數據挖掘工程師工作的崗位職責模板(精選24篇)
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數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇1
職責:
1.負責海量數據的分析開發工作;
2.完成數據挖掘模型,跟蹤模型的實施和效果,定期優化算法和分析策略,分析研究後提供建設性建議 ;
3.優化大數據存儲、計算等各方面性能,確保能從海量大數據信息裏,有效進行數據分析和挖掘;
4.根據用户的活動記錄進行特徵篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性;
5.參與相關數據標準和規範的制定。
要求:
1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言,具有良好的編碼習慣;
2.計算機、數學相關專業本科以上學歷;
3.2年以上數據挖掘及其相關經驗,對常用的數據挖掘算法有較深入瞭解,有實際算法調優經驗 ;
4.熟悉常用數據挖掘算法(聚類/分類/迴歸/關聯規則/圖模型)等算法原理,具備實際的建模經驗,熟悉常用機器學習算法原理,如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯迴歸/SVM等,並具備相關應用經驗;
5.熟悉hadoop生態,具有spark/flink等實際開發經驗;
6.極強的數據敏感度,能從海量數據中挖掘出數據核心價值,相關;
7.熟悉分佈式存儲,熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等,熟悉neo4j/JanusGraph等圖數據庫優先 ;
8.富有創新精神,充滿激情,樂於接受挑戰,良好的溝通技巧和團隊合作,抗壓性強,能適應加班。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇2
職責:
1.依據項目需求建構數據萃取與轉換流程
2.挖掘數據特徵,進行數據和特徵融合
3.搭建數學模型,並對模型進行檢驗評估
職位要求:
1、計算機、數學、統計、人工智能等相關專業的碩士或以上學歷;
2、二年以上數據挖掘、機器學習相關工作經驗,熟悉python、spark、pandas、sklearn等數據分析工具者優先;
3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法;
4、突出的分析問題和解決問題能力,自我驅動,並且具備較強的學習能力、創新應用能力及溝通協調能力,有良好的團隊合作意識;
5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優先
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇3
職責:
1、對海量業務數據進行分析,並利用算法挖掘用户行為特徵,發現潛在規律,建立機器學習算法並優化;
2、利用數據挖掘技術分析、預測用户的消費行為;
3、建立各種業務邏輯模型和數學模型,幫助公司改善運營管理,節省成本。
任職要求:
1、大學本科及以上學歷;
2、統計學、會計學、數學、物理等相關專業;
3、本科5年以上同崗位工作經驗,研究生3年以上同崗位工作經驗;
4、對統計學和數據挖掘算法原理有較為深刻的理解,瞭解數據倉庫思想,熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數據挖掘軟件之一;
5、熟悉決策樹、聚類、邏輯迴歸,關聯分析、SVM,貝葉斯等數據挖掘算法,有海量數據挖掘的項目經驗;
6、有用户行為分析、用户建模、業務建模、數學建模經驗優先;
7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力,對數據敏感,良好的溝通能力。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇4
職責:
(1)分析需求,完成相關數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;
(2)按要求完成數據分析報告、建模報告、數據報表等;
(3)對數據進行深度挖掘和建模,做運營和用户等各方面分析,深度挖掘運營優化和用户行為特徵等,推動分析問題的解決,為業務決策提供日常支持;
(4)與業務部門和技術部門對接,完成設計,編寫,維護和完善公司業務相關的算法。
(5)參與項目成果彙編,對相關結果進行解讀和彙報。
任職要求:
(1)大專以上學歷,統計、數學、計算機、軟件專業優先;
(2)熟練使用Python,Mysql語言,具有一定的工程能力,完善的文檔和註釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環境,Linux常用命令。會使用R,Java,Scala等語言更佳。
(3)熟悉數據分析過程,能夠完成數據抽取、數據處理、數據建模、數據分析報告等任務;
(4)一定的數據挖掘/機器學習理論和技術基礎,瞭解常用的數據挖掘算法如:聚類模型、線性迴歸、邏輯迴歸、分類模型、決策樹模型等。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇5
職責:
1、負責公司與阿里巴巴在新行業方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發;
2、負責分析挖掘客户/行業對大數據產品的需求(應用場景),利用數據分析結論提升客户業務能力。例如:文本挖掘,潛在客户挖掘,用户畫像,個性化推薦,用能預測等;
3、進行大數據場景下的數據統計、數據挖掘、機器學習、深度學習,包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優化等;
4、將客户需求準確轉化為可執行的數學模型,針對不同的應用場景,負責編寫數據挖掘算法及對其的優化;
5、基於需求分析/運營支持/商業報告等成果,抽取典型用户/客户/行業/產品分析模型並與開發團隊溝通實施方案及構建產品原型。
崗位要求:
1、本科以上學歷,紮實的機器學習、數據挖掘、統計學理論基礎;有統計、應用數學、金融等相關專業背景優先;
2、精通常見機器學習算法(如邏輯迴歸、SVM、神經網絡、決策樹、貝葉斯等),有實際建模經驗,掌握深度學習算法優先;
3、具有紮實的計算機操作系統、數據結構等編程基礎,精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型,對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平台有實踐經驗優先。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇6
職責:
1、根據概要需求(客户及內部需求)編寫詳細需求規格説明書,包括規劃業務流程、繪製原型等。
2、系統規劃,與產品人員進行前期調研和產品設計工作,編寫調研報告和項目解決方案。
3、參與系統功能驗收工作及用户手冊、新增產品功能培訓資料的編寫。
4、負責客户需求調研及需求反饋的分析。
5、配合測試人員編寫測試計劃、測試用例、測試報告的編寫、問題缺陷的發現及跟蹤、產品用户手冊編寫等。
6、協助系統架構師、系統分析師對需求進行理解。
任職資格:
1.有成熟的技能經驗,其中2年以上軟件需求分析經驗,成功參與過大型產品項目的需求分析工作;有1年以上保險及理賠需求分析經驗者優先;有開發經驗者優先;
2、具備良好的溝通能力,能快速把握需求的核心要點,能夠與不懂軟件的其他行業的客户迅速溝通,獲取用户的想法、目的,同時對內溝通,讓內部的開發人員、項目經理理解用户想要的東西;
3、熟悉需求調研方法,較強的業務流程及業務模型分析設計能力;善於控制需求,
4、有較強的文檔編寫能力;熟悉CMM文檔規範者優先;
5、需有較強的團隊協作精神。有效的溝通技巧,在團隊協作中具有精煉思維和解決複雜問題的能力,具備良好的學習能力,責任心強,能夠承受較大的工作壓力;
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇7
職責:
1. 根據產品規劃或項目要求,開展需求調研、完成調研報告,完成需求規格説明書,並對客户需求進行持續收集、分析和跟蹤。
2. 根據用户需求梳理業務功能流程圖、進行系統功能設計;
3. 參與系統界面佈局、交互設計的原型製作;
4. 協助項目經理對項目整體需求範圍的把控。
任職要求:
1. 5年以上需求分析、產品經理或系統設計相關工作經驗
2. 對需求工程有全面理解,掌握規範的需求分析方法,具備良好的文案撰寫能力,能書寫邏輯清晰的PRD,以及良好的產品宣講和口頭表達能力
3. 具有良好的組織和資源協調能力,積極協調相關部門資源
4. 熟練使用需求調研輔助工具,如Viso、Axure、腦圖工具、PPT等。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇8
職責:
1、市場運營綜合分析,能夠獨立分析市場業務中的問題和預測業務發展趨勢,輸出相關分析報告;
2、 數據挖掘建模,能夠根據業務管理需求進行建模輸出;
3、 負責數據資產標籤運營管理,建設底層數據系統,推動數據運營體系建設;
4、管理後台數據庫的日常運維及故障處理,性能優化等相關工作。
應聘條件:
1、瞭解Oracle相關技術;對數據建模方法、數據分析理論有比較深入的理解;瞭解python數據分析方法,
2、責任心強,有抗壓能力、較好的人際溝通能力和良好的團隊合作精神。有互聯網行業、通信運營、IT諮詢、商業企業的數據分析運營崗位經驗,底層數據系統建設經歷者優先;
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇9
職責:
1. 負責或參與智能連接產品(智能耳機,音箱等)後端系統的設計、代碼實現;
2. 參與制定前後端業務流程、接口協議、文檔輸出等;
3. 負責或參與前端程序(APP, Device)的對接、調試;
4. 持續迭代開發,改善系統性能,用户體驗。
崗位要求
1. 五年以上服務器端開發經驗,一年以上Go語言開發經驗;
2. 熟悉linux,對服務器性能優化有一定了解,有高併發項目經驗優先;
3. 熟練掌握nginx、mongodb、Redis等開源組件;
4. 瞭解服務器安全配置相關的知識;
5. 熟悉多線程和網絡編程,有分佈式系統項目經驗者優先;
6. 有可穿戴產品後台開發經驗者優先。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇10
職責:
1. 負責項目平台的設計、研發、維護;
2. 進行相關產品的技術文檔編寫,方案設計;
3. 持續對系統架構進行改造和優化;
任職要求:
1. 熟練使用基本的數據結構和算法,熟悉多線程、多進程、異步IO等併發開發模型;
2. 熟練掌握golang常用庫,掌握cgo,理解相關框架提供的特性及其實現原理;
3. 熟悉Internet常用協議,如HTTP、TCP、UDP,熟悉常用數據庫的使用,如MYSQL、REDIS;
4. 熟悉Linux操作系統,能夠編寫腳本,配置系統相關變量;
5. 具備良好的編碼習慣,結構清晰,命名規範,邏輯性強;
6. 具有流媒體編程經驗者優先;
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇11
職責:
1. 利用數據倉庫建模及相關技術,參與數據倉庫模型的設計。
2. 參與企業級大數據倉庫項目的落地開發。
3. 參與企業級主數據管理項目的實施落地。
4. 利用hadoop生態相關技術,負責大數據中心的數據處理流程,包括數據清洗、融合、統計、挖掘等。
任職要求
1. 熟悉數據倉庫產品,對數據處理、維度建模、數據分析等有深刻認識,具備數據倉庫架構設計、模型設計、ETL設計的相關經驗、熟悉數據倉庫架構,熟悉數據倉庫項目的實施流程,有一個以上企業級數據倉庫項目設計經驗者優先;
2. 熟悉數據治理及主數據管理的理論知識,掌握主數據管理項目的實施方法和落地過程,至少參與過一個主數據管理項目的實施落地。
3. 精通JAVA、Python等編程語言;精通Oracle、Mysql等主流數據庫,精通SQL;
4. 具備基於Hadoop大數據平台開發經驗,熟悉hadoop生態體系,熟悉Hadoop、Hbase、Hive,Spark,Impala等常用組件,進行常用的ETL開發工作;
5. 熟悉常用的數據分析及數據挖掘方法及實現;
6. 具備較強的代碼能力,有較強的數據分析能力;具備優秀的溝通能力、學習能力;
7. 相關專業碩士以上學歷,或本科學歷相關工作經驗超過2年,具有智能製造領域相關經驗或背景者優先,能力突出者可適當放寬要求。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇12
職責:
1. 針對用户行為預測業務,負責用户畫像、訂單特徵體系建設,包括離線數據產出以及服務化;
2. 針對用户端上行為產出的實時數據流,挖掘實時特徵並服務化;
3. 針對客服場景,挖掘實時用户行為異常以及進線異常;
4. 針對智能客服場景用户標籤挖掘,人羣挖掘等工作,支持智能運營方向的業務;
5. 負責開發並維護智能客服業務的特徵服務系統。
任職資格:
1. 三年以上數據挖掘或者系統開發經驗;
2. 熟悉Hive,redis,Kafka,spark,flink,ES等大數據系統;
3. 要求熟悉Java,python,shell等語言,並有相關開發經驗;如果熟悉Golang,scala語言有加分;
4. 熟悉常用的數據挖掘、分析工具和方法,有數據挖掘工作經驗;有實時數據處理、分析、挖掘的經驗;
5. 具備快速學習能力,樂於瞭解業務,溝通能力強,具備團隊精神;
6. 有責任心,能快速響應線上問題與風險,安全意識強;
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇13
職責:
1、根據項目要求,開展需求調研,完成調研報告和需求規格説明書;
2、向開發工程師提供諮詢、指導、解釋業務需求,向用户彙報系統功能;
3、整理和分析客户需求,對其分類彙總和實現預估,提出需求分析報告和實現計劃要求;
4、參與整個項目開發流程,負責需求開發與跟蹤,完成需求變更的控制與管理,與開發測試團隊一起保證最終項目符合預定的需求;
5、指導測試工程師根據測試需求,組建測試環境的工作。
任職資格
1、計算機或通訊相關專業本科以上學歷,本科畢業4年以上,碩士畢業1年以上;
2、兩年以上終端軟件開發工作經驗;
3、具有較強的溝通能力,邏輯思維能力和文檔編寫能力;
4、掌握需求分析方法,熟悉需求管理和研發過程管理,具有較好的開發經驗;
5、較強的責任心及團隊合作精神,能夠承擔工作壓力;
6、有大數據項目需求分析實踐者優先。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇14
1、從事國土規劃類項目的前期調研、數據處理與分析、文本編寫、圖件與數據庫的製作;
2、從事土地開發整理項目的前期踏勘、文本編寫、圖件製作及預算編制;
3、能制定合理的實施計劃,保證項目的有序開展。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇15
1、熟悉客運專線施工質量驗收暫行標準、施工技術指南及施工質量驗收補充標準,參與橋樑工程施工技術創新和新技術、新設備、新工藝的推廣、應用,督促落實新技術、新工藝的實施情況;負責橋樑工程科技信息收集、積累、開發、利用及科技資料的整理。
2、編制橋樑工程實施性施工組織設計。參與橋樑開工報告、竣工文件的編制工作。
3、負責橋樑工程的設計文件審核與彙總,對設計中存在的問題及時報請相關單位,相關部門,相關人員解決。
4、負責管段內橋樑工程的材料計劃提報。
5、負責一般性橋樑工程施工方案的制定,並報主管領導審核。
6、參加解決橋樑工程施工中的技術問題,及時向主管領導彙報施工中遇到的技術難題,參與研究、制定解決問題的方案並及時組織實施。
7、參加工程竣工驗收工作,編制施工技術總結。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇16
1、電子相關專業,具有電子行業工藝工程師兩年以上經驗,有燈具、電源行業經驗者優先;
2、熟悉SOP相關製程標準,對PE、IE有深刻理解及運用;
3、較強的產品不良分析及處理能力;
4、有工廠核查、控制質量管控經驗;
5、要求善於溝通,團隊協作能力較強。
6、與研發工程師協作,參與新產品可制性評估,並推動設計改善;
7、負責工藝方案的編寫、實施及監督;
8、對新產品的工藝及工裝設計的驗證,給予生產工藝技術的支持;
9、作業指導書製作,生產跟蹤及製程問題的現場處理;
10、督促外協廠改進,要求保質保量按時完成生產;
11、ECN的制定,組織加工廠的實施,產能、產品質量的持續改善。
12、工裝夾具設計構思,提高生產產能,質量提升,降低成本
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇17
1、完善公司ESD管理文件;
2、提升公司預靜電管理水平,減少靜電對產品的損壞。
3、現場ESD測試項目管理,如表面電壓、電阻測試、測試儀器的合理使用等
4、ESD文件修改整合及相關培訓講解
5、策劃組織ESD內外部審核等事宜
6、持有ESD內審核員資格證書。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇18
職責:
1、對海量業務數據進行整合、分析、挖掘,並提供相關數據服務;
2、研發與設計大數據挖掘算法,搭建數據平台;
3、應用數據挖掘工具或者開發新算法,參與項目開發,解決產品需求;
4、通過對數據的敏鋭洞察,深入挖掘產品潛在價值和客户需求,進而提供更有價值的產品。
崗位要求:
1、統計學、應用數學、計算機等相關專業,統招本科及以上學歷;
2、一年以上數據挖掘經驗,熟練掌握多種統計和挖掘方法,熟練使用SPSS、SAS等相關數據分析軟件;
3、較強的數據敏感度,邏輯分析能力和文檔撰寫能力;
4、良好的邏輯思維能力,優秀的分析和解決問題的能力,對挑戰性問題充滿激情。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇19
職責:
1、存儲、服務器、雲計算售後技術支持工程師;
2、負責項目主機存儲系統建設的實施方案設計、系統調試、系統測試;
3、負責主流主機、存儲、備份設備的安裝調試;
4、負責項目協調工作;
5、負責存儲、雲計算項目的售後技術支持;
6、負責設備的安裝及調試。
任職要求:
1、熟悉主流Linux、Unix、Windows等平台及應用環境;
2、對存儲、備份、容災等領域相關技術具有深刻的理解;
3、有Vmware、Oracle、Symantec(BE NBU)、IBM ITM,TSM,WAS,MS AD等軟件實施經驗優先;
4、良好的溝通表達能力和職業操守,能嚴格自律;自我學習能力強,善於思考和分析問題;
5、有紅帽證書者先考慮;能接受異地出差的優先考慮。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇20
職責:
1. 負責生產環境Mysql數據庫系統高可用、高性能架構方案,分庫分表策略,數據庫擴展方案。
2. 排查數據庫故障,分析和解決疑難問題,提出預防方案;
3. 制定數據庫監控策略,備份策略,容災策略;探查系統潛在的問題和可能的性能瓶頸,並進行優化。
4. 對開發工程師的SQL語句進行審核,SQL優化。
5. 參與前瞻性新技術研究,解決數據庫相關疑難問題。
6. 負責redis,memcache等非關係數據庫的管理和擴展 任職資格:
職位要求:
1. 具備5年以上豐富的MySQL實踐經驗,熟悉Oracle的管理和優化;
2.計算機及相關專業,本科以上學歷;
3. 具備優秀的數據庫架構設計能力,精通MySQL數據庫性能優化,精通MySQL引擎,精通MySQL主從調優;
4. 精通MySQL、ORACLE數據庫的運行機制和體系架構;
5. 精通MySQL、ORACLE複製,實時備份、負載均衡等處理技術,精通數據庫核心參數設置和調整;
6. 精通redis,memcached等非關係數據庫管理;
7. 需具備IO與系統性能優化的經驗;
8. 需具備良好的職業道德,工作認真、踏實,責任心強,有團隊協作精神;
9. 有大型網站數據庫高併發量設計經驗、熟悉大型數據庫的設計、容量/性能管理和調優者優先;
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇21
職責:
1.運用數據挖掘、統計學習的理論和方法,深入挖掘和分析數據,並設計實現相應的算法。
2.大規模數據的分類、聚類、關聯等算法的比較研究,並能夠根據公司需要,在短內熟悉特定領域的業務知識。
3.根據數據產品的設計進行數據探索、包括算法選取、領域數據準備、數據預處理、特徵抽取,以及模型驗證。
任職資格:
1.熟悉AI相關知識,瞭解常見的公開算法的原理和實現方法。
2.熟練使用數據分析、挖掘方法;熟悉各項數據挖掘、機器學習相關算法等方面知識。
3.有海量數據挖掘和分析經驗,能獨立構建模型,完成數據分析等工作。
4.對數據敏感,具有良好的邏輯思維能力、理解業務的能力、溝通能力和表達呈現能力,具備使用Python,R,JAVA,SPSS工具,Python、R語言的經驗優先考慮。
5.全日制本科及以上學歷,計算機相關專業。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇22
1.負責市場部發來的詢價資料的工程技術參數整理;
2.負責正式訂單工程問題EQ編寫;
3.負責供應商問題答覆及跟蹤;
4.負責正式訂單的MI製作(填寫制板信息單供採購下單);
5.負責向供應商追回工程資料並審核存檔;
6.協助品質部處理品質問題。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇23
1、具備3-4年大型分佈式數據庫規劃,設計經驗。熟悉主流的結構化數據庫,如Mysql,Postgresql,Oracle。熟悉主流的Nosql,如Mango,Redis等。
2、理解分佈式存儲,分佈式計算原理。如Hadoop,Spark,Strom等。熟悉數據結構及數據挖掘算法。
3、理解Java編程語言,Python等腳本語言。熟悉Restful webservice及http相關協議。
4、熟悉基於Linux系統的開發及項目部署。
5、負責數據庫的日常維護與監控;
6、負責數據庫的集成安裝,測試,升級等;
7、制訂數據庫備份,恢復流程策略,並保證正確實施;
8、定期對數據庫運行狀況進行巡檢;
9、快速處理業務數據庫運行中出現的問題,保證業務數據安全、可用;
10、迅速處理數據庫常見告警;
11、快速分析數據庫性能異常,升級故障處理流程;
12、根據項目需要,進行數據庫結構更改、跟蹤、優化等操作。
數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇24
1.承擔智慧城市頂層設計和規劃工作;
2.承擔行業信息化總體規劃、信息系統總體方案設計、可行性研究等工作,並進行跟蹤溝通、方案宣講、現場調研、和技術交流;
3.承擔用户需求分析與解決方案的編制和設計工作;
4.承擔智慧城市的數據標準/接口等的制定;
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