數據分析師的職責內容（精選27篇）

數據分析師的職責內容 篇1

職責：

1、負責搭建與完善和家網精準用户特徵模型，數據營銷獲客模型;

2、負責對接外部數據渠道，識別外部渠道中對業務有價值的部分，協調相關部門，推動數據對接與落地運營;

3、負責梳理數據產品需求，參與數據產品落地與運營;

4、搭建全面的、準確的、反映業務特徵的業務數據指標體系，及時發現與定位業務問題。

任職要求：

1、三年以上互聯網行業數據分析、挖掘與建模經驗;

2、本科以上學歷，數理統計、市場營銷、廣告相關專業;

3、良好的內外部溝通協調能力，善於團隊協作，做事主動積極;

4、對數據敏感、邏輯思維能力強，有清晰的思路和數據建模方法論;

5、精通SQL數據查詢語言，熟練使用Excel，至少熟練使用一中統計軟件(如SPSS/R/SAS等);

6、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);

7、有對程序化廣告投放策略優化經驗的優先;

8、有內容運營及內容推薦策略經驗的優先。

數據分析師的職責內容 篇2

職責：

1.制定推廣方案並負責實施，對推廣效果進行評估，對店鋪及產品的訪問量、轉化率數據進行分析;

2.熟悉產品推廣工具，負責對網上店鋪IP、PV、銷量、轉化率等作出專業的數據分析;

3.對競爭對手網站進行數據採集及分析評估;

4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規則;’

5.有較強的組織執行策劃能力，精通競價排名規則

崗位要求：

1.有較強的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協調能力;

2.熟悉公司運作，對站外推廣有獨到的見解。

3.行業信息敏感度強，有媒體資源，懂PS，懂網頁代碼及軟文協作的優先錄用

4.具備良好的職業道德素養

數據分析師的職責內容 篇3

職責：

1、對海量數據清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，並形成相應的模型產品;

2、深入研究公司數據源，整理和發掘數據價值，形成數據產品並推動落地;

3、深入瞭解互聯網金融信貸業務模式，分析客户的基本屬性及行為數據;

4、對貸後資產包進行精細化客户分羣、客户畫像，撰寫深入的客户分析報告，建立與產品、客羣、業務環節相適應的細分模型。

崗位要求：

1、本科以上學歷，統計學，數學，計算機等相關專業，較好工程能力優先考慮;

2、1-3年以上數據分析/模型開發經驗，具有較強的數據整合，數據分析/挖掘，和解決業務問題的能力;

3、熟練使用SQL，Python進行數據分析和模型開發;

4、精通多種機器學習算法，並具備良好的模型調優能力;

5、能夠整體搭建數據架構，構建高質量的特徵，建立完善的特徵體系;

6、有大型互聯網金融公司從業經驗。

數據分析師的職責內容 篇4

職責：

1.全面負責用户運營體系的建設和完善，根據公司戰略，制定用户運營計劃;有結合內容營銷的數據運營能力;

2.有效組織公司內外部各種資源，通過產品運營、內容運營、數據運營等途徑，實施用户運營計劃，提高產品的用户活躍度和轉化率，對各項運營指標負責;

3.對用户體系有研究，建立用户分層、成長和激勵體系，利用個性化、精細化運營手段，提升用户體驗，提升新用户轉化率、老用户的活躍率和活躍度運營，降低用户轉化成本;

4.監控、分析用户運營數據，根據運營數據提出產品構想、策略及計劃;

5.負責挖掘並分析行業的現狀及需求，負責研究市場競爭對手的產品，進行分析對比，提供產品策略和運營建議。

崗位要求：

1、本科及以上學歷，專業不限;3年以上工作經驗;瞭解互聯網電視業務，能夠為運營工作提升設置合理的評估指標。

2、熟練使用EXCEL進行數據統計處理，形成報表;熟練使用PPT形成彙報材料，邏輯清晰，善於通過數據發現問題;

3、熟悉使用powerbi等數據可視化工具;熟悉使用SQL進行數據庫查詢，熟悉命令行模式優先;

5、瞭解對比分析、聚類分析等基礎的數據分析方法;

6、具備成熟、職業化的思維方式，具有團隊精神。

數據分析師的職責內容 篇5

職責：

1、負責預訂中心數據統計分析挖掘、發現問題以提供策略建議，並配合策劃並落實精準營銷方案;

2、理解業務的方向和戰略，產出有效的數據模型，形成分析報告，提供數據支持;

3、規劃數據分析應用項目，開展並推動項目應用和發展;

4、負責與技術部的後台產品溝通優化和完善公司的數據分析體系。

任職資格：

1、本科及以上學歷，統計學、數學等相關專業，2年以上數據統計分析工作經驗;

2、有必備的統計建模能力，熟悉常用的算法，會使用常用分析軟件，比如R，Python等尤佳;

3、具備良好的商業直覺和數據敏感度，能夠捕獲數據價值;

4、責任心強、誠信敬業、善於溝通，具有良好的團隊合作精神;

5、具有較強的邏輯分析和判斷能力。

數據分析師的職責內容 篇6

職責：

1. 負責構建公司數據分析平台，支撐業務專題分析和科學決策;

2. 與運營管理團隊緊密協作，應用數據挖掘技術，把業務問題轉化為數據模型，分析和挖掘業務機會和問題，支撐產品運營決策。包括不限於：用户聚類分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用户留存和激活分析，用户Cohort分析，用户CLV價值分析，運營人效分析、供需與運價預測、訂單分發策略分析、交易誠信風控分析等等業務分析專題;

3. 研究大數據領域前沿的數據挖掘技術，並應用到業務分析實踐中。

任職要求

1. 統計學、應用數學、計算機本科及以上學歷，1-2年以上互聯網行業、金融保險等行業的數據挖掘工作經驗;

2. 紮實的機器學習和數據挖掘的理論基礎和實踐經驗，熟悉hadoop、spark等分佈式計算平台，有大規模數據處理和數據分析挖掘經驗;熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數據處理和分析工具;

3. 對數據敏感，邏輯嚴謹，能快速理解業務，發掘業務場景和數據之間的聯繫;

4. 有較強的溝通能力，積極樂觀、誠信、有責任心，具備強烈的進取心、求知慾及團隊合作精神。

數據分析師的職責內容 篇7

1、對金融經濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;

2、有無經驗亦可，金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;

3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的交易培訓;

4、有求知慾，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和慾望;

5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。

6、按照要求進行技術和基本面規律的分析，進行數據的蒐集及整理;

7、嚴格執行公司各項制度，配合部門領導有關工作;

8、負責為客户提供完善的理財計劃及信息諮詢;

數據分析師的職責內容 篇8

職責：

1、瞭解經濟市場以及撰寫交易策略等;

2、為客户建立交易平台以及交易操作等入門指導;

4、負責為客户提供各種綜合性基礎諮詢服務;

4、有較強的溝通能力，及時解決客户的交易問題;

5、靈活運用金融類技術指標，結合財經類信息，為客户在經濟市場中賺取盈利或提供後期金融類技術分析支持服務;

任職要求

1、接受應往屆大學生，不限專業，金融專業優先考慮;

2、熱愛金融行業，並具備踏實持續學習金融知識能力;

3、有強烈的意願進入金融投資領域，渴望成為全球職場中最精英的一族;

4、具有較強的邏輯思維判斷能力，喜歡研究金融信息，做穩定的、且有挑戰性的技術分析類工作;

5、遵守紀侓和行業規範，能接受嚴格專業培訓，具有敬業精神及團隊合作意識;

6、具有強烈的事業心，責任心和積極的工作態度;

7、具有較強的團隊合作精神，能承受一定的工作壓力;

8、具有良好的溝通能力和表達能力;

9、學習能力較強，能較快的接受與理解新生事物;

10、勤奮踏實，對公司忠誠，積極自信，強烈的工作責任感，講究工作效率;

數據分析師的職責內容 篇9

職責：

1、分析數據行情，輔助領導製作出每日操作計劃;

2、定期進行數據總結，即時準確彙報公司各項賬户信息;

3、嚴格執行公司各項制度，並定期整理操作數據，向上級領導賬户分析結果。

任職要求：

1、大專及以上學歷，或者對金融行業感興趣，有經驗者優先;

2、有很強的數據運算能力及宏觀經濟數據分析能力，電腦操作熟練;

3、具備很強的邏輯思維和統籌規劃能力、組織管理能力、突發事件的應變能力。

數據分析師的職責內容 篇10

職責：

1. 負責大學/學科排名項目，包括方法設計、結果分析、報告撰寫等;

2. 組織、落實各類數據調查或採集計劃;

3. 研究市場需求、業務需求和行業動態，開發新排名;

4. 參加各類會議和活動，進行主題演講;

5. 完成上級安排的其他工作任務。

崗位要求：

1. 博士學位，有長期海外經歷者優先考慮;

2. 優秀的數據建模和分析能力，主導過指數研究工作者優先;

3. 優秀的中文、英文報告撰寫能力;

4. 優秀的演講、溝通能力;

5. 認同創業文化，事業心強。

數據分析師的職責內容 篇11

職責：

1、負責業務數據分析平台建設，設計有效的數據指標體系，支持業務日常運營和分析;

2、監控業務運營指標，發現潛在風險，發掘潛在機會，為運營決策、業務流程優化提供支持;

3、根據實際業務情況，對數據進行建模和挖掘，與運營部門一起建立並持續完善數據分析模型;

4、參與數據清洗和過濾、數據處理、數據分析可視化等過程的研發。

任職要求：

1、本科及以上學歷，計算機、應用數學、統計及相關專業;

2、具備數據採集、清洗整理、分析建模等能力;

3、熟悉數據建模、數據處理和數據可視化;

4、熟悉SQL語言，會使用至少一種主流數據庫，至少一種ETL工具，至少一種分析和建模工具，至少一種數據可視化工具和方法;

5、熟悉python語言;

6、良好的溝通交流能力，較好的邏輯分析能力，善於理解和分析業務，對數據敏感。

數據分析師的職責內容 篇12

職責：

1、能夠協助產品經理開展機牀設備狀態監測、數據分析相關的科研立項、科研任務的方案設計、任務分解及實施;

2、進行數據探索和數據分析，對機牀的性能建模、故障診斷、故障預測等PHM應用建模方案進行驗證和優化，開發算法並實現產品化;

3、能夠熟練掌握主流機器學習算法原理，並能使用python語言實現，熟悉各種工具包;

4、能夠對多種數據源進行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評估，並將算法設計應用於工業領域，負責模型的後期優化與驗證。

崗位要求：

1、計算機、統計、數學、信息技術等理科專業，211、985院校碩士及以上學歷(985院校優先，有電氣、機械、機電、能源與動力等工科相關背景優先);

2、熟練使用QT，labview、Python等工具;

3、能夠獨立開展研究項目;具備良好的職業素養和溝通能力，對工作有較強的責任心與耐心;

4、熟悉Oracle、mysql等數據庫技術，熟練運用SQL;

5、有良好的數據敏感度，分析能力、邏輯思維能力強;

6、 具備較強的團隊合作意識，有良好溝通協調能力，有主動學習的能力。

數據分析師的職責內容 篇13

職責:

1、對業務數據進行數據分析與挖掘，與用户研究團隊一起合作進行數據分析、用户洞察工作;

2、基於用户研究團隊方向，進行數據挖掘，構建和優化數據分析模型，針對具體場景進行專題分析;

3、能夠對大盤、行業、目標市場、各種細分用户羣體的業務數據進行分析，根據數據分析結論給出產品洞察，發現潛在的缺陷與機會，為業務決策提供數據支撐。

任職資格:

1、本科及以上學歷，數學、統計學、計算機、數據挖掘等相關專業優先，3年或3年以上的大數據開發及數據分析經驗;

2、對數據敏感，擅長分析、總結，能夠將數據分析與業務相結合;

3、熟悉數據倉庫和數據建模的相關技術細節，熟悉Hadoop生態組件;

4、至少熟練掌握一種查詢工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R語言、SAS等);

5、熟悉數理統計、數據分析、數據挖掘，常用數據挖掘方法和模型，有商業分析的基礎;

6、熟悉各種抽樣方法(分層，過抽樣等)，特徵處理方法(缺失值處理，離散化等);

7、具有NLP處理工具、網絡爬蟲、結構化數據提取等使用/開發經驗者優先。

數據分析師的職責內容 篇14

職責：

1.數據體系建設：負責業務的數據體系建設，把控數據生產質量把控、數據埋點規劃、日常產品運營優化;

2.業務問題分析：主動識別產品運營問題，主導專項分析，通過數據研究和分析，改善和提升業務效果，輸出相關分析報告，包括日報，週報，月報，專項報告;

3.模型研究：分析用户行為數據，構建算法模型;

崗位要求：

1.本科及以上學歷，數學，統計專業優先;

2.3年以上數據分析，挖掘等數據相關工作經驗，擁有數倉建模、ETL數據抽取、報表開發、任務調度等經驗者優先;

3.擅長溝通與彙報，具有專業的報告分析與撰寫能力，有優秀的溝通協調能力及團隊合作精神，善於思考、總結並具備分享精神;

4.熟練使用python,SQL,PowerBI;

數據分析師的職責內容 篇15

職責：

1. 對接風控模型團隊，參與模型技術設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開發、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命週期，解決不同場景下的風控業務問題，包含但不限於審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

2.瞭解結構化及非結構化數據挖掘方法，熟悉統計建模、機器學習等量化建模方法。

3.協助部門建立風險數據庫，瞭解同行業最新模型及分析技術，結合業務現狀進行模型優化;

4、完成領導交辦的其他工作

技能：

1、熟悉Scala、Java、Python語言

2、熟悉SQL，關係型數據庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

3、熟悉各類數學算法，從數據中發現現有系統和算法的不足，提出改進的算法並推動實現

4、瞭解大數據Hadoop、Spark生態系統組件

5、良好的溝通、學習、團隊協作能力

6、有統計學數學知識，海量數據處理、數據分析和挖掘項目經驗優先

數據分析師的職責內容 篇16

職責：

1.與客户溝通，理解、細化客户的數據分析需求，瞭解客户對數據需求背後的目的，更好地為客户提供解決方案。需求範圍包括：企業網絡輿情、品牌網絡口碑、消費者洞察、社會化運營數據、產品體驗和創新等;

2.根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客户需求落地;

3.基於多維大數據以及不同數據特點，使用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背後的信息，滿足客户的分析需求;結合自身和團隊的研究經驗，基於數據洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升數據價值;

4.承擔分析報告撰寫的主筆工作;

5.管理數據分析團隊，並與其它團隊高效協同工作。

任職條件

1.本科以上學歷;

2.有5年以上的諮詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或用户研究部門工作背景;

3.對製造、快消、互聯網、零售等行業及商業模式有一定的瞭解，對數據有較高的敏鋭性;

4.具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟件;

5.具備獨立完成PPT製作，報告撰寫能力;

6.良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;

7.良好的溝通與表達能力，能與客户對接需求。

數據分析師的職責內容 篇17

職責：

1、利用相關軟件進行金融數據的收集整理，彙總數據;

2、進行基本面規律的分析和技術層面的深度分析;

3、掌握各種類別的分析方法，定期對金融市場定向研究;

4、遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作;

任職要求：

1、全日制經濟、金融、財務等相關專業本科以上學歷，有相關經驗者可放寬至大專;

2、熟悉金融投資或二級市場具備從事相關工作經驗者優先考慮;

3、有較強的團隊領導和決策能力;

4、清晰的邏輯思維能力、較強的語言表達能力和文字能力;

5、外向型，出色的人際溝通和交往能力、較強的團隊合作意識和敬業精神;

6、上述能力優秀者，可適當放寬任職硬性指標。

數據分析師的職責內容 篇18

職責：

1、負責運營日常數據的統計、監控，並進行量化分析;

2、對運營情況、異常數據進行評估與預測，並提出合理化建議;

3、進行數據監測、數據分析、數據挖掘，總結規律，提出優化建議，做實時異常提醒;

4、協助上級構建運營數據分析體系，對運營數據進行整理、收集、建模等;

崗位要求：

1、本科及以上學歷，統計學等理學專業

2、具備良好的數據敏感度和業務視野，能夠敏鋭的捕獲數據價值;

3、瞭解底層數據的架構技術以及應用層數據分析和算法的基本概念;

4、溝通能力強、有團隊合作精神

數據分析師的職責內容 篇19

職責：

1.定期做公司電商平台店鋪的運營數據統計、數據整理並向上級彙報;

2.藉助公司已有的系統軟件整理成本，利潤等數據;

3.對需求部門數據進行統計分析，及時與銷售部門溝通數據分析中發現的問題，分析業務進展及推進情況，提出自己的建議，並給出相對的數據框架(表格設計);

4.收集各項財務數據、業務數據建立行業經營狀況數據庫;蒐集、整理、分析行業各項信息與數據，建立相應明細報表及綜合分析統計報表，據此提交研究、評估和預測;

5.建立完善的商品數據庫，為後期數據統計工作提供支持;

6.其他上級臨時交付的工作任務。

任職要求：

1.大專及以上學歷 有半年以上統計工作經驗;

2.熟練運用office辦公軟件，熟練掌握、運用excel表格函數，有較強的數據統計、分析能力;

3.工作認真 積極進取 有較強的工作責任感和事業心 有強烈的集體認同感和團隊合作精神。

數據分析師的職責內容 篇20

職責：

1、對營銷數據進行收集、梳理和完善及分析，提供各類數據分析報表，精通Excel函數應用以及PPT;

2、協助銷售部制定年度、季度、月度地區性銷售目標，並追蹤銷售目標完成進度;

3、各類業務數據分析彙總、趨勢分析，為流程改善和業務發展提供數據支持;

4、監督、推動部門各項工作的執行;

任職資格：

1、本科及以上學歷，具有金融、經濟管理類專業優先;

2、2年以上戰略研究相關工作經驗，具備戰略規劃、業務規劃、分析研究經驗者優先。

3、有前瞻性和洞察力，思維清晰、縝密，計劃性強，具備較強的分析研究能力和組織協調能力;

4、對數據敏感，擅長數據分析，能擅寫運營分析報告;

5、具備大型集團或企業戰略運營管理相關工作經驗者優先。

數據分析師的職責內容 篇21

職責：

1、根據分析要求，制定數據採集標準和目標，對原始數據進行業務邏輯處理。

2、分析企業客户數據，構建客户畫像，構建企業和個人信用評分模型，支持運營相關業務數據分析和調取。

3、通過對公司運營數據研究，提出改善運營質量的方法和建議，搭建數據分析體系，為企業各級決策者提供支持。

4、熟悉數據挖掘建模過程及主流算法，具有大數據系統架構能力，熟悉Spark等分佈式機器學習框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive等大數據處理平台相關數據挖掘、數據建模經驗優先。

任職要求：

1、本科及以上學歷，金融、數學、計算機等理工科相關專業

2、1-3年金融領域數據分析，建模經驗，熟悉邏輯迴歸，決策樹等建模方法。

3、有較強的學習能力，能夠快節奏地學習，研究，產出並能獨立開展工作。

4、對於數據有敏鋭的直覺，能夠自主挖掘數據背後的市場方向、規律、為業務部門提供決策依據。

5、有軟件開發，機器學習，數據庫，hadoop/hive經驗者優先。

數據分析師的職責內容 篇22

職責：

1.結合公司投放計劃，對投放過程、結果、上下游數據、用户生命週期、回收效率、用户價值等，進行數據監控，建立數據模型，進行投放分析，並建立過程指標與預警機制，如發現異常快速定位問題原因，提出建議

2、具有較強的主動性，能夠根據業務現狀主動發現問題，形成有效的數據分析方案，推動數據分析結果的應用落地;

3、建立用户增長模型，對流量增長及結合產品創新落地有豐富的落地經驗，指導公司用户增長、流量增長;

4、對於不可直接監測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監測方法、評估模型，並具有一定的業務能力，能夠參與業務並提煉分析

5、能夠結合不同投放方式的效果分析，形成基於數據分析的投放策略，投放方法、優化方案，並能輸出給團隊成員

崗位要求：

1.3年以上互聯網流量獲取及電商等行業分析經驗;深入理解流量增長模型，及有較強推動力經驗者優先;

2.具有一定的投放實操經驗，一定的業務增長能力，並有較強的數據分析、提煉能力

3.具備敏鋭的洞察、分析能力，有嚴謹客觀的分析態度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。

4.對新鮮事物較為敏鋭，如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經驗者優先考慮;

5.對增長黑客模型有深刻認知並實踐者優先考慮;

數據分析師的職責內容 篇23

1.負責網絡分銷客户，產品進銷退及庫存分析，發現庫存大或少的及時提醒，銷量突增的及時告知。

2.負責統計網絡分銷每週產品的發退同期比，對下滑產品及時提醒。

3.統計每月各區域的產品發退及銷售排名，做好各產品的動銷率明細表，統計退貨產品排名，整理結論告知各區域業務。

4.每季度，半年做部門及各區域的產品數據分析，經營數據分析。

6.網絡分銷新品首印，加印數據分析。新品推廣做好行業數據梳理。

7.各區域重點品銷售進度數據統計，及時提醒各區域重點品的完成情況。

8.部門各區域績效，回款等數據統計。

9.產品庫存數據分析，提醒加印及銷售。

數據分析師的職責內容 篇24

1.協助經理整理金融數據分析報告，以及每日早間匯評報告

2.上傳下達各種辦公文件，接收傳真

3.帶領新員工熟悉公司辦公環境以及講述公司經營規模

4.指導新員工交易技術

5.接受整理簡直交易員的交易記錄並做出分類和分析

6.配合經理完成每月崗位任務獲取崗位分紅

數據分析師的職責內容 篇25

職責：

1、參與客户業務的數據體系建設，梳理行業業務的相關指標;

2、深入瞭解行業業務，根據實際業務場景，抽象定位問題;

3、參與產品全流程工作(需求調研、需求評估、產品設計、項目管理、效果評估等)，與開發緊密合作推進產品高質量迭代，持續改善產品功能及用户體驗，對產品最終結果負責;

4、將機器學習、人工智能技術和其他財税科技前沿技術應用於行業數據;

5、規劃產品的長期發展方向和迭代路徑，保持產品擁有長期持續的核心競爭力。

任職要求：

1、國內外本科及以上學歷，數學，計算機等相關專業優先，碩士優先;

2、2年以上數據分析和產品設計經驗;

3、優秀的理解溝通能力，能快速理解業務背景，並組織協調推進執行落地;

4、熟用常見數據庫mysql、postgresql，精通SQL，能夠自主探索業務數據表間關係，能夠用python語言進行數據分析，熟練Linux、Shell者優先;

5、瞭解軟件工程流程，對前沿的技術架構有所瞭解，瞭解微服務、機器學習、分佈式數據庫等相關技術;

6、熟悉1個或以上行業知名的BI軟件，並有用於數據分析項目中的經驗者優先;

7、具有敏鋭的數據洞察力，崇尚數據説話，深信數據在驅動業務、支撐決策上的價值;

8、具備優秀的分析和解決問題的能力，善於思考，學習能力強，良好的溝通表達能力、對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷，較強的責任感和團隊合作意識;

9.有金融行業、財税行業數據分析經驗優先。

數據分析師的職責內容 篇26

職責：

負責制定數據質量標準、數據治理體系和流程

負責大數據基礎平台及大數據分析的相關工作，深度理解公司產品業務方向和戰略，負責數據採集、數據清洗、數據標籤及數據建模;

深入理解業務運作邏輯，利用數據分析手段對業務運作進行數據監測、分析、統計，發現業務問題並提出行動建議;

對數據進行清洗，同時能應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測;

部門領導交代的其他事項。

任職資格：

1、本科以上學歷，應用數學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業，3年及以上數據分析工作經驗;

2、熟悉數據治理、數據標準、數據建模、主數據、元數據管理方法論，並有一定的項目經驗;

3、根據特定的業務場景、分析需求，對業務數據進行提取、分析、挖掘、輸出數據分析報告;

4、熟練使用至少2種數據分析工具(R、SPSS、MATLAB、SAS、Python、STATA)及OFFICE軟件(word/excel/ppt等)

5、熟悉Hadoop生態環境，瞭解Hbase、Spark、Kafka、Storm、Flink、Flume的原理及使用

6、熟練使用TableaupythonR等工具，具有文本分析、大數據用户畫像分析、標籤處理相關工作經驗者優先;

7、有政務大數據等相關工作經驗者優先

8、具有較好的溝通協調能力、團隊合作能力、文檔編寫能

數據分析師的職責內容 篇27

職責：

1. 負責數據運營報表開發;

2. 響應業務部門的數據問題和請求，從平台角度給與支撐和指導;

3. 參與數據平台日常運營工作;

4. 參與數據分析和數據需求策劃、參與評審並跟進項目落地。

崗位要求：

1、本科及以上學歷，計算機、數學、統計學及相關專業;

2、兩年以上數據庫開發相關工作經驗，有互聯網行業數據開發經驗者優先;

3、熟練掌握SQL，PL/SQL，具備海量數據處理優化能力;

4、工作細緻、責任心強，具備較強的學習能力及理解能力;