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金融數據分析師的崗位職責(精選16篇)

金融數據分析師的崗位職責(精選16篇)

金融數據分析師的崗位職責 篇1

職責:

金融數據分析師的崗位職責(精選16篇)

1、協助分析師蒐集行業相關信息,為相關需求者提供更準確的信息。

2、協助部門經理完善部門管理制度。

3、協助數據分析師進行演講講座,定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢,以及對需求者進行交易分析

4、對基本面、技術面進行分析研究,給出行情走勢分析和判斷,撰寫研究報告上交公司,

5、分析大盤行情走勢,為其他部門提供有價值的信息

任職要求:

1、年齡:20-45歲,五官端正,性格開朗,責任心強,組織紀律性;反應靈敏,執行力強。

2、熱愛金融行業,有勵志於長期發展這個行業的意願,

3、接受公司安排的免費、統一的專業學習培訓

4、具有良好的人品與職業操守,踏實細緻的工作作風,良好的溝通能力和團隊合作精神。

金融數據分析師的崗位職責 篇2

職責:

1、負責為客户提供專業的投資理財、外匯信息分析研究;

2、負責公司外匯業務分析及上市報表管理;

3、負責對外匯行業的信息管理系統進行業務系統分析;

4、負責對外匯進行業務管理和分析,提出優化管理流程的策略或建議;

5、負責跟蹤宏觀經濟發展動態,尋找投資機會;

6、配合銷售人員進行市場營銷和客户培訓。

崗位要求:

1、中專及以上學歷,經濟、金融等相關專業;

2、具有金融分析投資經驗,有分析師執業資格者優先;

3、具有豐富的金融基礎理論知識,善於進行行業研究和挖掘;

4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個交易管理系統;

5、具有較強的邏輯思維能力、創新和鑽研精神;

6、具有很強的文字表達能力和金融分析能力;

7、具有很強的工作責任心和團隊精神

金融數據分析師的崗位職責 篇3

職責:

1、蒐集相關的外匯市場諮詢,完善外匯品種資料庫

2、研究外匯市場相關制度,分析外匯市場相關制度

3、完成外匯演講講座,定期為需求者講解外匯市場最近趨勢,以及對需求者進行交易指導

4、對基本面、技術面進行分析研究,給出行情走勢分析和判斷,撰寫研究報告上交公司,供相關部門參考和使用,

任職要求:

1、年齡:20-55歲,五官端正,性格開朗,善於溝通,

2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限,免費提供0基礎崗前培訓

3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取

4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

5、熱愛金融行業,有勵志於長期發展這個行業的意願

6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;

7、認同公司的發展理念,願意與公司共同發展,具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

8、需要具備良好的分析判斷能力,對全球外匯,大宗商品,股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力,能獨立完成相關領域的分析評論。

9、可接受公司安排的因公出差,出國深造

金融數據分析師的崗位職責 篇4

職責:

1.定期整理交易數據,向上級領導賬户分析結果;

2.按照要求進行技術和基本面規律的分析,進行數據的蒐集及整理;

3.嚴格執行公司各項制度,配合部門領導有關工作;

4.負責為客户提供完善的理財計劃及信息諮詢;

5.遵守公司的各項管理制度,承辦領導交辦的其他工作。

要求:

1、對金融經濟知識感興趣,希望踏足金融圈的;

2、有無經驗亦可,金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;

3、有較強的學習能力,公司提供完善免費的交易培訓;

4、有求知慾,有集體榮譽感,有上進心,有賺錢的信心和慾望;

5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力,能夠堅持己見。

金融數據分析師的崗位職責 篇5

職責:

1、主要協助分析師工作,包括數據整理、分析,行情分析、傳達,技術分析、授課。

2、協助部門主管處理部門的日常事務;

3、協助部門部門做銷售團隊的數據統計及分析;

4、負責部門文化的建設和傳播工作;

5、處理上級安排的其他工作。

職位要求:

1、喜歡金融,希望進入金融行業,實現財富自由的夢想;

2、需要具有良好的學習、溝通、分析判斷、執行能力和團隊協作精神;

3、有較強的人際溝通能力,文字組織能力和口頭表達能力;

4、具備往管理崗位晉升的野心;

金融數據分析師的崗位職責 篇6

職責:

1、負責數據報表的製作,做好預警通知和報表可視化。

2、計算業績考核,對數據進行稽核,提升數據的準確性。

3、積極發現業務中的亮點和問題,撰寫相關數據分析報告。

4、完善數據指標體系,提高數據產出效率。

5、認真執行領導交辦的其他任務。

任職要求

1、熟練使用Excel分析處理大量複雜數據。

2、具備編寫SQL查詢數據庫的實際應用能力。

3、熟練使用Python語言中Pandas數據分析包。

4、熟悉常用的數據分析方法。

5、製作專業數據分析報告的能力。

金融數據分析師的崗位職責 篇7

職責:

1、負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等,通過對用户的行為進行分析瞭解用户的需求;

2、參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現;

3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;

4、整理編寫商業數據分析報告,及時發現和分析其中隱含的變化和問題,為業務發展提供決策支持;

5、對產品部門下的運營,產品,研發,市場銷售等各方面的數據分析,處理和研究的工作需求。

崗位要求:

1、有很好的分析能力和報告展示能力,有很好商業嗅覺;

2、熟練使用SQL/SAS,熟悉至少兩種數據庫軟件,如:oracle、mysql、sql server等;

3、3年以上數據分析工作經驗;

4、嚴密的邏輯分析能力和良好的文檔寫作能力、較強的團隊溝通協調能力。

金融數據分析師的崗位職責 篇8

職責:

1、日常數據監控,包括日報設計、開發、維護等,完善數據報表體系,及時準確監控運營狀況,並提供專業分析報告;

2、針對運營環節中的問題、薄弱環節和漏洞,做詳細分析報告以及優化方案的推進執行;

3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估,構建用户數據模型,挖掘用户屬性及用户喜好等需求,為業務運營提供支持;

4、數據驅動運營,通過業務數據分析得到有價值的信息,為公司運營決策、產品方向、運營策略提供數據支持。

任職要求:

1、本科學歷須211院校以上,碩士及以上學歷不限院校,審計、統計、數學等專業背景優先;

2、三年(含)以上數據分析或運營管理的相關工作經驗;

3、【懂業務】對數據驅動業務有深入理解,有很強的數據處理及數理統計分析能力,對數據與業務方面有足夠敏感性,有較強的邏輯分析能力,有較強的獨立思考能力;

4、【懂分析】有一定的數據統計和數據挖掘專業知識,具備利用數據分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯迴歸、神經網絡、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;

5、【懂工具】精通使用數理統計、數據分析、數據挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種),精通SQL,熟悉數據採集,具備大數據處理能力,掌握Hive等相關數據工具;

6、熟悉報表工具,並可以熟練設計並開發報表;

7、具有互聯網業務行業項目經驗的相關經驗者優先考慮,有用户行為數據分析經驗者、團隊管理或新人指導經驗者優先。

金融數據分析師的崗位職責 篇9

1、構建數據評估體系;

2、通過數據分析支持產品改進及新模式的探索;

3、負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等;

4、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;

5、構建業務數據分析體系,幫助確定各項業務數據指標;

6、參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現;

7、整理編寫商業數據分析報告,及時發現和分析其中隱含的變化和問題,為業務發展提供決策支持。

金融數據分析師的崗位職責 篇10

職責:

負責制定並完善報表體系

負責整理並完善項目月度考勤

分析每天、每週、每月數據變化,實時預警

對項目人員類型進行分析及預警

根據不同技能、入司時長進行數據成效分析及預警

協助完成上級要求的其他事項

任職要求:

1) 專科及以上學歷(本科及以上優先錄取),年齡23歲及以上;男女不限

2) 具有熟練的計算機操作能力及較強的數據分析能力

3) 善於發現問題,分析問題,解決問題

金融數據分析師的崗位職責 篇11

職責:

1、 清晰認識公司的業務方向和戰略重心,建立基於業務場景的數據分析框架和完善的數據報告流程規範。

2、 定期追蹤公司關鍵指標,並從銷售端、用户端、活動營銷等業務層面解析大盤波動原因,洞察業務動作。

3、 基於對業務的深度理解,通過數據挖掘與分析,針對公司關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告,及時發現問題,為運營決策、用户營銷、等提供決策支持和優化方向。

4、 與產品、項目運營、車商運營等團隊開展跨部門協作,基於數據分析的結論提出解決方案並落地執行。

任職資格:

1.全日制本科或以上學歷。;

2.數學,經濟學、統計學、計算機、心理學等和數據處理高度相關專業,3年互聯網公司數據分析工作經驗。

3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力,優異的學習能力,對數據敏感,具備優秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷,瞭解互聯網常用的數據分析方法和思路。

4. 熟練使用sql,熟悉各種數據技術平台,例如: hadoop、 mysql等,能高效的與數據技術團隊進行溝通。

金融數據分析師的崗位職責 篇12

職責:

1、 負責搭建數據模型,分析業務變化趨勢,用數據驅動產品改進、業務發展,有互聯網產品GrowthHacker相關運營經驗,有研發或數據分析背景優先;

2、 專題性探索,深入數據,對現有業務漏斗分析、用户路徑分析、其產品轉化、留存率、用户畫像等;

3、 深入理解產品、業務需求,通過數據挖掘分析商業前景和商業價值,為管理層決策提供數據支持;

4、通過數據驅動的方法,不斷迭代 A/B測試試驗;

5、關注整個用户生命週期 ,持續優化營銷內容和流程設計;

6、建立和完善用户增長相關的數據探索工具,提升業務效率。

任職要求:

1、 本科或以上學歷,統計學、數學、計算機等相關專業,熟練掌握算法、數據結構等基礎知識;

2、 3年以上數據挖掘分析相關工作經驗,參與過完整的數據採集、整理、分析、挖掘工作,有電商直播平台經驗優先;

3、 掌握大數據海量數據處理技術,或者其他大規模數據處理經驗,熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;

金融數據分析師的崗位職責 篇13

職責:

負責制定數據質量標準、數據治理體系和流程

負責大數據基礎平台及大數據分析的相關工作,深度理解公司產品業務方向和戰略,負責數據採集、數據清洗、數據標籤及數據建模;

深入理解業務運作邏輯,利用數據分析手段對業務運作進行數據監測、分析、統計,發現業務問題並提出行動建議;

對數據進行清洗,同時能應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測;

部門領導交代的其他事項。

任職資格:

1、本科以上學歷,應用數學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業,3年及以上數據分析工作經驗;

2、熟悉數據治理、數據標準、數據建模、主數據、元數據管理方法論,並有一定的項目經驗;

3、根據特定的業務場景、分析需求,對業務數據進行提取、分析、挖掘、輸出數據分析報告;

4、熟練使用至少2種數據分析工具(R、SPSS、MATLAB、SAS、Python、STATA)及OFFICE軟件(word/excel/ppt等)

5、熟悉Hadoop生態環境,瞭解Hbase、Spark、Kafka、Storm、Flink、Flume的原理及使用

6、熟練使用TableaupythonR等工具,具有文本分析、大數據用户畫像分析、標籤處理相關工作經驗者優先;

7、有政務大數據等相關工作經驗者優先

8、具有較好的溝通協調能力、團隊合作能力、文檔編寫能

金融數據分析師的崗位職責 篇14

職責:

1、負責公司整體日常銷售和相關KPI考核報表的輸出和分析。

2、負責和品牌對天貓、京東等平台店鋪的在線交易數據的對賬、差異處理及結算跟蹤。

3、公司貨品庫存數據的校對及在途數據跟蹤。

4、公司400萬會員數據和10億以上的交易數據分析幫助銷售部門提供建議和指導。

5、領導交辦的相關數據分析和處理工作。

任職要求:

1、有3年以上數據統計、處理、分析相關經驗;

2、本科及以上學歷,數學、統計等相關專業;

3、熟練使用EXCEL/PPT,熟悉數據庫尤佳;

4、具備較好的溝通能力和協作能力;

5、責任心強、工作細緻。

金融數據分析師的崗位職責 篇15

職責:

1、負責搭建與完善和家網精準用户特徵模型,數據營銷獲客模型;

2、負責對接外部數據渠道,識別外部渠道中對業務有價值的部分,協調相關部門,推動數據對接與落地運營;

3、負責梳理數據產品需求,參與數據產品落地與運營;

4、搭建全面的、準確的、反映業務特徵的業務數據指標體系,及時發現與定位業務問題。

任職要求:

1、三年以上互聯網行業數據分析、挖掘與建模經驗;

2、本科以上學歷,數理統計、市場營銷、廣告相關專業;

3、良好的內外部溝通協調能力,善於團隊協作,做事主動積極;

4、對數據敏感、邏輯思維能力強,有清晰的思路和數據建模方法論;

5、精通SQL數據查詢語言,熟練使用Excel,至少熟練使用一中統計軟件(如SPSS/R/SAS等);

6、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);

7、有對程序化廣告投放策略優化經驗的優先;

8、有內容運營及內容推薦策略經驗的優先。

金融數據分析師的崗位職責 篇16

職責:

1、負責為公司處理客户的相關工作,並協助經理的工作事務

2、負責為客户提供理財諮詢、建議服務, 制定相應的投資組合和策略

3、負責保持與客户溝通聯繫,為客户提供金融分析軟件以及售後工作

4、負責為客户提供完善的理財計劃及信息諮詢

5、負責根據客户的委託,幫助客户實施理財計劃

6、學習跟蹤宏觀經濟發展動態,研究國際金融業的發展趨勢及走向

7、參與投資團隊計劃及策略的制定,精準的操作指令,進行投資風險監控

8、有數據分析、統計的細心和耐心,思維敏鋭,對數字敏感

9、嚴格按照公司制定的投資規則,以日內短線投資的形式,爭取盈利化

【任職資格】

1、年齡18-30歲,有管理能力者/優秀應屆畢業生/有行業經驗者優先

2、敢想,敢做,有野心挑戰高薪的你歡迎加入

3、熱愛互聯網金融,對金融行業未來前景有清晰的認識,並願意紮根下去

4、公司提供全方位培訓,提供無限晉升發展舞台

5、良好的工作態度、良好的團隊協作能力,能承受一定的工作壓力

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