大數據架構師的職責（通用20篇）

大數據架構師的職責 篇1

職責：

1、負責大數據基礎平台、海量數據存儲處理分佈式平台、數據分析系統架構設計和研發;

2、負責實時計算平台基礎架構設計、部署、監控、優化升級;

3、制定項目數據倉庫設計及實現規範，指導設計研發和部署;

4、協助策略和算法團隊工作，保障數據挖掘建模和工程化;

5、深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術。

任職要求：

1、3年以上大數據系統架構經驗;

2、精通Hadoop HBase Hive Spark Flink Kafka Redis技術及其生態圈;

3、具備Java Scala Python等開發經驗，熟悉數據挖掘和分析的策略與算法;

4、精通數據抽取，海量數據傳輸，數據清洗的常用方法和工具。

5、具備良好的系統分析能力、故障診斷能力;

6、有大數據策略、算法、可視化經驗優先;

7、有在華為雲存儲產品和大數據產品的開發使用經驗優先。

大數據架構師的職責 篇2

職責

1、參與打造數據中內容的規劃、設計、開發和優化工作，實現高質量數據的互通與共享;

2、參與數據模型體系構建及數據主題設計和開發，搭建離線、實時數據公共層;

3、參與數據產品與應用的數據研發，發掘數據商業價值，打造極致體驗的數據產品;

4、深入理解數據產品的使用場景，為業務方在可用性、成本上做更好的設計做參考;

5、團隊成員的搭建與培養，任務劃分，進度監控，代碼規範，質量保證。

任職要求

1、熟悉數據倉庫建模理論，3年以上相關領域實踐經驗;

2、Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Spark等技術框架;

3、精通Java、Python、Scala、go等開發語言中的1到2種;

4、熟練使用Python/Java/scala或其他語言進行復雜業務邏輯的數據處理工作，具備海量數據處理以及性能優化的能力;

5、對MySQL、Redis、HBase等數據庫有一定的瞭解和使用經驗;

6、對olap，多維分析及kylin熟悉的更好;

7、思路清晰，具備良好的溝通能力和理解能力，較強的學習能力以及快速解決問題的能力;

8、對新技術，新事物有很好的探索和求知慾;

9、熟悉常規的機器學習算法：降維(PCA、SVD)、SVM、邏輯迴歸(LogisticsRegression)、決策樹(GBDT、RandomForest)、關聯規則(Apriori、FP-Growth)、聚類(K-Means)等優先。

大數據架構師的職責 篇3

職責

1、負責公司大數據平台的整體架構設計，包含數據收集、數據存儲、數據挖掘、數據輸出;

2、負責規劃從數據源到數據應用的整體流程，並參與用户產品和數據產品的決策;

3、負責海量數據分析、用户行為分析，構建用户數據模型;

4、負責解決核心技術問題，對技術方案進行決策;

5、技術團隊管理。

6、熟悉手機IOS、安卓系統APP開發

任職資格

1、計算機相關專業畢業，本科以上學歷;

2、5年以上相關工作經驗，具備軟件產品架構設計經驗，熟練掌握高性能、高擴展性架構設計方法;

3、熟練掌握java或c++任意一門語言、熟悉linux操作系統;

4、熟悉Hadoop/MR/Hbase/Mahout/Spark等大數據技術，並能夠基於上述項目開發大數據相關應用;

5、熟悉基本數據挖掘方法和技術;

6、強烈的敬業精神，良好的溝通與協調能力，能有效組織協調團隊完成各類開發工作;

7、熱愛技術，相信數據的價值，對大數據有深刻的理解。

大數據架構師的職責 篇4

職責：

1、負責公司的大數據平台的數倉架構、系統架構設計;

2、負責帶領團隊完成輿情分析相關的挖掘方案設計;

3、負責大數據研發組團隊管理;

4、負責帶領團隊完成輿情平台的方案文檔撰寫、迭代開發;

5、負責研發規範制定，研究行業前沿技術;

6、參與產品規劃及設計討論。

任職要求：

1、本科五年工作經驗及以上，有至少五年的大數據技術實踐經驗，有NLP或AI相關經驗;

2、有很強的架構設計能力和良好的表達能力;

3、有一定的項目管理及團隊管理能力;

4、精通Hadoop、Spark生態圈中的常用組件原理及應用;

6、理解媒體業務，精通數據倉庫的規劃和設計;

5、精通掌握Java或Python編程，有性能調優能力;

4、熟悉NLP算法原理及應用;

6、對新生事物或者新技術有濃厚興趣，學習能力強。

大數據架構師的職責 篇5

職責：

1、負責規劃科技大數據平台及科技數據入庫自動化的方案設計;

2、負責大數據平台的開發和維護，以及對外服務接口的開發;

3、負責大數據平台的優化和改進工作。

任職要求

1、計算機相關專業本科及以上學歷，5年以上開發經驗，其中3年以上為互聯網、大數據相關的開發經驗;

2、熟知Hadoop生態圈體系，精通Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，深刻理解MapReduce的運行原理和機制，有MPI經驗者尚佳;

3、熟悉Elasticsearch、Redis、Hbased等相關數據庫的構建和操作，尤其是數據庫集羣的構建和操作，熟悉Neo4j者尚佳;

4、具有機器學習相關項目經驗者優先。

大數據架構師的職責 篇6

職責：

1、負責公司大數據產品的架構設計，包含數據收集、數據存儲、數據應用，並完成相關架構設計文檔的撰寫;

2、參與規劃從數據源到數據應用的整體流程，並參與相關產品的決策;

3、負責解決核心技術問題，對技術方案進行決策;

4、負責大數據研發團隊建設、人才梯隊培養和技術團隊管理;

5、積極瞭解業界發展，研究與跟蹤大數據新技術發展方向。

任職要求：

1、精通GoldenGate For BigData相關理論，具備大型數據利用的生產實戰經驗;

2、精通數據驅動的理論，設計並生產上線相關數據驅動的產品;

3、精通常用消息中間件的使用，例如kafka/RocketMQ/Apache Pulsar，有解讀相關源碼者優先;

4、掌握hadoop、spark生態體系相關產品的使用，掌握MapReduce編程或Spark編程;

5、瞭解傳統數據倉庫理論及相關ETL工具，例如kettle/datastage;

6、熟悉Oracle、Mongodb、Mysql數據庫的使用;

7、紮實的Java語言基礎，熟悉Java開發工具和調試工具的使用;

8、良好的團隊協作精神，有能力對團隊在軟件設計、實現和測試方面進行指導;

9、良好的邏輯分析能力和溝通能力，執行力強、對待工作認真嚴謹、責任心強、具備出色的學習能力和團隊合作精神，有一定的推動能力;

10、計算機科學、信息技術或相關領域本科以上學歷，具有5年以上數據平台項目開發經驗，3年以上的架構設計經驗，具有大數據平台應用大型項目架構設計經驗優先;

大數據架構師的職責 篇7

職責：

1. 負責設計企業級大數據平台的整體架構，從技術層面制定清晰的大數據產品與系統技術架構，並負責實現關鍵技術和產品。

2. 負責設計具有創新價值的大數據底層平台、大數據上層應用系統等，帶領團隊完成有質變的技術解決方案。

3. 負責組織同事研究行內最前沿的技術發展方向，突破現有的技術難題。

4. 負責研究院對外項目合作協調與支持，編寫項目建設方案及後期項目建設支持。

任職要求：

1. 碩士及以上學歷，計算機相關專業。

2. JAVA基礎紮實,不少於8年的一線開發經驗，精通Spring boot/MyBatis/Restful API的開發與管理. 熟悉ReactJS/Angular/Vue之一前端開發技術，熟悉Maven或Ant.，熟悉Python語言開發加分。

3. 不少於4年大數據的直接研發經驗，精通Hadoop/Spark系統，有hands-on的架構設計、性能調優、開發經驗。有MongoDB、Kafka、Hbase/Cassandra/Storm/Hive 等系統的開發經驗。

4. 掌握分佈式系統原理，對分佈式存儲、流式計算、消息隊列中的一項或多項有深入的理解和認識。

5. 熟悉分佈式系統的監控、運維、故障恢復，高可用原理和設計理念。

6. 算法基礎紮實，熟悉常見的數據結構，掌握大規模高併發訪問、大數據開發等處理經驗;熟練的Linux系統, 網絡, 內存和存儲等方面知識。

7. 必須要有千萬級別的項目管理經驗，包括但不限於前期需求溝通，建設方案編寫，中期項目實施，進度彙報，後期項目維護。

大數據架構師的職責 篇8

職責：

1.能夠帶領技術人員基於hadoop平台進行海量數據應用系統開發;

2.負責結構化和非結構化數據的解析和清洗,海量數據查詢和報表展現;

3.負責超大規模數據平台的搭建、維護和優化;

4.負責大數據採集、存儲框架研究，參與在線或離線數據存儲模型設計;

5.負責大數據平台新技術的開發使用和性能優化，測試。

任職資格：

1.計算機相關專業本科及以上學歷;

2. 熟悉hadoop相關各種開源項目，比如HDFS/Hive/Hbase等有實際應用。(5年以上開發經驗者優先);

3.兩年以上熟練編寫mapreduce代碼經驗，有三年以上網絡日誌分析、ETL經驗。熟悉日誌分析框架chukwa,flume,scribe者優先;

4.兩年以上海量數據存儲的安裝部署、優化、二次開發經驗，對大規模數據存儲、傳輸、處理等有豐富的經驗;

5.在數據挖掘、數據密集型處理、分佈式計算、網格計算領域有深入理論基礎;

6.具有較強的文檔撰寫能力，較強的團隊精神和合作精神，對工作有熱情，能承受壓力。

大數據架構師的職責 篇9

職責：

1. 負責大數據平台的基礎技術規劃，編制相關規範文檔。

2. 負責大數據平台的數據採集，處理，存儲以及挖掘分析的架構實現。

3. 負責大數據平台的實際規劃建設，包括環境和框架的規劃搭建以及部分核心編碼工作。

4. 負責大數據相關技術發展方向的預研。

5. 參與業務需求調研，根據需求及行業特點設計大數據解決方案並跟進具體實施項目。

6. 制定大數據平台中數據質量，業務質量監控及管理辦法。

崗位要求：

1. 全日制本科及以上學歷，5年以上工作經驗，4年及以上大數據架構設計經驗，熟悉大數據解決方案，包括Hadoop平台、Spark、storm、機器學習、深度學習等大數據解決方案。

2. 深刻理解大數據處理(流計算、分佈式計算、分佈式文件系統、分佈式存儲等相關技術)實現方法。有架構和設計實踐經驗。

3. 精通大型數據庫Oracle、SqlServer等的開發。

4. 精通java，Python中的一種或多種語言。

5. 熟悉容器、虛擬化、微服務框架等相關技術。

6. 對數據敏感，有嚴謹的工作思路，良好的溝通能力和團隊合作精神。

7. 熟悉R，Python，SAS、SPSS等數據挖掘經驗者優先。

8. 高寬展性，高性能，和分佈式系統的實踐及運維經驗者優先。

9. 有大型數據倉庫實施、大數據平台數據開發經驗，熟悉運營商業務者優先。

大數據架構師的職責 篇10

職責:

1)負責公司軟件產品整體架構的設計和關鍵功能實現

2)負責公司架構長期看護以及優化;

3)負責軟件部門各模組間的協調配合;

4)提高鞏固軟件代碼質量;

5)負責大數據流式框架的設計、優化及部署;

6)規劃研發部門員工的技術發展路線並提供必要的幫助和指導

任職資格:

1)本科及以上學歷，計算機相關專業，5年以上工作經驗;

2)頻繁換工作，比如一年一個公司，請繞路;

3)3年以上產品架構經驗，主導過產品的成功上線;

4)對底層設備通訊協議，B/S系統，手機APP開發等都有一定的瞭解;

5)對各種主流語言C#JavaPathon有一定的瞭解

5)精通各種大數據架構，並深入研究過其中一種，有stormkafka等流式實時處理經驗為佳

6)能夠承擔較強的工作壓力，有良好的自我驅動能力和責任感;

7)具備優秀的邏輯思維能力、表達能力、溝通協調能力。

大數據架構師的職責 篇11

職責

1、負責企業級大數據平台、數據雲服務的設計與開發;

2、基於大數據生態圈，支持智慧交通等大數據場景應用實現;

3、負責公司大數據產品的設計、封裝與落地;

4、負責學習大數據相關算法研究、實現與應用

任職要求

1、統招本科及以上學歷;2年以上智慧城市建設或交通行業信息化相關工作經驗，3年以上大數據架構設計、開發經驗;

2、精通大數據生態圈的技術，包括但不限於MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具備源碼級問題解決和集羣優化改造能力;

3、熟悉常用編程語言，包括Java、Python、Scala等;

4、具有很強的技術研發和創新能力，能有效把握技術發展方向，有較強的執行能力、學習能力、溝通能力、適應能力，責任心強;

大數據架構師的職責 篇12

職責：

1、數據分析軟件平台架構搭建

2、負責深度學習核心框架或高性能後台服務系統的架構設計工作，包括系統總體規劃、架構設計、系統分析、軟件實現、性能優化;

3、指導開發人員開發，並解決系統出現的問題，理解物業需求;

4、制定開發計劃和控制開發進度，負責指導研發團隊開展設計工作;

任職要求：

1、碩士以上，計算機或先關專業;

2、5年左右軟件開發經驗，含3年以上系統分析、設計經驗，有大型軟件項目大型軟件項目;有中大型互聯網企業數據庫架構設計及管理經驗，

3、 具備良好的組件級建模能力，熟悉HTTP、TCP等協議

4、熟練使用UML進行軟件架構設計，至少精通EA，RATIONAL， VISIO等一種設計工具.

5、精通至少一種編程語言，熟悉 Linux 相關技術，能獨立在上面進行開發、測試和部署

6、深入理解數據庫、數據倉庫、大數據、分佈式體系架構和關鍵技術

大數據架構師的職責 篇13

職責：

根據大數據業務需求，設計大數據方案及架構，實現相關功能;

搭建和維護大數據集羣，保證集羣規模持續、穩定、高效平穩運行;

負責大數據業務的設計和指導具體開發工作;

負責公司產品研發過程中的數據及存儲設計;

針對數據分析工作，能夠完成和指導負責業務數據建模。

職位要求：

計算機、自動化或相關專業(如統計學、數學)本科以上學歷，3年以上大數據處理相關工作經驗;

精通大數據主流框架(如 Hadoop、hive、Spark等);

熟悉 MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流數據庫，以及rabbit MQ等隊列技術;

熟悉hadoop/spark生態的原理、特性且有實戰開發經驗;

熟悉常用的數據挖掘算法優先.

大數據架構師的職責 篇14

職責：

1、負責大數據開發團隊建設;

2、負責行業大數據產品架構設計與研發;

3、負責帶領團隊進行行業大數據產品關鍵技術攻關。

任職要求：

1、有三年以上大數據應用、開發經驗;具備海量數據加工處理(ETL)相關經驗，對數據挖掘及機器學習有較為深刻的理解;

2、熟悉Hadoop相關技術，對HDFS、MapReduce、Hive、HBase有一定的使用和開發經驗;

3、熟悉Linux，熟練使用Shell或Python，進行腳本編寫;

4、對數據結構和數據統計分析算法有較為深刻理解;

5、掌握至少一種主流關係數據庫開發技術：Oracle、SQL Server、MySQL等;

6、掌握實時流計算技術，有Spark、Storm開發經驗者優先;

7、需要具備2年以上研發團隊管理經驗。

大數據架構師的職責 篇15

職責：

1.負責公司大數據底層框架的整體架構設計，結合公司實際業務情況進行技術選型及大數據戰略規劃;

2.負責統一數據平台項目的整體評估、設計、架構及關鍵模塊的開發，不斷提升系統的穩定性和效率;

3.負責架構優化及系統關鍵模塊的設計開發，協助團隊解決開發過程中的技術難題;

4.建立良好的公司內外的業界技術影響力;有效輔導團隊，提升數據研發能力;

任職要求：

1.從事大數據項目相關開發和設計2年以上經驗;有作為技術負責人系統化解決問題的成功案例;有海量數據實踐經驗優先;

2.擁有一定的算法和數據結構基礎;有很強的數據設計抽象能力，善於從複雜的數據問題中找到關鍵路徑;

3.熟悉目前正在發展的大數據分佈式平台前沿技術的應用;包括但不僅僅限於：hadoop、storm、spark、等;

4. 良好的邏輯思維能力，良好的業務解讀能力，懂電力或通信業務優先;

5.具有鑽研精神，樂於接受挑戰;

大數據架構師的職責 篇16

職責：

1、大數據平台架構規劃與設計;

2、負責大數據平台技術框架的選型與技術難點攻關;

3、能夠獨立進行行業大數據應用的整體技術框架、業務框架和系統架構設計和調優等工作，根據系統的業務需求，能夠指導開發團隊完成實施工作;

4、負責數據基礎架構和數據處理體系的升級和優化，不斷提升系統的穩定性和效率，為相關的業務提供大數據底層平台的支持和保證;

5、培養和建立大數據團隊，對團隊進行技術指導。

任職要求：

1、計算機相關專業的背景專業一類院校畢業本科、碩士學位，8年(碩士5年)以上工作經驗(至少擁有3年以上大數據項目或產品架構經驗);

2、精通Java，J2EE 相關技術，精通常見開源框架的架構，精通關係數據庫系統(Oracle MySQL等)和noSQL數據存儲系統的原理和架構;

3、精通SQL和Mapreduce、Spark處理方法;

4、精通大數據系統架構，熟悉業界數據倉庫建模方法及新的建模方法的發展，有DW，BI架構體系的專項建設經驗;

5、對大數據體系有深入認識，熟悉Kafka、Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、greenplum、ES、Redis等大數據技術，並能設計相關數據模型;

6、很強的學習、分析和解決問題能力，可以迅速掌握業務邏輯並轉化為技術方案，能獨立撰寫項目解決方案、項目技術文檔;

7、具有較強的內外溝通能力，良好的團隊意識和協作精神;

8、機器學習技術、數據挖掘、人工智能經驗豐富者優先考慮;

9、 具有能源電力行業工作經驗者優先。

大數據架構師的職責 篇17

職責：

1、負責規劃大數據平台及應用產品的需求和技術方案設計;

2、負責數據對接和對外服務設計、開發和維護，並能保證質量和性能;

3、負責基於大數據平台的應用設計、開發和維護;

4、能從系統全局和各子系統的角度思考可能存在的問題，並提出改進方案建議;

任職要求：

1、大學本科6年以上工作經驗，計算機相關專業。

2、至少4年以上的Java開發經驗，3年以上大數據應用系統的開發和設計經驗。

3、熟悉Hadoop生態圈技術體系， 對離線計算、內存計算和流式計算均有深刻理解， 如Hadoop、Storm、Spark三個中的任意二個， 能進行平台和組件優化。

4、精通Hive、HBase倉庫設計，深刻理解MR運行原理和機制，能進行以提供高任務執行效率的優化。

5、精通Java開發，熟悉JVM調優， 對GC有深刻理解。

6、熟悉Linux、Shell、Kafka、Oracle、Mysql、Redis等相關技術， 能進行hbase可靠性診斷和維護。

7、快速研究和學習技術能力。

大數據架構師的職責 篇18

職責：

1、負責大數據平台架構的規劃與設計;

2、負責大數據平台技術框架的選型與技術難點攻關;

3、參與企業級大數據產品和應用規劃;

4、研究跟進大數據架構領域新技術並分享;

5、大數據處理和分析應用平台的設計指導。

任職資格：

1、 具備深厚的分佈式系統或數據庫系統的理論基礎，熟悉分佈式計算系統的工作機制，具有分佈式文件系統、分佈式數據庫系統、集羣存儲系統等架構設計經驗;

2、熟悉BI平台架構及相關項目標準，大數據解決方案包括Hadoop、Spark、Storm、機器學習等大數據平台解決方案;

3、熟悉MySql/Postgresql/Oracle/MongoDB/Redis等主流數據數據庫;

4、 精通Linux/Unix環境，精通J java、scala、python、R中的一種或多種語言;

5、 具備優秀的團隊意識和溝通能力，學習能力和主動性強，具有鑽研精神，充滿激情，樂於接受挑戰;

6、大專及以上學歷，3年及以上工作經驗。

大數據架構師的職責 篇19

職責：

1.負責企業數據中心建設，設計數據邏輯模型和物理模型，並完成相關開發

2.梳理公司各業務線常用的指標和維度，統一指標定義口徑

3.根據數據應用開發和數據分析需求，設計數據倉庫信息層模型，提高數據開發的效率

4.負責數據模型的運營和優化，及時響應業務邏輯變更，保證模型的數據質量和穩定性

5.負責公司數據標籤體系的建設，並推動標籤體系在實際業務場景中落地

崗位要求：

1.5年以上DW/BI數據架構設計、模型設計和性能調優等相關經驗

2.有較強的數據分析能力，精通數據倉庫架構，熟悉Erwin或PowerDesigner建模工具

3.精通一種主流關係數據庫(如mysql等)，熟悉Hive開發

4.有電商業務經驗，元數據管理，數據質量管理或標籤體系搭建經驗者優先

5.優秀的協調溝通與團隊協作能力，極強的責任心，能承受一定的工作壓力，認同企業文化和團隊價值

大數據架構師的職責 篇20

職責：

1. 負責大數據基礎和應用平台的整體規劃和架構設計，參與需求分析，架構設計，詳細設計以及技術選型決策

2. 參與數據挖掘和建模相關核心算法的代碼實現

3. 負責大數據算法平台的技術把關，性能調優，控制架構質量，解決項目技術難題;對研發項目和任務需求進行評估和方案設計、拆分任務並指導工程師完成開發

4. 帶領團隊提供並實現大數據算法平台上各項數據接入、數據挖掘分析及數據可視化的架構設計與能力，支持解決方案實施

5. 負責數據庫設計、應用架構設計、核心技術選型等工作

6. 協調解決開發中的技術問題、設計和監控運營指標，保障系統穩定運行

7. 培養，指導有能力的員工，指導工程師進行技術驗證實現，核心技術攻關，解決開發過程中的技術難題

任職要求：

1. 熟悉大數據和數據倉庫的系統架構設計方法

2. 熟練使用並理解HadoopSpark架構及生態。(Hadoop，Hive，Hbase，Elasticsearch，Kafka，SparkFlink等)

3. 熟悉分佈式系統架構，有分佈式實時、離線和機器學習平台的架構和開發經驗，具備海量數據清洗、分析處理及存儲的實踐經驗

4. 熟練使用JAVA，具有大規模分佈式系統調優經驗

5. 熟悉AI相關算法，熟悉機器學習、深度學習。熟悉AI學習開源框架(Tensorflow、PyTorch等)者優先;

6. 具備良好的團隊合作精神，對工作充滿激情。

7. 熟悉FusionInsight平台開發經驗者優先