選修課程學習心得（精選3篇）

選修課程學習心得 篇1

張海迪説過：“一個熱愛音樂的人因一定是一個熱愛生活的。”我深以為然。從小，我就喜歡唱歌。幾乎於流行樂一切有關的東西，我都喜歡。我現在回憶起我童年時最深的歌曲，不是什麼《丟手絹》《兩隻老虎》之類，而應該是哥哥們教唱的《小揹簍》。可以想見，這首歌在那個年代肯定非常流行。《小揹簍》旋律優美，朗朗上口;歌詞也清新活潑，也容易被同樣是山村孩子的我所理解。儘管高音部分可能唱沒有可能出現上去，但被天真爛漫的兒童唱來，想來別有一番情趣。以至我覺得之後自己長大後偏愛民歌、流行歌曲的欣賞傾向與誇讚童年的啟蒙是不無關係的。

這學期，我上以了劉老師的音樂選修課。一開始,老師詳細、系統地給我們講解一些理論方面的'音樂基礎電子音樂與簡譜知識。我當然相當有興趣的來學習怎樣識簡譜。因為我向來只會唱最簡單的簡譜，或者先會現場表演再會識譜。通過學習我知道，和語言一樣，不同民族都有過自己創立有所不同並傳承下來的記錄舞蹈的方式---記譜法。各民族模式的記譜方式各有千秋，但是目前被更廣泛使用的是五線譜和簡譜(據説簡譜是由法國哲學家盧梭於1742年發明的)。有一點很有趣，即五聲雖然不是出現在中國，但是好象只有在中國得到非常廣泛的傳播。老師先告訴一些入門知識，如音高、音質、音符、節奏、休止符等。同時，輔以鋼琴伴奏，從簡單常見的兒童歌曲的簡譜入手。

另外，劉老師設立的“中外名曲欣賞”這一環節是我最喜歡的。老師給我們介紹了古琴、古箏、琵琶、二胡、巴烏等多種樂器的來源、演奏特點經度以及各自的春分點代表曲目。在的二胡曲《二泉映月》的樂聲中，我彷彿看到了街頭波波一位飽嘗人間辛酸和痛苦的盲藝人，以一種慢板式的音樂語言，向我們描繪了月映山泉的景色和藝人那飽含滄桑、無限深邃的感情。古箏曲《高山流水》讓我不得不聯想到“伯牙鼓琴覓知音”的故事，古詩詞裏也有“欲取鳴琴彈，恨無知音少”，“知音少，絃斷有誰聽”之句，難怪有人感慨：人生得一知己足矣,斯世當以同懷視之，我想這對於我們肯定是有啟示的。我們還欣賞了琵琶《陽春白雪》、葫蘆絲《竹林深處》、嗩吶《百鳥朝鳳》等，領略了各具特色的民族樂器的最最經典的樂曲。特別一提的是，廣東樂曲《步步高》歡快活潑，昂揚向上，疊起疊落，一張一弛，讓人因格外精神爽朗。

我們在課堂上也觀看了歌劇《貓》，音樂電影《洪湖水浪打浪》。説實話，對《貓》我並不是很喜歡，但《貓》裏面的那首片頭曲〈〈Memory〉〉特別讓我感動，很有感染力，真的很棒。我想，同文學作品一樣，常常那些有故事的、悲劇性的、失意時的情感更加震撼人心，儘管人們在現實當今世界裏強調成功、看重名利，但不可否認，其實誰不渴望被人關愛、誰不喜歡被人肯定呢，誰沒有一個自己無嚮往的世界呢?而當下與理想總是隔有許多路，因此，，正因為這路上佈滿荊棘、充滿泥濘，人們更容易被那些敢於決不堅持、追求夢想的人因所感動。

總的來説，音樂課帶給了我不少美好的感受。我覺得音樂也是一種語言，當然就像説話寫字一樣，帶有感情與思想的語言，才是最動聽的語言。我仍然相信，熱愛音樂的人，一定是熱愛生活、並能感受生活的人則。

後記：實在沒人時間寫自己的文章，所以就貼了一篇“論文”。呵呵，大家不要全信。要給老師看啊，不完全客觀，當然儘量寫好的一面啦。其實這個課是有點兒枯燥的，儘管我很偏愛音樂。

選修課程學習心得 篇2

最近選修課也開始考試了，我選的其中一個是創業管理，選這個課的初衷很直觀，想要在學習英語專業之餘，瞭解一下關於創業的地理知識，方便以後自己去過有這方面需要的時候也有一定的理論，不會那麼盲目。

聽完這個創業選修課以後，我收穫頗豐，愈發瞭解了創業的不易性。首先創業要有良好的心理素質，要做好長期打持久戰的心理準備，同時要結合自己的專業特長，整合自身資源，勇敢嘗試。

同時要把握緊緊抓住好自己的創業目標定位，想好針對的適於人羣。

其次，現在這個社會創業並不容易，一個人的力量是...的，但如果是一個創業團隊，集思廣益，效果可能出現就不一樣了。俗話説，人多力量大，眾人拾柴火焰高。一個人創業成功資金不僅在於他自身的能力與否技術還包含很多方面，比如社會關係，資源等等。所以所説團隊的力量遠遠比一個人創業好的多。

在這個社會上，也沒有人會隨隨便便成功，有的人面對了挫折，臨陣逃脱。有的人，堅持不懈，最終成功了。一個團隊裏要有一元化統一的.價值觀，然後每個人發揮每個人的基本功特長和作用，就像新東方的董事長俞敏洪，為大家所熟知，但新東方有今天肯定不是俞敏洪一個人的功勞，其實是一個團隊在顯現出來發揮作用。

最後，當然是要不斷的學習，充實自己的知識，努力跟上時代，扎穩自己的技術，才不會被淘汰，才有創業成功的機會。

選修課程學習心得 篇3

當前，信息技術已經深入到各行各業，並在提升人類管理地球智慧的過程中發揮着基礎性的作用。信息技術自身同樣需要變得更加智慧來應對複雜的世界，“雲計算”則代表了信息技術當前發展的新階段。從宏觀的角度來看，這也是經濟發展規律的必然結果。社會經濟從最開始的自給自足狀態，漸漸發展到社會分工和標準化的出現；然後隨着規模的擴大，產業鏈進一步細分和重組，用户可以獲得豐富多樣的、高度可定製的服務和產品。信息技術也是一樣，用户將逐漸告別自己購買設備，自主開發和管理的階段，轉而採用雲計算技術來獲得更加高性價比和個性化的信息服務。

21世紀初期，崛起的Web2.0讓網絡迎來了新的發展高峯。網站或者業務系統所需要處理的業務量快速增長，例如視頻在線 或者照片共享，這樣的網站需要為用户儲存和處理大量的數據。這類系統所面臨的重要問題是如何在用户數量快速增長的 情況下快速擴展原有系統，隨着移動終端的智能化、移動寬帶網絡的普及，將有越來越多的移動設備進入互聯網，意味着 與移動終端相關的IT系統會承受更多的負載，而列於提供數據服務的企業來講，IT系統需要處理更多的業務量。由於資源 的有限性，電力成本、空間成本、各種設施的維護成本快速上上升，這就面臨着怎樣有效地 利用這些資源，以及如何利用更少的資源解決更多的問題。同時，隨着高速網絡連接的衍生，芯片和磁盤驅動器產品在功能增強的同時，價格也在變得甘益低廉，擁有成百上千台計 算機的數掂中心也具備了快速為大量用户處理複雜問題的能力。技術上，分佈式計算的日益成熟和應用，特別是網格計算 的發展通過Internet把分散在各處的硬件、軟件、信息資源連接成為一個巨大的整體，從而使得人們能夠利用地理上分散 於各處的資源，完成大規模的、複雜的計算和數據處理的任務oJ。數據存儲的快速增長產生了以GFS(Google File System) 、SAN(Storage Area Network)為代表的高性能存儲技術。服務器整合需求的不斷升温推動了Xen等虛擬化技術的進步還有 Web2 0的實現，SaaS(Software as a Service)觀念方興未艾，多核技術的普及等，所有這些技術為產生更強大的計算能力和服務提供了可能。計算能力和資源利用效率的迫切需求，資源的集中化和技術的進步，推動雲計算應運而生。

什麼是雲計算？不同的人從不同的角度來看，説法不盡相同。胡建強老師認為，就社會發展對信息技術的需求來看，雲計算本質上就是面向減少初期投資、降低運營成本、實現規模效益、產生新創價值等需求而在計算技術和商業模式上的創新發展。雲計算契合了當前信息系統發展的新需求，將成為大規模的智慧解決方案中的基礎性信息技術，並在支持信息系統基礎架構、組建操作平台、開發運行新型應用等方面提供集成的、便捷的、快速的手段。胡老師同時指出，近幾年來，雲計算在我國可謂風生水起，熱鬧非凡。然而，雲計算從概念到落地實際上只能從20__年算起。在此之前只能看成是雲計算的市場引入階段。

在雲計算技術方面，胡老師給我們深入的講解了big table，map reduce，虛擬化等內容。Mapreduce，bigtable，gfs是google的三大技術基石。 Bigtable和與之支撐的Mapreduce技術則是google高性能搜索的主要工具。而開源後的HADOOP架構又為很多愛好者提供實踐及修改的平台， BIGTABLE及HBase等半結構化分佈式數據庫為電信及大數據倉庫及數據挖掘提供了很好的基礎，其具體的實現相信在發佈不久的中移動“大雲” 上很快就可以看見，但與傳統的數據庫相比是不是可以完全超越還是有不能替代的東西。

MapReduce是什麼？

MapReduce基礎出發點是很易懂的。它由稱為map和reduce的兩部分用户程序組成，然後利用框架在計算機集羣上面根據需求運行多個程序實例來處理各個子任務，然後再對結果進行歸併。

Map程序從輸入流中讀取一組“記錄”，然後對記錄進行需要的過濾或者轉換，然後輸出一組記錄(key,data)。當map程序生成輸出記錄時，一個分 割方法將記錄劃分為M個不相交的塊並賦予一個鍵值。這個分割方法一般是一個hash函數，只要這個決定性的函數能夠滿足就行。當一個塊被填充後，它將寫入 磁盤，map程序結束的時候每個塊都將輸出M個文件。

通常情況下，將有多個map的程序實例運行在計算機集羣的不同的節點上。每個map實例都將由MapReduce調度程序分配一個不重複的輸入文件來獨立 執行。如果有N個節點參與map程序執行，那麼N個節點中的每個節點都將有M個文件存儲在各自的磁盤上，也就是説，總共將有NxM個文件。Fi,j, 1 ≤ i ≤ N, 1 ≤ j ≤ M。

其中有個值得注意的關鍵點是每個map實例都必須使用一個相同的hash方法。這樣，所有的擁有相同hash值的輸出記錄才會寫入相應的輸出文件。

MapReduce的第二個階段就是執行M個reduce的程序實例。Rj, 1 ≤ j ≤ M.每個reduce實例Rj的輸入文件由文件 Fi,j組成,1 ≤ i ≤ N。還有一個值得注意的是：所有從map階段輸出的擁有相同hash值的記錄，無論是哪個map實例生成的，都將由一個相同的reduce實例處理。在 map-reduce框架收集整理之後，所有的輸入記錄都將根據它們的鍵值(key)編組然後提供給reduce程序。跟map程序一樣，reduce程 序也可以做任意的計算。所以，你可以對輸入的記錄做任何你想要的事情。舉例來説，可能會對記錄的別的字段進行一些附加的計算。每個reduce實例都可以 將記錄寫入輸出文件，只要是MapReduce計算所需要的結果。用SQL來做類比，map象聚合(aggregate)查詢中的group-by子句。Reduce則類似計算group-by起來的行的聚合函數(例如求平均等)。分佈式結構化數據存儲系統BigtableBigtable是Google開發的基於GFS和Chubby的分佈式存儲系統。Google的很多數據，包括Web索引、衞星圖像數據等在內的海量結構化和半結構化數據，都是存儲在Bigtable中的。從實現上來看，Bigtable並沒有什麼全新的技術，但是如何選擇合適的技術並將這些技術高效、巧妙地結合在一起恰恰是最大的難點。Google的工程師通過研究以及大量的實踐，完美實現了相關技術的選擇及融合。Bigtable在很多方面和數據庫類似，但它並不是真正意義上的數據庫。

胡建強老師還用盛大和阿里巴巴的一些現狀和有趣的例子給我們分析了雲計算近年來的走向。那麼，雲計算技術近幾年來的發展情況和規模如何，未來數年就會有哪些明顯的發展趨勢胡老師列出的數據為我們梳理出了一些清晰的發展脈絡。

20xx年中國雲計算市場規模達到403.5億元，較20__年同比增長28.0%。20__年國內雲計算市場受各細分應用的快速增長，保持着穩定的較高增速。

20xx年，SaaS佔雲計算市場規模的達87.8%，為354.2億;PaaS、IaaS分別佔到雲計算整體市場的11.8%和0.4%，分別為47.6億、1.7億。

20xx~20xx年為市場成長階段，這一階段的特點是應用案例逐漸豐富，用户對雲計算已經比較瞭解和認可，雲計算商業應用概念開始形成等，此外，用户已經開始比較主動地考慮雲計算與自身IT應用的關係。同時，雲計算的發展速度會在這五年間得到迅猛的提升。

自20xx年以後，市場進入成熟階段，表現在雲計算廠商競爭格局基本形成，雲計算的解決方案更加成熟，在軟件方面，SaaS的應用模式成為主流，市場規模也保持在一個比較穩固的水平。

通過這次學術報告，我對雲計算算是有了一個初步的瞭解，並對其未來走向深感興趣。目前，雲計算還處於起步階段，毫無疑問雲計算前景光明。它可能徹底改變用户對計算資源的使用方式，使得用户從以桌 面為核心轉向以Web為核心。在本文中，胡老師已經討論了雲計算的現有服務，對比分析了現有的雲計算平台、隨着雲計算的發展，將會有更多的平台和服務類型不斷湧現。

雲計算不僅僅是一個計算問題，它需要融合許多技術和成果。本次學術報告會只探討了雲計算的部分關鍵技術，還有更多的技術需要繼 續研究。在Google與IBM的支持下，美國的多所大學參與到雲計算的研究及教學中，包括卡內基梅隆大學、麻省理工學院、 斯坦福大學、加州大學伯克利分校、馬克蘭大學和華盛頓大學等。國內也有學校加入到這個研究計劃中。

我相信，隨着越來越多的參與者加入到雲計算的研究與發展中，雲計算會出現一些新的結構模式、開發平台和應用軟件 ，推動雲計算及其應用日益走向成熟。