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博士如何出牛文章

博士如何出牛文章

偶老闆不牛,但是也不管偶.如果將來偶還能畢業的話,以下可能是 經驗. 一多看paper沒有壞處 二多找找其他非老闆的人,例如其他教授,postdoc,前輩師兄討論,借雞下蛋 三可以動手的東西容易上手,比如軟件等等 四沒事找機會去開會,認認牛人.不發paper,做做volunteer,或者 參加phd symposium之類. 五主動參加seminar,自己講幾次看過的paper,最好自己組織一個topic 拉幾個師兄弟和postdoc參加. 六適當注意找幾本教科書看看,打好基礎. 你的老闆和我老闆有些象,只是我老闆還做一些指導, 主要在方法方面,比如讀文章,想idea,以及寫文章等。 對於出idea,老闆的指導和我的體會是: 1.需要對研究的領域有一個全局性的瞭解,按老闆的話説, 是要有bird eye。 2.要有bird eye,需要比較全面性地閲讀本領域的文章,對於 讀文章,老闆主要建議讀文章的idea,總結成一句話,並用卡 片記錄以後好分類整理。如果把別人文章的idea總結成一句話, 就容易理解它的本質,也好變化。 3.讀了很多文章後,可以寫一個special study,將讀過的本 領域的東西系統的總結在一起,相當於你的綜合理解,也就是 bird eye看到的東西了。以後翻閲起來也相當方便。 4.用心分析對於別人的idea,任何一個idea基本上都有weakness, 然後想個辦法解決,那就是自己的idea了。 5.時不時閲讀更廣泛領域的東西,擴大bird eye的範圍,對 領域外的感興趣的文章進行copy收藏,這個叫walk around a little bit,很多領域外的東西可以借鑑產生new idea。 別老想那麼多, 就一個腦袋, 留點想 IDEA, 老闆 都是過來人, 應該理解做研究沒那麼快的. 不要每次見 老闆都想着總要説點新鮮的, 想明白什麼就説什麼, 什麼 都不明白就聽他説, 腦力勞動嘛, 關鍵是不能有壓力 找課題其實也不太難, 最好的一招是看大牛的PAPER, 要 精看, 一篇看兩個月, 看十五遍以上, 看着看着就覺得 有地方彆扭, 就説"要是老子寫這問題, 就...",然後就 有題目了. 不管多大的大牛, 文章總是在説一個方面, 所以總有其它東西沒包括進來, 你看上十幾遍, 自然就 想得更全面了, 自然就知道下一步該幹什麼了 要麼就跟一個assistant,雖然push比較苦,但可以真的做很多事。 或者跟大牌full prof.,雖然一般不來管你,但就靠他的名氣了。 associate就有點不上不下,兩頭不討好。 我老闆根本就不是我這個專業出身,他是高理論的,沒有作過一天的具體試驗,不過他很 勤份,也很有組織天分,整個組運轉良好。他最大的好處就是open mind,我有任何想法 ,他都是鼓勵我。他有什麼想法也都找我們商量(有些老外居然敢直接拒絕老闆,説他的i dea is impossible mission,不過我老闆也不生氣,hoho)。另外他僱傭了很多的博士後 ,我一開始就是跟着博士後或者老資格的博士作,熟悉了所有試驗操作,make project plan, analysis data,甚至包括如何查文獻。另外經常和組裏的其他博士後或者博士生討 論問題,也讓我學會了他們是如何發現新的idea的 等過了兩年後,我就自己獨立了,從idea, 到實驗設計,完成paper,都是我一人負責。 老闆只是每個月來聽聽我的彙報。我現在也開始帶新來的學生了。我會把所有我知道的都 教給他,就好像那些曾經帶過我的博士後或者老資格的博士生那樣。 所以我很感謝我老闆,即不是一上來就讓我自己出idea,也不push我,而是讓我有一個循 序漸進的過程。另外由於都是老的帶新的,所以組裏的關係也很融洽,大家經常討論問題 ,互相促進。 不是, 很多idea是有一定背景的. 有時候不會有多少個人有你這樣的背景. 所以 不一定有多少個人能有這樣的idea. 舉例來説, 1. 你可能有某些方面的很強的 數學背景, 在你周圍的同行中, 沒多少人真正懂這些知識. 2. 你可能恰巧看到 了一些和這個領域不相關的問題, 但是裏面的思想對你的問題非常有啟發. 3. 你老闆可能是這方面的大牛, 你們最近研究出了一些新成果. 不過這個成果暫時 沒多少人知道, 而你在這個成果的基礎上有些發展. 總之通常這樣的情況下, idea是很確定的, 你也會很確定這個東西可以發表. 另外也有的情況是. 有不少文章看似很酷, 但作者文章太多, 所以通常你可以 感覺到他的文章並不是特別深入. 雖然暫時你不知道哪裏不對, 但是隻要你 理解深了, 你可能會發現其實他的每篇文章幾乎都有沒有考慮完全的東西. 那樣, 你幾乎已經不愁文章能不能發表, 而是考慮發這樣的文章有沒有意義 的問題了. 越不熟悉的領域乍一看之下越會有IDEA,後後 其實有個IDEA才是PAPER的最多十分之一,很少有哪個領域的TOP會議或JOURNAL會收一篇只 有一個IDEA的PAPER吧.要麼實驗充分,象作DATA MINING的動輒二三十個圖,要麼有十頁的 證明作APPENDIX,再要麼象搞網絡安全的有些人一樣把所有細枝末節都知無不言,言無不盡 ,雖然TRIVIAL但總算沒功勞有苦勞.總之從有好IDEA到有牛PAPER還有滿滿長路要走的樂. 況且經常是搞到一半才發現IDEA有問題,不是乍看下那麼回事,那才感覺空虛吶.

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