大數據平台架構師崗位職責（精選23篇）

大數據平台架構師崗位職責 篇1

1、建設大數據平台，主要技術為k8s, docker;

2、跟進開源社區的更新，閲讀文檔，驗證feature;

3、閲讀容器生態圈各組件的開源項目代碼，開發新功能;

4、持續提升平台的性能和穩定性。

大數據平台架構師崗位職責 篇2

1. 負責大數據項目整體架構規劃，包括應用架構、技術架構、物理架構和數據架構等;

2. 負責指導工程師進行技術驗證與實現，核心技術問題的攻關，解決項目開發過程中的技術難題;

3. 負責項目對外技術溝通，具有較強的溝通，表達和文檔撰寫能力;

4. 根據公司項目和業務發展特點，負責研究相關大數據前沿技術;

5. 推動技術能力的沉澱。

大數據平台架構師崗位職責 篇3

1、負責公司大數據處理框架研發工作，設計與開發分佈式存儲、數據處理與分析架構。

2、負責大數據平台與產品和相關技術的追蹤及研究。

3、負責大數據的處理工作，以及業務數據提取、加載、轉換處理流程的開發和優化。

4、利用大數據平台工具對數據維護。

5、負責相關項目的技術支持和服務。

6、持續對系統的技術架構進行改進和優化。

大數據平台架構師崗位職責 篇4

1. 負責數瀾大數據平台的架構設計和研發，建立數據生態服務，解決海量數據面臨的挑戰;

2. 管理和優化Hadoop、Spark等集羣，計算作業的調優，保證集羣和平台的高效和穩定;

3. 負責Hadoop、Spark、Flink的功能、性能和擴展，解決並實現業務需求;

4. 負責大數據產品的自動化、離線與實時計算、即席計算、數據質量、數據安全、機器學習等平台的設計和開發;

5. 調研和把握當前的最新技術，將其中的先進技術引入到自己的平台中，改善產品，提升競爭力;

大數據平台架構師崗位職責 篇5

1、負責大數據平台資源規劃、權限控制、運維架構設計，為各產品業務提供穩定、高效、安全的運行環境;

2、負責實時，離線數據分析處理及實時平台的建設和搭建

3、熟悉 Flink 流式計算引擎的使用以及源碼原理，並且有相關的流式處理平台的經驗。

4、Java基礎紮實，熟練掌握垃圾回收，網絡，多線程編程，瞭解 python 或 scala

5、負責大數據平台技術架構、數據架構的分析與設計;

大數據平台架構師崗位職責 篇6

職責

1、負責大數據架構設計，包括定義數據的存儲、集成(ETL)、應用，支撐業務運營和數據分析類需求實現;

2、制定數據治理領域的數據體系化管理措施，包括元數據設計、數據標準、數據質量、數據處理、數據安全等工作，確保數據可信與安全;

3、基於行業數據積累，滿足業務的數據挖掘需求，實現從數據到資產的轉變，根據目標行業建立具有前瞻性的數據模型;

4、對各產品的數據安全負責，主導制定和實施數據庫系統安全策略，保證整體方案數據安全;

崗位要求

業務技能要求：

1、深入理解雲化、數據倉庫，在參與過的系統設計中，必須涉及這兩項關鍵技術;

n2、精通或者熟悉Hadoop體系架構，以及HDFS/HBase/Hive/MapReduce/Spark等技術，瞭解體系架構各組件的優缺點，有直接的產品設計與開發、部署、調優的經驗;

3、精通或熟悉常見RDBMS(Oracle / PostgreSQL / MySql)、NoSQL(Redis / Memcached/ MongoDB)、全文搜索引擎(Solr/ElasticSearch)的使用及開發，瞭解各數據庫優缺點， 熟悉與架構設計相關的數據存儲、性能調優等相關領域知識，有相關項目經驗尤佳;

4、熟悉業界常用的數據採集、集成、數據存儲、計算、數據模型、數據分析的技術方案，具有數據分析或數據挖掘相關經驗者優先;

n5、熟悉數據治理相關流程，包括數據接入、數據處理、數據治理、數據組織、數據服務等。

專業知識要求：

1、具備數據治理的知識與體系方案，包含政策、組織、角色、流程、規範等，以及規劃相應的支撐方案。瞭解業界的數據管理方法論;

2、具備數據用例設計和開發能力。能夠基於業務相關數據進行業務需求分析和痛點識別，將業務需求轉化為數據的需求，完成數據用例的設計和開發;

3、精通海量數據(日增量百億)級別數據倉庫、數據集市的構建流程。熟悉公安、政務、工業、交通、醫療等多行業業務者優先。

大數據平台架構師崗位職責 篇7

職責：

1.負責過多個大數據項目的架構;

2.精通Hadoop、Spark, HBase等主流的大數據平台、精通各組件優化設計原理;

3.精通大數據實時流式處理的設計和應用;

3.熟悉大數據平台調優，具備大數據生產平台調優經驗;

4.金融行業，運營商行業大數據架構經驗更優;

5.研究大數據技術的最新發展，並引入到公司技術架構;

6.指導大數據工程師的日常工作，並培養技術骨幹。

任職資格：

1.計算機相關專業本科或以上學歷;

2.具有5年以上大數據相關開發經驗;

3.具有2年以上帶團隊經驗

4.對Hadoop/Hive/Spark/HBase/ES等等大數據常用技術有深刻理解，能夠帶領團隊進行技術攻堅，完成中間件的實施、改造、調優;

5.精通海量數據和實時數據的分析處理，能對線上的數據處理性能問題做調優;

6.精通數據倉庫以及維度建模原理，有大型數據倉庫建設經驗;

7.精通關係型數據庫和NoSQL數據庫的使用，熟悉相關理論;

8.溝通順暢，重點突出，高效。

大數據平台架構師崗位職責 篇8

職責：

1、數據分析軟件平台架構搭建

2、負責深度學習核心框架或高性能後台服務系統的架構設計工作，包括系統總體規劃、架構設計、系統分析、軟件實現、性能優化;

3、指導開發人員開發，並解決系統出現的問題，理解物業需求;

4、制定開發計劃和控制開發進度，負責指導研發團隊開展設計工作;

任職要求：

1、碩士以上，計算機或先關專業;

2、5年左右軟件開發經驗，含3年以上系統分析、設計經驗，有大型軟件項目大型軟件項目;有中大型互聯網企業數據庫架構設計及管理經驗，

3、 具備良好的組件級建模能力，熟悉HTTP、TCP等協議

4、熟練使用UML進行軟件架構設計，至少精通EA，RATIONAL， VISIO等一種設計工具.

5、精通至少一種編程語言，熟悉 Linux 相關技術，能獨立在上面進行開發、測試和部署

6、深入理解數據庫、數據倉庫、大數據、分佈式體系架構和關鍵技術

大數據平台架構師崗位職責 篇9

職責:

1、對業務需求深入分析，從而進行大數據平台核心應用的架構設計、開發和技術支持;

2、規劃業務應用系統和基礎平台的技術架構，參與需求分析、建模、架構設計、技術決策以及詳細設計;

3、把握複雜系統的設計，確保系統的架構質量，編寫核心部分代碼;

4、帶領團隊攻克例如大數據量、高併發、高穩定性等帶來的各種挑戰及技術難關;

5、在大數據平台建設路線圖指導下，進行架構實施和交付物投遞，同時確保研發質量和方向的準確性;

6、進行團隊技術的培訓和梯隊建設崗位要求;

任職條件:

1、本科或以上學歷，計算機相關專業，8年以上研發經驗，3年以上大數據平台相關工作經驗;

2、精通Java開發技術，熟悉Shell、Scala語言和PYTHON優先;

3、編程基礎紮實，熟悉I/O、多線程、集羣等基礎框架和原理，熟悉分佈式、緩存、消息等機制;

4、熟悉常用設計模式，代碼評審規則，單元測試，持續集成;

5、熟悉AWS雲服務或阿里雲服務;

6、熟悉容器技術原理、生態系統，熟悉Docker、Mesos、Kubernetes等容器系統、大規模容器資源調度系統、分佈式應用生命週期。

大數據平台架構師崗位職責 篇10

職責：

1、負責公司大數據平台架構的技術選型和技術難點攻關工作;

2、依據行業數據現狀和客户需求，完成行業大數據的特定技術方案設計與撰寫;

3、負責研究跟進大數據架構領域新興技術並在公司內部進行分享;

4、參與公司大數據項目的技術交流、解決方案定製以及項目的招投標工作;

5、參與公司大數據項目前期的架構設計工作;

任職要求：

1、計算機及相關專業本科以上，5年以上數據類項目(數據倉庫、商務智能)實施經驗，至少2年以上大數據架構設計和開發經驗，至少主導過一個大數據平台項目架構設計;

2、精通大數據生態圈的技術，包括但不限於MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具備數據統計查詢性能優化能力。熟悉星環大數據產品線及有過產品項目實施經驗者優先;

3、優秀的方案撰寫能力，思路清晰，邏輯思維強，能夠根據業務需求設計合理的解決方案;

4、精通ORACLE、DB2、mySql等主流關係型數據庫，熟悉數據倉庫建設思路和數據分層架構思想;

5. 熟練掌握java、R、python等1-2門數據挖掘開發語言;

6. 熟悉雲服務平台及微服務相關架構思想和技術路線，熟悉阿里雲或騰訊雲產品者優先;

7、有煙草或製造行業大數據解決方案售前經驗者優先;

8、能適應售前支持和項目實施需要的短期出差;

大數據平台架構師崗位職責 篇11

職責：

1.負責公司大數據底層框架的整體架構設計，結合公司實際業務情況進行技術選型及大數據戰略規劃;

2.負責統一數據平台項目的整體評估、設計、架構及關鍵模塊的開發，不斷提升系統的穩定性和效率;

3.負責架構優化及系統關鍵模塊的設計開發，協助團隊解決開發過程中的技術難題;

4.建立良好的公司內外的業界技術影響力;有效輔導團隊，提升數據研發能力;

任職要求：

1.從事大數據項目相關開發和設計2年以上經驗;有作為技術負責人系統化解決問題的成功案例;有海量數據實踐經驗優先;

2.擁有一定的算法和數據結構基礎;有很強的數據設計抽象能力，善於從複雜的數據問題中找到關鍵路徑;

3.熟悉目前正在發展的大數據分佈式平台前沿技術的應用;包括但不僅僅限於：hadoop、storm、spark、等;

4. 良好的邏輯思維能力，良好的業務解讀能力，懂電力或通信業務優先;

5.具有鑽研精神，樂於接受挑戰;

大數據平台架構師崗位職責 篇12

職責：

1.能夠帶領技術人員基於hadoop平台進行海量數據應用系統開發;

2.負責結構化和非結構化數據的解析和清洗,海量數據查詢和報表展現;

3.負責超大規模數據平台的搭建、維護和優化;

4.負責大數據採集、存儲框架研究，參與在線或離線數據存儲模型設計;

5.負責大數據平台新技術的開發使用和性能優化，測試。

任職資格：

1.計算機相關專業本科及以上學歷;

2. 熟悉hadoop相關各種開源項目，比如HDFS/Hive/Hbase等有實際應用。(5年以上開發經驗者優先);

3.兩年以上熟練編寫mapreduce代碼經驗，有三年以上網絡日誌分析、ETL經驗。熟悉日誌分析框架chukwa,flume,scribe者優先;

4.兩年以上海量數據存儲的安裝部署、優化、二次開發經驗，對大規模數據存儲、傳輸、處理等有豐富的經驗;

5.在數據挖掘、數據密集型處理、分佈式計算、網格計算領域有深入理論基礎;

6.具有較強的文檔撰寫能力，較強的團隊精神和合作精神，對工作有熱情，能承受壓力。

大數據平台架構師崗位職責 篇13

職責：

1、大數據平台的規劃、設計、實施，並優化數據庫;

2、對數據庫進行管理，負責數據庫應用系統的運營及監控;

3、對數據庫性能分析與調優，排錯，保證數據正確率;

4、配合其他部門進行的數據處理、查詢，統計和分析工作;

5、完成公司下達的項目開發任務。

任職要求：

1、計算機及相關專業本科以上學歷，5年以上軟件開發從業經驗，其中包括至少2年以上的大數據開發工作經驗;

2、熟悉hive,hadoop/spark,hbase等大數據相關技術架構，有管理或優化大型分佈式集羣經驗;

3、熟悉linux基本命令，精通SQL腳本的編寫，有豐富的數據庫管理、運維調優經驗;

4、熟悉C++、Java、C#等開發語言;

5、有互聯網電商行業大數據分析處理和大型數據倉庫的設計和實施經驗;

6、有分佈式系統分析及架構設計經驗和大型計算集羣的基礎設施開發維護經驗;

7、快速處理系統突發事件的能力，較強的學習和創新能力;

8、良好的溝通能力和團隊合作精神。

大數據平台架構師崗位職責 篇14

職責：

1、負責規劃大數據平台及應用產品的需求和技術方案設計;

2、負責數據對接和對外服務設計、開發和維護，並能保證質量和性能;

3、負責基於大數據平台的應用設計、開發和維護;

4、能從系統全局和各子系統的角度思考可能存在的問題，並提出改進方案建議;

任職要求：

1、大學本科6年以上工作經驗，計算機相關專業。

2、至少4年以上的Java開發經驗，3年以上大數據應用系統的開發和設計經驗。

3、熟悉Hadoop生態圈技術體系， 對離線計算、內存計算和流式計算均有深刻理解， 如Hadoop、Storm、Spark三個中的任意二個， 能進行平台和組件優化。

4、精通Hive、HBase倉庫設計，深刻理解MR運行原理和機制，能進行以提供高任務執行效率的優化。

5、精通Java開發，熟悉JVM調優， 對GC有深刻理解。

6、熟悉Linux、Shell、Kafka、Oracle、Mysql、Redis等相關技術， 能進行hbase可靠性診斷和維護。

7、快速研究和學習技術能力。

大數據平台架構師崗位職責 篇15

職責:

1)負責公司軟件產品整體架構的設計和關鍵功能實現

2)負責公司架構長期看護以及優化;

3)負責軟件部門各模組間的協調配合;

4)提高鞏固軟件代碼質量;

5)負責大數據流式框架的設計、優化及部署;

6)規劃研發部門員工的技術發展路線並提供必要的幫助和指導

任職資格:

1)本科及以上學歷，計算機相關專業，5年以上工作經驗;

2)頻繁換工作，比如一年一個公司，請繞路;

3)3年以上產品架構經驗，主導過產品的成功上線;

4)對底層設備通訊協議，B/S系統，手機APP開發等都有一定的瞭解;

5)對各種主流語言C#JavaPathon有一定的瞭解

5)精通各種大數據架構，並深入研究過其中一種，有stormkafka等流式實時處理經驗為佳

6)能夠承擔較強的工作壓力，有良好的自我驅動能力和責任感;

7)具備優秀的邏輯思維能力、表達能力、溝通協調能力。

大數據平台架構師崗位職責 篇16

職責：

1. 負責大數據基礎平台、海量數據存儲/處理分佈式平台、數據分析系統架構設計和研發;

2. 負責實時計算平台基礎架構設計、部署、監控、優化升級;

3. 制定項目/數據倉庫設計及實現規範，指導設計研發和部署;

4. 協助策略和算法團隊工作，保障數據挖掘建模和工程化;

5. 深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術;

任職要求：

1. 全日制本科及以上學歷，5年以上軟件和分佈式系統研發經驗，3年以上大數據系統架構經驗;

2. 精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技術及其生態圈;

3. 具備良好的系統分析能力、故障診斷能力;

4 有大數據策略、算法、可視化經驗優先。

大數據平台架構師崗位職責 篇17

職責：

(1) 負責公司大數據平台搭建，相關的設計和技術開發工作，負責大數據存儲系統、分佈式計算系統、數據集成、挖掘算法等的設計、研發以及維護、優化工作;

(2) 通過數據分析技術，挖掘有利於營銷中各業務場景的變量或規則類標籤，以提升模型效果，為文旅、教育業務提供數學模型理論及編程支撐;

(3) 對接溝通業務系統研發團隊和產品部門，提供數據驅動方面的專業諮詢方案，並對業務的大數據應用場景提出建設性意見;

(4) 配合部門領導進行項目需求分析、設計開發工作。

任職要求：

(1) 計算機、統計學，數學等相關專業本科以上學歷，5年以上大數據或文旅、教育數據產品設計開發經驗，高效高質量產出需求和技術文檔;

(2) 精通Hadoop，熟悉大數據生態技術，如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Hive、Hbase、Kerberos等，有大規模集羣架構、開發及運維經驗;熟悉HDFS/MapReduce等;

(3) 熟悉Java，能夠獨立應用python、R、SAS或類似分析工具進行數據分析;

(4) 熟悉大數據挖掘、可視化分析，各種BI算法和產品等，在計算廣告、搜索引擎、推薦系統、用户畫像等有一個或多個算法領域的研發經驗，能夠運用數據作為產品解決業務方運營及決策問題;

(5) 有互聯網行業工作經驗者優先，有海量數據的機器學習算法實踐經驗優先;

(6) 工作認真、負責，有良好的團隊合作精神，良好的分析能力、溝通技巧。

大數據平台架構師崗位職責 篇18

職責：

負責公司大數據產品架構的設計與實現;

配合大數據產品經理完成產品的快速研發與交付;

負責大數據產品架構的持續優化設計;

負責大數據產品核心組件設計;

負責大數據相關數據架構規劃、數據建模、數據庫設計以及大數據產品研發工作;

為應用開發團隊提供技術支撐。

及時向上級反饋工作進度、遇到的問題或者對現有工作的建議等;

完成上級領導交辦的其它各項工作。

任職資格：

985/211本科及以上學歷，3年以上的大數據開發經驗、

2年以上大數據架構設計經驗;

豐富的JAVA研發經驗，精通JAVA，熟悉Python Scala等編程語言;具備深厚的分佈式系統或數據庫系統的理論基礎，熟悉分佈式計算系統的工作機制，具有分佈式文件系統、分佈式數據庫系統、集羣存儲系統等架構設計經驗;

熟悉整個大數據的完整處理流程(數據的採集、清洗、預處理、存儲、分析挖掘、機器學習和數據可視化);

精通各種大數據相關技術體系：Hadoop、Spark、Storm、ElasticSearch、Kafka;

有數據挖掘、機器學習相關應用或研究背景;

溝通能力較好，積極主動意識較強，責任心較強。

具備優秀的邏輯思維能力，對解決挑戰性問題充滿熱情，善於解決問題和分析問題;

良好的團隊合作精神，較強的溝通能力和學習能力 ;

大數據平台架構師崗位職責 篇19

職責：

1. 規劃設計大數據平台整體架構，規劃各種組件，並且指導技術團隊完成相關係統驗證、安裝、部署、配置;

2. 負責制定大數據平台技術規範和接口規範，指導研發團隊按照規範進行系統開發;

3. 配合商務人員完成售前技術支持工作;

4. 完成其他與數據應用有關的技術工作;

任職要求：

1. 計算機相關專業本科學歷，5年以上工作經驗;

2. 對大數據技術棧有非常深刻的瞭解;具備架構設計的實際經驗;

3. 對信息安全架構設計及實施有一定的經驗;

4. 熟悉Linux、Windows等操作系統的安裝配置;

5. 熟悉互聯網應用的安裝配置;熟悉常見大數據技術棧組件的安裝配置;熟悉Visio等繪圖工具的使用;

6. 有衞生信息化建設經驗者優先;有容器安裝部署經驗者優先。

大數據平台架構師崗位職責 篇20

職責：

1. 負責設計企業級大數據平台的整體架構，從技術層面制定清晰的大數據產品與系統技術架構，並負責實現關鍵技術和產品。

2. 負責設計具有創新價值的大數據底層平台、大數據上層應用系統等，帶領團隊完成有質變的技術解決方案。

3. 負責組織同事研究行內最前沿的技術發展方向，突破現有的技術難題。

4. 負責研究院對外項目合作協調與支持，編寫項目建設方案及後期項目建設支持。

任職要求：

1. 碩士及以上學歷，計算機相關專業。

2. JAVA基礎紮實,不少於8年的一線開發經驗，精通Spring boot/MyBatis/Restful API的開發與管理. 熟悉ReactJS/Angular/Vue之一前端開發技術，熟悉Maven或Ant.，熟悉Python語言開發加分。

3. 不少於4年大數據的直接研發經驗，精通Hadoop/Spark系統，有hands-on的架構設計、性能調優、開發經驗。有MongoDB、Kafka、Hbase/Cassandra/Storm/Hive 等系統的開發經驗。

4. 掌握分佈式系統原理，對分佈式存儲、流式計算、消息隊列中的一項或多項有深入的理解和認識。

5. 熟悉分佈式系統的監控、運維、故障恢復，高可用原理和設計理念。

6. 算法基礎紮實，熟悉常見的數據結構，掌握大規模高併發訪問、大數據開發等處理經驗;熟練的Linux系統, 網絡, 內存和存儲等方面知識。

7. 必須要有千萬級別的項目管理經驗，包括但不限於前期需求溝通，建設方案編寫，中期項目實施，進度彙報，後期項目維護。

大數據平台架構師崗位職責 篇21

職責：

1、 基於公司大數據基礎和數據資產積累，負責大數據應用整體技術架構的設計、優化，建設大數據能力開放平台;負責大數據應用產品的架構設計、技術把控工作。

2、 負責制定大數據應用系統的數據安全管控體系和數據使用規範。

3、 作為大數據技術方案到產品實現的技術負責人，負責關鍵技術點攻堅工作，負責內部技術推廣、培訓及知識轉移工作。

4、 負責大數據系統研發項目任務規劃、整體進度、風險把控，有效協同團隊成員並組織跨團隊技術協作，保證項目質量與進度。

5、 負責提升產品技術團隊的技術影響力，針對新人、普通開發人員進行有效輔導，幫助其快速成長。

任職資格：

1、 計算機、數學或相關專業本科以上學歷，5-20xx年工作經驗，具有大型系統的技術架構應用架構數據架構相關的實踐工作經驗。

2、 有分佈式系統分析及架構設計經驗，熟悉基於計算集羣的軟件系統架構和實施經驗。

3、 掌握Hadoop/Spark/Storm生態圈的主流技術及產品，深入瞭解Hadoop/Spark/Storm生態圈產品的工作原理及應用場景。

4、 掌握Mysql/Oracle等常用關係型數據庫，能夠對SQL進行優化。

5、 熟悉分佈式系統基礎設施中常用的技術，如緩存(Varnish、Memcache、Redis)、消息中間件(Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ)等;有實踐經驗者優先。

6、 熟悉Linux，Java基礎紮實，至少3-5年以上Java應用開發經驗，熟悉常用的設計模式和開源框架。

大數據平台架構師崗位職責 篇22

職責：

1、負責公司的大數據平台的數倉架構、系統架構設計;

2、負責帶領團隊完成輿情分析相關的挖掘方案設計;

3、負責大數據研發組團隊管理;

4、負責帶領團隊完成輿情平台的方案文檔撰寫、迭代開發;

5、負責研發規範制定，研究行業前沿技術;

6、參與產品規劃及設計討論。

任職要求：

1、本科五年工作經驗及以上，有至少五年的大數據技術實踐經驗，有NLP或AI相關經驗;

2、有很強的架構設計能力和良好的表達能力;

3、有一定的項目管理及團隊管理能力;

4、精通Hadoop、Spark生態圈中的常用組件原理及應用;

6、理解媒體業務，精通數據倉庫的規劃和設計;

5、精通掌握Java或Python編程，有性能調優能力;

4、熟悉NLP算法原理及應用;

6、對新生事物或者新技術有濃厚興趣，學習能力強。

大數據平台架構師崗位職責 篇23

職責：

1. 負責產品級業務系統架構(如業務數據對象識別，數據實體、數據屬性分析，數據標準、端到端數據流等)的設計與優化。協助推動跨領域重大數據問題的分析、定位、解決方案設計，從架構設計上保障系統高性能、高可用性、高安全性、高時效性、分佈式擴展性，並對系統質量負責。

2.負責雲數據平台的架構設計和數據處理體系的優化，推動雲數據平台建設和持續升級，並制定雲數據平台調用約束和規範。

3. 結合行業應用的需求負責數據流各環節上的方案選型，主導雲數據平台建設，參與核心代碼編寫、審查;數據的統計邏輯迴歸算法、實時交互分析;數據可視化方案等等的選型、部署、集成融合等等。

4. 對雲數據平台的關注業內技術動態，持續推動平台技術架構升級，以滿足公司不同階段的數據需求。

任職要求：

1. 熟悉雲計算基礎平台，包括 Linux(Ubuntu/CentOS)和 KVM、OpenStack/K8S 等基礎環境，熟悉控制、計算、存儲和網絡;

2. 掌握大型分佈式系統的技術棧，如：CDN、負載均衡、服務化/異步化、分佈式緩存、NoSQL、數據庫垂直及水平擴容;熟悉大數據應用端到端的相關高性能產品。

3. 精通 Java，Python，Shell 編程語言，精通 SQL、NoSQL 等數據庫增刪改查的操作優化;

4. PB 級別實戰數據平台和生產環境的實施、開發和管理經驗;

5. 熟悉 Docker 等容器的編排封裝，熟悉微服務的開發和日常調度;

6.計算機、軟件、電子信息及通信等相關專業本科以上學歷，5 年以上軟件工程開發經驗，2 年以上大數據架構師工作經驗。