人工智能心得體會熱（精選17篇）

人工智能心得體會熱 篇1

人，沒有熊一樣的力量，卻能把熊關進籠子，這籠子的鑰匙，叫智慧。人類一直在思考如何讓自然界的其它事物為自己所用，而不是隻想着如何獲取食物來填飽肚子，人類之所以會凌駕於食物鏈頂端，就在於對於資源的使用。為了減輕胃的消化負擔，人類開始學會使用火，讓蛋白質在進入胃之前就變質而變得更好消化易於吸收。經歷了漫長的手工製造業歷程，為了提高生產效率，也為了減輕工人手工勞作的負擔，人們開始了工業革命，無數的機器流水線取代了效率低下的廉價勞動力，也正是從此刻起，人類使用資源的能力有了質的發展，由使用已有資源，到創造新的資源。第一台計算機應運而生，人類開啟了無限創造的時代。時至今日，計算機技術幾乎延伸到了生活的每個領域，甚至成了人們的生活必需品。計算機能幫助人們完成人類不可能完成的計算，但一直致力於創造的人們當然不會停止對計算機的要求。人們不光需要計算機做人類做不了的計算，還漸漸開始要求計算機做人類能做的事，這便催生了人工智能。人類就是這樣一步步用自己的智慧讓自己過上傻瓜一樣的生活。

人工智能目前還沒有在人們生活中普及，但是已經出現萌芽。最典型是的一些語音識別系統，如蘋果公司的Siri可能是目前人們接觸最多的基於人工智能和雲計算技術的產品，相信這種人機交互系統的雛形經過時間的磨練會在未來形成一套完善的從界面到內核的智能體系。在社會生活方面，與數字圖像處理技術緊密結合的人工智能已經開始應用於攝像頭的圖像捕捉和識別，而模式識別技術的發展則使得人工智能在更廣闊的領域得以實現成為了可能。一些大公司在人工智能領域的投入和研究對於推動人工智能的發展起到了很大的作用，最值得一提的就是谷歌。谷歌的免費搜索表面上是為了方便人們的查詢，但這款搜索引擎推出的初衷，就是為了幫助人工智能的深度學習，通過上億的用户一次又一次地查詢，來鍛鍊人工智能的學習能力，由於我的水平還很低，對於深度學習還不敢妄自拽測。但是，近年來谷歌公司在人工智能方面的突破一項接着一項，為人們熟知的便是智能汽車。不得不説，人工智能想要進一步發展，必須依靠這些大公司的研究和不斷推廣，由經濟促創新。

縱覽時間長河，很多新生的技術在一開始都是舉步維艱的，人工智能也不例外，但幸運的是，人們接受和學會使用新技術所需要的時間越來越短，對於人工智能產品的投入市場是有益的。因此，在我看來，將已開發出來但還需完善的人工智能產品投放市場，使其進入人們的生活只是時間的問題，但要想真正掌握人工智能，開發出完全符合研發人想法的智能產品還需各方面的努力。至於現在討論熱烈的“人工智能統治人類”的問題，我的看法是，人工智能的開發和應用是需要監管的，但並不能阻止人工智能即將影響世界的趨勢。

由於我對於人工智能的理解還只是皮毛，對於文中出現的紕漏和錯誤還希望老師指正！

人工智能心得體會7

人工智能改變了我們的生活方式，理解什麼是人工智能，才能知道人工智能教育要培養學生什麼知識，什麼素養，才能為社會發展提供源源不斷的動力源泉。

人工智能簡稱AI，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對人工智能用更加利於理解的解釋是人工智能等於雲計算、大數據、機器學習和5G技術綜合的產物，做好人工智能教育能實現不斷提升人們生活的質量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的着力點集中在算力、數據處理、算法以及場景化的學習，使學生對教材可以理解，教育情景可以感知，學習服務可以定製，使人工智能教育從智能增強，轉變為智能補償，最終達到智能替代。

在實際過程中，很多學校沒有開展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎麼逐步開展起來呢？人工智能開展過程中，主要面臨的問題主要有：第一教材的缺乏，第二師資的缺乏，第三課程實施的場地缺乏，第四怎麼教的問題。在18日下午分論壇中，很多同行教師提供不同學校具有特色的人工智能教育開展模式，為我們提供了開展人工智能教育參照案例，針對教材缺乏問題，對人工智能比較重視的學校有的建立區域教研和課程資源建設，有的開發人工智能課程、有的建立研學基地，還有的建立網絡學習平台；針對師資問題，教師主要通過自學，網絡學習與多參加線下培訓學習方式自我成長，提高課程融合能力和課程開發能力；針對實施場地和怎麼教的問題，大部分學校沒有開展起來的原因可能主要也是因為資金對場地和平台投入比較大，但是可以利用信息技術課堂作為人工智能教育的切入點，融入數據、算法、程序設計、機器人課程、開源硬件類課程等，利用項目式教學或其他活動如科技創新、創客、跨學科活動等助力課程落地，逐步建立課程——空間——活動的人工智能教育活動實踐，在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學生各年齡層的學情特點，分為三個階段，第一階段大班STEM基礎教學，第二輪實踐教學建立社團校隊，第三開展項目式專訓，培育科技特長生，或者各年級年級培養學生人工智能教育的不同目標，國小低年級可以主要培養綜合素養，國小高年級跨學科應用，國中形成目標方向，高中向目標方向進行研究。

這次的粵港澳台人工智能教育論壇學習，拓寬了我對人工智能教育的認識，對我的教學如何開展人工智能教育具有指導和借鑑意義。

人工智能心得體會熱 篇2

人，沒有熊一樣的力量，卻能把熊關進籠子，這籠子的鑰匙，叫智慧。

人類一直在思考如何讓自然界的其它事物為自己所用，而不是隻想着如何獲取食物來填飽肚子，人類之所以會凌駕於食物鏈頂端，就在於對於資源的使用。為了減輕胃的消化負擔，人類開始學會使用火，讓蛋白質在進入胃之前就變質而變得更好消化易於吸收。經歷了漫長的手工製造業歷程，為了提高生產效率，也為了減輕工人手工勞作的負擔，人們開始了工業革命，無數的機器流水線取代了效率低下的廉價勞動力，也正是從此刻起，人類使用資源的能力有了質的發展，由使用已有資源，到創造新的資源。第一台計算機應運而生，人類開啟了無限創造的時代。時至今日，計算機技術幾乎延伸到了生活的每個領域，甚至成了人們的生活必需品。計算機能幫助人們完成人類不可能完成的計算，但一直致力於創造的人們當然不會停止對計算機的要求。人們不光需要計算機做人類做不了的計算，還漸漸開始要求計算機做人類能做的事，這便催生了人工智能。人類就是這樣一步步用自己的智慧讓自己過上傻瓜一樣的生活。

人工智能目前還沒有在人們生活中普及，但是已經出現萌芽。最典型是的一些語音識別系統，如蘋果公司的Siri可能是目前人們接觸最多的基於人工智能和雲計算技術的產品，相信這種人機交互系統的雛形經過時間的磨練會在未來形成一套完善的從界面到內核的智能體系。在社會生活方面，與數字圖像處理技術緊密結合的人工智能已經開始應用於攝像頭的圖像捕捉和識別，而模式識別技術的發展則使得人工智能在更廣闊的領域得以實現成為了可能。一些大公司在人工智能領域的投入和研究對於推動人工智能的發展起到了很大的作用，最值得一提的就是谷歌。谷歌的免費搜索表面上是為了方便人們的查詢，但這款搜索引擎推出的初衷，就是為了幫助人工智能的深度學習，通過上億的用户一次又一次地查詢，來鍛鍊人工智能的學習能力，由於我的水平還很低，對於深度學習還不敢妄自拽測。但是，近年來谷歌公司在人工智能方面的突破一項接着一項，為人們熟知的便是智能汽車。不得不説，人工智能想要進一步發展，必須依靠這些大公司的研究和不斷推廣，由經濟促創新。

縱覽時間長河，很多新生的技術在一開始都是舉步維艱的，人工智能也不例外，但幸運的是，人們接受和學會使用新技術所需要的時間越來越短，對於人工智能產品的投入市場是有益的。因此，在我看來，將已開發出來但還需完善的人工智能產品投放市場，使其進入人們的生活只是時間的問題，但要想真正掌握人工智能，開發出完全符合研發人想法的智能產品還需各方面的努力。至於現在討論熱烈的“人工智能統治人類”的問題，我的看法是，人工智能的開發和應用是需要監管的，但並不能阻止人工智能即將影響世界的趨勢。

由於我對於人工智能的理解還只是皮毛，對於文中出現的紕漏和錯誤還希望老師指正！

人工智能心得體會熱 篇3

翻開這本書讀到的第一句話，就對這本書產生了好感……

“即使我們可以使機器屈服於人類，比如，可以在關鍵時刻關掉電源，然而作為一個物種，我們也應當感到極大的敬畏。——阿蘭·圖靈”

這句話放在幾年前，恐怕有太多人是不認同的，但是今日，人工智能已經走進每個人的生活，它似乎不止可以幫助人類，甚至要替代人類，這讓大家不禁開始恐慌，當機器有了人的思想，世界將會怎樣?

翻開這本厚重的書，我們可以從技術、產業、戰略、法律、倫理、治理、未來，7個篇章中瞭解人工智能，可以説這事一本在人工智能上及其全面的書，它帶着我從瞭解人工智能，解釋人們對人工智能的誤區，介紹人工智能的過去現在未來，到人工智能的產業，眾所周知的自動駕駛、智能機器人、智能家居，還有在這些背後的一些問題，比如法律問題，當AI犯法，應該由誰負責，如何負責?等等等等……

作為一個外行，在人工智能剛剛進入大家的視野時，我們注意到的恐怕只有AI機器人、自動駕駛、智能家居……這些看似對生活產生便利的方面，但是讀了這本書，我再次體會了，對於機器，要產生敬畏，同時，國家也一應該制定相關的法律法規。在互聯網如此發達的今日，必須要把那些妄想利用AI犯罪逃脱法網犯罪分子扼殺在搖籃裏。

希望在不遠的將來，我們可以因為人工智能時代的到來而慶幸。

人工智能心得體會熱 篇4

一、人類懼怕人工智能的原因是什麼？

且説人類對於未知的事物總是心懷敬畏的，對於人工智能這種類人物種，可預見不僅能力於人類，佔用資少工作效率極高，可以不吃不睡，還沒生老病死的限制，最主要的是它不可能一直被人類所掌控。這種威脅人類生存的擔憂，是我們懼怕人工智能最根本、最深層的原因。

雖然可預見面對未來超人類人工智能人們是無法掌控的，但現階段由於科學探索的需要，生產力升級的需要，經濟發展的需要，人工智能仍然會大步向前。即使明知道可能播下讓人類滅亡的種子，但任何人或團體的都無法阻止人工智能前進的巨輪。所以與其擔憂無能為力的事情不如擁抱變化，抓住當下難得的機遇，站在風口上。

二、人工智能未來會有哪些發展和機會？

1、未來2年，5G網絡升級，引發手機更新換代風潮，同時也是在為人工智能應用提供技術環境和開拓道路。

2、未來5年，得益於大數據及深度學習算法，人工智能應用細分領域發展遍地開花。如圖相識別，生物分析，語音識別，智能家居，智能超市，智慧醫療，智能辦公，智慧投資，智能全息技術，物聯網技術應用將獲得突破性發展。

3、未來10年，自動駕駛汽車及相關行業將成為最大產業，是中國在科技甚至經濟上可能超越美國重大機遇。

人工智能心得體會熱 篇5

“你覺得人工智能是什麼？”剛上大學的哥哥和我視頻時問道。我歪着頭反問：“是電腦和手機嗎？”哥哥笑了一下，接着説：“差不多吧，人工智能的英文叫做artificial，technology，簡稱ai，而真正意義上的人工智能就是能夠幫助人類完成複雜工作的東西。”説着，他把電腦打開，然後在一個黑黑的屏幕上敲出了一連串大多數我不認識的英文單詞，敲完後按下回車鍵，一個用虛線連接的卡通人物出現在屏幕中，真是太奇妙了！

“剛剛你在屏幕上看到的那些英文單詞和數字組成的就叫做‘代碼’，有了代碼就有了這個卡通人物。你經常用的瀏覽器也是用代碼開發出來的。你知道嗎？你經常用的那款經常推送學習乾貨的應用程序也是用哥哥現在寫代碼的這個小窗做出來的。”哥哥説道。忽然間我有了一個新的想法，便問哥哥：“哥哥，機器人算不算人工智能呀？”哥哥説：“當然是了，它是由許多的算法集成的。”快掛視頻時，哥哥告訴我：“玲玲，如果以後你想學人工智能，那你要好好學習，掌握更好的學習方法，為以後大學的專業打牢基礎咯。”

人工智能已經滲透到了各類行業中，不願意接受“智能世界”的洗禮，最後只能被這個時代拒之門外。因為哥哥給我的介紹，我對人工智能多了一層瞭解，並對人類的智慧感到無比的敬畏。

人工智能心得體會熱 篇6

放學回到家，推開門，機器人管家小希就迎上前接過我的書包，殷勤地説：“小主人，你回來啦！今天辛苦了！”

在銀行當收銀員的媽媽早早下了班，像往常一樣正慵懶地躺在沙發上看電視，手裏捧着小希做好的飲料。媽媽的銀行有智能機器人點鈔、收銀，既輕鬆又提高了工作效率。

“叮咚”門開了，露出了爸爸的大肚皮。小希接過爸爸的公文包，給爸爸換好鞋。最近爸爸買了台無人駕駛飛行車，不僅不用自己開車，還能在堵車時輕巧地飛起來，巧妙地避開交通堵塞。

“媽媽，我餓了！”

“嗯！你們回來了？飯就好了！小希，開飯！”

望着滿桌豐盛飯菜，我沒胃口，自從使用機器做飯菜以來，家裏的飯菜只有一個味道，再也沒有了媽媽的温暖。

家裏實現全屋智能化以來，爸媽也變得悠閒，也不再為誰做家務而爭吵了。洗碗機洗碗，炒菜機炒菜，煮飯機煮飯，掃地機掃地，窗簾、燈、沙發甚至牀都有遙控器……剩下的事情都由小希幹完了。媽媽躺自動沙發看電視，爸爸看書，還得利用自動翻書機。全家人就差衣來伸手飯來張口了。不過，看着爸爸越來越圓的肚子和媽媽不再苗條的身材，我隱隱地擔憂，他們的四肢會不會因為不勞動越來越退化，大腦也可能隨之退化。人類都變笨了，將來會不會是智能機器人掌管天下？

在隱憂中我忙碌地寫着作業，要是也有個機器人幫我寫作業該多好！

人工智能心得體會熱 篇7

前幾天，我讀完了一本名叫《輝煌七十年，奮進新時代》的書，受益匪淺。這本書分為上篇和下篇，上篇主要記錄了中華民族七十年的輝煌歷程，下篇則教我們學時代先鋒，做時代新人。

在這本書中，使我印象最深的一篇，就要數那篇“人工智能走進生活”了。

隨着時代的變遷，大家對人工智能已經不陌生了，越來越多的人工智能走進了我們的生活，就比如：我們身邊的某些餐廳，有一種服務員機器人，為客人們端菜；地鐵站裏，有一種“刷臉”進站設備，有了它，每個人檢票進站只需5~10秒。

人工智能已經廣泛地運用在我們的生活當中。智能掃地機器人，大家都不陌生吧？全自動的非常的.方便，它利用人工智能，很難打掃的地方也能搞定，這樣一來就給家庭減輕了工作的負擔；還有智能試衣間，你不需要把衣服脱了再穿，直接站在一個機器面前，它就能用自動識別，然後幫你試穿衣服。正因為這些人工智能進入我們的生活，我們的生活才會如此方便快捷。

疫情當前，我們的祖國又發明了一種“智能頭盔”，一分鐘能檢測200多人的體温……這種例子數不勝數。

當我看到這一篇的內容時，不禁感慨：“人工智能走進生活，也正代表着中國已經變得強盛，不再是以前那個“東亞病夫”了！”

是啊，中國這幾十年來，日新月異，讓其他國家刮目相看，正一天天走向富強。而我們作為學生，應該好好學習，天天向上，長大了做祖國的棟樑，為祖國的事業做出貢獻。

人工智能心得體會熱 篇8

人工智能主要研究用人工方法模擬和擴展人的智能，最終實現機器智能。人工智能研究與人的思維研究密切相關。邏輯學始終是人工智能研究中的基礎科學問題，它為人工智能研究提供了根本觀點與方法。

1、人工智能學科的誕生

12世紀末13世紀初，西班牙羅門·盧樂提出製造可解決各種問題的通用邏輯機。17世紀，英國培根在《新工具》中提出了歸納法。隨後，德國萊布尼茲做出了四則運算的手搖計算器，並提出了“通用符號”和“推理計算”的思想。19世紀，英國布爾創立了布爾代數，奠定了現代形式邏輯研究的基礎。德國弗雷格完善了命題邏輯，創建了一階謂詞演算系統。20世紀，哥德爾對一階謂詞完全性定理與N形式系統的不完全性定理進行了證明。在此基礎上，克林對一般遞歸函數理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國圖靈建立了描述算法的機械性思維過程，提出了理想計算機模型(即圖靈機)，創立了自動機理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲程序的思想和建立通用電子數字計算機的馮·諾依曼型體系結構，以及1946年美國的莫克利和埃克特成功研製世界上第一台通用電子數學計算機ENIAC做出了開拓性的貢獻。

以上經典數理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學科的誕生奠定了堅實的邏輯基礎。

現代邏輯發展動力主要來自於數學中的公理化運動。20世紀邏輯研究嚴重數學化，發展出來的邏輯被恰當地稱為“數理邏輯”，它增強了邏輯研究的深度，使邏輯學的發展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀邏輯之後進入第三個高峯期，並且對整個現代科學特別是數學、哲學、語言學和計算機科學產生了非常重要的影響。

2、邏輯學的發展

2.1邏輯學的大體分類

邏輯學是一門研究思維形式及思維規律的科學。從17世紀德國數學家、哲學家萊布尼茲(niz)提出數理邏輯以來，隨着人工智能的一步步發展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產生。邏輯學大體上可分為經典邏輯、非經典邏輯和現代邏輯。經典邏輯與模態邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基於邏輯的概率推理。

2.2泛邏輯的基本原理

當今人工智能深入發展遇到的一個重大難題就是專家經驗知識和常識的推理。現代邏輯迫切需要有一個統一可靠的，關於不精確推理的邏輯學作為它們進一步研究信息不完全情況下推理的基礎理論，進而形成一種能包容一切邏輯形態和推理模式的，靈活的，開放的，自適應的邏輯學，這便是柔性邏輯學。而泛邏輯學就是研究剛性邏輯學(也即數理邏輯)和柔性邏輯學共同規律的邏輯學。

泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規律，建立能包容一切邏輯形態和推理模式，並能根據需要自由伸縮變化的柔性邏輯學，剛性邏輯學將作為一個最小的內核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。

3、邏輯學在人工智能學科的研究方面的應用

邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學的研究成果不但為人工智能學科的誕生奠定了理論基礎，而且它們還作為重要的成分被應用於人工智能系統中。

3.1經典邏輯的應用

人工智能誕生後的20年間是邏輯推理佔統治地位的時期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機”數學定理證明程序(LT)。在此基礎之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問題求解程序(GPS)，開拓了人工智能“問題求解”的一大領域。經典數理邏輯只是數學化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。

3.2非經典邏輯的應用

(1)不確定性的推理研究

人工智能發展了用數值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統中每個語句或公式賦一個數值，用來表示語句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發生率計算模型，以及假設推理、定性推理和證據空間理論等經驗性模型。

歸納邏輯是關於或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個別到一般的推理。藉助這種歸納方法和運用類比的方法，計算機就可以通過新、老問題的相似性，從相應的知識庫中調用有關知識來處理新問題。

(2)不完全信息的推理研究

常識推理是一種非單調邏輯，即人們基於不完全的信息推出某些結論，當人們得到更完全的信息後，可以改變甚至收回原來的結論。非單調邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的NML非單調邏輯推理系統、摩爾的自認知邏輯都是具有開創性的非單調邏輯系統。常識推理也是一種可能出錯的不精確的推理，即容錯推理。

此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經被引入到人工智能中來處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個典型系統是克林、盧卡西維茲和波克萬的三值邏輯系統。模糊邏輯的研究始於20世紀20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關係合成原則，現有的絕大多數模糊推理方法都是關係合成規則的變形或擴充。

4、人工智能——當代邏輯發展的動力

現代邏輯創始於19世紀末葉和20世紀早期，其發展動力主要來自於數學中的公理化運動。21世紀邏輯發展的主要動力來自哪裏?筆者認為，計算機科學和人工智能將至少是21世紀早期邏輯學發展的主要動力源泉，並將由此決定21世紀邏輯學的另一幅面貌。由於人工智能要模擬人的智能，它的難點不在於人腦所進行的各種必然性推理，而是最能體現人的智能特徵的能動性、創造性思維，這種思維活動中包括學習、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地蒐集相關的經驗證據，在不充分信息的基礎上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據環境反饋調整、修正自己的行為，由此達到實踐的成功。於是，邏輯學將不得不比較全面地研究人的思維活動，並着重研究人的思維中最能體現其能動性特徵的各種不確定性推理，由此發展出的邏輯理論也將具有更強的可應用性。

5、結語

人工智能的產生與發展和邏輯學的發展密不可分。

一方面我們試圖找到一個包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個完美統一的邏輯基礎;另一方面，我們還要不斷地爭論、更新、補充新的邏輯。如果二者能夠有機地結合，將推動人工智能進入一個新的階段。概率邏輯大都是基於二值邏輯的，目前許多專家和學者又在基於其他邏輯的基礎上研究概率推理，使得邏輯學儘可能滿足人工智能發展的各方面的需要。就目前來説，一個新的泛邏輯理論的發展和完善需要一個比較長的時期，那何不將“百花齊放”與“一統天下”並行進行，各自發揮其優點，為人工智能的發展做出貢獻。目前，許多制約人工智能發展的因素仍有待於解決，技術上的突破，還有賴於邏輯學研究上的突破。在對人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學，努力學習與運用並不斷深入挖掘其基本內容，拓寬其研究領域，才能更好地促進人工智能學科的發展。

人工智能心得體會熱 篇9

今天上午線上參加了萊西市信息技術學科人工智能與編程教學研討會，觀摩了張老師《變量》一堂課，本課張老師精湛的業務知識和巧妙的駕馭課堂的能力讓我受益匪淺。下面我從幾個方面來談一下感受：

一、激趣導入，引入新知

學生們都對刮獎非常感興趣，通過刮獎環節的設計，學生很快的融入課堂環境中，學生們積極參入，踴躍發言，學習興趣盎然，在寓教於樂額學習氛圍中學習新知識，掌握新技能。

二、積極探索，形象直觀

學生們利用之前所學程序可以計算出簡單的價格，但是當問題逐漸增多，利用之前的方法就非常麻煩了，這時候引導學生提出問題，教給學生新的知識點-變量。

三、小組合作，積極探究

本節課學生參入度高，動手實踐能力強，設計的問題層層遞進，環環相扣，過渡環節都處理的非常到位，更多的是讓學生自己去探索，把課堂交給學生，不斷創新，發揮了學生的主體學習地位，讓其自主探索，合作學習，做到真正的掌握一門技能。這也是培養學生不斷創新的手段之一。

希望以後能有更多這樣的學習機會，以便於在信息技術的教學上有更大的進步和提高。

人工智能心得體會熱 篇10

自從人工智能圍棋軟件AlphaGo打敗了世界冠軍柯潔，人工智能就在各個領域超過了人類。如今，人工智能影響到了我們生活的方方面面，現在我就給大家介紹一下，人工智能圍棋軟件Leelazero，以及使用它之後對我的影響。

它是一位比利時的程序員參考AlphaGo寫出的一款具有深度學習能力的人工智能圍棋軟件。它可以通過自我對局，不斷學習，提高自己的圍棋水平。因為電腦比人類快得多，所以它提高的速度非常快。

我通常在圍棋對弈平台弈城上面下棋。一旦輸棋，爸爸就讓leelazero幫我覆盤，以便找出我的錯誤，再參考leelazero給出的選點和後續變化來研究如何避免這種錯誤。在leelazero的幫助下，我瞭解到圍棋最前沿的知識，我的棋力也得到了提升。這裏面leelazero功不可沒。

而且我通過觀察leelazero給出的選點，學會了很多實用的招法，在對局中不會那麼容易掉進對手佈下的陷阱。

説了這麼多，你們還不知道leelazero的真正實力吧？在一台高配置的電腦中運行它，它每一手棋只需要思考5秒鐘，就可以打敗大部分業餘選手，如果延長它的思考時間，它可以輕鬆擊敗人類頂尖的職業棋手。

人工智能正在深刻的改變着我們的生活，給我們帶來很多便利和益處。

人工智能心得體會熱 篇11

一、研究領域

在大多數數學科中存在着幾個不同的研究領域，每個領域都有着特有的感興趣的研究課題、研究技術和術語。在人工智能中，這樣的領域包括自然語言處理、自動定理證明、自動程序設計、智能檢索、智能調度、機器學習、專家系統、機器人學、智能控制、模式識別、視覺系統、神經網絡、agent、計算智能、問題求解、人工生命、人工智能方法、程序設計語言等。

在過去50多年裏，已經建立了一些具有人工智能的計算機系統；例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設計分析集成電路的，合成人類自然語言的，檢索情報的，診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動機器人和水下機器人的具有不同程度人工智能的計算機系統。人工智能是一種外向型的學科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識，而且要求有比較紮實的數學基礎，哲學和生物學基礎，只有這樣才可能讓一台什麼也不知道的機器模擬人的思維。因為人工智能的研究領域十分廣闊，它總的來説是面向應用的，也就説什麼地方有人在工作，它就可以用在什麼地方，因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維。參照人在各種活動中的功能，我們可以得到人工智能的領域也不過就是代替人的活動而已。哪個領域有人進行的智力活動，哪個領域就是人工智能研究的領域。人工智能就是為了應用機器的長處來幫助人類進行智力活動。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經系統的功能。

二、各領域國內外研究現狀

近年來，人工智能的研究和應用出現了許多新的領域，它們是傳統人工智能的延伸和擴展。在新世紀開始的時候，這些新研究已引起人們的更密切關注。這些新領域有分佈式人工智能與艾真體（agent）、計算智能與進化計算、數據挖掘與知識發現，以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。

1、分佈式人工智能與艾真體

分佈式人工智能（distributedai，dai）是分佈式計算與人工智能結合的結果。dai系統以魯棒性作為控制系統質量的標準，並具有互操作性，即不同的異構系統在快速變化的環境中具有交換信息和協同工作的能力。

分佈式人工智能的研究目標是要創建一種能夠描述自然系統和社會系統的精確概念模型。dai中的智能並非獨立存在的概念，只能在團體協作中實現，因而其主要研究問題是各艾真體間的合作與對話，包括分佈式問題求解和多艾真體系統（multiagentsystem，mas）兩領域。其中，分佈式問題求解把一個具體的求解問題劃分為多個相互合作和知識共享的模塊或結點。多艾真體系統則研究各艾真體間智能行為的協調，包括規劃、知識、技術和動作的協調。這兩個研究領域都要研究知識、資源和控制的劃分問題，但分佈式問題求解往往含有一個全局的概念模型、問題和成功標準，而mas則含有多個局部的概念模型、問題和成功標準。

mas更能體現人類的社會智能，具有更大的靈活性和適應性，更適合開放和動態的世界環境，因而倍受重視，已成為人工智能以至計算機科學和控制科學與工程的研究熱點。當前，艾真體和mas的研究包括理論、體系結構、語言、合作與協調、通訊和交互技術、mas學習和應用等。mas已在自動駕駛、機器人導航、機場管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應用。

2、計算智能與進化計算

計算智能（computingintelligence）涉及神經計算、模糊計算、進化計算等研究領域。其中，神經計算和模糊計算已有較長的研究歷史，而進化計算則是較新的研究領域。在此僅對進化計算加以説明。

進化計算（evolutionarycomputation）是指一類以達爾文進化論為依據來設計、控制和優化人工系統的技術和方法的總稱，它包括遺傳算法（geneticalgorithms）、進化策略（evolutionarystrategies）和進化規劃（evolutionaryprogramming）。它們遵循相同的指導思想，但彼此存在一定差別。同時，進化計算的研究關注學科的交叉和廣泛的應用背景，因而引入了許多新的方法和特徵，彼此間難於分類，這些都統稱為進化計算方法。目前，進化計算被廣泛運用於許多複雜系統的自適應控制和複雜優化問題等研究領域，如並行計算、機器學習、電路設計、神經網絡、基於艾真體的仿真、元胞自動機等。

達爾文進化論是一種魯棒的搜索和優化機制，對計算機科學，特別是對人工智能的發展產生了很大的影響。大多數生物體通過自然選擇和有性生殖進行進化。自然選擇決定了羣體中哪些個體能夠生存和繁殖，有性生殖保證了後代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存，即物競天擇，優勝劣汰。

直到幾年前，遺傳算法、進化規劃、進化策略三個領域的研究才開始交流，並發現它們的共同理論基礎是生物進化論。因此，把這三種方法統稱為進化計算，而把相應的算法稱為進化算法。

3、數據挖掘與知識發現

知識獲取是知識信息處理的關鍵問題之一。20世紀80年代人們在知識發現方面取得了一定的進展。利用樣本，通過歸納學習，或者與神經計算結合起來進行知識獲取已有一些試驗系統。數據挖掘和知識發現是90年代初期新崛起的一個活躍的研究領域。在數據庫基礎上實現的知識發現系統，通過綜合運用統計學、粗糙集、模糊數學、機器學習和專家系統等多種學習手段和方法，從大量的數據中提煉出抽象的知識，從而揭示出藴涵在這些數據背後的客觀世界的內在聯繫和本質規律，實現知識的自動獲取。這是一個富有挑戰性、並具有廣闊應用前景的研究課題。

從數據庫獲取知識，即從數據中挖掘並發現知識，首先要解決被發現知識的表達問題。最好的表達方式是自然語言，因為它是人類的思維和交流語言。知識表示的最根本問題就是如何形成用自然語言表達的概念。

機器知識發現始於1974年，並在此後十年中獲得一些進展。這些進展往往與專家系統的知識獲取研究有關。到20世紀80年代末，數據挖掘取得突破。越來越多的研究者加入到知識發現和數據挖掘的研究行列。現在，知識發現和數據挖掘已成為人工智能研究的又一熱點。

比較成功的知識發現系統有用於超級市場商品數據分析、解釋和報告的coverstory系統，用於概念性數據分析和查尋感興趣關係的集成化系統explora，交互式大型數據庫分析工具kdw，用於自動分析大規模天空觀測數據的skicat系統，以及通用的數據庫知識發現系統kdd等。

4、人工生命

人工生命（artificiallife，alife）的概念是由美國聖菲研究所非線性研究組的蘭頓（langton）於1987年提出的，旨在用計算機和精密機械等人工媒介生成或構造出能夠表現自然生命系統行為特徵的仿真系統或模型系統。自然生命系統行為具有自組織、自複製、自修復等特徵以及形成這些特徵的混沌動力學、進化和環境適應。

人工生命所研究的人造系統能夠演示具有自然生命系統特徵的行為，在“生命之所能”（lifeasitcouldbe）的廣闊範圍內深入研究“生命之所知”（lifeasweknowit）的實質。只有從“生命之所能”的廣泛內容來考察生命，才能真正理解生物的本質。人工生命與生命的形式化基礎有關。生物學從問題的頂層開始，把器官、組織、細胞、細胞膜，直到分子，以探索生命的奧祕和機理。人工生命則從問題的底層開始，把器官作為簡單機構的宏觀羣體來考察，自底向上進行綜合，把簡單的由規則支配的對象構成更大的集合，並在交互作用中研究非線性系統的類似生命的全局動力學特性。

人工生命的理論和方法有別於傳統人工智能和神經網絡的理論和方法。人工生命把生命現象所體現的自適應機理通過計算機進行仿真，對相關非線性對象進行更真實的動態描述和動態特徵研究。

人工生命學科的研究內容包括生命現象的仿生系統、人工建模與仿真、進化動力學、人工生命的計算理論、進化與學習綜合系統以及人工生命的應用等。比較典型的人工生命研究有計算機病毒、計算機進程、進化機器人、自催化網絡、細胞自動機、人工核苷酸和人工腦等。

三、學了人工智能課程的收穫

（1）瞭解人工智能的概念和人工智能的發展，瞭解國際人工智能的主要流派和路線，瞭解國內人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領域。

（2）較詳細地論述知識表示的各種主要方法。重點掌握了狀態空間法、問題歸約法和謂詞邏輯法，熟悉語義網絡法，瞭解知識表示的其他方法，如框架法、劇本法、過程法等。

（3）掌握了盲目搜索和啟發式搜索的基本原理和算法，特別是寬度優先搜索、深度優先搜索、等代價搜索、啟發式搜索、有序搜索、a*算法等。瞭解博弈樹搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。

（4）掌握了消解原理、規則演繹系統和產生式系統的技術、瞭解不確定性推理、非單調推理的概念。

（5）概括性地瞭解了人工智能的主要應用領域，如專家系統、機器學習、規劃系統、自然語言理解和智能控制等。

（6）基本瞭解人工智能程序設計的語言和工具。

四、對人工智能研究的展望

對現代社會的影響有多大？工業領域，尤其是製造業，已成功地使用了人工智能技術，包括智能設計、虛擬製造、在線分析、智能調度、仿真和規劃等。金融業，股票商利用智能系統輔助其分析，判斷和決策；應用卡欺詐檢測系統業已得到普遍應用。人工智能還滲透到人們的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能產品給大家帶來了極大的方便，它還改變了傳統的通信方式，語音撥號，手寫短信的智能手機越來越人性化。

人工智能還影響了你們的文化和娛樂生活，引發人們更深層次的精神和哲學層面的思考，從施瓦辛格主演的《終結者》系列，到基努.裏維斯主演的《黑客帝國》系列以及斯皮爾伯格導演的《人工智能》，都有意無意的提出了同樣的問題：我們應該如何看待人工智能？如何看待具有智能的機器？會不會有一天機器的智能將超過人的智能？問題的答案也許千差萬別，我個人認為上述擔心不太可能成為現實，因為我們理解人工智能並不是讓它取代人類智能，而是讓它模擬人類智能，從而更好地為人類服務。

當前人工智能技術發展迅速，新思想，新理論，新技術不斷湧現，如模糊技術，模糊--神經網絡，遺傳算法，進化程序設計，混沌理論，人工生命，計算智能等。以agent概念為基礎的分佈式人工智能正在異軍突起，特別是對於軟件的開發，“面向agent技術”將是繼“面向對象技術”後的又一突破。從萬維網到人工智能的研究正在如火如荼的開展。

五、對課程的建議

（1）能夠結合現在最新研究成果着重講解重點知識，以及講述在一些研究成果中人工智能那些知識被應用。

（2）多推薦一些過於人工智能方面的電影，如：《終結者》系列、《黑客帝國》系列、《人工智能》等，從而增加同學對這門課程學習的興趣。

（3）條件允許的話，可以安排一些實驗課程，讓同學們自己製作一些簡單的作品，增強同學對人工智能的興趣，加強同學之間的學習。

（4）課堂上多講解一些人工智能在各個領域方面的應用，以及着重闡述一些新的和正在研究的人工智能方法與技術，讓同學們可以瞭解近期發展起來的方法和技術，在講解時最好多舉例，再結合原理進行講解，更助於同學們對人工智能的理解。

人工智能心得體會熱 篇12

李開復號稱最會説話的計算機男神，曾經是微軟谷歌的副掌門，現在是創新工廠的大bo，在微博有超過半個億粉絲。第一此認識到他和人工智能這個概念是在奇葩大會這個節目中，他的觀點及幽默風趣的話語引起了我的興趣，所以在這個寒假中我讀了他的《人工智能》一書。

近幾年，移動互聯網、網上購物、物流快遞、高鐵、地鐵、城市建設等讓我們生活發生了天翻地覆的變化。讓我對未來產生了無限的暢想，我的科目二一直沒過，為什麼人要買車？為什麼不能有一輛無所不在的滴滴，當我們要出門的時候它就來了，它是共享經濟，它會降低空氣污染，甚至有一天車與車之間能對話：“我要爆胎了，快散開”等等。

下一個十年，社會還會發生怎樣的變化呢？李開復認為，人工智能、機器人作為大熱的方向，也會引領時代變革風，很多邏輯簡單、重複式、機械式的勞作被機器人取代；製造、金融、家政等等行業，很多傳統的管理經營模式也會隨之發生改變。未來人類50%的工作都會被人工智能取代。但是人與機器最大區別是有感情，在未來創新思維、審美能力、藝術哲學這些更顯的珍貴。

人是最複雜情感動物，怎樣才能教育好學生，使教育發揮最大限度的作用呢，那就是老師的愛，是人工智能永遠無法做到的，我認為幼師這個職業是不會被取代的，人工智能的發展能夠給我們許多幫助，現在也有許多幼兒園在教育教學中運用了VR、AR等技術，以後科技越來越發達我們的教學工作也會越來越便利。但是現在微博上有一件事也引起了大家的熱議，一位國小教師在教古詩“飛流直下三千尺，疑似銀河落九天”時，播放了現實瀑布視頻來展現瀑布的氣勢磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺嗎？這樣會不會侷限的孩子的想象力呢，莎士比亞説：“一千個讀者眼中就有一千個哈姆雷特”因而每個人對古詩的理解也就不同。在科技高速發展之時要保持與時俱進、不懼改變、不斷學習成長就不會被時代淘汰。人工智能會讓自己從事的工作帶來什麼樣的改變？如何運用？這些問題更值得我們大家深思。

人工智能心得體會熱 篇13

這個片使人流淚。

人工智能的智能達到與人類相當的程度，就應當受重尊重，應當有人權。若進一步有了情感，那他就應該值得人去愛。人也只是一種運行智能程序的機器，靈魂只是一個神話元素。片中的小男孩從智能和情感上來講，跟人類沒什麼區別，唯一的區別是構成他的物質基礎是硅、金屬等人造的東西。標誌一個人的應該是他的價值觀、記憶等邏輯和數據層面的東西，而不是物質組成。

我想每個人身上都存在這善和惡兩種屬性，這是進化烙在人類血液中的本能。為了生存人們殺戮---這是惡的來源，同樣為了生存人們互助---善的來源。我相信，若不需要殺戮即可生存，文明的發展會摒棄惡的一端，向善的一端前進。就如片中結尾的那一部分，另一種文明程度更高的智能體，他們向素不相似的人工智能小男孩傾注了愛，我想高度文明就應該是這樣的。

想起第五元素的結尾，女主角Leeloo不願意挽救世界，因為她看到了人類史上太多的邪惡，覺得人類不值得救。Korben説還有愛值得去救，Leeloo立即從了。我把那個愛理解成愛情，覺得有點假。看了人工智能後，再想起這段劇情，覺得那個愛應該指人性中的善，是希望別人好的愛。

今天的世界，人尚且得不到尊重，更別提對人工智能的尊重。我想應該產生一種沒有神的宗教，塑造人類向善的價值觀，然後人類的文明程度會有質的飛越。

人工智能心得體會熱 篇14

今天，我們迎來了期待已久的小記者活動——走進宿遷智慧城市科技館，感受科技的力量！

進入科技館大門，映入眼簾的是一個超大的LED顯示屏，正在播放視頻，內容是宿遷經濟社會發展狀況與對宿遷未來的暢想。往裏面走，是科技產品展示區域，有智能垃圾箱、智能路燈、智能冰箱和智能鋼琴等等。智能垃圾分類箱，顧名思義是一種特殊的垃圾箱，它有多種功能，能語音提示、垃圾壓縮和報警等功能，這種垃圾箱還可以提醒清潔工人及時清運垃圾。智能路燈可就神奇了，它能測量出外界的温度、噪音、PM2.5污染以及自動故障報警等，把數據實時輸送給有關部門。智能冰箱可以看視頻，聽音樂，學菜譜，更加方便了我們的生活。至於智能鋼琴，它可以自動演奏樂曲，或教人們彈琴，這樣一來，大家都不用去鋼琴學校學琴了，省了往返的時間呢。再往裏走就是人工智能機器人“小遷遷”了，她的名字取自我們的城市名“宿遷”的“遷”，是不是很好聽？“小遷遷”是一個多功能機器人，她會唱歌，會跳舞，還會跟你聊天，幫你解決煩惱……

人氣最旺的區域是智能科普娛樂區。VR遊戲、3D打印、機械臂泡茶、機械臂猜拳、機械臂下棋，還有會玩魔方的機器人……小記者們每個人都興致勃勃地積極參與，怎麼玩都玩不夠。

參觀結束了，小記者們在享受科技帶來的樂趣之外，還收穫了許多的科技知識，開闊了眼界。我們一定要好好學習，努力提高自己，以迎接人工智能時代的到來！

人工智能心得體會熱 篇15

在科學技術飛速發展的今天，人工智能漸漸走入人們的視線和生活中。陸續出現的人工智能甚至能夠勝任多項工作。由此人們開始擔憂，會不會有那麼一天，人工智能如人類般思考或者是替代人類呢?

人工智能的確能夠幫助人類許多事情，省力而快捷。本該耗費大量思考時間或是精力的項目，交給計算機便能夠事半功倍。

不知不覺中，人工智能已經成為我們生活當中不可或缺的一部分。人們每天用它們工作、生活。在享受快捷方便的同時油然而生一絲危機感。“人類是否會被人工智能取代。”

我們不妨想一想，人類之所以強大，是因為我們有思考，有感情。人們可以使用計算機，但不能過分地依賴它。它是科技的產物，而人類發展、創造了科技。一旦依賴感產生了，只要遇到問題，大家的第一反應就是“找百度”。殊不知，自己尋找方法的過程才是最珍貴的。

人工智能計算機就像一把雙刃劍，如果使用得當，會成為一個好幫手，如果過分依賴它，則會讓自己走向滅亡。所以，請別讓人工智能取代大腦。

人工智能心得體會熱 篇16

一、在中國小開展的機器人教育具有重要的意義。主要體現在以下幾個方面：

1、促進教育方式的變革，培養學生的綜合能力

在機器人教育中，課堂以學生為中心，教師作為指導者提供學習材料和建議，學生必須自己去學習知識，構建知識體系，提出自己的解決方案，從而有效培養了動手能力、學生創新思維能力。

2、有效激發學習興趣、動機“寓教於樂”是我們教育追求的目標。這也是當前教育遊戲成為當前研究熱點一個原因。學習興趣是學生的學習成功重要因素。機器人教育可以通過比賽形式，得到周圍環境的認可和讚賞，能夠激發學生學習的興趣，激發學生的鬥志和拼博精神。

3、培養學生的團隊協作能力

機器人教育中大多以小組形式開始，機器人的學習、競賽實際上是一個團體學習的過程。它需要學習者團結協作，包容小組其他成員的缺點和不足，能夠與他人進行有效溝通與交流。在實踐鍛鍊中提高自己的團隊協作能力，其效果比普通的教育方式、方法更加有效。

4、擴大知識面，轉換思維方式

在機器人的學習過程中，通過製作機器人過程中的實際問題解決，可以學到模擬電路、力學等方面知識，不但對物理學科、計算機學科的教學起到促進作用，同時也擴大、加深了學生科學知識；通過完成任務和模擬項目使學生在為機器人擴充接口的過程中學習有關數字電路方面的知識；通過為機器人編寫程序，不但學到計算機編程語言、算法等顯性知識，更有意義的是通過為機器人編寫程序學到科學而高效的思維方式，邏輯判斷思維、系統思維等隱性知識

二、中國小機器人教學活動的幾點做法：

考慮到中國小生和機器人課程的特點，為培養學生的綜合設計能力和創新能力，本人認為機器人教學應該在教學內容、教學方法、教學組織方面一改其它課程的教學模式，走出一條新的路子來。

1、教學內容：機器人教學應注意學生知識廣度的學習。雖然僅通過一門課程來擴充學生的知識面效果有限，但是由於機器人的設計涉及到光機電一體化、自動控制、人工智能等多方面問題，既有硬件設計也有軟件設計，所以是讓學生了解和掌握大量知識的絕好機會。知識不追求深度，只要求廣度。例如在確定教學內容時，注意力不要僅放在競賽用輪式成品機器人上，還應該關注單片機、嵌入式CPU、各種傳感器、電機、機械部件等軟硬件技術在機器人和自動化技術上的應用。

2、教學方法：應根據學段和學科情況選擇不同的綜合設計教學方法。如：國小階段可讓學生完成輪式競賽用機器人的功能模塊組裝的設計；國中階段可進行生活與學習中實用機器人的創意設計；高中信息技術課中可重點對機器人智能軟件算法進行設計；而高中通用技術課中可重點對機器人的電氣部分、傳感器部分、動力部分和機械部分進行相關設計。總之，教學方法應該側重綜合設計，而不是放在問題的分析上。

3、教學組織機器人教學應事先營造好供學生動手動腦進行設計活動的環境。提供必要的設備和工具（包括工具軟件），組織學生進行探究式學習，特別應注意探究式學習三個要素（任務驅動、協作學習、教師引導）的構成，讓學生能夠充分化動手。同時，還應提倡設計過程的規範化，用於提高學生的綜合設計能力。教學活動不僅在課堂上進行，還應組織學生在課餘時間做適當的工作，以保證教學的完整性和有效性。

教育機器人活動受到越來越多的師生歡迎，教育機器人必將為我國的素質教育做出應有的貢獻，教育機器人的前途是光明的。

人工智能心得體會熱 篇17

今天是我學習人工智能的第一堂課，也是我上大學以來第一次接觸人工智能這門課，通過老師的講解，我對人工智能有了一些簡單的感性認識，我知道了人工智能從誕生，發展到今天經歷一個漫長的過程，許多人為此做出了不懈的努力。我覺得這門課真的是一門富有挑戰性的科學，而從事這項工作的人不僅要懂得計算機知識，還必須懂得心理學和哲學。

人工智能在很多領域得到了發展，在我們的日常生活和學習中發揮了重要的作用。如：機器翻譯，機器翻譯是利用計算機把一種自然語言轉變成另一種自然語言的過程，用以完成這一過程的軟件系統叫做機器翻譯系統。利用這些機器翻譯系統我們可以很方便的完成一些語言翻譯工作。目前，國內的機器翻譯軟件有很多，富有代表性意義的當屬“金山詞霸”，它可以迅速的查詢英文單詞和詞組句子翻譯，重要的是它還可以提供發音功能，為用户提供了極大的方便。

通過這堂課，我明白了人工智能發展的歷史和所處的地位，它始終處於計算機發展的最前沿。我相信人工智能在不久的將來將會得到更深一步的實現，會創造出一個全新的人工智能世界。