員工職工個人職業生涯發展規劃書

職業生涯規劃可以幫助我們對自身進行分析。下面是由本站小編分享的員工個人職業生涯規劃，希望對你有用。

員工個人職業生涯規劃(一)

一、職業規劃的目的

職業生涯是指一個人從職業學習開始到職業勞動最後結束這一過程，為能最大限度地減少理想與現實之間的矛盾所帶來的職業衝突。為了更好的理清這一生有什麼樣的的職業工作經歷過程?所以我們要對自己的職業生涯進行有效的規劃。人的一生中，職業生活佔據了一大部分，而職業規劃能夠好好幫助一個學習護理專業的學生更好的探尋職業理想，協助其進行有效的自我評估。因此，做好職業生涯的規劃與管理將對人的思想和職業道路有着很好的指引，能有效地整合個人資源，確定職業目標，找準突破，快速成長。對自己的一生產生重要的影響。

二、我的人生格言

在前進的路上，只要我們敢走。路就在腳下。

在我們前進的路上，有許多的坎坷，但是，只我們敢邁出腳步，路就在我們的腳下。魯迅先生曾經説過：世界上本沒有路走，走的人多了，也便成了路。也是在告訴我們，只要我們敢走，路就在我們腳下。所以我用它來做的人生格言。告訴自己：前面不會沒有路的。只要我們敢走，路就在腳下。

三、我的職業規劃

1、我的夢想，

在我選擇護理專業的時候。我就夢想着自己能成為南丁格爾那樣的人。讓護理事業應為我而變的輝煌，變的燦爛。讓自己的護理生涯變的更加多姿多彩。

2、我這一生要完成的幾件大事。

第一、在走出學校之後，我要找一個適合自己的科室，在前輩護士的指導下努力充實自己，不斷提高自己的專業知識。讓自己能很快適應科室的工作。

第二、在工作中不斷探索自己的職業深度，研究自己的職業前景和要點重點。努力在專業刊物上發表屬於自己的專業性論文。

第三、不斷提升自己的職稱。從護士慢慢的向護師邁進，在工作中不斷努力，向主管護師、副主任護師、主任護師努力。

最後，努力在自己的職業生涯結束的時候捧回屬於自己的南丁格爾獎。

3、理想依據，

一、我所學的專業符合我理想的前提。

二、我有信心和能力為我的理想而努力。

三、現在的護理事業正逐漸被人們重視。這也是我相信自己理想能夠成功的依據。

4、我將在我有生之年，為我的理想不斷努力。

四、職業生涯的規劃

1.規劃

隨着以人為本的醫院管理模式的廣泛實施，我將用以下4個階段發展來講述我的職業規劃。①找到一個相對合適的科室，能夠符合自己所學的專業，能讓自己在工作中好好應用自己所學的專業，現在加強護士職業生涯規劃已成為醫院人力資源管理的重要考察項目。②熟悉所屬醫療機構的運行組成部分，將職業生涯規劃應用到護士職業發展中，引導護士認識自我不斷修正自己的職業態度盒職業精神。③能獨立或協作完成護理任務。多與老護士溝通請教，建立起新的社會關係網;④認識自我，正視專業、計劃未來，讓自己能夠看到美好的職業未來。

2.我的志向

成為南丁格爾式的專業護理人才。

3.自我評價

將有利於護士的專業生涯發展與專業到護師的職業要求變成自己的追求。相信通過我的努力我一定能成功。

4.環境評估

目前就業環境比較適合護理事業的發展。

5.職業目標

在自己退出護理事業的時候能贏得南丁格爾獎。

6.職業生涯路線

由護士到護師，到主管護師，到副主任護師到主任護師。

員工個人職業生涯規劃(二)

國家知識產權局自20xx年9月1日起正式實行網上備案審批，原來的紙質費減證明一律取消。若審核通過，則在一個自然年有效期內，該申請人提出專利費減請求的，即可按照《專利收費減繳辦法》享受相應比例的專利費用的減繳，無需按照專利申請逐件再次提交專利費用減繳證明。每年的最後一個季度(10月1日)起開放下一年度的備案，以便於申請人或專利權人提前備案。每次審核期限為一個月。(具體信息以國知局最新發文為準)

從上面的消息得知，專利服務將更加親民，專利代理人行業也會迅速崛起。如何作好專利工作，專利代理人的職業發展規劃是什麼樣子?今天小編就和大家來分析下：

1、技術性

技術性大家都理解比較深刻，比如沒有工科的背景很難做專利業務，因為沒有工科背景理解不了技術方案，理解不了技術方案也就撰寫不了申請文件，也做不好專利訴訟。很多事務所在招聘專利工程師助理的時候，都要求工科碩士了，説明對於技術性的要求也越來越高了。像我這樣的工科本科背景，現在入行就很難了。另外，最近出台的專利訴訟代理人的概念，屬於從專利代理人角度引出專利訴訟，而不是以前的從律師角度引出專利訴訟。上述的概念也是順應時代的需求，説明專利訴訟還是很需要具有技術背景，只有具有技術背景的專利訴訟代理人才能做好專利訴訟。

從職業發展規劃來説，從技術性的角度來説，從事專利行業的最低消費是最低工科本科要求，最好是工科碩士。從時間上來看，至少需要4年或者7年的準備時間。

2、法律性

雖然技術性是基礎 ，但是專利根本上還是法律概念。從現有的學科體系來看，專利法從屬於法學體系。按照法學體系架構，一級學科是法學，二級學科是民法，三級學科是知識產權法，四級學科是專利法。

所以，從學好專利業務而言，法律性的要件是必不可少的。在國內的專利市場來看，法律性的學習主要有兩種方式：

第一：工科畢業後，在所在單位的在職學習。比如審協招聘工科碩士後的，脱崗半年或者三個月的法律培訓;事務所招聘工科碩士後的，集中培訓或者師傅帶徒弟式的法律素養和經驗培訓等。上述培訓更多的是為了更快的上手工作，比如審協更多的是培養如何檢索，如何判斷三性，如何發審通等;比如事務所更多的是培養如何寫申請文件，如何答覆審查意見。但是，上述的培養往往忽略了法學理論，也不夠系統性，使得上述人員在面對其他問題，或者特殊問題時，不能有效的根據法律的整體邏輯，根據法學理論予以解決問題。

第二、法律碩士的學習。我個人比較推薦的是進行系統化的法律學習。具體理由上面已經描述過一些，比如法律還是專利的主線，只有把主線掌握住了，有深入體會了，才能更好的結合技術性、經濟性。比如，沒有較深法律素養，只能做一些低端業務，同時對於專利的理解也不夠全面和深入。現在國內很多高校開辦了法律碩士教育，其還是應用型教育，比較適合專利代理人的再次深造。特別推薦的是全職學習，按照投資概念來説，投資教育是最有價值的投資。當然，在職學習也是很好的選擇。

總結：從法律性來看，法律性是專利從業者的最核心的業務點，值得系統性的學習。最好的選擇是選擇法律碩士的系統化學習。從時間來看，可能需要2-3年的時間。

3、經濟性

經濟性是法律性的一個價值延伸，因為專利是法律賦予的排他權，所以其具有了價值，也就具有了經濟性。在此，我想多説一句，從專利的角度來看，法律性是第一核心要素，如前所述。但是從企業角度，從商業競爭角度來看，經濟性才是第一核心要素。企業必須從專利的經濟性的角度出發，從商業性的角度出發，從企業的整體戰略，和企業的現實競爭環境等角度出發，深刻、全面、系統的理解、規劃、實踐專利，才能達到預期的目的。

所以，對於一個專利代理人而言，如果能夠從經濟性或者商業性的角度來思考專利問題，將會使自己進入到一個全新的境界。從這個角度來看，最好是需要有經濟的思路和頭腦，在此需要企業IPR的洗禮才能獲得真正的商業性，才能從企業的真實需求角度來思考問題。如果在這個階段，能夠獲得一個MBA的學位，並具有在企業3年以上的實操經驗，始能具有上述能力。

企業的IPR洗禮對於一個代理人成長是十分重要的，特別能夠把很多專利知識和技能進行融合，如果獲得MBA學位和實踐經驗將是十分完美的事情。從時間上來看，MBA學位3年和3年實踐經驗，可能需要3-6年的時間。

總結

從上述技術性、法律性、經濟性三個角度來看，想要成為一個優秀的代理人還是需要很多嚴酷的考驗的，也是強大的複合型人才的。

技術性的7年工科碩士、3年的法律碩士、3-6年的MBA和企業IPR經驗，需要大家付出很多，當然，後面的收穫也會很多。

上述時間點上，在職學習將是很好的選擇，比如法律碩士和MBA都是有在職學習的方式的。

員工個人職業生涯規劃(三)

我小時候的理想是將來做一名數學家，可惜長大了發現自己天賦不夠，理想漸行漸遠，於是開始考慮現實，開始做一些人生規劃，我一直在思考將來從事何種職業，專注什麼樣的領域，重新定義着自己的職業理想。我現在的職業理想，比較簡單，就是做一名數據分析師。

為什麼要做數據分析師?

在通信、互聯網、金融等這些行業每天產生巨大的數據量(長期更是積累了大量豐富的數據，比如客户交易數據等等)，據説到20xx年，全球每年產生的數據量達 到3500萬億GB;海量的歷史數據是否有價值，是否可以利用為領導決策提供參考依據?隨着軟件工具、數據庫技術、各種硬件設備的飛快發展，使得我們分析 海量數據成為可能。

而數據分析也越來越受到領導層的重視，藉助報表告訴用户什麼已經發生了，藉助OLAP和可視化工具等分析工具 告訴用户為什麼發生了，通過dashboard監控告訴用户現在在發生什麼，通過預報告訴用户什麼可能會發生。數據分析會從海量數據中提取、挖掘對業務發 展有價值的、潛在的知識，找出趨勢，為決策層的提供有力依據，為產品或服務發展方向起到積極作用，有力推動企業內部的科學化、信息化管理。

我們舉兩個通過數據分析獲得成功的例子

(1) Facebook廣告與微博、SNS等網絡社區的用户相聯繫，通過先進的數據挖掘與分析技術，為廣告商提供更為精準定位的服務，該精準廣告模式收到廣大廣 告商的熱捧，根據市場調研機構eMarketer的數據，Facebook年營收額超過20億美元，成為美國最大的在線顯示廣告提供商。

(2) Hitwise發佈會上，亞太區負責人John舉例説明: 亞馬遜30%的銷售是來自其系統自動的產品推薦，通過客户分類，測試統計，行為建模，投放優化四步，運營客户的行為數據帶來競爭優勢。

此外，還有好多好多，數據分析，在營銷、金融、互聯網等方面應用是非常廣泛的：比如在營銷領域，有數據庫營銷，精準營銷，RFM分析，客户分羣，銷量預測等 等;在金融上預測股價及其波動，套利模型等等;在互聯網電子商務上面，百度的精準廣告，淘寶的數據魔方等等。類似成功的案例會越來越多，以至於數據分析師 也越來越受到重視。

然而，現實卻是另一種情況。我們來看一個來自微博上的信息：在美國目前面臨14萬~19萬具有數據分析和管理 能力的專業人員，以及150萬具有理解和決策能力(基於對海量數據的研究)的管理人員和分析人員的人才短缺。而在中國，受過專業訓練並有經驗的數據分析人 才，未來三年，分析能力人才供需缺口將逐漸放大，高級分析人才難尋。也就是説，數據分析的需求在不斷增長，然而合格的為企業做分析決策的數據分析師卻寥寥 無幾。好多人想做數據分析卻不知道如何入手，要麼不懂得如何清洗數據，直接把數據拿來就用;要麼亂套模型，分析的頭頭是道，其實完全不是那麼回事。按俗話 説就是：見過豬跑，沒吃過豬肉。

我的職業規劃

對於數據分析，有一句話説的非常好：spss/sql之類的軟件、決策樹、時間序列之類的方法，這些僅僅就都是個工具而已，最重要的是對業務的把握。沒有正確的業務理解，再牛的理論， 再牛的工具，都是白搭。做一名合格的數據分析師，除了對數據需要有良好的敏感性之外，對相關業務的背景的深入瞭解，對客户或業務部門的需求的清晰認識。根 據實際的業務發展情況識別哪些數據可用，哪些不適用，而不是孤立地在“真空環境”下進行分析。

為此，我對自己的規劃如下：

第一步：掌握基本的數據分析知識(比如統計，概率，數據挖掘基礎理論，運籌學等)，掌握基本的數據分析軟件(比如，VBA，Matlab，Spss，Sql 等等)，掌握基本的商業經濟常識(比如宏微觀經濟學，營銷理論，投資基礎知識，戰略與風險管理等等)。這些基礎知識，在學校裏儘量的學習，而且我來到了和 君商學院，這樣我可以在商業分析、經濟分析上面領悟到一些東西，增強我的數據分析能力。

第二步：參與各種實習。研一開始我當時雖然有課，不 過很幸運的找到一份一週只需去一兩天的兼職，內容是為三星做競爭對手分析，當然分析框架是leader給定了，我只是做整合資料和往ppt裏填充的內容的 工作，不過通過兼職，我接觸到了諮詢行業，也向正式員工學習了很多商業分析、思考邏輯之類的東西。之後去西門子，做和VBA的事情，雖然做的事情與數據分 析無關，不過在公司經常用VBA做一些自動化處理工作，為自己的數據分析工具打好了基礎。再之後去了易車，在那裏兼職了一個多月，參與了大眾汽車銷量數據 短期預測的項目，一個小項目下來，數據分析的方法流程掌握了不少，也瞭解了企業是如何用一些時間序列模型去參與預測的，如何選取某個擬合曲線作為預測值。 現在，我來到新的地方實習，也非常幸運的參加了一個央企的碼頭堆場優化系統設計，其實也算數據分析的一種吧，通過碼頭的數據實施調度，通過碼頭的數據進行 決策，最後寫成一個可操作的自動化系統。而這個項目，最重要的就是業務流程的把握，我也參與項目最初的需求調研，和制定工作任務説明書SOW，體會頗多。

第三步：第一份工作，預計3-5年。我估計會選擇諮詢公司或者IT公司吧，主要是做數據分析這塊比較強的公司，比如Fico，埃森哲，高沃，瑞尼 爾，IBM，AC等等。通過第一份工作去把自己的知識打得紮實些，學會在實際中應用所學，學會數據分析的流程方法，讓自己成長起來。

第四步：去自己喜歡的一個行業，深入瞭解這個行業，並講數據分析應用到這個行業裏。比如我可以去電子商務做數據分析師。我覺得我選擇電子商務，是因為未來必將 是互聯網的時代，電子商務必將取代傳統商務，最顯著的現象就是傳統零售商老大沃爾瑪正在受到亞馬遜的挑戰。此外，電子商務比傳統的零售商具有更好的數據收 集和管理能力，可以更好的跟蹤用户、挖掘潛在用户、挖掘潛在商品。

第五步：未知。我暫時沒有想法，不過我希望我是在一直的進步。

總結：數據分析師的能力和目標

能力：

1、 一定要懂點戰略、才能結合商業;

2、 一定要漂亮的presentation、才能buying;

3、一定要有global view、才能打單;

4、 一定要懂業務、才能結合市場;

5、 一定要專幾種工具、才能幹活;

6、 一定要學好、才能有效率;

7、 一定要有強悍理論基礎、才能入門;

8、 一定要努力、 才能賺錢;最重要的：

9、 一定要務實、才有reputation;

目標：

1.做過多少個項目?

2.業務背景有哪些，是否跨行業?

3.做過多少種類型的模型?做了多少個模型?

4.基於模型做過多少次完整的marketing閉環?

以上四個問題，足以秒殺95%以上的忽悠和菜鳥!

我僅以此為努力之座標，時刻提醒自己。

路在前方，漫漫前行。