大數據架構師崗位的主要職責概述（通用17篇）

大數據架構師崗位的主要職責概述 篇1

職責：

1.參與公司數據平台系統規劃和架構工作，主導系統的架構設計和項目實施，確保項目質量和關鍵性能指標達成;

2.統籌和推進製造工廠內部數據系統的構建，搭建不同來源數據之間的邏輯關係，能夠為公司運營診斷、運營效率提升提供數據支持;

3.負責數據系統需求對接、各信息化系統數據對接、軟件供應商管理工作

5.根據現狀制定總體的數據治理方案及數據體系建立，包括數據採集、接入、分類、開發標準和規範，制定全鏈路數據治理方案;深入挖掘公司數據業務，超強的數據業務感知力，挖掘數據價值，推動數據變現場景的落地，為決策及業務賦能;

6.定義不同的數據應用場景，推動公司的數據可視化工作，提升公司數據分析效率和數據價值轉化。

任職要求：

1.本科以上學歷，8年以上軟件行業從業經驗，5年以上大數據架構設計經驗，熟悉BI平台、大數據系統相關技術架構及技術標準;

2.熟悉數據倉庫、熟悉數據集市，瞭解數據挖掘、數據抽取、數據清洗、數據建模相關技術;

3.熟悉大數據相關技術：Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Flink、Spark、Kafka、RabbitMQ;

4.熟悉製造企業信息化系統及相關數據庫技術;

5.具備大數據平台、計算存儲平台、可視化開發平台經驗，具有製造企業大數據系統項目開發或實施經驗優先;

6.對數據敏感，具備優秀的業務需求分析和報告展示能力，具備製造企業數據分析和數據洞察、大數據系統的架構設計能力，瞭解主流的報表工具或新興的前端報表工具;

7.有較強的溝通和組織協調能力，具備結果導向思維，有相關項目管理經驗優先。

大數據架構師崗位的主要職責概述 篇2

職責：

根據大數據業務需求，設計大數據方案及架構，實現相關功能;

搭建和維護大數據集羣，保證集羣規模持續、穩定、高效平穩運行;

負責大數據業務的設計和指導具體開發工作;

負責公司產品研發過程中的數據及存儲設計;

針對數據分析工作，能夠完成和指導負責業務數據建模。

職位要求：

計算機、自動化或相關專業(如統計學、數學)本科以上學歷，3年以上大數據處理相關工作經驗;

精通大數據主流框架(如 Hadoop、hive、Spark等);

熟悉 MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流數據庫，以及rabbit MQ等隊列技術;

熟悉hadoop/spark生態的原理、特性且有實戰開發經驗;

熟悉常用的數據挖掘算法優先.

大數據架構師崗位的主要職責概述 篇3

職責：

1、負責大數據平台及BI系統框架設計、規劃、技術選型，架構設計並完成系統基礎服務的開發;

2、負責海量埋點規則、SDK標準化、埋點數據採集、處理及存儲，業務數據分佈存儲、流式/實時計算等應用層架構搭建及核心代碼實現;

3、開發大數據平台的核心代碼，項目敏捷開發流程管理，完成系統調試、集成與實施，對每個項目週期技術難題的解決，保證大數據產品的上線運行;

4、負責大數據平台的架構優化，代碼評審，並根據業務需求持續優化數據架構，保證產品的可靠性、穩定性;

5、指導開發人員完成數據模型規劃建設,分析模型構建及分析呈現，分享技術經驗;

6、有效制定各種突發性研發技術故障的應對預案，有清晰的隱患意識;

7、深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術;

【任職要求】

1、統計學、應用數學或計算機相關專業大學本科以上學歷;

2、熟悉互聯網移動端埋點方法(點擊和瀏覽等行為埋點)，無埋點方案等，有埋點SDK獨立開發經驗者優選;

3、熟悉Hadoop,MR/MapReduce,Hdfs,Hbase,Redis,Storm,Python,zookeeper,kafka,flinkHadoop,hive,mahout,flume,ElasticSearch,KafkaPython等，具備實際項目設計及開發經驗;

4、熟悉數據採集、數據清洗、分析和建模工作相關技術細節及流程

5、熟悉Liunx/Unix操作系統，能熟練使用shell/perl等腳本語言，熟練掌握java/python/go/C++中一種或多種編程語言

6、具備一定的算法能力，瞭解機器學習/深度學習算法工具使用，有主流大數據計算組件開發和使用經驗者優先

7、熟悉大數據可視化工具Tableau/echarts

8、具有較強的執行力，高度的責任感、很強的學習、溝通能力，能夠在高壓下高效工作;

大數據架構師崗位的主要職責概述 篇4

職責：

1、大數據平台架構規劃與設計;

2、負責大數據平台技術框架的選型與技術難點攻關;

3、能夠獨立進行行業大數據應用的整體技術框架、業務框架和系統架構設計和調優等工作，根據系統的業務需求，能夠指導開發團隊完成實施工作;

4、負責數據基礎架構和數據處理體系的升級和優化，不斷提升系統的穩定性和效率，為相關的業務提供大數據底層平台的支持和保證;

5、培養和建立大數據團隊，對團隊進行技術指導。

任職要求：

1、計算機相關專業的背景專業一類院校畢業本科、碩士學位，8年(碩士5年)以上工作經驗(至少擁有3年以上大數據項目或產品架構經驗);

2、精通Java，J2EE 相關技術，精通常見開源框架的架構，精通關係數據庫系統(Oracle MySQL等)和noSQL數據存儲系統的原理和架構;

3、精通SQL和Mapreduce、Spark處理方法;

4、精通大數據系統架構，熟悉業界數據倉庫建模方法及新的建模方法的發展，有DW，BI架構體系的專項建設經驗;

5、對大數據體系有深入認識，熟悉Kafka、Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、greenplum、ES、Redis等大數據技術，並能設計相關數據模型;

6、很強的學習、分析和解決問題能力，可以迅速掌握業務邏輯並轉化為技術方案，能獨立撰寫項目解決方案、項目技術文檔;

7、具有較強的內外溝通能力，良好的團隊意識和協作精神;

8、機器學習技術、數據挖掘、人工智能經驗豐富者優先考慮;

9、 具有能源電力行業工作經驗者優先。

大數據架構師崗位的主要職責概述 篇5

職責：

1. 負責產品級業務系統架構(如業務數據對象識別，數據實體、數據屬性分析，數據標準、端到端數據流等)的設計與優化。協助推動跨領域重大數據問題的分析、定位、解決方案設計，從架構設計上保障系統高性能、高可用性、高安全性、高時效性、分佈式擴展性，並對系統質量負責。

2.負責雲數據平台的架構設計和數據處理體系的優化，推動雲數據平台建設和持續升級，並制定雲數據平台調用約束和規範。

3. 結合行業應用的需求負責數據流各環節上的方案選型，主導雲數據平台建設，參與核心代碼編寫、審查;數據的統計邏輯迴歸算法、實時交互分析;數據可視化方案等等的選型、部署、集成融合等等。

4. 對雲數據平台的關注業內技術動態，持續推動平台技術架構升級，以滿足公司不同階段的數據需求。

任職要求：

1. 熟悉雲計算基礎平台，包括 Linux(Ubuntu/CentOS)和 KVM、OpenStack/K8S 等基礎環境，熟悉控制、計算、存儲和網絡;

2. 掌握大型分佈式系統的技術棧，如：CDN、負載均衡、服務化/異步化、分佈式緩存、NoSQL、數據庫垂直及水平擴容;熟悉大數據應用端到端的相關高性能產品。

3. 精通 Java，Python，Shell 編程語言，精通 SQL、NoSQL 等數據庫增刪改查的操作優化;

4. PB 級別實戰數據平台和生產環境的實施、開發和管理經驗;

5. 熟悉 Docker 等容器的編排封裝，熟悉微服務的開發和日常調度;

6.計算機、軟件、電子信息及通信等相關專業本科以上學歷，5 年以上軟件工程開發經驗，2 年以上大數據架構師工作經驗。

大數據架構師崗位的主要職責概述 篇6

職責：

(1) 負責公司大數據平台搭建，相關的設計和技術開發工作，負責大數據存儲系統、分佈式計算系統、數據集成、挖掘算法等的設計、研發以及維護、優化工作;

(2) 通過數據分析技術，挖掘有利於營銷中各業務場景的變量或規則類標籤，以提升模型效果，為文旅、教育業務提供數學模型理論及編程支撐;

(3) 對接溝通業務系統研發團隊和產品部門，提供數據驅動方面的專業諮詢方案，並對業務的大數據應用場景提出建設性意見;

(4) 配合部門領導進行項目需求分析、設計開發工作。

任職要求：

(1) 計算機、統計學，數學等相關專業本科以上學歷，5年以上大數據或文旅、教育數據產品設計開發經驗，高效高質量產出需求和技術文檔;

(2) 精通Hadoop，熟悉大數據生態技術，如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Hive、Hbase、Kerberos等，有大規模集羣架構、開發及運維經驗;熟悉HDFS/MapReduce等;

(3) 熟悉Java，能夠獨立應用python、R、SAS或類似分析工具進行數據分析;

(4) 熟悉大數據挖掘、可視化分析，各種BI算法和產品等，在計算廣告、搜索引擎、推薦系統、用户畫像等有一個或多個算法領域的研發經驗，能夠運用數據作為產品解決業務方運營及決策問題;

(5) 有互聯網行業工作經驗者優先，有海量數據的機器學習算法實踐經驗優先;

(6) 工作認真、負責，有良好的團隊合作精神，良好的分析能力、溝通技巧。

大數據架構師崗位的主要職責概述 篇7

職責：

負責公司大數據產品架構的設計與實現;

配合大數據產品經理完成產品的快速研發與交付;

負責大數據產品架構的持續優化設計;

負責大數據產品核心組件設計;

負責大數據相關數據架構規劃、數據建模、數據庫設計以及大數據產品研發工作;

為應用開發團隊提供技術支撐。

任職要求：

本科及以上學歷，3年以上的大數據開發經驗、

2年以上大數據架構設計經驗;

豐富的JAVA研發經驗，精通JAVA，熟悉Python Scala等編程語言;具備深厚的分佈式系統或數據庫系統的理論基礎，熟悉分佈式計算系統的工作機制，具有分佈式文件系統、分佈式數據庫系統、集羣存儲系統等架構設計經驗;

熟悉整個大數據的完整處理流程(數據的採集、清洗、預處理、存儲、分析挖掘、機器學習和數據可視化);

精通各種大數據相關技術體系：Hadoop、Spark、Storm、ElasticSearch、Kafka;

有數據挖掘、機器學習相關應用或研究背景;

溝通能力較好，積極主動意識較強，責任心較強。

大數據架構師崗位的主要職責概述 篇8

職責：

1. 負責大數據平台的基礎技術規劃，編制相關規範文檔。

2. 負責大數據平台的數據採集，處理，存儲以及挖掘分析的架構實現。

3. 負責大數據平台的實際規劃建設，包括環境和框架的規劃搭建以及部分核心編碼工作。

4. 負責大數據相關技術發展方向的預研。

5. 參與業務需求調研，根據需求及行業特點設計大數據解決方案並跟進具體實施項目。

6. 制定大數據平台中數據質量，業務質量監控及管理辦法。

崗位要求：

1. 全日制本科及以上學歷，5年以上工作經驗，4年及以上大數據架構設計經驗，熟悉大數據解決方案，包括Hadoop平台、Spark、storm、機器學習、深度學習等大數據解決方案。

2. 深刻理解大數據處理(流計算、分佈式計算、分佈式文件系統、分佈式存儲等相關技術)實現方法。有架構和設計實踐經驗。

3. 精通大型數據庫Oracle、SqlServer等的開發。

4. 精通java，Python中的一種或多種語言。

5. 熟悉容器、虛擬化、微服務框架等相關技術。

6. 對數據敏感，有嚴謹的工作思路，良好的溝通能力和團隊合作精神。

7. 熟悉R，Python，SAS、SPSS等數據挖掘經驗者優先。

8. 高寬展性，高性能，和分佈式系統的實踐及運維經驗者優先。

9. 有大型數據倉庫實施、大數據平台數據開發經驗，熟悉運營商業務者優先。

大數據架構師崗位的主要職責概述 篇9

1、建設大數據平台，主要技術為k8s, docker;

2、跟進開源社區的更新，閲讀文檔，驗證feature;

3、閲讀容器生態圈各組件的開源項目代碼，開發新功能;

4、持續提升平台的性能和穩定性。

大數據架構師崗位的主要職責概述 篇10

職責：

1、負責DMP技術架構設計與構建，根據業務規劃及技術規劃制定應用架構方案;

2、負責設計構建DMP數據採集、存儲及分析框架，設計數據處理的技術流程和規範;

3、負責核心功能的架構與代碼模板編寫，開發與維護系統公用核心模塊;

4、負責基於大數據技術的海量數據的自動化分析處理和統計工作。

崗位要求：

1、計算機或相關專業本科以上學歷，三年以上的開發經驗，二年以上大數據相關軟件架構的實際經驗;

2、精通大數據處理技術，熟悉Hadoop/Storm技術體系，有Hadoop、Hive、Hbase項目經驗;

3、具有較強的架構能力，具有分佈式計算、實時計算、數據倉庫、數據挖掘系統的架構經歷優先;

4、對數據敏感，洞察力強，瞭解國內外廣告發展趨勢;

5.、擅長系統分析與設計，精通常用的設計模式，擅長性能調優;

6、熟悉DMP/RTB技術原理，瞭解用户的行為分析及建模;有RTB/DSP/SSP/EXCHANGE/DMP等廣告行業從業經歷。

大數據架構師崗位的主要職責概述 篇11

職責：

1、負責公司大數據底層框架的整體架構設計，結合公司實際業務情況進行技術選型及大數據戰略規劃;

2、負責公司項目的整體評估、設計、架構及關鍵模塊的開發;

3、負責架構優化，協助團隊解決開發過程中遇到的技術難題;

4、負責新技術的調研和大數據相關開源組件的研究，並能在團隊進行推廣應用;

5、參與數據分析、數據建模、項目核心模塊及核心框架的開發;

6、負責大數據平台的性能條有和問題診斷。

任職要求：

1、計算機相關專業，本科及以上學歷，3-5年以上工作經驗，2-3年大數據相關經驗;

2、具有紮實的大數據和數據倉庫理論功底，負責過大數據平台或數據倉庫設計;

3、對基於Hadoop的大數據體系有深入的認識，具備相關產品(Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume、Kafka、Redis、ES等)項目應用研發經驗，有Hadoop集羣搭建和管理經驗，度過Hadoop和Spark源碼;

4、熟悉Linux和Python語言，瞭解Scala原理和底層技術;

5、熟悉分佈式系統的架構及對其進行設計和優化，對海量數據的清晰、分析處理及存儲有相關的實戰經驗;

6、算法基礎紮實，熟悉常見的數據結構，深入理解分佈式算法和以上提到的分佈式系統，

7、必須有一線coding的能力;

8、有統計學、數學知識，海量數據處理、分析和挖掘，大型互聯網公司從業經歷着優先。

大數據架構師崗位的主要職責概述 篇12

職責

1、負責企業級大數據平台、數據雲服務的設計與開發;

2、基於大數據生態圈，支持智慧交通等大數據場景應用實現;

3、負責公司大數據產品的設計、封裝與落地;

4、負責學習大數據相關算法研究、實現與應用

任職要求

1、統招本科及以上學歷;2年以上智慧城市建設或交通行業信息化相關工作經驗，3年以上大數據架構設計、開發經驗;

2、精通大數據生態圈的技術，包括但不限於MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具備源碼級問題解決和集羣優化改造能力;

3、熟悉常用編程語言，包括Java、Python、Scala等;

4、具有很強的技術研發和創新能力，能有效把握技術發展方向，有較強的執行能力、學習能力、溝通能力、適應能力，責任心強;

大數據架構師崗位的主要職責概述 篇13

職責：

1. 負責公司大數據平台的設計和開發，負責spark, hadoop, flink等雲計算平台的開發和優化;制定數據架構規範，進行核心代碼編寫，指導團隊落地;

2. 負責數據基礎架構和數據處理體系的升級和優化，技術難題攻關，持續提升核心系統性能，保證系統的安全、穩定、高效運行

3. 設計並實現對BI分析、數據產品開發、算法開發的系統性支持

4. 研究未來數據模型和計算框架的創新與落地，包括但不限於以下領域：大規模數據實時化、研發模式敏捷化、數據計算框架輕量化、數據模型組織方式業務化等方面參與制定並實踐團隊的技術發展路線

5. 建立良好的公司內外的業界技術影響力;參與培養未來數據人才;有效輔導團隊，提升數據研發能力

任職要求：

1. 有很強的數據設計抽象能力，善於從複雜的數據問題中找到關鍵路徑，能夠開發創新而實際的分析方法以解決複雜的商業問題

2. 有作為技術負責人系統化解決問題的成功案例;有海量數據建模實踐經驗優先

3. 熟練掌握Hadoop、Spark、Flink、HBase的原理特性以及適用場景，精通流式計算開發，有開源二次開發經驗者優先，有NLP數據處理經驗者優先

4. 性格積極樂觀，誠信，能自我驅動，有較強的語言表達能力;具備強烈的進取心、求知慾及團隊合作精神;具有良好的溝通、團隊協作、計劃和創新的能力

5. 本科以上學歷，紮實的計算機專業基礎，有5年以上大數據平台開發經驗;

大數據架構師崗位的主要職責概述 篇14

職責：

1、 基於公司大數據基礎和數據資產積累，負責大數據應用整體技術架構的設計、優化，建設大數據能力開放平台;負責大數據應用產品的架構設計、技術把控工作。

2、 負責制定大數據應用系統的數據安全管控體系和數據使用規範。

3、 作為大數據技術方案到產品實現的技術負責人，負責關鍵技術點攻堅工作，負責內部技術推廣、培訓及知識轉移工作。

4、 負責大數據系統研發項目任務規劃、整體進度、風險把控，有效協同團隊成員並組織跨團隊技術協作，保證項目質量與進度。

5、 負責提升產品技術團隊的技術影響力，針對新人、普通開發人員進行有效輔導，幫助其快速成長。

任職資格：

1、 計算機、數學或相關專業本科以上學歷，5-20xx年工作經驗，具有大型系統的技術架構應用架構數據架構相關的實踐工作經驗。

2、 有分佈式系統分析及架構設計經驗，熟悉基於計算集羣的軟件系統架構和實施經驗。

3、 掌握Hadoop/Spark/Storm生態圈的主流技術及產品，深入瞭解Hadoop/Spark/Storm生態圈產品的工作原理及應用場景。

4、 掌握Mysql/Oracle等常用關係型數據庫，能夠對SQL進行優化。

5、 熟悉分佈式系統基礎設施中常用的技術，如緩存(Varnish、Memcache、Redis)、消息中間件(Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ)等;有實踐經驗者優先。

6、 熟悉Linux，Java基礎紮實，至少3-5年以上Java應用開發經驗，熟悉常用的設計模式和開源框架。

大數據架構師崗位的主要職責概述 篇15

職責：

1、負責公司的大數據平台的數倉架構、系統架構設計;

2、負責帶領團隊完成輿情分析相關的挖掘方案設計;

3、負責大數據研發組團隊管理;

4、負責帶領團隊完成輿情平台的方案文檔撰寫、迭代開發;

5、負責研發規範制定，研究行業前沿技術;

6、參與產品規劃及設計討論。

任職要求：

1、本科五年工作經驗及以上，有至少五年的大數據技術實踐經驗，有NLP或AI相關經驗;

2、有很強的架構設計能力和良好的表達能力;

3、有一定的項目管理及團隊管理能力;

4、精通Hadoop、Spark生態圈中的常用組件原理及應用;

6、理解媒體業務，精通數據倉庫的規劃和設計;

5、精通掌握Java或Python編程，有性能調優能力;

4、熟悉NLP算法原理及應用;

6、對新生事物或者新技術有濃厚興趣，學習能力強。

大數據架構師崗位的主要職責概述 篇16

1. 負責數瀾大數據平台的架構設計和研發，建立數據生態服務，解決海量數據面臨的挑戰;

2. 管理和優化Hadoop、Spark等集羣，計算作業的調優，保證集羣和平台的高效和穩定;

3. 負責Hadoop、Spark、Flink的功能、性能和擴展，解決並實現業務需求;

4. 負責大數據產品的自動化、離線與實時計算、即席計算、數據質量、數據安全、機器學習等平台的設計和開發;

5. 調研和把握當前的最新技術，將其中的先進技術引入到自己的平台中，改善產品，提升競爭力;

大數據架構師崗位的主要職責概述 篇17

職責

1、負責公司大數據平台的整體架構設計，包含數據收集、數據存儲、數據挖掘、數據輸出;

2、負責規劃從數據源到數據應用的整體流程，並參與用户產品和數據產品的決策;

3、負責海量數據分析、用户行為分析，構建用户數據模型;

4、負責解決核心技術問題，對技術方案進行決策;

5、技術團隊管理。

6、熟悉手機IOS、安卓系統APP開發

任職資格

1、計算機相關專業畢業，本科以上學歷;

2、5年以上相關工作經驗，具備軟件產品架構設計經驗，熟練掌握高性能、高擴展性架構設計方法;

3、熟練掌握java或c++任意一門語言、熟悉linux操作系統;

4、熟悉Hadoop/MR/Hbase/Mahout/Spark等大數據技術，並能夠基於上述項目開發大數據相關應用;

5、熟悉基本數據挖掘方法和技術;

6、強烈的敬業精神，良好的溝通與協調能力，能有效組織協調團隊完成各類開發工作;

7、熱愛技術，相信數據的價值，對大數據有深刻的理解。