高級數據分析師工作的職責內容（通用28篇）

高級數據分析師工作的職責內容 篇1

職責：

1、負責構建數據挖掘與數據分析體系，負責海量運營數據的分類彙總和分析研究;

2、負責對數據庫信息進行深度挖掘和有效利用，充分實現數據的商業價值，將複雜的的出行問題抽象為數學模型，基於大數據提升用户出行體驗，有效支持戰略決策以及有效提升運營數據;

3、負責數據管理團隊的建設工作，有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推動業務發展;

4、協助完成業務關鍵目標指標制定、目標達成過程管理。

任職資格：

1、數學、統計學,計算機軟件相關專業全日制本科及以上學歷，至少4年相關工作經驗;

2、能熟練操作至少一種數據庫，比如MySQL或者MariaDB或者MongoDBr;

3、過往有互聯網行業的產品數據分析經驗，並有通過數據分析項目大幅提升運營指標的案例優先;

4、對業務變化有敏鋭的洞察力;能利用數據對於業務形態與商業模式有深入的理解;

5、數據敏感、善於創新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，具備較強的團隊合作精神並能夠承受較大工作壓力。

高級數據分析師工作的職責內容 篇2

職責：

1、承擔數據抽取、清洗、轉化等數據處理，根據產品功能、性能和擴展，解決並實現業務需求;

2、負責利用外部數據和內部數據定性與定量分析、用户研究、競品研究， 數據分析評估產品使用、營銷效果，併為產品提出營銷/產品優化建議;

3、基於對產品需求的充分理解，設計數據分析和洞察方案，洞察數據分佈規律、變化趨勢、關聯關係等設計數據分析模型並輸出數據分析和產品策略建議報告;

4、通過洞察分析，制定詳細的產品方案/營銷策略/產品調整，並對落地結果持續追蹤監控，及時調整持續優化，改進策略並推進執行。

5、負責平台、產品、行業、客户數據的收集分析，並整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為產品發展提供決策支持;

6、根據產品、需求等部門的專題分析需求，編寫相應的分析報告;

崗位要求

1、3年以上相關工作經驗，本科及以上，數學、統計學相關專業，應用數學或計算機專業優先;

2、熱愛電商行業，喜歡與數據打交道，有優秀的數據分析能力，能發掘各項數據的問題所在，並能提出合理化建議;

3、掌握基本的統計方法，熟練使用SQL，熟悉至少一種數據庫軟件(如：ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等)，能夠熟練的利用Excel進行數據整理和編輯、統計分析和高級分析;

4、掌握Python、Shell等腳本語言，擁有海量數據處理和挖掘、數據清洗、數據分析、數據平台搭建等相關工作經驗優先;

5、具有良好的溝通能力、優秀的分析問題能力、較強解決問題能力。

高級數據分析師工作的職責內容 篇3

職責：

1、負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等，通過對用户的行為進行分析瞭解用户的需求;

2、參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現;

3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;

4、整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為業務發展提供決策支持;

5、對產品部門下的運營，產品，研發，市場銷售等各方面的數據分析，處理和研究的工作需求。

崗位要求：

1、有很好的分析能力和報告展示能力，有很好商業嗅覺;

2、熟練使用SQL/SAS，熟悉至少兩種數據庫軟件，如：oracle、mysql、sql server等;

3、3年以上數據分析工作經驗;

4、嚴密的邏輯分析能力和良好的文檔寫作能力、較強的團隊溝通協調能力。

高級數據分析師工作的職責內容 篇4

職責：

1、 建立並維護自動化報表體系，監控並反饋業務運營狀況;

2、 負責各產品線的數據分析報告，進行客户分層及業務對比分析判斷;

3、 建立並完善數據模型，優化數據指標，監控並預測業務走勢;

4、 深入理解業務及產品，跨部門協調和溝通，響應臨時性數據分析需求;

5、 分析數據成因及業務運營關聯性，發現問題併為企業決策提供支持。

崗位要求：

1、 統招本科及以上學歷, 統計學、數學及計算機等相關專業;

2、 有2年以上數據分析等相關工作經驗，熟悉數據分析方法和思路;

3、 精通EXCEL, 熟練運用 MySQL等數據庫工具，具備一定Python等編程能力;

4、 數據高度敏感，邏輯思維縝密，出色的數據分析能力;

5、 善於跨部門協調和溝通，有良好的學習能力和一定的抗壓能力。

高級數據分析師工作的職責內容 篇5

職責：

1、負責項目的數據需求調研、數據質量治理、數據分析及數據挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型，為政府類客户的應用及業務發展提供決策支持;

2、根據政府的實際業務要求，與團隊內其他成員共同設計完成數據分析平台，建立數據分析的流程，規範和方法;共同探索用户洞察，綜合運用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用户，研究用户不斷變化的訴求，研究行業同類產品的數據，分析研究用户的喜愛相關性，輸出用户需求分析和滿足用户需求的方向和方法;

3、對交付部門進行數據需求支持，挖掘分析主題，開展數據分析工作，基於數據分析成果，為管理層和交付部門提供維護策略分析和業務優化建議，持續改進;

4、基於海量數據運行數據分析，制定多維度獲取相關數據的策略;通過對數據和業務的挖掘，持續給出優化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。

任職要求：

1、大學本科及以上學歷;統計學、應用數學、計算機等相關專業;5年以上數據統計分析、數據挖掘、數據算法等相關工作經驗;

2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統計相關軟件或工具，會數據建模者優先考慮;擅長數據分析，對數據具有足夠的敏感性、對數據分析極為細心，熟悉數據建模知識、數據挖掘理論，掌握數據分析體系方法，統計方法;

3、熟悉數據產品的設計、開發流程，有類似業務分析場景經驗，對數據分析思路開闊;

4、熟悉聚類、決策樹、迴歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經網絡等算法，有實際的算法開發經驗和建模經驗優先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數據分析工具;熟悉SQL腳本編寫快速準確進行數據提取和處理，為決策提供數據支撐;有hadoop進行分佈式數據處理經驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開發技術，實際開發過實時數據應用者優先 邏輯思維能力較強，能獨立思考和分析問題，善於將業務問題轉化為數據挖掘模型;

5、自我驅動，快速學習能力，抗壓能力;

6、有政府類用户數據治理分析經驗優先，知名互聯網公司經驗優先，有海量數據分析、處理經驗及大數據分析計算平台的開發經優先。

高級數據分析師工作的職責內容 篇6

職責：

負責業務相關數據收集、抽取(ETL)、整理、分析，並及時提供分析結果;

根據業務需要開發相關數據分析模型和算法;

為店鋪活動策劃和營銷等項目提供數據支持，並及時向直線反饋;

對核心業務數據進行收集與挖掘，形成數據解讀、分析報告，為業務提供數據分析服務，與業務部門合作開展業務專題分析;

支持業務團隊的數據建設工作，負責日常業務數據指標的梳理和監控，協作推動業務部門的數據化運營。

崗位要求：

統招全日制本科及以上學歷，計算機、數學、統計等相關專業，1年以上python爬蟲開發、數據處理及文本挖掘工作經驗;

有Python爬蟲、開發處理項目經驗，熟悉數據採集、正則表達式Re，文本處理，文本挖掘，機器學習;

熟練編寫SQL，熟悉關係型數據庫hive，MySQL, SQL Server;

思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力;

有電子商務行業經驗優先。

高級數據分析師工作的職責內容 篇7

職責：

1. 對接風控模型團隊，參與模型技術設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開發、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命週期，解決不同場景下的風控業務問題，包含但不限於審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

2.瞭解結構化及非結構化數據挖掘方法，熟悉統計建模、機器學習等量化建模方法。

3.協助部門建立風險數據庫，瞭解同行業最新模型及分析技術，結合業務現狀進行模型優化;

4、完成領導交辦的其他工作

技能：

1、熟悉Scala、Java、Python語言

2、熟悉SQL，關係型數據庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

3、熟悉各類數學算法，從數據中發現現有系統和算法的不足，提出改進的算法並推動實現

4、瞭解大數據Hadoop、Spark生態系統組件

5、良好的溝通、學習、團隊協作能力

6、有統計學數學知識，海量數據處理、數據分析和挖掘項目經驗優先

高級數據分析師工作的職責內容 篇8

職責：

負責制定並完善報表體系

負責整理並完善項目月度考勤

分析每天、每週、每月數據變化，實時預警

對項目人員類型進行分析及預警

根據不同技能、入司時長進行數據成效分析及預警

協助完成上級要求的其他事項

任職要求：

1) 專科及以上學歷(本科及以上優先錄取)，年齡23歲及以上;男女不限

2) 具有熟練的計算機操作能力及較強的數據分析能力

3) 善於發現問題，分析問題，解決問題

高級數據分析師工作的職責內容 篇9

職責:

1、負責外賣業務的指標體系看板建設，對異常指標進行歸因分析，跟蹤閉環，推動業務落地改善;

2、對商家側數據進行洞察分析，發現業務的問題和機會，映射產品流程及運營改善方案;?

3、支持產品功能或項目上線前的決策分析，過程跟進及效果評估;

4、獨立策劃並高質量完成分析專題。

5、外賣市場研究、競品研究。

任職資格:

1、國內外主流互聯網公司累計2年以上工作經驗，1年以上toB業務的分析經驗;

2、具有較強的商業敏感度和數據分析技能，能夠運用創新且可落地的分析方法以解決複雜的商業問題。

3、熟悉常規數據分析方法, 對數據分析有系統的方法論;

4、對統計知識，ABtesting 有深入瞭解;

5、熟悉Hadoop集羣，熟練使用SQL和至少一種解釋分析語言( R、Python等), 並熟悉數據可視化(如 Tableau 等);

6、良好的溝通能力, 耐壓力, 和強大的推動力;

7、優秀的團隊合作精神，樂觀、誠實、勤奮、嚴謹。

高級數據分析師工作的職責內容 篇10

職責：

1、 負責搭建數據模型，分析業務變化趨勢，用數據驅動產品改進、業務發展，有互聯網產品GrowthHacker相關運營經驗，有研發或數據分析背景優先;

2、 專題性探索，深入數據，對現有業務漏斗分析、用户路徑分析、其產品轉化、留存率、用户畫像等;

3、 深入理解產品、業務需求，通過數據挖掘分析商業前景和商業價值，為管理層決策提供數據支持;

4、通過數據驅動的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;

5、關注整個用户生命週期 ，持續優化營銷內容和流程設計;

6、建立和完善用户增長相關的數據探索工具，提升業務效率。

任職要求：

1、 本科或以上學歷，統計學、數學、計算機等相關專業，熟練掌握算法、數據結構等基礎知識;

2、 3年以上數據挖掘分析相關工作經驗，參與過完整的數據採集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平台經驗優先;

3、 掌握大數據海量數據處理技術，或者其他大規模數據處理經驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;

高級數據分析師工作的職責內容 篇11

職責：

1、對海量數據清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，並形成相應的模型產品;

2、深入研究公司數據源，整理和發掘數據價值，形成數據產品並推動落地;

3、深入瞭解互聯網金融信貸業務模式，分析客户的基本屬性及行為數據;

4、對貸後資產包進行精細化客户分羣、客户畫像，撰寫深入的客户分析報告，建立與產品、客羣、業務環節相適應的細分模型。

崗位要求：

1、本科以上學歷，統計學，數學，計算機等相關專業，較好工程能力優先考慮;

2、1-3年以上數據分析/模型開發經驗，具有較強的數據整合，數據分析/挖掘，和解決業務問題的能力;

3、熟練使用SQL，Python進行數據分析和模型開發;

4、精通多種機器學習算法，並具備良好的模型調優能力;

5、能夠整體搭建數據架構，構建高質量的特徵，建立完善的特徵體系;

6、有大型互聯網金融公司從業經驗。

高級數據分析師工作的職責內容 篇12

職責：

1、深入瞭解商業業務，挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供數據支持;

2、負責建立以客户為中心的數據體系，分析客户行為特徵，提供相應的運營及CRM建議;

3、以數據為依託制定精準營銷模型，對營銷進行數據分析和評估，提供數據報表和改善建議，提升營銷效果;

4、建立商業反欺詐模型;

5、整合運營數據分析與應用需求，設計運營相關數據產品;

崗位要求：

1、2年以上數據分析、數據挖掘等項目經驗，統計學、應用數學、計算機、信息學、經濟學等相關專業本科以上學歷;

2、熟練掌握數據分析或統計學的基礎理論和方法(如分類、聚類、迴歸、關聯規則、神經網絡等)，並具備相關項目經驗;

3、熟悉數據庫技術，熟練運用SQL，能高效的與技術團隊進行溝通;

4、具備良好的數據敏感度，能從大量數據提煉核心結果，並用簡潔清晰的方式呈現數據分析背後的業務邏輯;

高級數據分析師工作的職責內容 篇13

職責：

1、負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;

2、根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用户行為進行統計分析，對站內搜索行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;

3、對平台的用户行為路徑做統計分析，設置轉化目標和佈局跟蹤代碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，並且提出相對應的優化意見;

4、對已經形成訂單的客户和訂單管理系統中收集來的數據做整理，按照相應的邏輯進行分類，並配合其他市場人員進行營銷和推廣;

5、對各個推廣平台的數據進行整理，統一優化整個系統的數據資源配合進行全渠道營銷設計數據分析和挖掘方案，從大量數據中總結規律、挖掘潛在價值，產出數據分佈規律、變化趨勢、關聯關係和分類聚類;

6、根據公司業務需求，進行數據分析並提供決策依據;

7、參與模型涉及算法測試。

崗位要求：

1、數學、統計、計算機、電子、自動化相關專業本科及以上學歷，一年工作經驗及以上;

2、有數據分析、挖掘等相關工作經驗，有獨立製作過敏捷BI或儀表盤的更佳;熟悉數據挖掘模型的特徵工程、模型調參、模型評估、落地優化的全過程，熟悉隨機森林、GBDT、邏輯迴歸、SVM等模型的更佳;

3、熟練掌握任一種分析工具，例Python、SPSS、SAS、R語言、MatLab;

4、對電商業務有一定了解，熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來佈局數據監控代碼，並且測試數據的準確性，形成相關的報表;

5、具有良好的需求文檔、設計文檔編寫能力。

高級數據分析師工作的職責內容 篇14

職責：

1.對海量業務數據進行處理和分析，發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發，利用數據發現產品、系統或是業務的瓶頸，並提出優化的方案

2.分析海量用户行為數據，優化用户生命週期流程，提升用户規模

3.利用數據挖掘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模塊或流程自動化，業務報表系統的建設，離線數據流程的建設，數據可視化等

4.建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本

任職要求

1.計算機、數學、統計相關專業，本科及以上學歷

2.熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用，較強的數據庫及 SQL 能力，並對 Hadoop 技術體系有所瞭解和研究

3.具備數據敏感性和探知慾、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數據的價值發現和變現轉化

4.工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數據呈現能力

高級數據分析師工作的職責內容 篇15

職責:

1.與業務部門對接，進行在線教育產品、內容推薦策略的培訓，解答產品相關問題。與業務團隊溝通市場戰略，瞭解在線教育，共同完成業績項目;

2.與產品、研發團隊對接，及時後台管理系統的問題，提出數據看板的改善方案;

3.系統的建立監控分析預測體系，及時發現功能使用問題，優化用户體驗;

4.研究用户畫像、定期進行用户行為數據分析、梳理產品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。

任職資格:

1.全日制本科學歷及以上，2年以上相關經驗;

2.熟悉在線教育行業;有基本數據運營的知識，有互聯網平台相關工作經驗;

3.有使用易觀千帆、七麥數據等第三方數據平台的實戰項目經驗;

4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數據分析工具的使用和有埋點經驗;

5.熟悉SQL、hive、excel等數據查詢及分析工具;對數據敏感，能獨立進行數據分析;

6.能快速掌握業務知識，發現問題，分析問題並提出解決方案;

7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優秀的團隊合作意識，善於溝通協調各部門合作。

高級數據分析師工作的職責內容 篇16

職責：

1、負責公司大氣數據分析業務產品的開發指導，數據可視化方案的構建;

2、負責處理客户的現場諮詢、環境分析研判指導、數據分析指導、專家會商等需求;

3、負責區域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;

4、負責協助重要項目實施的技術指導和技術支撐工作。

任職要求：

1、大氣科學、環境科學、大氣物理或氣象等相關專業博士，或碩士特別優秀者;

2、掌握大氣污染理論，對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術有實踐經驗;

3、對環保業務部門(包括環保局、監測站、環科院等)的具體工作了解，有相關工作經驗者優先;

4、要求創新能力強，善於利用新方法新工具解決新問題;

5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善於和人交流。

高級數據分析師工作的職責內容 篇17

職責：

1、研究大數據新技術分析發展方向;

2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行數據分析;

3、負責數據倉庫的業務探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

4、負責對原始數據進行加工清洗;

5、參與數據平台的設計、開發、維護與優化，滿足上層數據運營體系各項需求;

6、參與應用分析平台的系統分析、設計以及實現工作;

任職要求：

1、對數據敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮;

2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學習算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;

3、3年以上軟件類AI/BI項目開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門户/AI/BI等大型項目架構設計經驗優先;

4、熟悉數據倉庫實施方法論，熟悉數據建模，瞭解數據倉庫體系架構，瞭解數據集市;

5、熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法;

6、熟悉與架構設計相關的數據存儲/性能調優等相關領域知識;能夠解決項目過程中的技術難題;

7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計;

8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先;

10、熟悉linux，使用Shell, python腳本經驗優先;

12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的集羣搭建和使用經驗者優先;

13、有大數據平台建設經驗者優先。

高級數據分析師工作的職責內容 篇18

職責：

1、對基礎數據進行分析，開發衍生變量;

2、針對數據金融全流程，負責相關風險模型的開發工作;

3、建立模型監控體系，有效跟蹤模型實施效果並持續優化;

4、採用機器學習算法在風險領域的建模實現。

崗位要求：

1、本科以上學歷，計算機信息類、數學，統計學，金融、物流等相關專業;

2、有2年以上數據分析工作經驗，有銀行信用卡中心、互金、電商等工作經驗者優先;

3、具備較強的數據敏感度與數據分析能力，熟悉常用統計方法，熟練掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一種或多種數據統計分析工具;

4、有策略分析及報表開發經驗者優先;

5、數據邏輯清晰，業務理解能力強，具備良好的溝通與協作能力，善於發現問題並解決問題;

6、對互聯網金融常用第三方數據源熟悉且有運用經驗者優先。

高級數據分析師工作的職責內容 篇19

職責：

1、協助分析師蒐集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的信息。

2、協助部門經理完善部門管理制度。

3、協助數據分析師進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，

5、分析大盤行情走勢，為其他部門提供有價值的信息

任職要求：

1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，責任心強，組織紀律性;反應靈敏，執行力強。

2、熱愛金融行業，有勵志於長期發展這個行業的意願，

3、接受公司安排的免費、統一的專業學習培訓

4、具有良好的人品與職業操守，踏實細緻的工作作風，良好的溝通能力和團隊合作精神。

高級數據分析師工作的職責內容 篇20

職責：

1、負責公司整體日常銷售和相關KPI考核報表的輸出和分析。

2、負責和品牌對天貓、京東等平台店鋪的在線交易數據的對賬、差異處理及結算跟蹤。

3、公司貨品庫存數據的校對及在途數據跟蹤。

4、公司400萬會員數據和10億以上的交易數據分析幫助銷售部門提供建議和指導。

5、領導交辦的相關數據分析和處理工作。

任職要求：

1、有3年以上數據統計、處理、分析相關經驗;

2、本科及以上學歷，數學、統計等相關專業;

3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉數據庫尤佳;

4、具備較好的溝通能力和協作能力;

5、責任心強、工作細緻。

高級數據分析師工作的職責內容 篇21

職責：

1、收集部門數據需求，協助完成日常運營指標體系搭建;

2、挖掘數據背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

3、分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;

4、通過數據分析工具，滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求;

5、完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。

任職要求：

1、本科以上學歷，數學/計算機/商業分析等與數據分析相關專業;

2、3年以上互聯網從業經驗，有用户型產品數據分析經驗者優先，有保險、汽車、高速公路等行業經驗優先;

3、具有較出色的資料和信息收集、分析、消化的能力，能夠描繪用户畫像，輸出推廣分析類報告和方案;

4、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;

5、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表製作工具;

6、數據敏感度高，邏輯分析能力強，良好的溝通能力。

高級數據分析師工作的職責內容 篇22

職責：

1、 數據報表及數據工具開發，支持部門數據化運營;

2、 負責數據的集成、清洗、變換和規約，負責模型的建立、評估、部署、監控和優化;

3、 深入分析和挖掘海量數據，通過數據建模等方法提取有用信息;

4、 依據數據及模型分析結果為決策層提供決策依據;

5、 其他上級交代的工作。

任職資格

1、大學本科或以上學歷，數學、統計學、計算機科學等專業優先考慮;

2、一年以上數據分析相關經驗;

3、熟練使用SQL/Oracle語言;

4、熟練使用任意一種數據分析工具如Python、R、SPSS、SAS等;

5、掌握統計分析、分類、聚類、邏輯迴歸、關聯規則等數據分析和挖掘方法;

6、溝通理解能力強，執行力強，具備良好的團隊協作能力。

高級數據分析師工作的職責內容 篇23

職責：

1. 負責股票app的數據分析體系建設;

2. 負責股票app中數據埋點;

3. 挖掘數據背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

4. 分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;

5. 通過數據分析工具，滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求;

6. 完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。

任職要求：

1. 統計學、經濟學、計算機相關專業，本科以上學歷，5年以上數據經驗;

2. 熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;

3. 熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表製作工具;

4. 有過搭建數據分析體系經歷，有獨立開展分析研究項目經驗;

5. 良好的商業嗅覺和數據敏感度，豐富的數據分析經驗，能從海量數據提煉核心結果 ;

6. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。

高級數據分析師工作的職責內容 篇24

職責：

1、負責移動業務安全管理平台運營數據支撐，平台作業運營策略、量化指標、數據考核統計與分析等工作;

2、負責安全管理平台資源管理，負責相關月度、周度數據報告的定期產出，結合業務數據進行運營分析;

3、協助管理人員進行日常工作統籌支撐 ;

4、協助管理人員進行項目整體控制;

任職資格：

1、本科以上學歷，具備2年含(以上) 運營數據分析工作經驗;

2、對移動公司的體系安全管理業務運行有一定的瞭解;

3、有一定基礎運維、LINUX 和 數據查詢分析工作經驗;

4、認真細緻;善於思考和發現問題，並能獨立解決問題;有一定的抗壓能力;

5、尊重客户，團隊協作意識強，良好的溝通協調能力，良好的文檔編寫能力

高級數據分析師工作的職責內容 篇25

職責：

1、業務數據的抽樣、清洗、轉換、整合與統計，深度挖掘用户屬性，用户行為特徵，能夠建立用户畫像;

2、能夠結合業務需求，處理數據、加工指標、分析建模，並根據不同需求運用數據挖掘方法建立模型解決實際問題;

3、設計數據分析指標體系，能夠依據數據分析結果，發掘潛在問題;

4、通過用户數據針對複雜的商業問題，設計、規劃、實現基於數據的解決方案，充分挖掘數據的商業價值

任職要求：

1、.計算機、統計學、數學、數理統計等相關專業本科及以上學歷，3年以上工作經驗或相關工作經歷;

2、熟練使用一種或幾種分析統計及數據挖掘工具，如：python、R等;

3、能將各類業務需求轉化為適合的數學模型;

4、熟悉並能熟練使用機器學習算法，如：kmeans，SVM，決策樹，GBDT,隨機森林等;

5、良好的數據敏感度,能從海量數據提煉核心結果，有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗

6、有模型部署經驗優先，熟悉hive，spark優先;

7、汽車行業相關工作經驗優先;

高級數據分析師工作的職責內容 篇26

職責：

1 協助管理CRM系統內相關數據，及制定相應數據標準。

2 協助建立並完善銷售營收數據分析及評估體系。

3 主導營收和業務檢討相關報表的定期產出，並按業務部門要求提出相關管理分析內容。

4 與業務部門緊密溝通，瞭解業務實際情況和數據之間的關聯關係。

5 以數據為依託，結合與業務人員的溝通，分析銷售日常行為動作，並給出改進建議。

6 按需求製作多維度的數據分析報表。

任職要求：

1 本科及以上學歷，統計學、市場管理等相關專業。

2 邏輯思維能力強，有較強的數據分析能力。

3 可熟練使用系統工具進行數據處理。

4 良好的溝通能力和團隊協作能力。

5 具備較強的抗壓能力。

6 可準時獨立的完成工作。

高級數據分析師工作的職責內容 篇27

職責

1.定義業務人員行程數據標準，數據指標以及使用規則

2.收集和管理業務人員日常行程數據，整理成報表

3.分析業務人員行程，總結其中的問題，提出業務人員行程改進方法

4.統計業務人員業績、單量等相關數據，綜合業務人員日常行程，提出優化方法

5.領導交代的其他事項

任職要求：

1.大專及以上學歷,20-30歲

2.熟練使用excel各種統計分析公式

3.責任心強，對工作認真

高級數據分析師工作的職責內容 篇28

職責：

1、負責預訂中心數據統計分析挖掘、發現問題以提供策略建議，並配合策劃並落實精準營銷方案;

2、理解業務的方向和戰略，產出有效的數據模型，形成分析報告，提供數據支持;

3、規劃數據分析應用項目，開展並推動項目應用和發展;

4、負責與技術部的後台產品溝通優化和完善公司的數據分析體系。

任職資格：

1、本科及以上學歷，統計學、數學等相關專業，2年以上數據統計分析工作經驗;

2、有必備的統計建模能力，熟悉常用的算法，會使用常用分析軟件，比如R，Python等尤佳;

3、具備良好的商業直覺和數據敏感度，能夠捕獲數據價值;

4、責任心強、誠信敬業、善於溝通，具有良好的團隊合作精神;

5、具有較強的邏輯分析和判斷能力。