部門的數據分析和數據決策能力;

*負責數據庫的建設、管理和更新。

任職要求：

*3-5年以上為業務、產品、運營等部門提供分析性洞察和報告的經驗;

*熟練掌握數據分析工具和技術，例如SQL, Excel, VBA, Macro;

*有零售和快銷品數據分析經驗者優先;

*有預算編制、財務預算分析、供應鏈成本分析、銷售環境分析經驗者優先;

*本科及以上學歷，金融、經濟、統計學、財會相關專業;

*有較強的數據洞察力、邏輯思維能力和分析總結能力;

*有良好的團隊溝通和團隊協作能力

數據分析經理的崗位職責説明 篇3

職責：

1、根據業務策略，完成各類經營分析和客户業務分析任務，確保達成業務目標。

2、通過數據分析、業務預測等方法，建立數據分析體系，分析營銷節奏、客户畫像等統計任務，滿足業務部門的經營分析需求;

3、負責專項業務的分析與預測，並提供合理的業務建議;

4、配合統一業務邏輯口徑，並落實系統算法輸出至業務部門，以及各相關科室的數據提取及分析架構中，保證業務數據的準確性;

5、制定部門管理(含銷售管理、經營管理)相關業務策略的場景演算，落實到業務規劃中，並推動業務及策略的落地執行;

任職要求：

1、全日制大專或以上學歷，統計學相關專業;

2、3~5年 工作經驗，2年以上團隊管理經驗，有廣告、化粧品行業經驗的優先;

3、熟練使用Excel圖表、對IF、VLOOKUP、COUNTIF、SUMIF等公式熟悉;

4、需要有有SAS、Python等應用數據模型分析能力，有搭建數據庫搭建經歷的優先考慮;

5、對數據與業務有足夠敏感度與耐性，邏輯思維縝密，能獨立思考、具有良好的團隊協作能力、溝通能力，踏實負責;

6、能承受較大的工作壓力。

數據分析經理的崗位職責説明 篇4

職責：

1.定價規劃：根據公司的產品定位、行業趨勢、競爭分析、成本利潤等方面，設計相關定價策略、模型與方法論;在公司定價流程框架下，對全球相關方(含渠道、直銷以及公司各部門)提供定價方法論指導。

2.定價執行：根據定價流程，運用定價模型與方法論，對來自渠道、直銷人員以及公司相關部門進行培訓以及方法論的輔導，幫助相關方理解定價策略。通過定價流程的執行，使全球各市場與銷售區域產品方面贏得同行業與戰略的競爭優勢。

3.定價控制：對制定的定價策略進行基於客户、市場、渠道等多維度等的聚類分析，優化定價模型、工具和方法論;提供基於公司經營與戰略的定價分析報告，協同和推動渠道、直銷與公司業務部門共同達成預期目標。

4.定價優化：協助IT部門將定價模型和工具實現IT系統固化，實現定價的優化流程。

任職資格：

1.全日制本科及以上學歷，統計學、經濟學、市場營銷、財務、數學、電子電氣理科類等相關專業;英語溝通流利、書寫熟練。

2.至少五年在財務、商務、銷售、市場或其他相關領域的工作經驗，有全球多功能組織運作者優先;對電子測試測量領域有深入業務理解者優先;獲得全球定價經理培訓認證者(Certification in Global Pricing Manager Training)優先。

3.有B2B渠道和直銷管理經驗，對業務有清晰的瞭解，熟悉佣金和折扣、促銷和返點的計算，熟悉集成開發流程(IPD)以及市場管理流程者優先。

4.優秀的數據分析能力，熟悉算價工具、熟悉財務成本分析者優先。

5.具有優秀的邏輯能力、戰略思維能力、項目管理能力、溝通協調能力，團隊管理技巧、分析決策能力、銷售管理能力。

數據分析經理的崗位職責説明 篇5

職責：

1.深入瞭解產品和業務，根據數據來分析並解決問題;

2.結合公司業務，能建立相應的數據模型;

3.監測運營數據，對異常情況進行及時的反饋及分析;

4.負責公司數據的收集、統計、分析，形成數據分析報告，支持公司各部門的工作;

崗位要求：

1.本科及以上學歷，2年以上工作經驗。統計、數學等相關專業優先;

2.能熟練運用Excel或其他數據分析工具，能獨立且高效的完成數據分析;

3.有數據敏感度，能從海量數據中挖掘出重點，並展示出來;

4.邏輯思維清晰，有較強的數據分析能力;

5.有良好的理解溝通能力、團隊協作能力;

數據分析經理的崗位職責説明 篇6

職責：

1、關注電商行業，數據相關產品的動態及發展，調研及收集公司內部數據功能需求;

2、負責管理並挖掘相關數據，根據市場的需求變化，根據不同維度的數據、運營團隊反饋等建立相關的數據模型，推動數據化產品方案的實施和落地;

3、數據產品化的過程進行跟蹤管理，協調各環節高效開展工作，確保產品如期上線運營;

4、跟進產品上線後的應用效果，持續迭代、優化產品功能設計。

任職要求：

1、全日制本科以上學歷，統計學、應用數學、計算機等相關專業，熟練掌握數據分析工具，有一定的SQL語言編寫經驗優先;

2、良好的數據敏感度，能從海量數據中提煉出核心結果，並進行可視化展示，擅長撰寫各類分析報告;

3、5年以上數據分析工作經驗，具有電商、零售、互聯網、FMCG、諮詢公司數據分析工作經驗優先;

4、邏輯思維縝密，具有較強的執行力、分析與解決問題的能力，擅於溝通和團隊合作;

5、性格開朗、自我驅動、價值觀正確，有明確的結果導向和目標意識。

數據分析經理的崗位職責説明 篇7

職責：

1、負責對整體運營數據進行統一管理，建立、優化和完善運營數據指標體系，提供建議和決策支持;

2、根據數據分析結果，撰寫週期性及專項分析報告，為管理層決策提供有質量的分析支持;

3、根據業務需求，製作各類常規報表及分析報表，協助運營部門完成日報、週報、月報等各項數據報表工作;

5、對運營數據進行定期更新，監測和追蹤運營數據的異常波動，並及時反饋上級;

6、深入理解業務，幫助業務理解、使用數據，參與數據產品或項目開發，構建產品邏輯，探索數據產品化的機會。

任職資格：

1、計算機、數學、統計學相關的專業本科及以上學歷，至少3年以上數據分析工作經驗，有數據銀行、大數據、數據報告平台經驗的優先考慮;

2、熟悉PPT、EXCEL等報告工具，能清晰完整的表達策略方法和效果;

3、具備數據敏感性和探知慾、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數據的價值發現和變現轉化;

數據分析經理的崗位職責説明 篇8

職責：

1、負責區域數據分析團隊，並做好日常管理工作;

2、帶領團隊進行數據統計分析挖掘、發現問題並提供策略建議，配合落實精準營銷方案;

3、理解業務的方向和戰略，產出有效的數據模型，形成分析報告，提供數據支持，優化和完善公司的數據分析體系;

4、規劃數據分析應用項目，並推動項目的應用和發展。

職位要求:

1、全日制本科及以上學歷，精通Excel、SQL，會SPSS/SAS操作，會Matlab、R、python等其他數據處理與分析軟件者優先，精通各項算法，如決策樹、邏輯迴歸、神經網絡等，並有相關成功應用經驗;

2、有呼叫中心運營數據分析經驗者優先;

3、嘗試過數據挖掘，並對挖掘結果有獨立分析經歷者優先;

4、有極強的業務敏感性和對業務的解讀能力，善於通過數據揭示業務問題;

5、表達能力強，有良好的溝通能力。

數據分析經理的崗位職責説明 篇9

職責：

1 分析挖掘：對多數據源數據進行挖掘分析，建模並優化，幫助業務發現、分析和解決問題;

2、與業務建立良好溝通機制，為業務提供數據分析服務，與業務部門合作開展業務專題分析;

3、根據實際業務要求，完成深入的專項數據分析並形成分析報告;

4、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;

5、協助數據平台開發人員開展小微授信、風控、反欺系統建設等工作;

6、協助其他同事，做好新員工的帶教。

任職要求：

1、本科及以上學歷，計算機、數學、統計、金融、信息技術、等相關專業，4年以上工作經驗，特別優秀者可適當放寬

2、有良好的數據統計和數據挖掘專業知識，能夠通過數據分析結果，為業務決策提供支持;

3、掌握統計建模、數據挖掘算法、數據庫應用等一項或多項技能，熟練使用SAS、R、Python等工具開展數據分析和建模者優先;

4、愛崗敬業，遵章守紀，誠信誠實，責任心強，有團隊合作精神，嚴守商業祕密。

5、有金融工作背景及大數據處理經驗。

數據分析經理的崗位職責説明 篇10

職責：

1.整體公司各項業務的數據分析相關工作，構建業務分析體系，制定並固化常規數據報表;

2.熟悉數據驅動型產品開發模式，能通過將分析的方法和經驗進行抽象和沉澱來搭建和優化數據分析流程機制，提高自動化數據基礎能力，保證分析項目高效率運行;

3.定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、運營策略提供具有價值的數據支持

4.和業務方形成良好的合作與互動. 清楚簡潔的把分析結果溝通給合作的業務方. 和業務一起提升數據應用的能力. 通過主動的分析幫助業務方發掘改進產品和業務的機會;

5.指導並培養團隊成員專業成長，完善公司數據體系規劃建設。

任職要求：

1.統計學、數學、經濟學、計算機等相關專業背景;至少3年以上互聯網數據運營或數據分析工作經驗;管理過數據分析團隊;

2.可熟練通過SQL獨立完成相應數據分析需求，有BI或數據倉庫相關經驗 ;

3.具有數據建模經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業務數據和場景需求的定製化數據模型;

4.非常好的產品和業務感覺. 能夠很好地把產品和業務問題轉化成分析問題, 同時也能夠很好地把分析的結果轉化成產品和業務決策;

5.良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據體系的規劃，設計，建設，維護能力

6.非常強的跨團隊合作能力和溝通能力;

數據分析經理的崗位職責説明 篇11

職責：

1.建立項目管理中心數據分析體系，統計和分析業務運營數據，進行監控、預估、深度挖掘與分析，為決策層提供策略分析和建議;

2.負責進行同業信息收集與分析，並能輸出指導策略;

3.及時、高效的組織完成數據提取工作，並確保數據的準確性和完整性;

4.針對業務運營需求，提出解決方案並推動相關部門配合落實;

5.負責部門內部管理。

崗位要求：

1.大學本科及以上學歷，統計學、數學、財務分析類相關專業優先考慮;

2.具備三年及以上數據分析管理經驗;

3.對數據有較強敏感度，擅長數據挖掘及分析，可將數據靈活運用支持運營決策;

4.具備出色的邏輯思維能力和溝通交流能力，工作態度認真嚴謹;

5.能夠熟練應用各種辦公軟件和統計分析軟件。

數據分析經理的崗位職責説明 篇12

職責：

1. 負責天貓等各電商渠道數據的採集和分析，通過對品類、SKU進行市場分析，根據銷售環節的反饋，能為客户品牌提供潛在市場、爆款選擇、營銷評估、推廣策略、運營診斷等方案;

2. 監控客户品牌的天貓運營數據、解讀運營數據的波動，從而發現問題，並提出相應的解決方案，洞察業務動作，提供決策基礎;

3. 必須熟悉業務板塊內容(天貓、淘寶);具備一定的資源對接能力。

4. 根據業務部門需求，提供必要的天貓&淘寶數據支持服務;

5、承擔分析報告撰寫的主筆工作。

崗位要求：

1. 本科及以上學歷，統計學、信息技術、金融學及相關專業優先;

2. 2年以上電商數據分析及運營經驗，對快消、互聯網、零售等行業及商業模式有一定的瞭解，對數據有較高的敏鋭性，具有知名電商品牌同等崗位經驗優先;

3. 能熟練使用Offices軟件，有較強的數據挖掘、分析和建模能力;擅長撰寫各類分析報告;良好的數據敏感度，能從海量數據中提煉出核心結果。

4. 良好的溝通與表達能力，能與客户對接需求，工作負責，有團隊協作精神。

數據分析經理的崗位職責説明 篇13

職責：

1 、負責京東零售、京東物流、京東數科等財務結算分析工作，結合業務特點，通過數據分析為日常運營、業務拓展、合同報價提供策略支持。

2、改善數據提取方法，結合業務需求與數據分析特點進行建模，能按需求準確及時的提取符合要求的數據，評估模型效果，調優改進模型。

3、搭建各BU數據指標體系，包含合同指標監測、運營指標監測，跟進核心指標變化，並以此為基礎進行問題診斷進而輸出業務建議，跟進執行落地表現，形成數據策略驅動的業務閉環。

4、搭建經營分析框架體系，並根據OKR戰略圖解每月出具經營分析彙報，針對經營狀況給出整套數據解決方案。

5、搭建合同報價體系，結合業務特點形成專業的合同報價邏輯，保證部門整體收入成本目標達成。

6、出具專項彙報，對日常運營痛點、重大業務策略等進行專項分析，形成全面覆蓋的數據解決方案。

任職資格：

1、具備2~3年任職分析類崗位工作經驗。

2、本科以上學歷，統計類、財務類、計算機類等專業優先。

3、熟悉數據分析、數據預測、合同報價等相關知識，對數據採集、加工、可視化等有深入瞭解。

4、精通各類數據分析工具以及各類辦公軟件，比如R、SQL、PPT、EXCEL等。

5、對經營數據分析和業務邏輯敏感，具有較強的創新思維和邏輯分析能力。

6、具有良好的組織溝通能力、團隊精神、自我驅動力、抗壓能力、以結果為導向等。

數據分析經理的崗位職責説明 篇14

職責：

1、負責編制相關數據分析報表和日常統計報表，形成定期資產組合分析報告;

2、負責資產數據及核心運營數據監控及預警，對於異常數據進行分析，並在需要的情況下開展專項資產分析，為業務策略、授信策略、產品策略等完善提供數據支持;

3、優化以及完善資產組合制度體系;

4、協同IT進行數據庫以及系統流程優化以及完善，對數據進行有效提取、整合、清洗，提高數據質量;

5、搭建有關信用風險評級模型和工具。

任職要求：

1、金融、統計學、財務、數學、計算機、信息管理等相關專業，全日制本科及以上學歷;

2、三年以上數據分析、挖掘工作經驗，具備融資租賃、銀行資產或風控數據分析背景優先;

3、擅長數據處理分析，能夠熟練使用各辦公軟件，製作各類數據圖表、報告;

4、邏輯思維縝密，對數據敏感，具有較強的數據蒐集、整合、分析能力。

數據分析經理的崗位職責説明 篇15

職責：

1) 根據第三方供應商數據、生意參謀、品牌縱橫等工具對於電商品類市場、渠道規模及競品數據進行數據收集及數據管理;

2) 根據業務需求，制定快消品行業的品類市場分析報告，包含品類市場規模及增速、品類競爭環境、TOP品牌經營現狀、各品牌流量結構分析等;

3) 收集並深入瞭解業務團隊對數據的需求，專項輸出月度分析報告，包含電商核心渠道(天貓+京東)、市場競爭環境、活動數據等，為電商業務運營，品類洞察，產品策略，活動優化提供信息和數據支持;

任職資格:

1、本科及以上學歷，市場營銷、電子商務、數學、統計等相關專業;具有電商平台數據分析管理相關工作經驗者優先。

2、掌握數據化管理流程，熟悉電商數據分析工具者(生意參謀、品牌數據銀行等)優先。

3、工作態度嚴謹，數據敏鋭度高、較強的數據整理、統計和分析能力，較強的市場敏感度。

4、思維活躍，溝通能力強。

5、熟練操作MS Office。

數據分析經理的崗位職責説明 篇16

職責：

1、 負責客服中心數據指標體系及分析模型的建設與優化，推動部門數據化運營;

2、 負責對客服中心運營、服務數據進行專題分析，針對業務現狀進行專題分析，給出出現數據偏差問題運營解決方案，推動優化上線迭代，以數據驅動業務增長;

3、 帶領部門結合分析結果以及對業務需求的深入理解，為業務部門提供優化方案;

4、對用户特徵、行為路徑進行挖掘，建立用户分羣及標籤，協助產品運營精細化運作;

5、負責團隊日常項目管理工作

任職要求：

1. 統計學、數學、數據科學等本科及以上學歷;

2.3年及以上互聯網數據分析工作經驗，有團隊經驗豐富優先;

3. 對數據敏感，具備優秀的分析技巧以及報告展示能力;

4. 熟練使用excel、R/SPSS等工具，熟悉python相關應用優先;

數據分析經理的崗位職責説明 篇17

職責：

1、為公司提供所需的數據分析報告，對公司產品、數據源等進行每月監控和評估;

2、通過對業務要求的理解，建立各類數據分析報表，與業務部門緊密對接收集需求，進行數據分析並提出決策建議;

3、參與公司數據分析體系的規劃和建設;參與數據模型的建立，並對模型進行監控和優化;

4、與業務部門協調，針對具體業務問題，參與研究影響客户風險度的潛在因素，進行數據分析驗證並提出改善舉措;

5、根據相關異常數據，對區域運營條線人員做追蹤輔導，支持數據需求及專項數據分析。

任職資格：

1、本科學歷：統計學、數學、金融學等相關專業畢業，對數據敏感，能快速理解業務，良好的邏輯分析、文字表達及溝通推進能力、做事主動性。

2、專業技能：熟練操作Excel，有使用1種以上數據分析和挖掘工具(如SPSS/Clementine、SAS/EM、R等)的經驗;

3、較強的溝通及邏輯思維能力，較強的抗壓能力。

數據分析經理的崗位職責説明 篇18

職責:

1、搭建門店運營數據分析體系，對核心指標進行多維分析並深挖運營機會點;

2、挖掘數據之間的內在關係、背後的市場方向、規律、短板，為業務決策提供依據;

3、為門店數據賦能，根據銷售分析為門店提供有效工具和解決方案;

4、對門店運營中心的重大節假日、各時間段的促銷活動進行分析並給予決策依據;

5、相關決策的數據支持和領導交付的其他臨時工作事項。

任職資格:

1、本科及以上學歷，數量經濟、統計、金融類、市場營銷等相關專業

2、5年以上工作經驗，其中3年以上數據分析經理或者相關經營分析類崗位的經驗;

3、熟悉數據分析方法，有較強的數據挖掘、分析能力，對市場有較強的敏感度;

4、有良好的溝通能力，工作負責，有團隊協作精神。

數據分析經理的崗位職責説明 篇19

職責

1、負責和多號項目的信息收集、整理、以及分析，為業務的各項工作展開提供數據依據;

2、日常業務發展數據監控，實時反饋營銷、產品等運營工作中的異常情況;

3、全國及各分省數據報表、營銷活動分析報告等提供;

4、結合業務和數據分析產品運營情況，探究業務亮點或問題，進行數據分析並提出優化方案或提煉可複製案例並運用推動下去。

基本條件

1、本科及以上學歷,計算機、通信、軟件、數學、統計學等相關專業;

2、具有良好的溝通、協調能力，執行能力，能承擔工作壓力;

3.做事主動，善於發現，並有解決問題的能力;

4、有較好的學習能力、承任感強，思維敏捷;

5、有運營商相關工作經驗優先考慮。