數據挖掘工程師工作的職責概述（精選12篇）

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇1

職責：

1、水務行業的數據分析、數據挖掘工作，包括數據模型的需求分析、模型開發和結果分析;

2、按需完成基礎數據的清洗、整合與去噪，為分析與建模提供支撐。

3、根據業務需求構建合適的算法及通過數據挖掘、機器學習等手段不斷優化策略及算法。

4. 跟蹤學習新的建模和數據挖掘技術，與同事共享知識和經驗。

任職要求：

1. 計算機、數學、物理等相關專業本科及以上學歷， 211、985高校優先

2.具有數據挖掘、機器學習、概率統計基礎理論知識，熟悉並應用過常用分類、聚類等機器學習算法;

3.熟練掌握R編程，熟悉數據庫開發技術，並有實際生產使用經驗者優先;

4. 學習能力強，擁有優秀的邏輯思維能力，工作認真負責，溝通能力良好，團隊合作意願強，誠實、勤奮、嚴謹。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇2

職責：

1、負責時間序列分析類算法的維護和設計實現;

2、負責海量內容和業務數據的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;

3、參與搭建和實現大數據平台下的算法處理程序;

4、應用各種機器學習、數據挖掘技術進行數據分析與數據挖掘;

5、根據業務需求進行數學建模，設計並開發高效算法，並對模型及算法進行驗證和實現。

【職位要求】

1、20xx屆應屆畢業生，本科及以上學歷，985/211畢業院校優先考慮，計算機軟件、通訊相關專業;

2、熟悉linux操作，熟悉oracle數據庫及sql語言;

3、掌握數據分析/挖掘方法及相關算法;

4、有R語言開發能力優先;

5、有運營商數據分析，模型構建經驗優先。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇3

職責：

1、針對具體的業務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;

2、使用統計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型，對數據挖掘方案進行驗證、開發、改進和優化，實現數據挖掘的功能應用;

3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;

4、完成領導安排的其他工作。

任職要求：

1、計算機、統計學、數學相關專業，本科及以上學歷;

2、3年及以上相關工作經驗，985和211大學的優秀畢業生可放寬至2年以上;

3、熟悉PHM的應用背景、功能定義、系統架構、關鍵技術;

4、熟練掌握Python進行數據挖掘;會使用Java進行軟件開發者優先考慮;

5、熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、迴歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理，並具備相關項目經驗;

6、熟悉數據倉庫，熟練使用SQL語言，有良好的數據庫編程經驗;

7、具備較強的獨立解決問題的能力，勤奮敬業、主動性和責任心強。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇4

職責：

1、參與數據ETL和數據倉庫治理;

2、參與大數據分析和挖掘，個性化推薦等系統的設計和開發;

3、負責數據挖掘、自然語言處理及預測等相關模型、算法的設計與開發;

4、參與BI等系統基礎數據支撐開發;

5、參與用户畫像、用户行為評分、行業指數、銷售預測等功能模塊的開發;

6、參與爬蟲等外部相關數據爬取。

任職要求：

1、熟悉概率論和統計方法;

2、掌握統計學習方法和機器學習算法者優先;

3、掌握JAVA，理解MapReduce開發思維，能獨立開發分佈式計算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等腳本語言或應用開發者優先;

4、熟悉關係型數據庫MySQL等，瞭解NoSQL;

5、具備工程化思維，思考數據業務能夠全面謹慎;

6、具備快速學習的能力和業務理解力，對數據開發有濃厚的興趣，具備理解和整合算法的能力。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇5

職責：

1、根據公司自主產品需求，研究設計相應數據挖掘方案及算法，分析數據，設計方案，構建原型，快速實現對於數據分析、挖掘的需求;

2、深入分析汽車後服務應用數據，特別是時間序列內的連續數據，應用統計學、機器學習、數據挖掘等技術建立模型，形成診修技術分析報告或數據產品，並跟蹤產品運營落地;

3、負責診修行為、診斷過程、結果等數據與知識智推模型中的具體開發和應用。

任職要求：

1、本科以上學歷，數學、統計等相關專業背景，碩士或以上學歷優先;

2、4年以上相關工作經驗，精通SQL，熟練使用Hadoop/MongoDB/Spark進行數據處理加工;熟練掌握Python，Shell任一種腳本

3、有統計建模、機器學習(聚類、分類、迴歸、貝葉期分類、神經網絡等)或數據挖掘應用的項目或研究經驗，能夠熟練運用python、R、spark任意一種進行建模;

4、具有大型電商類、網約車類、汽車後服務類等數據挖掘經驗者優先。

5、具有對時間序列進行數據挖掘經驗者優先。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇6

職責：

1、根據公司業務需求，構建可擴展的數據倉庫，負責數據模型的規劃設計實現和優化。

2、負責業務數據的採集，清洗，特徵抽取。

3、負責ETL的維護工作，發現故障及時診斷、定位、分析和調試，保證數據準確、穩定。

4、根據業務需要，提供面向業務的報表、數據提取等數據服務。

5、參與業務數據分析體系的數據統計、分析及建模。

任職資格：

1、 統招本科及以上學歷，三年以上數據倉庫、BI開發經驗;至少兩年

2、熟練使用oracle、mysql、Postgres等關係型數據庫及Hive、Hbase、spark、impala等基於hadoop集羣的組件、編寫優秀的存儲過程、熟悉shell腳本語言，有良好的代碼習慣

3、 熟悉數據倉庫建設的流程及方法論、理解維度建模，有實際的模型設計經驗及ETL相關開發經驗;

4、 熟悉二種以上開源或商業的BI工具，有報表及可視化開發經驗，熟悉帆軟開發優先;

5、互聯網金融工作經驗優先，汽車金融行業經驗優先

5、 較強的邏輯思維能力和學習能力，對數據有敏鋭的認知力，工作態度踏實、認真、積極主動，有良好的團隊協作能力、執行力以及抗壓工作能力和心態，樂於溝通交流和分享。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇7

1、綜合公司銷售需求節點、材料供應節奏、OEM工廠實際產能等情況，制訂OEM生產計劃;

2、負責OEM供應商的評估把關及質量監控，跟進OEM工廠計劃達成實績，生產過程中的異常處理，確保OEM產品的完成進度;

3、協助對OEM供應商技術、材料等的考察與評價，管理OEM新項目、新工廠評選導入，為公司甄選、拓展OEM供應商，為採購環節提供技術支持;

4、負責整包產品抽檢過程中異常處理，制定質量技術指標和相關文件;

5、負責OEM測試，跟進評估確保滿足量生產日程等，協同並推動供應商的質量改進;

6、OEM生產管理流程梳理完善，結合業務需求制定及改善實績業務流程 。

7、協助部門總監做好管理工作，對相關技術及信息進行收集，整理與轉化。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇8

職責：

1. 設計和搭建遊戲服務器端的技術架構;

2. 負責遊戲平台服務器端開發工作，遊戲腳本內容編寫;

3. 負責與遊戲客户端數據傳輸協議的制定。

崗位要求：

1、熟悉網遊的架構設計，熟悉多線程開發技術，處理大量網絡併發數據, 有高併發多線程服務端程序開發經驗

2、2年以上工作經驗，1年及以上的C/C++服務器開發經驗，熟悉掌握C/C++，良好的編程習慣和調試技巧

3、熟悉C/S結構，網絡通訊協議，http,socket編程技術

4、熟悉數據庫開發，熟悉Mysql,SqlServer數據庫編程技術

5、熟悉windows server開發環境，熟悉Linux操作系統原理和日常使用的Shell命令服務器開發

6、熟悉lua腳本編程

7、熟悉Redis開發

8、邏輯思維清晰，能獨立設計遊戲中系統邏輯，較強的溝通和能力，能承擔工作壓力

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇9

職責:

1、 負責大中型項目、產品的數據庫設計;

2、 負責制定較大數據庫的存儲架構，備份及恢復策略;

3、 指導和協助團隊內其他成員，數據庫編輯相關的規範和方法;

4、 負責已有項目的數據庫性能調優;

5、 完成公司安排的其他數據庫相關工作和任務。

任職條件：

1、大專及以上學歷;

2、2年以上DBA工作經驗;

3、精通oracle的各種部署、查詢、備份、恢復機制和方法，能根據業務實際制定相應的方案;

4、精通oracle數據庫及數據庫高級應用，能獨立搭建rac集羣，備份工具，數據庫優化等，有大數據處理及管理經驗;

5、熟悉mysql、sql數據庫中的基礎應用;

6、熟練使用Unix/Linux操作系統，熟悉常用shell工具，能獨立編寫數據庫常用shell腳本;

7、有較強的上進心或進取心，性格隨和，善於交流溝通，做事踏實肯幹，能吃苦耐勞;

8、善於學習新技術，對新技術有較強的接受能力。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇10

職責:

1、參與數據倉庫架構設計、建模和ETL開發;

2、參與數據治理工作，提升數據易用性及數據質量，與數據工具團隊緊密合作;

3、理解併合理抽象業務需求，發揮數據價值，與業務團隊緊密合作。

任職要求:

1、計算機、數學、統計相關專業專科及以上學歷，其中2年以上數據倉庫開發經歷;

2、精通數據倉庫實施方法論、深入瞭解數據倉庫體系，並支撐過實際業務場景;

3、具備較強的編碼能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，storm中的多項，有至少TB以上級大數據處理經驗;

4、對數據敏感，認真細緻，善於從數據中發現疑點;

5、善於溝通，具備優秀的技術與業務結合能力。

6、有電力行業經驗者優先

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇11

職責：

1、數據庫的監控、維護、管理;

2、數據庫優化、SQL調優，指導開發人員編寫高性能的SQL;

3、支持產品研發團隊，進行數據庫設計、編寫存儲過程等;

4、公司內部數據庫相關的培訓;

5、公司內部數據查詢與分析;

任職要求：

1、本科以上學歷，計算機或項目管理等相關專業;

2、熟練掌握Oracle/MySQL/Postgre SQL數據庫運行機制，並對技術細節有較深入瞭解;

3、精通Oracle/mysql/Postgre SQL基本原理、數據結構設計、性能調優，對高併發、複雜SQL以及數據庫集羣系統深入理解並具有豐富的管理和優化經驗，具有很強的故障定位和問題解決能力;

4、具備至少3年及以上大規模數據庫設計、優化、運維經驗;

5、熟悉數據庫中間件、高可用數據庫集羣、分佈式方案，並有成功經驗;

6、熟悉Linux和Windows Server操作系統，熟練掌握各種DBA工具，熟悉各種數據庫的備份、恢復、歸檔等操作;

7、有大型企業應用軟件數據庫設計經驗者優先;

8、精通Redis集羣，熟悉Java、Python等開發的優先;

9、具強烈的責任心和學習慾望，有團隊合作精神、善於溝通、細緻耐心，獨立完成工作並能承受工作壓力。

數據挖掘工程師工作的職責概述 篇12

職責：

1、存儲、服務器、雲計算售後技術支持工程師;

2、負責項目主機存儲系統建設的實施方案設計、系統調試、系統測試;

3、負責主流主機、存儲、備份設備的安裝調試;

4、負責項目協調工作;

5、負責存儲、雲計算項目的售後技術支持;

6、負責設備的安裝及調試。

任職要求：

1、熟悉主流Linux、Unix、Windows等平台及應用環境，熟悉數據庫軟件安裝與維護工作;

2、對存儲、備份、容災等領域相關技術具有深刻的理解;

3、有Vmware、Oracle、Symantec(BE NBU)、IBM ITM,TSM，WAS，MS AD等軟件實施經驗優先;

4、良好的溝通表達能力和職業操守，能嚴格自律;自我學習能力強，善於思考和分析問題。