高級數據分析師工作的基本職責（通用22篇）

高級數據分析師工作的基本職責 篇1

職責：

1. 負責股票app的數據分析體系建設;

2. 負責股票app中數據埋點;

3. 挖掘數據背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

4. 分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;

5. 通過數據分析工具，滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求;

6. 完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。

任職要求：

1. 統計學、經濟學、計算機相關專業，本科以上學歷，5年以上數據經驗;

2. 熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;

3. 熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表製作工具;

4. 有過搭建數據分析體系經歷，有獨立開展分析研究項目經驗;

5. 良好的商業嗅覺和數據敏感度，豐富的數據分析經驗，能從海量數據提煉核心結果 ;

6. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。

高級數據分析師工作的基本職責 篇2

職責：

1. 數據收集設計：根據項目目標，設計爬取數據的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數據收集工作。

2. 數據處理和清理：對海量業務數據進行處理和分析，清洗文字信息，數據標籤。

3. 數據分析輔助：配合業務分析團隊和算法團隊，進行用户標籤體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數據分析輔助。

專業及其他要求：

1. 計量經濟學、運籌學、信息系統、統計學、計算機軟件相關專業，碩士優先;

2. 流利的英語讀寫能力將是加分項。

3. 3年以上相關工作經驗，紮實的編程基礎，熟悉Java、python等編程語言，有海量文本數據處理經驗優先;

4. 能夠使用MySQL，Python，Excel完成數據查詢與清洗;

5. 對解決非結構和非標準的數據問題有巨大的熱情。

6. 瞭解tableau等統計軟件

7. 有強烈的上進心和自我提升的意願，對大數據和AI技術有飽滿的熱情

高級數據分析師工作的基本職責 篇3

職責：

1、研究大數據新技術分析發展方向;

2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行數據分析;

3、負責數據倉庫的業務探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

4、負責對原始數據進行加工清洗;

5、參與數據平台的設計、開發、維護與優化，滿足上層數據運營體系各項需求;

6、參與應用分析平台的系統分析、設計以及實現工作;

任職要求：

1、對數據敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮;

2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學習算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;

3、3年以上軟件類AI/BI項目開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門户/AI/BI等大型項目架構設計經驗優先;

4、熟悉數據倉庫實施方法論，熟悉數據建模，瞭解數據倉庫體系架構，瞭解數據集市;

5、熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法;

6、熟悉與架構設計相關的數據存儲/性能調優等相關領域知識;能夠解決項目過程中的技術難題;

7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計;

8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先;

10、熟悉linux，使用Shell, python腳本經驗優先;

12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的集羣搭建和使用經驗者優先;

13、有大數據平台建設經驗者優先。

高級數據分析師工作的基本職責 篇4

職責：

1.對海量業務數據進行處理和分析，發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發，利用數據發現產品、系統或是業務的瓶頸，並提出優化的方案

2.分析海量用户行為數據，優化用户生命週期流程，提升用户規模

3.利用數據挖掘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模塊或流程自動化，業務報表系統的建設，離線數據流程的建設，數據可視化等

4.建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本

任職要求

1.計算機、數學、統計相關專業，本科及以上學歷

2.熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用，較強的數據庫及 SQL 能力，並對 Hadoop 技術體系有所瞭解和研究

3.具備數據敏感性和探知慾、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數據的價值發現和變現轉化

4.工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數據呈現能力

高級數據分析師工作的基本職責 篇5

職責：

1. 負責出行平台層面司乘用户分析，給平台相關業務及策略建設輸入洞察和方法;

2. 形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層並進行定期彙報;

3. 可獨立完成針對特定問題的分析解讀，支持臨時型研究項目，產出用户留存及遷移的分析結論，用於輸出給各品類優化營銷產品的運營策略;

4. 參與產品上線前的預估，上線時的數據埋點，上線後的效果評估及優化，構建乘客端營銷工具的分析體系。

5. 保持數據敏感，監控與發現問題、將數據轉化為可落地的和有説服力的洞察，輔助推進業務決策

崗位要求：

1、數據分析相關工作經驗，瞭解用户需求，互聯網相關領域優先，應用數學，統計學，計算機, 經濟學相關專業碩士優先;

2、具備大數據的處理能力，掌握hive、SQL等相關數據提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;

3、具有較強的思維邏輯能力，良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果;有豐富的數據分析、挖掘、建模的經驗;

4、具備良好的溝通協調能力，有獨立開展分析研究項目經驗;

5、一定的抗壓能力和和團隊精神;能有效的推動數據結論的落地

高級數據分析師工作的基本職責 篇6

職責:

1、根據業務需求與數據需求，建立基於車聯網業務的數據分析體系;

2、提供定期運營、車輛數據報表對各項數據指標進行監控，並進行可視化展現;通過分析提供分析報告及進行解讀，用於洞察和了解客户需求，以指導業務工作;

3、協助業務數據收集整理，撰寫數據分析報告，結合業務對多種數據源進行深度診斷性組合分析;

4、參與聯合建模、特徵變量系列產品和項目規劃等，協助業務數據收集整理，撰寫數據分析報告，結合業務對多種數據源進行深度診斷性組合分析;

5、能根據測試計劃獨立執行測試，負責對測試中發現的問題進行分析定位和跟蹤報告，推動測試中發現的問題得到及時合理的解決。

6、對行業、新趨勢進行信息收集，數據處理和研究分析，並結合業務提供相關建議。

任職資格:

1、數學、統計、計算機、運籌學等相關專業本科或以上學歷;

2、熟悉SQL並能熟練使用各種分析工具如R、SPSS等挖掘工具;

3、具有良好的商業敏感度和數據分析技能;

5、對大數據有興趣，良好的邏輯能力和問題分析能力，良好的團隊合作精神;

6、有 Hadoop/Spark/Storm 實際經驗的優先考慮，掌握數據挖掘相關算法的優先考慮;

7、具有汽車行業的意識和經驗的優先。

高級數據分析師工作的基本職責 篇7

職責：

1. 從海量數據中提取關鍵信息，挖掘有效用户特徵。

2. 負責日常運維維護工作，監控數據特徵，監控異常點。

3、參與設計開發模型、策略的監控報表，對於模型進行監控並可以跟進調優。

4、對業界的機器學習算法和應用有廣泛瞭解並且能夠跟蹤最新進展。

5、上級交辦的其他工作。

應聘要求：

1、統計、數學，計算機等專業本科以上學歷，3年以上數據分析工作經驗。

2、熟悉機器學習、分類算法等金融量化分析有一定研究。

3、熟練掌握SQL、SAS、Python及相關統計進行分析的工具，Coding能力較強, 有Java和Kettle語言編程經驗的優先。

4、良好的溝通能力和團隊合作精神，有一定的組織協調能力和較好的抗壓能力;

5、對數據敏感，分析數據，抽象問題，對於把大數據和人工智能分析的結果能夠應用到實際業務場景商業價值具有強烈的熱情;

6、有消費金融行業數據分析從業經驗或曾任職知名消費金融企業者優先。

高級數據分析師工作的基本職責 篇8

職責：

1、熟練掌握EXCEL,能流暢使用函數進行計算;

2、統計各表格，並對所管轄區域商品結構進行分析，及時跟進貨品信息並提出建議及措施，為銷售決策提供依據;

3、瞭解零售運營，能夠合理的配貨、調貨、補貨;

4、積極配合運營部接待代理商，向其介紹商品，做接單分析併合理提出每季買貨意見;

5、根據每週、日銷售報表進行數據分析，並製作彙總表;

6、負責所轄區域銷售過程中的貨品調控管理，使貨品有效流通，並適時提出貨品銷售建議，確保銷售目標的達成及庫存合理;

7、完成領導交給的其他任務。

任職要求：

1、大專以上學歷，工商、統計類相關專業;

2、一年以上服裝或者零售業貨品進銷存管理經驗，優秀應屆生亦可;

3、熟悉操作WORD、EXCEL等辦公軟件及ERP系統;

4、良好的表達和溝通能力;

5、有較強的執行力;

6、協助部門主管處理其他日常事務工作。

高級數據分析師工作的基本職責 篇9

職責：

1、基於跨境電商的業務場景，理解業務指標體系，監測和衡量業務運營狀況;

2、分析國際物流相關數據，發現業務的風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執行，並進行效果監測&反饋，實現業務效率提升&業務成本降低;

3、其他專題/項目分析工作。

任職資格：

1、2年及以上數據分析經驗，有物流供應鏈分析經驗者優先;

2、熟練使用數據分析基本工具，Excel、SQL。

3、對業務&數據敏感，優秀的思維能力、分析能力及報告能力;

4、精通英語，能常駐海外者優先。

高級數據分析師工作的基本職責 篇10

職責：

1、配合產品、運營的需求，對用户行為數據進行數據挖掘、深度分析以及形成分析報告;

2、通過數據的挖掘，針對性的進行用户細分、關聯推薦、精準營銷等分析，提升營銷效率和客户體驗;

3、負責各渠道的每日運營、銷售數據的收集和彙總，通過每天的數據，分析當前的運營情況並發現問題後與運營進行溝通解決;

4、監控、分析運營各渠道的銷售指標完成情況，並將分析結果和建議給到運營進行優化和調整;

5、參與獎金的核算;

6、部門主管臨時交辦的工作;

任職資格：

1、大學本科以上，統計學、財務、數學等相關專業優先，有電商工作經驗者為佳;

2、熟練word、excel等辦公軟件，熟悉SQL語言和BI分析工具優先;

3、有商業分析或諮詢相關經驗加分，有電商運營經驗加分。

4、有較強的邏輯分析能力，對數字敏感;

5、善於溝通，工作細心，執行能力強，能承受一定的工作壓力。細心、耐心，願意從事繁瑣的數據分析工作。;

6、具備溝通協調能力及團隊合作精神;

高級數據分析師工作的基本職責 篇11

職責：

負責制定數據質量標準、數據治理體系和流程

負責大數據基礎平台及大數據分析的相關工作，深度理解公司產品業務方向和戰略，負責數據採集、數據清洗、數據標籤及數據建模;

深入理解業務運作邏輯，利用數據分析手段對業務運作進行數據監測、分析、統計，發現業務問題並提出行動建議;

對數據進行清洗，同時能應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測;

部門領導交代的其他事項。

任職資格：

1、本科以上學歷，應用數學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業，3年及以上數據分析工作經驗;

2、熟悉數據治理、數據標準、數據建模、主數據、元數據管理方法論，並有一定的項目經驗;

3、根據特定的業務場景、分析需求，對業務數據進行提取、分析、挖掘、輸出數據分析報告;

4、熟練使用至少2種數據分析工具(R、SPSS、MATLAB、SAS、Python、STATA)及OFFICE軟件(word/excel/ppt等)

5、熟悉Hadoop生態環境，瞭解Hbase、Spark、Kafka、Storm、Flink、Flume的原理及使用

6、熟練使用TableaupythonR等工具，具有文本分析、大數據用户畫像分析、標籤處理相關工作經驗者優先;

7、有政務大數據等相關工作經驗者優先

8、具有較好的溝通協調能力、團隊合作能力、文檔編寫能

高級數據分析師工作的基本職責 篇12

職責：

1.充分理解各個業務指標、各類標籤的定義、規則，和數據架構師、研發工程師一起對數據質量進行保障;

2.參與大數據平台數據倉庫建設，與開發團隊一起建設數據倉庫模型，快速支持公司決策、數據分析數據需要;

3.深入業務，理解業務運作邏輯，利用數據分析手段，發現業務問題並提出行動建議;

4.對業務運作進行數據監測、分析、統計，持續改進產品與運營策略;

5.應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測、分析;

6.按照業務部門的需求或者數據分析需要，開發各類主題分析報表;

7.負責與業務部門溝通，準確把握和理解業務需求，對業務數據進行梳理分析，輸出分析報告，為管理層提供決策支持;

8.結合數據挖掘工具，根據客户需求對數據進行收集、挖掘與整理 ，同時出具相關分析報告。

任職資格:

1.本科及以上學歷，5年以上工作經驗，數學、統計學、計算機或相關專業;

2.具備獨立思考、分析問題的能力，針對運營問題建立相應的數據模型，對數據有較強的敏感度，能承受一定的工作壓力;

3有數據建模實踐經驗(4年以上相關工作經驗)者優先，熟練使用至少一種數據分析工具(R、Python、spss、sas等);

4.熟悉SQL語句，至少熟悉一種關係型數據庫(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)

5.瞭解基本的數據加工、計算、分析、數據管理方法與流程;

6.熟悉常用的大數據產品Hadoop、Spark、Hive等優先;

7.互聯網行業數據挖掘分析經驗或實際商務智能(BI)應用者優先;

8.具備專業的數據處理和分析能力，熟練使用辦公軟件，尤其是EXCEL/PPT等;

9.具備良好的表達、溝通與協調能力，保密意識。

高級數據分析師工作的基本職責 篇13

職責：

1、梳理運營與推廣的業務需求，制定數據報表;

2、挖掘數據背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

3、針對具體的業務事件，研究業務開拓中的侷限性或亮點，進行數據分析並提出優化方案或提煉可複製的模板;

4、分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;

5、通過數據分析工具，高效支持業務端的數據查詢需求，包括經營數據、服務數據等查詢;

6、數據研究與分析，通過挖掘數據的內在聯繫，面向精準營銷找到潛在客户。

崗位要求:

1、統計學、應用數學、計算機等相關專業，本科及以上學歷;

2、使用過諸如SPSS、SAS等相關數據分析軟件的優先;

3、較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;

4、有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇於接受挑戰;

5、有面向精準營銷的項目經驗者優先;

6、有數據分析相關經驗者優先。

高級數據分析師工作的基本職責 篇14

職責：

1、對海量數據清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，並形成相應的模型產品;

2、深入研究公司數據源，整理和發掘數據價值，形成數據產品並推動落地;

3、深入瞭解互聯網金融信貸業務模式，分析客户的基本屬性及行為數據;

4、對貸後資產包進行精細化客户分羣、客户畫像，撰寫深入的客户分析報告，建立與產品、客羣、業務環節相適應的細分模型。

崗位要求：

1、本科以上學歷，統計學，數學，計算機等相關專業，較好工程能力優先考慮;

2、1-3年以上數據分析/模型開發經驗，具有較強的數據整合，數據分析/挖掘，和解決業務問題的能力;

3、熟練使用SQL，Python進行數據分析和模型開發;

4、精通多種機器學習算法，並具備良好的模型調優能力;

5、能夠整體搭建數據架構，構建高質量的特徵，建立完善的特徵體系;

6、有大型互聯網金融公司從業經驗。

高級數據分析師工作的基本職責 篇15

職責：

1、對金融經濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;

2、有無經驗亦可，金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;

3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的投資培訓;

4、有求知慾，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和慾望;

5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。

崗位職責：

1.定期整理投資數據，向上級領導賬户分析結果;

2.按照要求進行技術和基本面規律的分析，進行數據的蒐集及整理;

3.嚴格執行公司各項制度，配合部門領導有關工作;

4.負責為客户提供完善的理財計劃及信息諮詢;

5.遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作。

高級數據分析師工作的基本職責 篇16

職責：

1.與客户溝通，理解、細化客户的數據分析需求，瞭解客户對數據需求背後的目的，更好地為客户提供解決方案。需求範圍包括：企業網絡輿情、品牌網絡口碑、消費者洞察、社會化運營數據、產品體驗和創新等;

2.根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客户需求落地;

3.基於多維大數據以及不同數據特點，使用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背後的信息，滿足客户的分析需求;結合自身和團隊的研究經驗，基於數據洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升數據價值;

4.承擔分析報告撰寫的主筆工作;

5.管理數據分析團隊，並與其它團隊高效協同工作。

任職條件

1.本科以上學歷;

2.有5年以上的諮詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或用户研究部門工作背景;

3.對製造、快消、互聯網、零售等行業及商業模式有一定的瞭解，對數據有較高的敏鋭性;

4.具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟件;

5.具備獨立完成PPT製作，報告撰寫能力;

6.良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;

7.良好的溝通與表達能力，能與客户對接需求。

高級數據分析師工作的基本職責 篇17

職責：

1. 製作常規報表，監控核心數據指標，對公司業務數據進行管理。

2. 負責相關業務線產品的用户分析，營收分析，行為分析、活動效果評估等，產出相應報告，為產品優化和業務運營提供支持。

3. 監測並分析行業競品情況，收集並解讀相關用户和市場研究報告/信息，為公司產品規劃提供支持。

4. 在充分熟悉業務邏輯的情況下，根據公司發展的方向和戰略，對數據進行分析和深度挖掘，提出有針對性的建議，解決業務痛點。

技能要求：

1.全日制碩士及以上學歷，數學、統計學、計算機信息類等相關專業。

2.3年以上的互聯網行業數據分析處理經驗，在大型的互聯網公司有經驗者優先。

3.熟練使用SQL讀取數據，掌握一種或多種分析工具軟件(SAS、R、Python等)。

4.能獨立完成從數據提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出並解決具體的業務問題。

高級數據分析師工作的基本職責 篇18

1.負責網絡分銷客户，產品進銷退及庫存分析，發現庫存大或少的及時提醒，銷量突增的及時告知。

2.負責統計網絡分銷每週產品的發退同期比，對下滑產品及時提醒。

3.統計每月各區域的產品發退及銷售排名，做好各產品的動銷率明細表，統計退貨產品排名，整理結論告知各區域業務。

4.每季度，半年做部門及各區域的產品數據分析，經營數據分析。

6.網絡分銷新品首印，加印數據分析。新品推廣做好行業數據梳理。

7.各區域重點品銷售進度數據統計，及時提醒各區域重點品的完成情況。

8.部門各區域績效，回款等數據統計。

9.產品庫存數據分析，提醒加印及銷售。

高級數據分析師工作的基本職責 篇19

職責：

1 協助管理CRM系統內相關數據，及制定相應數據標準。

2 協助建立並完善銷售營收數據分析及評估體系。

3 主導營收和業務檢討相關報表的定期產出，並按業務部門要求提出相關管理分析內容。

4 與業務部門緊密溝通，瞭解業務實際情況和數據之間的關聯關係。

5 以數據為依託，結合與業務人員的溝通，分析銷售日常行為動作，並給出改進建議。

6 按需求製作多維度的數據分析報表。

任職要求：

1 本科及以上學歷，統計學、市場管理等相關專業。

2 邏輯思維能力強，有較強的數據分析能力。

3 可熟練使用系統工具進行數據處理。

4 良好的溝通能力和團隊協作能力。

5 具備較強的抗壓能力。

6 可準時獨立的完成工作。

高級數據分析師工作的基本職責 篇20

職責：

1、負責為公司處理客户的相關工作，並協助經理的工作事務

2、負責為客户提供理財諮詢、建議服務， 制定相應的投資組合和策略

3、負責保持與客户溝通聯繫，為客户提供金融分析軟件以及售後工作

4、負責為客户提供完善的理財計劃及信息諮詢

5、負責根據客户的委託，幫助客户實施理財計劃

6、學習跟蹤宏觀經濟發展動態，研究國際金融業的發展趨勢及走向

7、參與投資團隊計劃及策略的制定，精準的操作指令，進行投資風險監控

8、有數據分析、統計的細心和耐心，思維敏鋭，對數字敏感

9、嚴格按照公司制定的投資規則，以日內短線投資的形式，爭取盈利化

【任職資格】

1、年齡18-30歲，有管理能力者/優秀應屆畢業生/有行業經驗者優先

2、敢想，敢做，有野心挑戰高薪的你歡迎加入

3、熱愛互聯網金融，對金融行業未來前景有清晰的認識，並願意紮根下去

4、公司提供全方位培訓，提供無限晉升發展舞台

5、良好的工作態度、良好的團隊協作能力，能承受一定的工作壓力

高級數據分析師工作的基本職責 篇21

職責：

1、蒐集相關的外匯市場諮詢，完善外匯品種資料庫

2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度

3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用，

任職要求：

1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善於溝通，

2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓

3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取

4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

5、熱愛金融行業，有勵志於長期發展這個行業的意願

6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;

7、認同公司的發展理念，願意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。

9、可接受公司安排的因公出差，出國深造

高級數據分析師工作的基本職責 篇22

職責：

1. 負責主營業務的財務數據模型與動態定價模型設計;

2. 負責創新業務的用户行為數據整理與分析;

3. 負責運營支撐相關數據系統的設計與實施;

4. 負責數據需求對接流程優化;

5. 參與推薦系統建設，直接向CTO彙報。

任職資格：

1. 全日制大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等相關專業;

2. 3年以上數據統計相關經驗;

3. 強烈的責任心，良好的溝通能力，細緻耐心的工作態度，為人開朗樂觀;

4. 良好的學習能力，邏輯清晰，對數據敏感;

5. 具有簡單開發與數據挖掘算法基礎優先優先。