大數據架構師崗位的具體職責表述（精選18篇）

大數據架構師崗位的具體職責表述 篇1

職責：

1.負責過多個大數據項目的架構;

2.精通Hadoop、Spark, HBase等主流的大數據平台、精通各組件優化設計原理;

3.精通大數據實時流式處理的設計和應用;

3.熟悉大數據平台調優，具備大數據生產平台調優經驗;

4.金融行業，運營商行業大數據架構經驗更優;

5.研究大數據技術的最新發展，並引入到公司技術架構;

6.指導大數據工程師的日常工作，並培養技術骨幹。

任職資格：

1.計算機相關專業本科或以上學歷;

2.具有5年以上大數據相關開發經驗;

3.具有2年以上帶團隊經驗

4.對Hadoop/Hive/Spark/HBase/ES等等大數據常用技術有深刻理解，能夠帶領團隊進行技術攻堅，完成中間件的實施、改造、調優;

5.精通海量數據和實時數據的分析處理，能對線上的數據處理性能問題做調優;

6.精通數據倉庫以及維度建模原理，有大型數據倉庫建設經驗;

7.精通關係型數據庫和NoSQL數據庫的使用，熟悉相關理論;

8.溝通順暢，重點突出，高效。

大數據架構師崗位的具體職責表述 篇2

職責：

1、大數據平台的規劃、設計、實施，並優化數據庫;

2、對數據庫進行管理，負責數據庫應用系統的運營及監控;

3、對數據庫性能分析與調優，排錯，保證數據正確率;

4、配合其他部門進行的數據處理、查詢，統計和分析工作;

5、完成公司下達的項目開發任務。

任職要求：

1、計算機及相關專業本科以上學歷，5年以上軟件開發從業經驗，其中包括至少2年以上的大數據開發工作經驗;

2、熟悉hive,hadoop/spark,hbase等大數據相關技術架構，有管理或優化大型分佈式集羣經驗;

3、熟悉linux基本命令，精通SQL腳本的編寫，有豐富的數據庫管理、運維調優經驗;

4、熟悉C++、Java、C#等開發語言;

5、有互聯網電商行業大數據分析處理和大型數據倉庫的設計和實施經驗;

6、有分佈式系統分析及架構設計經驗和大型計算集羣的基礎設施開發維護經驗;

7、快速處理系統突發事件的能力，較強的學習和創新能力;

8、良好的溝通能力和團隊合作精神。

大數據架構師崗位的具體職責表述 篇3

職責：

1.負責公司新業務方向平台大數據基礎架構的搭建及後期數據處理體系的升級和優化，不斷提升系統的穩定性和效率。為公司未來方向性產品提供大數據底層平台的支持和保證。

2.負責制定大數據平台調用約束和規範;

3.負責大數據方向技術難題的解決，以及代碼質量的把控;

4.作為大數據開發團隊的leader,負責大數據系統平台開發團隊建設與人才梯隊培養，分享技術經驗，撰寫相關技術文檔指導和培訓工程師。

任職要求：

1.熱衷於大數據技術，並能平衡大數據性能、穩定性、擴展性多重要素進行設計和優化;

2.熟悉服務器基本知識，能夠評估系統硬件性能瓶頸;

3.掌握Linux操作系統的配置，管理及優化，能夠獨立排查及解決操作系統層的各類問題，並能提供解決問題的理論依據;

4.精通Java服務器編程，熟悉JVM原理，對數據結構和算法設計有較為深刻的理解;

5.精通elasticsearch、Redis、hadoop、Kafka、Zookeeper、Yarn、Hbase、Spark底層架構，熟悉原理、源碼、集羣部署，包括參數優化、Bug修復，貢獻過代碼或提交過bug者優先

6.具備數據中心資源管理、監控、調度等系統研發經驗者優先，具備分佈式系統研發經驗者優先;

7.具有應用大數據技術處理的項目開發、維護超過兩年的經驗者優先;

8.具有良好的文檔編寫能力，可進行方案設計、架構設計。

大數據架構師崗位的具體職責表述 篇4

職責：

1.負責企業數據中心建設，設計數據邏輯模型和物理模型，並完成相關開發

2.梳理公司各業務線常用的指標和維度，統一指標定義口徑

3.根據數據應用開發和數據分析需求，設計數據倉庫信息層模型，提高數據開發的效率

4.負責數據模型的運營和優化，及時響應業務邏輯變更，保證模型的數據質量和穩定性

5.負責公司數據標籤體系的建設，並推動標籤體系在實際業務場景中落地

崗位要求：

1.5年以上DW/BI數據架構設計、模型設計和性能調優等相關經驗

2.有較強的數據分析能力，精通數據倉庫架構，熟悉Erwin或PowerDesigner建模工具

3.精通一種主流關係數據庫(如mysql等)，熟悉Hive開發

4.有電商業務經驗，元數據管理，數據質量管理或標籤體系搭建經驗者優先

5.優秀的協調溝通與團隊協作能力，極強的責任心，能承受一定的工作壓力，認同企業文化和團隊價值

大數據架構師崗位的具體職責表述 篇5

職責：

負責公司大數據產品架構的設計與實現;

配合大數據產品經理完成產品的快速研發與交付;

負責大數據產品架構的持續優化設計;

負責大數據產品核心組件設計;

負責大數據相關數據架構規劃、數據建模、數據庫設計以及大數據產品研發工作;

為應用開發團隊提供技術支撐。

及時向上級反饋工作進度、遇到的問題或者對現有工作的建議等;

完成上級領導交辦的其它各項工作。

任職資格：

985/211本科及以上學歷，3年以上的大數據開發經驗、

2年以上大數據架構設計經驗;

豐富的JAVA研發經驗，精通JAVA，熟悉Python Scala等編程語言;具備深厚的分佈式系統或數據庫系統的理論基礎，熟悉分佈式計算系統的工作機制，具有分佈式文件系統、分佈式數據庫系統、集羣存儲系統等架構設計經驗;

熟悉整個大數據的完整處理流程(數據的採集、清洗、預處理、存儲、分析挖掘、機器學習和數據可視化);

精通各種大數據相關技術體系：Hadoop、Spark、Storm、ElasticSearch、Kafka;

有數據挖掘、機器學習相關應用或研究背景;

溝通能力較好，積極主動意識較強，責任心較強。

具備優秀的邏輯思維能力，對解決挑戰性問題充滿熱情，善於解決問題和分析問題;

良好的團隊合作精神，較強的溝通能力和學習能力 ;

大數據架構師崗位的具體職責表述 篇6

職責:

1、從事電信行業大數據項目相關業務調研、產品標準建設、核心模型設計和優化、系統測試等相關工作

2、與數據專業委員會一起研究數據建模方案和建模工具，負責產品線產品的數據架構、數據模型設計

3、參與研究數據庫之間的數據轉換方式，參與項目中的數據移植工作，收集在項目中的數據移植經驗，優化產品的數據模型

4、負責培訓本部門隊伍的數據模型基礎理論工作，建立數據模型團隊

崗位要求：

1、統招本科學歷，3年以上主流數據上(DB2、Oracle、SQLServer、Mysql等)ETL設計、開發經驗，具備大型數據倉庫邏輯模型和物理模型設計經驗，精通SQL，有較好的SQL性能調優經驗;

2、擁有Python，R等數學建模工具的使用經驗，並具備一定的數據處理和建模經驗，可以輸出相應的模型分析結果、模型比較、模型效率以及對模型的理論和判斷依據方法並對其進行完整的解釋和説明;

3、熟悉統計學基本原理，做過實戰的數據建模項目;

4、有分佈式數據倉庫建設相關經驗者優先，具備電信行業數據倉庫建設相關經驗者優先;

大數據架構師崗位的具體職責表述 篇7

職責：

負責大數據平台的規劃和搭建、完成大數據平台的日常運營工作，為數據分析和展現提供支持;

對系統框架相關技術和業務進行培訓，並負責核心代碼編寫，指導團隊開發及解決出現的系統問題;

參與基於大數據平台的創新業務場景進行數據產品的架構設計，負責數據產品的研發交付;

負責處理大數據平台的疑難問題，為數據團隊提供可靠的技術支持;

負責數據質量、穩定性等數據管理，數據內部共享融通的數據平台，讓數據標準更規範、數據獲取更高效;

及時跟進大數據領域新技術並分享，提升團隊技術能力。

任職要求：

本科或以上學歷，5年以上數據系統建設經驗，3年以上大數據架構設計經驗;

精通 java，python，scala 等一種大數據開發語言，熟悉Hadoop生態圈，包括但不限於hdfs，hive，spark， 有豐富的大數據項目的實踐經驗;

具備創新精神，條理清晰，溝通表達和邏輯思維能力強;

熟悉數據倉庫的設計和開發，對數據架構有深入的瞭解和具備相關的項目實踐經驗優先;

對SQL on Hadoop 的開源查詢引擎(如Presto、 Apache Drill ) 原理有深入研究優先;

有敏捷大數據和數據可視化實踐經驗優先。

大數據架構師崗位的具體職責表述 篇8

職責：

1. 規劃設計大數據平台整體架構，規劃各種組件，並且指導技術團隊完成相關係統驗證、安裝、部署、配置;

2. 負責制定大數據平台技術規範和接口規範，指導研發團隊按照規範進行系統開發;

3. 配合商務人員完成售前技術支持工作;

4. 完成其他與數據應用有關的技術工作;

任職要求：

1. 計算機相關專業本科學歷，5年以上工作經驗;

2. 對大數據技術棧有非常深刻的瞭解;具備架構設計的實際經驗;

3. 對信息安全架構設計及實施有一定的經驗;

4. 熟悉Linux、Windows等操作系統的安裝配置;

5. 熟悉互聯網應用的安裝配置;熟悉常見大數據技術棧組件的安裝配置;熟悉Visio等繪圖工具的使用;

6. 有衞生信息化建設經驗者優先;有容器安裝部署經驗者優先。

大數據架構師崗位的具體職責表述 篇9

職責：

1、負責大數據平台及BI系統框架設計、規劃、技術選型，架構設計並完成系統基礎服務的開發;

2、負責海量埋點規則、SDK標準化、埋點數據採集、處理及存儲，業務數據分佈存儲、流式/實時計算等應用層架構搭建及核心代碼實現;

3、開發大數據平台的核心代碼，項目敏捷開發流程管理，完成系統調試、集成與實施，對每個項目週期技術難題的解決，保證大數據產品的上線運行;

4、負責大數據平台的架構優化，代碼評審，並根據業務需求持續優化數據架構，保證產品的可靠性、穩定性;

5、指導開發人員完成數據模型規劃建設,分析模型構建及分析呈現，分享技術經驗;

6、有效制定各種突發性研發技術故障的應對預案，有清晰的隱患意識;

7、深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術;

【任職要求】

1、統計學、應用數學或計算機相關專業大學本科以上學歷;

2、熟悉互聯網移動端埋點方法(點擊和瀏覽等行為埋點)，無埋點方案等，有埋點SDK獨立開發經驗者優選;

3、熟悉Hadoop,MR/MapReduce,Hdfs,Hbase,Redis,Storm,Python,zookeeper,kafka,flinkHadoop,hive,mahout,flume,ElasticSearch,KafkaPython等，具備實際項目設計及開發經驗;

4、熟悉數據採集、數據清洗、分析和建模工作相關技術細節及流程

5、熟悉Liunx/Unix操作系統，能熟練使用shell/perl等腳本語言，熟練掌握java/python/go/C++中一種或多種編程語言

6、具備一定的算法能力，瞭解機器學習/深度學習算法工具使用，有主流大數據計算組件開發和使用經驗者優先

7、熟悉大數據可視化工具Tableau/echarts

8、具有較強的執行力，高度的責任感、很強的學習、溝通能力，能夠在高壓下高效工作;

大數據架構師崗位的具體職責表述 篇10

職責：

1. 負責公司大數據平台的設計和開發，負責spark, hadoop, flink等雲計算平台的開發和優化;制定數據架構規範，進行核心代碼編寫，指導團隊落地;

2. 負責數據基礎架構和數據處理體系的升級和優化，技術難題攻關，持續提升核心系統性能，保證系統的安全、穩定、高效運行

3. 設計並實現對BI分析、數據產品開發、算法開發的系統性支持

4. 研究未來數據模型和計算框架的創新與落地，包括但不限於以下領域：大規模數據實時化、研發模式敏捷化、數據計算框架輕量化、數據模型組織方式業務化等方面參與制定並實踐團隊的技術發展路線

5. 建立良好的公司內外的業界技術影響力;參與培養未來數據人才;有效輔導團隊，提升數據研發能力

任職要求：

1. 有很強的數據設計抽象能力，善於從複雜的數據問題中找到關鍵路徑，能夠開發創新而實際的分析方法以解決複雜的商業問題

2. 有作為技術負責人系統化解決問題的成功案例;有海量數據建模實踐經驗優先

3. 熟練掌握Hadoop、Spark、Flink、HBase的原理特性以及適用場景，精通流式計算開發，有開源二次開發經驗者優先，有NLP數據處理經驗者優先

4. 性格積極樂觀，誠信，能自我驅動，有較強的語言表達能力;具備強烈的進取心、求知慾及團隊合作精神;具有良好的溝通、團隊協作、計劃和創新的能力

5. 本科以上學歷，紮實的計算機專業基礎，有5年以上大數據平台開發經驗;

大數據架構師崗位的具體職責表述 篇11

職責：

根據大數據業務需求，設計大數據方案及架構，實現相關功能;

搭建和維護大數據集羣，保證集羣規模持續、穩定、高效平穩運行;

負責大數據業務的設計和指導具體開發工作;

負責公司產品研發過程中的數據及存儲設計;

針對數據分析工作，能夠完成和指導負責業務數據建模。

職位要求：

計算機、自動化或相關專業(如統計學、數學)本科以上學歷，3年以上大數據處理相關工作經驗;

精通大數據主流框架(如 Hadoop、hive、Spark等);

熟悉 MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流數據庫，以及rabbit MQ等隊列技術;

熟悉hadoop/spark生態的原理、特性且有實戰開發經驗;

熟悉常用的數據挖掘算法優先.

大數據架構師崗位的具體職責表述 篇12

職責：

1、負責大數據項目或產品中架構設計、數據倉庫公共層與應用層建模;

2、負責大數據項目或產品中業務需求的需求理解、數據指標維度需求梳理、數據探查和分析，指導技術團隊進行工作;

3、負責大數據項目中的具體技術管理工作，完成驗收目標。

4、發現並解決數據質量問題，推動整體數據質量提升。

任職要求：

1、計算機相關專業，3年以上數據研發與數據倉庫相關開發經驗;

2、熟練掌握維度建模方法，有大型數倉構建經驗優先;

3、精通Oracle/DB2/Teradata等主流數據庫編程，有較好的SQL性能調優經驗;

4、紮實的編程基礎和動手能力，精通至少一門編程語言，有大數據、分佈式開發經驗尤佳;

5、有良好溝通協調能力，有帶領小團隊或項目管理工作經驗;

6、具備很強的責任心，做事細緻、嚴謹，同時需要具備較強的溝通和學習能力，能快速理解行業的需求，對農業等行業數據應用有經驗者優先;

7、能夠接受出差。

大數據架構師崗位的具體職責表述 篇13

職責：

1、負責企業大數據平台的基礎建設、管理及制定拓展規劃;

2、負責大數據平台相關自動化服務工具的設計、開發;

3、參與Hadoop、Hbase、Spark等核心平台組件的開發、優化;

4、對平台特殊場景化的數據應用制定相關實踐方案;

5、大數據團隊的搭建。

任職資格:

1、統招本科以上學歷，計算機等相關專業，5年以上工作經驗;

2、具有Hadoop等大規模集羣管理經驗、海量(PB)數據處理經驗;

3、精通Hadoop、Hive、Hbase等離線平台相關組件的原理機制;

4、瞭解或熟悉Storm/Spark/Redis/Kafka/MongoDB等分佈式系統;

5、熟悉高併發、分佈式開發等相關知識，具有後端服務優化相關經驗;

6、熟悉爬蟲常用框架以及反爬技術;

7、具有良好的溝通能力、分析問題與攻關問題的能力;

8、有責任心，工作積極，對新領域新技術有熱情。

大數據架構師崗位的具體職責表述 篇14

職責

1、負責企業級大數據平台、數據雲服務的設計與開發;

2、基於大數據生態圈，支持智慧交通等大數據場景應用實現;

3、負責公司大數據產品的設計、封裝與落地;

4、負責學習大數據相關算法研究、實現與應用

任職要求

1、統招本科及以上學歷;2年以上智慧城市建設或交通行業信息化相關工作經驗，3年以上大數據架構設計、開發經驗;

2、精通大數據生態圈的技術，包括但不限於MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具備源碼級問題解決和集羣優化改造能力;

3、熟悉常用編程語言，包括Java、Python、Scala等;

4、具有很強的技術研發和創新能力，能有效把握技術發展方向，有較強的執行能力、學習能力、溝通能力、適應能力，責任心強;

大數據架構師崗位的具體職責表述 篇15

職責：

1、負責公司大數據底層框架的整體架構設計，結合公司實際業務情況進行技術選型及大數據戰略規劃;

2、負責公司項目的整體評估、設計、架構及關鍵模塊的開發;

3、負責架構優化，協助團隊解決開發過程中遇到的技術難題;

4、負責新技術的調研和大數據相關開源組件的研究，並能在團隊進行推廣應用;

5、參與數據分析、數據建模、項目核心模塊及核心框架的開發;

6、負責大數據平台的性能條有和問題診斷。

任職要求：

1、計算機相關專業，本科及以上學歷，3-5年以上工作經驗，2-3年大數據相關經驗;

2、具有紮實的大數據和數據倉庫理論功底，負責過大數據平台或數據倉庫設計;

3、對基於Hadoop的大數據體系有深入的認識，具備相關產品(Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume、Kafka、Redis、ES等)項目應用研發經驗，有Hadoop集羣搭建和管理經驗，度過Hadoop和Spark源碼;

4、熟悉Linux和Python語言，瞭解Scala原理和底層技術;

5、熟悉分佈式系統的架構及對其進行設計和優化，對海量數據的清晰、分析處理及存儲有相關的實戰經驗;

6、算法基礎紮實，熟悉常見的數據結構，深入理解分佈式算法和以上提到的分佈式系統，

7、必須有一線coding的能力;

8、有統計學、數學知識，海量數據處理、分析和挖掘，大型互聯網公司從業經歷着優先。

大數據架構師崗位的具體職責表述 篇16

1、負責公司大數據處理框架研發工作，設計與開發分佈式存儲、數據處理與分析架構。

2、負責大數據平台與產品和相關技術的追蹤及研究。

3、負責大數據的處理工作，以及業務數據提取、加載、轉換處理流程的開發和優化。

4、利用大數據平台工具對數據維護。

5、負責相關項目的技術支持和服務。

6、持續對系統的技術架構進行改進和優化。

大數據架構師崗位的具體職責表述 篇17

職責

1、參與打造數據中內容的規劃、設計、開發和優化工作，實現高質量數據的互通與共享;

2、參與數據模型體系構建及數據主題設計和開發，搭建離線、實時數據公共層;

3、參與數據產品與應用的數據研發，發掘數據商業價值，打造極致體驗的數據產品;

4、深入理解數據產品的使用場景，為業務方在可用性、成本上做更好的設計做參考;

5、團隊成員的搭建與培養，任務劃分，進度監控，代碼規範，質量保證。

任職要求

1、熟悉數據倉庫建模理論，3年以上相關領域實踐經驗;

2、Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Spark等技術框架;

3、精通Java、Python、Scala、go等開發語言中的1到2種;

4、熟練使用Python/Java/scala或其他語言進行復雜業務邏輯的數據處理工作，具備海量數據處理以及性能優化的能力;

5、對MySQL、Redis、HBase等數據庫有一定的瞭解和使用經驗;

6、對olap，多維分析及kylin熟悉的更好;

7、思路清晰，具備良好的溝通能力和理解能力，較強的學習能力以及快速解決問題的能力;

8、對新技術，新事物有很好的探索和求知慾;

9、熟悉常規的機器學習算法：降維(PCA、SVD)、SVM、邏輯迴歸(LogisticsRegression)、決策樹(GBDT、RandomForest)、關聯規則(Apriori、FP-Growth)、聚類(K-Means)等優先。

大數據架構師崗位的具體職責表述 篇18

職責:

1、 負責大數據倉庫、數據集市的規劃及實現，負責大數據中台的設計和核心開發工作;

2、 負責數據基礎架構和數據處理體系的升級和優化，不斷提升系統的穩定性和效率，為公司的業務提供大數據底層平台的支持和保證;

3、 大數據平台的數據採集、處理、存儲以及挖掘分析的架構實現;

4、 研究未來數據模型和計算框架的創新與落地，包括但不限於以下領域：大規模數據實時化、研發模式敏捷化、數據計算框架輕量化、數據模型組織方式業務化等方面,參與制定並實踐團隊的技術發展路線

任職資格:

1、 精通數據建模、數據標準管理、元數據管理、數據質量管理;

2、 有作為技術負責人系統化解決問題的成功案例;有海量數據實踐經驗優先;

3、 熟悉目前正在發展的大數據分佈式平台前沿技術的應用;包括但不僅僅限於：hadoop、flink、spark等;

4、 性格積極樂觀，誠信，能自我驅動，有較強的語言表達能力;具備強烈的進取心、求知慾及團隊合作精神;具有良好的溝通、團隊協作、計劃和創新的能力; 在數據業界有一定的影響力優先，具有風控經驗背景的人優先;

5、 具備獨立的深度思考能力，給出結合實際情況的較為理想的技術解決方案。