數據分析師崗位的職責（精選15篇）

數據分析師崗位的職責 篇1

職責：

1.每日統計退貨商品明細，週報退貨分析至上級，後期跟進採購部處理進程以及結果;

2.每日統計產品未發貨信息，在途信息，到貨信息，並核算各銷售渠道的出貨數量，建立單品的出入庫明細賬，據此將存在滯銷風險的商品，斷貨風險的產品及庫存或銷售異常的產品日報至上級並提出有效性解決方案，與市場營銷部 採購部 倉儲部共同商討處理方案，後期跟進處理進程以及結果;

3.週報供應鏈健康情況：資金佔比分佈，庫存狀態，供應商風險;

4.日跟蹤訂單計劃出貨，實際發貨，收貨反饋的情況，與其他部門溝通查明3者的差異原因，記錄並日報反饋至上級;

5.日跟蹤訂單入庫付款情況，將情況日報至上級;

6.協助上級進行資金鍊管控工作，周統計物流發貨計劃，與採購部溝通進行未來應付賬款預估;

7.協助上級進行財務審核等工作。

任職要求：

1、本科及以上學歷(計算機、金融理學、統計學、應用數學、數據挖掘專業優先),有2年以上數據分析、數據挖掘相關工作經驗優先;

2、有獨立進行數據分析項目，特別是電商行業數據分析的優先考慮;

3、具有較強的數據分析能力和嚴密的邏輯思維，擅於通過數據分析發現業務規律;

4、具備較強的抗壓能力，能接受加班工作，擁有自主學習能力，樂於接受挑戰，保密意識強;

5、具備較強的溝通能力以及工作主動性，能協調帶動團隊共同努力;

6、熟悉Java或其他編程優先考慮。

數據分析師崗位的職責 篇2

1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等編程語言和軟件，查詢、整合商業數據，截取合適樣本，探索使用數據分析技術，開發各類統計模型，如：迴歸分析、決策樹、聚類分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機森林、神經網絡、遺傳算法、社交網絡、時間序列、模擬優化，等等，並以之進行客户細分，用於支持商務決策;

2.與市場策略和運營部門緊密合作，運用模型和客户細分結果，分析客户在特徵和行為模式上的優劣態勢及未來潛力，基於分析結果，為各種不同目的和規模的市場推廣項目設計參與客户名單、測試、方式、獎品及渠道，並根據客户預期價值進行項目投資成本分析;

3.對各類市場項目進行跟蹤報告和總結性收益與成本分析，得出合理結論，指導未來市場項目的優化;

製作數據彙總、模型開發、商務分析等各類報告，對報告進行可視化處理，製作生動的圖表和演示文稿，向內部用户推介模型與分析結果;

4.保持內部客户溝通渠道暢通，無遺漏地回答內部客户提出的關於模型開發、分析結果和報告的各類問題，主動發掘並收集客户需求，經過分析討論，轉化成為有效開發項目;

5.接觸軟件和諮詢服務供應商，反饋產品和服務使用過程中發現的問題和進一步需求，積極跟蹤解決過程，確保我方工作不受影響;

6.與IT部門積極溝通，適當提出合理需求，使我們的工作減少因系統問題而出現的失誤和延遲;

7.把模型記錄在案，形成開發文檔，除文字介紹、圖表展示外，還包括開發過程使用的數據和代碼;

8.合理使用和維護數據庫空間和模型分析空間，定期檢查使用狀況，壓縮和刪除少用文件，等等

數據分析師崗位的職責 篇3

職責

1.定義業務人員行程數據標準，數據指標以及使用規則

2.收集和管理業務人員日常行程數據，整理成報表

3.分析業務人員行程，總結其中的問題，提出業務人員行程改進方法

4.統計業務人員業績、單量等相關數據，綜合業務人員日常行程，提出優化方法

5.領導交代的其他事項

任職要求：

1.大專及以上學歷,20-30歲

2.熟練使用excel各種統計分析公式

3.責任心強，對工作認真

數據分析師崗位的職責 篇4

職責：

1、對營銷數據進行收集、梳理和完善及分析，提供各類數據分析報表，精通Excel函數應用以及PPT;

2、協助銷售部制定年度、季度、月度地區性銷售目標，並追蹤銷售目標完成進度;

3、各類業務數據分析彙總、趨勢分析，為流程改善和業務發展提供數據支持;

4、監督、推動部門各項工作的執行;

任職資格：

1、本科及以上學歷，具有金融、經濟管理類專業優先;

2、2年以上戰略研究相關工作經驗，具備戰略規劃、業務規劃、分析研究經驗者優先。

3、有前瞻性和洞察力，思維清晰、縝密，計劃性強，具備較強的分析研究能力和組織協調能力;

4、對數據敏感，擅長數據分析，能擅寫運營分析報告;

5、具備大型集團或企業戰略運營管理相關工作經驗者優先。

數據分析師崗位的職責 篇5

職責：

1. 負責統計公司每天的數據報表，協助其他分公司完成需要的數據報表

2. 對項目及相關數據進行分析、挖掘，製作數據報表

3. 數據分析相關的需求調研、需求分析等

任職要求：

1.大專及以上學歷，有英語基礎的優先考慮

2. 年齡29歲以下，無專業和經驗限制

3. 工作細心、耐心，具有出色的邏輯能力和對數據的敏感度，思維嚴謹

4、熟悉office軟件的常用功能，尤其熟練運用excel圖表及數據處理

5、有較強的理解能力、溝通能力及語言表達能力

數據分析師崗位的職責 篇6

職責:

1、商業嗅覺靈敏同時善於溝通，能夠深入瞭解業務挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供數據支持;

2、針對運營問題進行深度診斷，發現業務運營問題與機會點，輔助制定運營策略，提升運營效率;

3、通過大數據挖掘用户羣體行為和屬性特徵，發掘用户價值;

4、整合運營數據分析與應用需求，設計運營相關數據產品。

任職資格:

1、3年以上數據分析工作經歷，統計、數學、信息技術、生物統計、金融工程本科以上學歷;

2、良好的商業邏輯分析能力，敏鋭的商業嗅覺， 具備零售行業分析經驗者優先;

3、豐富的項目的經驗，有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力;

4、熟悉數據庫技術，豐富的數據分析經驗，熟練運用各種數據軟件及工具。

數據分析師崗位的職責 篇7

職責：

1.數據體系建設：負責業務的數據體系建設，把控數據生產質量把控、數據埋點規劃、日常產品運營優化;

2.業務問題分析：主動識別產品運營問題，主導專項分析，通過數據研究和分析，改善和提升業務效果，輸出相關分析報告，包括日報，週報，月報，專項報告;

3.模型研究：分析用户行為數據，構建算法模型;

崗位要求：

1.本科及以上學歷，數學，統計專業優先;

2.3年以上數據分析，挖掘等數據相關工作經驗，擁有數倉建模、ETL數據抽取、報表開發、任務調度等經驗者優先;

3.擅長溝通與彙報，具有專業的報告分析與撰寫能力，有優秀的溝通協調能力及團隊合作精神，善於思考、總結並具備分享精神;

4.熟練使用python,SQL,PowerBI;

數據分析師崗位的職責 篇8

職責：

1.搭建和完善數據中心的數據指標體系與監控預測體系，並推動系統化實現;

2.負責對市場、行業、競爭對手、產品、客户、業務運營等方面數據的收集、分析，完成整理出分析報告、提供數據支持、分析建議;

3.對公司經營管理、市場發展需求預測、市場運營決策、產品研發、銷售策略、各部門業績達標等方面提供數據支持，做出分析，編制分析模型，形成有效的結果;

4.負責對接業務部門數據需求，梳理後產品化，負責;

5.快速響應數據需求，通過現有的數據系統和提數平台獲取數據並輸出數據模型和分析報告，解讀運營數據並提出應對策略，為管理決策提供支持;

6.形成一套完整有效的數據分析方法論，並在團隊內進行分享和互動，提升整個團隊的數據化運營管理能力。

任職要求：

1.大學本科以上學歷，計算機科學、信息科學、人機交互、統計學、應用數學等領域專業，3年以上數據分析工作經驗;

2.有產品的意識，能推動數據系統化以及系統交互的優化;

3.熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫數據分析報告;

4.熟練掌握SQL或其他數據庫語言，精通一種或多種數據挖掘算法(如聚類、迴歸、決策樹等)，熟練使用SPSS、Python、R等任意一數據分析挖掘軟件;

5.有爬蟲爬取經驗或使用Python或Perl等腳本語言提升數據處理能力的經驗優先;

6.較強的數據敏感性、優秀的邏輯分析和學習能力、溝通表達能力、良好的邏輯思維能力和抗壓能力。

數據分析師崗位的職責 篇9

職責：

1、負責業務指標體系的完善和優化;

2、負責構建各種分析和預測模型，跟蹤和分析經營數據，發現潛在的缺陷與機會，為業務決策提供數據支撐;

3、根據業務發展趨勢，構建預警模型，便於業務人員及時發現問題;

4、對經營中存在的問題點、困難點，給出數據支持、分析建議;對重要業務的變化進行專門的研究並形成分析報告。

任職要求：

1、全日制大學本科及以上學歷，計算機、數學、信息、統計分析等相關專業;

2、五年以上數據分析經驗(同時擁有建模經驗更好);

3、至少熟練掌握一種數據庫軟件和數據統計分析軟件(如Oracle、Mysql、SPSS等);

4、對BI有一定的認知和了解，能夠快速上手使用BI軟件;

5、具有較強的業務理解能力、數據分析能力和溝通理解能力;

6、具備良好的邏輯思維和表達能力，可從不同的業務視角分析數據、呈現數據。

數據分析師崗位的職責 篇10

職責：

1、為遊戲項目進行全局評估並提供生態調整建議方案並實施

2、為遊戲項目進行數值評估及定價規劃並實施

3、主動監控與挖掘遊戲項目面臨的各項問題,思考解決方案並落地

4、協助項目需求方規劃項目的未來發展

任職要求：

1、大專以上學歷，計算機、軟件開發,統計學,數學,經濟學等相關專業;

2、遊戲數據分析經驗3年以上,手遊分析經驗2年以上;

3、熟悉遊戲業務,精通遊戲數據邏輯;

4、熟練使用數據處理軟件,熟練與數據源交互(包括不限於SQL,SPSS,Excel,Python)

5、資深遊戲玩家或者熱愛遊戲行業優先。

數據分析師崗位的職責 篇11

職責：

1、收集部門數據需求，協助完成日常運營指標體系搭建;

2、挖掘數據背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

3、分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;

4、通過數據分析工具，滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求;

5、完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。

任職要求：

1、本科以上學歷，數學/計算機/商業分析等與數據分析相關專業;

2、3年以上互聯網從業經驗，有用户型產品數據分析經驗者優先，有保險、汽車、高速公路等行業經驗優先;

3、具有較出色的資料和信息收集、分析、消化的能力，能夠描繪用户畫像，輸出推廣分析類報告和方案;

4、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;

5、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表製作工具;

6、數據敏感度高，邏輯分析能力強，良好的溝通能力。

數據分析師崗位的職責 篇12

職責：

1. 支持各種常規或臨時數據分析需求;

2. 提供各類業務相關的分析及建議;

3. 通過建模深入挖掘用户或產品方面的有價值的信息;

4. 和各部門溝通協調需求並提出各種新的數據分析項目或方案;

5. 持續地改進數據採集、處理、分析、報告等各個流程上的工作。

任職要求：

1. 數學、統計、計算機及相關專業本科以上學歷;

2. 3年以上數據分析或數據挖掘方面經驗;

3. 有出色的數據處理、分析能力，對數據敏感，能夠從日常數據中分析用户行為、深度挖掘用户需求並提出優化建議。

4. 熟悉一種或者幾種數據分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;

5. 熟悉一種或者幾種主流數據庫, 如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;

數據分析師崗位的職責 篇13

職責：

1、配合產品、運營的需求，對用户行為數據進行數據挖掘、深度分析以及形成分析報告;

2、通過數據的挖掘，針對性的進行用户細分、關聯推薦、精準營銷等分析，提升營銷效率和客户體驗;

3、負責各渠道的每日運營、銷售數據的收集和彙總，通過每天的數據，分析當前的運營情況並發現問題後與運營進行溝通解決;

4、監控、分析運營各渠道的銷售指標完成情況，並將分析結果和建議給到運營進行優化和調整;

5、參與獎金的核算;

6、部門主管臨時交辦的工作;

任職資格：

1、大學本科以上，統計學、財務、數學等相關專業優先，有電商工作經驗者為佳;

2、熟練word、excel等辦公軟件，熟悉SQL語言和BI分析工具優先;

3、有商業分析或諮詢相關經驗加分，有電商運營經驗加分。

4、有較強的邏輯分析能力，對數字敏感;

5、善於溝通，工作細心，執行能力強，能承受一定的工作壓力。細心、耐心，願意從事繁瑣的數據分析工作。;

6、具備溝通協調能力及團隊合作精神;

數據分析師崗位的職責 篇14

職責：

1、負責線上APP/小程序數據、線下門店運營數據分析工作;

2、設計產品功能的數據採集方案，並搭建產品的數據指標體系;

3、監測業務的日常數據，關注數據波動並能夠及時分析和解讀數據異常;

4、針對產品和運營相關的業務問題，能夠進行量化分析和數據建模，並提出優化策略;

5、設計和分析A/B Testing實驗以驗證策略有效性，輔助業務決策。

崗位要求:

1、計算機科學、數據科學、統計學、應用數學等領域本科及以上學歷;

2、敏鋭的數據洞察力、嚴謹的邏輯思維能力和系統的分析總結能力;

3、熟練使用SQL語句、Mysql數據庫操作;

4、熟練使用Python/R/SAS等數據分析工具;

5、熟練使用EXCEL/Tableau等數據可視化工具;

6、具備BI相關工作經驗，參與過完整的數據採集、ETL、OLAP、數據分析和建模工作者優先;

7、有國內外互聯網公司或其他行業的數據科學或用户增長經驗者優先。

數據分析師崗位的職責 篇15

職責：

1、熟練掌握EXCEL,能流暢使用函數進行計算;

2、統計各表格，並對所管轄區域商品結構進行分析，及時跟進貨品信息並提出建議及措施，為銷售決策提供依據;

3、瞭解零售運營，能夠合理的配貨、調貨、補貨;

4、積極配合運營部接待代理商，向其介紹商品，做接單分析併合理提出每季買貨意見;

5、根據每週、日銷售報表進行數據分析，並製作彙總表;

6、負責所轄區域銷售過程中的貨品調控管理，使貨品有效流通，並適時提出貨品銷售建議，確保銷售目標的達成及庫存合理;

7、完成領導交給的其他任務。

任職要求：

1、大專以上學歷，工商、統計類相關專業;

2、一年以上服裝或者零售業貨品進銷存管理經驗，優秀應屆生亦可;

3、熟悉操作WORD、EXCEL等辦公軟件及ERP系統;

4、良好的表達和溝通能力;

5、有較強的執行力;

6、協助部門主管處理其他日常事務工作。