算法工程師的崗位職責（精選18篇）

算法工程師的崗位職責 篇1

職責

1.參與機器視覺項目前技術調研、方案制定;

2.負責圖像處理、模式識別、目標跟蹤、行為識別等領域的算法研究與實現;

3.指導項目的現場調試與優化;

4.參與制定和維護所研發項目的技術文檔;

任職要求

1.具有數學、電子、自控、計算機、通信等相關專業的碩士兩年以上工作經驗;博士學歷及以上一年以上工作經驗;

2.有機器視覺、模式識別、視頻圖像處理領域的算法研究經驗;有標定、跟蹤、目標檢測、姿態識別等實際經驗者優先;

3.熟悉c/c++語言編程，有紮實的編程基礎。

4.勇於接受挑戰，有良好的團隊合作精神。

算法工程師的崗位職責 篇2

職責：

1.光通信領域測試曲線，事件點提取，檢測和識別

2.工作主要涉及小波分析、非平穩噪聲處理、奇異點及信號特徵分析等;

3.需要良好的時域，頻域和數字信號處理基礎;

4.需要較好的軟、硬件溝通協調能力;

任職要求：

1.男女不限，22-35歲，物理、數學、自動控制等專業本科或以上學歷，一年以上算法工作經驗;

2.精通C代碼設計，精通matlab、simulink等仿真工具應用;

3.良好的溝通表達能力，有良好的團隊合作精神;

4.熟悉通信理論、信號處理等基本理論，精通小波理論者優先

算法經驗者優先

算法工程師的崗位職責 篇3

職責：

1、使用matlab分析信號(ADC採集的模擬信號)，並依據信號特性與實際需求編寫對應的數據處理算法

2、個人可以或者可以協助將matlab算法移植到FPGA平台

3、善於規範化的開發與測試

4、具有良好的數學能力和良好的軟件編程習慣

5、掌握數字信號處理、基本電路原理、DSP原理或者開發、FPGA原理或者開發

任職要求：

1、自動化、計算機、電子等相關專業，本科及以上學歷

2、熟悉使用相關開發工具

3、工作積極主動、認真細緻、具有良好的團隊合作精神

算法工程師的崗位職責 篇4

職責：

1、負責醫療相關數據的數據挖掘，模型建立工作;

2、AI系統開發與集成;

3、與工程團隊合作，負責相關技術的產品化落地;

4、根據客户場景，完成算法設計，實現和調優，推進算法落地;

5、負責計算機視覺、自然語言理解、深度學習算法等領域的研發工作，保持算法在工業界和學術界的領先;

6、追蹤技術前沿，及時判斷研發過程對產品的影響。

任職要求：

1、碩士或以上學歷;

(計算機、電子等相關專業畢業，或非相關專業但已有多年計算機互聯網行業從業經驗)

2、有良好編程基礎，熟悉python/lua等至少一門腳本語言，熟悉c/c++編程;

3、熟悉機器學習基本理論，熟悉分類、迴歸、降維、ensemble等;

4、熟悉深度學習基本理論，熟悉利用DNN/CNN/RNN進行特徵學習;

5、熟悉caffe，CNTK, tensorflow，mxnet等至少一個深度學習框架;

6、熟悉scikit-learn等機器學習庫。

算法工程師的崗位職責 篇5

職責：

1、負責運動控制的數據採集、信號處理、儀器控制等模塊研發和維護,包括關鍵技術方案設計/詳細設計/調試/驗證/測試/現場調試

2、編寫軟件使用説明書等相關技術性文件

3、完成項目中有關機器人軌跡設計、分析、控制的需求分析(7軸機械手臂);

4、算法產品開發和算法的優化實現;

5、與項目組成員溝通，及時發現和解決存在問題;

任職要求：

1 本科及以上學歷,計算機、測控類專業

2 精通Labview或C#

3 精通伺服、步進等電機控制

4 熟悉醫療相關GB9706、YY0505、YY/T 1406.1-20xx等相關標準

5 有康復醫療機器人研發背景優先

算法工程師的崗位職責 篇6

職責：

1、負責聲紋識別的技術研發，提高其在複雜信道，噪音以及短語音情況下的性能;

2、負責聲紋識別系統核心算法研發與優化，包括語音預處理(有效音檢測、降噪等)、特徵提取、模型選擇與訓練、結果分析、實驗驗證;

3、參與聲紋研發和身份認證技術的產品化落地;

4、負責跟進行業前沿技術發展趨勢，跟蹤國際最新算法發展方向和相應技術。

崗位要求：

1.學歷要求：

-國內211或985院校畢業，國外名校畢業;

-信號與信息處理、模式識別與智能系統、計算機應用等相關專業;

-統招碩士及以上學歷，博士優先。

2.工作經驗：

-有3~5年聲紋識別方面的工作經歷或實驗室研究背景;

-在聲紋識別、聲音分類、預處理、特徵提取算法方面有豐富經驗或成果;

-具備紮實的模式識別、機器學習和深度學習等知識基礎和豐富的項目研發經驗。

3.能力要求：

-熟悉聲紋識別的主流算法，如GMM-UBM,SVM-GSV,ivector-PLDA等;

-熟悉LR/GMM/SVM/CRF/HMM/DNN/CNN/RNN的研究背景;

-熟悉C/C++開發及shell/python等腳本，有較強的編程能力，能夠流暢閲讀英文文獻;

-熟悉相關領域的最新進展和技術，具有國際會議/期刊論文或商用產品轉化經驗者優先;

-較強的學習能力，具有良好的溝通能力，以及團隊合作意識。

算法工程師的崗位職責 篇7

職責：

(1)熟悉通信調製解調相關基礎算法的理論和實現，如GFSK,PSK，DSSS等;

(2) 熟悉數字濾波器，數字上下變頻，直接數字頻率合成等常見通信算法;

(3)能夠根據相關協議規範實現Matlab/C通信模型;

(4)對算法和軟硬件設計的交互流程思路清晰，配合系統設計優化和更新設計模型;

(5)完成技術資料和相關專利的編寫、維護等工作.

任職資格：

(1)熟悉通信算法模型開發，以及芯片軟硬件結構劃分

(2) 熟練掌握Matlab,C，Python等語言，熟悉Verilog;

(3) 熟悉藍牙，WIFI，GPS等協議者優先

(4)優良的英文讀寫能力

(5) 較好的團隊合作能力與溝通技巧;

算法工程師的崗位職責 篇8

職責

1、通用圖像處理算法的實現和性能優化;

2、針對特定行業用途的新型圖像處理算法的研究和實現;

3、負責項目中軟件測試及技術文檔撰寫。

任職資格

1、圖像處理、模式識別、機器視覺及應用數學等相關專業;

2、有圖像分割、圖像配準、圖像識別經驗，精通C/C++;

3、熟悉OpenCV、DALSA或其他圖像處理庫及圖像識別相關算法;

4、具備良好的代碼書寫規範和文檔編寫能力;

5、有圖像處理、模式識別的項目經驗。

算法工程師的崗位職責 篇9

職責：

1. 負責無線通信領域新技術研究和算法設計、仿真、實現等相關工作;

2. 負責物理層算法設計和選型、鏈路開發與仿真、性能優化等;

3. 負責聯調支持、問題定位分析、硬件定點實現等。

崗位要求：

1. 通信、電子、計算機、數學等相關專業本科及以上學歷;

2. 瞭解或掌握以下專業知識：

a) 數字信號處理、信道估計、均衡、調製解調、信道編解碼中的常見算法;

b) 數字電路、VLSI架構設計;

3. 具備以下技能中的一項或多項：

a) 調研英文文獻、撰寫技術報告;

b) 使用MATLAB或Python仿真算法;

c) 使用硬件描述語言仿真電路;

4. 工作態度認真嚴謹，具有良好的合作精神;

算法工程師的崗位職責 篇10

職責：

1、計算機視覺/圖形圖像等相關算法研究、測試、優化;

2、計算機視覺/圖形圖像算法相關的代碼庫、工具庫的封裝和發佈;

3、AI相關算法的性能優化、工程環境部署;

4、根據項目需求完成算法的設計、可行性評估、測試方案。

崗位要求：

1、本科及以上學歷，有計算機視覺或機器學習研究背景;

2、精通C++/C、Opencv、PCL者優先;

3、熟悉MATLAB/Python，有較強的算法分析和實現能力優先;

4、有深度學習相關科研經歷或計算機視覺、圖形圖像處理研發經驗者優先;

5、有計算機視覺算法的實際產品開發經驗優先;

6、能夠熟練地閲讀英文論文和技術文檔，學習能力強。

算法工程師的崗位職責 篇11

職責:

1、負責數字圖像分析、提出有效、高效的圖像特徵提取方法;

2、提出、實現、優化主流的前沿的機器學習與計算機視覺領域的算法，特別是深度學習方面;

3、部署和搭建算法性能測試、評價平台;

4、根據產品需求及應用場景，提供深度學習的模型和SDK;

職位要求：

1、本科及以上學歷，計算機、計算機視覺等相關專業;

2、熟練掌握Windows，Linux下C/C++開發，熟悉python/matlab/shell語言;

3、熟練掌握OpenCV等開源庫，常用深度學習框架(Tensorflow,Caffe,MXNet等);

4、有圖像識別、深度學習相關項目經驗者優先;

5、具備較強的邏輯思維能力，具備較好的團隊合作能力;

6、思路清晰，責任感強，積極主動，善於溝通和學習新技術;

算法工程師的崗位職責 篇12

職責：

1、對通信系統進行算法研究與數學仿真;

2、對通信目標、干擾、雜波和信道模擬進行算法研究與數學仿真;

3、為系統實現提供理論依據，並能將理論計算轉換為物理實現;

4、負責算法驗證測試、算法測試、地面仿真測試等相關工作。

任職要求：

1. 國內學歷： 統招全日制 985/211 碩士及以上學歷，取得學位證和畢業證。

2. 國外學歷：海外全日制碩士及以上學歷。QS 世界大學排名前 300 高等院校。海外留學時長不少於 1.5 年。

3. 社招應有相關工作經驗，應屆生有相關項目研發經歷。

4. 專業等級與證書要求：CET-6。

5. 熟悉主流無線通信系統信號處理算法。

6. 瞭解2G，3G，4G，5G，WLAN等無線通信相關知識。

7. 熟練使用Matlab進行無線通信算法仿真。

8. 對無線通信原理與信號處理算法有深刻理解。

9. 有通信基帶算法的FPGA實現經驗更優。

10. 有MIMO、OFDM、智能天線等目前比較先進的信號處理算法經驗更優。

算法工程師的崗位職責 篇13

職責：

1、對公司現有產品進行控制性能優化;

2、基於公司當前無人機進行動力學建模及系統辨識;

3、飛控系統控制算法研究、設計、實現及優化;

4、飛控系統性能的評估系統搭建;

5、對PID控制、自抗擾控制等經典控制理論 以及 自適應控制、魯棒控制、預測控制等現代控制理論的工程化應用;

任職資格：

1、 數學和控制理論基礎紮實;

2、 熟練使用matlab和c/c++;

3、 掌握多旋翼運動學和動力學建模的基本方法;

4、 具有PID控制器調參經驗的優先;

5、 熟悉自抗擾控制、自適應控制、魯棒控制、預測控制等控制理論的優先;

6、 深入研究過某一開源飛控系統的優先;

算法工程師的崗位職責 篇14

職責：

1. 負責二維碼高速識別算法開發和優化;

2. 負責圖像識別、單雙目視覺和三維視覺的算法開發;

3. 負責機器視覺算法在多核MPU和GPU/FPGA平台下的移植和優化;

4. 負責圖像領域的機器學習、深度學習算法預研和開發;

5. 負責公司視覺算法庫的建立和拓展，以及相關技術文檔的整理。

崗位要求：

1. 兩年以上工作經驗，深入理解計算機原理，有紮實的數據結構、數學和算法功底;

2. 熟悉 Linux，熟練掌握 C/C++/Python/CUDA C/Matlab 等任意一種以上的編程語言;

3. 熟悉 OpenCV/Halcon/SimpleCV，有圖像識別、機器視覺相關項目開發經驗;

4. 接觸過PyTorch/TensorFlow/MXNet/ Caffe 等任一種深度學習框架，有深度學習相關項目開發者加分。

算法工程師的崗位職責 篇15

職責：

1、根據公司產品和業務需求，進行相關圖像算法的研究和開發;

2、根據項目具體要求，承擔開發任務;

3、完成圖像算法相關的需求調研與需求分析及設計;

4、圖像算法實現、測試、改進及後期維護;

5、相關算法文檔的編寫。

任職資格：

1、數學，電子，電信，計算機，軟件，控制相關專業;

2、本科或研究生以上學歷，工作經驗不限，接受應屆畢業生;

3、掌握常規的圖像處理技術和算法，包括圖像前景提取方法、圖像分割模型(基於變分的輪廓模型或者基於隨機場的圖像分割模型等)等。

4、掌握基於深度卷積神經網絡的圖像語義分割和圖像目標檢測算法，且有實際項目經驗(數據集的整理製作、模型的設計、訓練、部署等)。

5、掌握一門或多門編程語言，python或C++，包括一些常用深度學習和圖像算法庫的熟練使用。

6、有獨立學習能力，對項目有激情。

算法工程師的崗位職責 篇16

職責：

1、負責語音信號處理算法的研究，如語音增強、語音識別、語音模型等;

2、負責通信語音的品質評價算法研究;

3、跟蹤國內外語音算法的前沿技術;

4、協同部門人員完成軟件開發工作。

要求：

1、信號處理相關專業，碩士及以上學歷，工作經驗2年以上，從事過電聲行業優先;

2、熟悉語音信號處理的相關算法研究，具有較強的算法實現、調試和優化能力;

3、熟悉電聲基礎知識優先;

4、具有較強邏輯分析能力，以及良好英語文獻調研、讀寫能力;

5、具有一定軟件開發能力的優先。

算法工程師的崗位職責 篇17

職責：

1、負責信號處理和數據處理相關算法設計、仿真及優化;

2、目標檢測、特徵提取、隨機信號處理、時頻域分析、分類等算法的開發與改進;

3、跟蹤業內領先的信號處理方案和高效算法。

任職要求：

1、信號處理、計算機、統計、數學等相關專業;

2、有雷達、電子對抗、通信系統研發經歷者優先;

3、精通C/C++/python/matlab/verilog HDL 中的一種或幾種;

4、具有較強的算法分析和實現能力;

算法工程師的崗位職責 篇18

職責：

1、 負責計算機視覺、深度學習相關的技術系統與產品的研發工作;

2、 調研前沿CV算法，並進行實現;

3、負責ADAS、DSM相關的技術開發，包括車輛檢測、行人檢測、人臉關鍵點檢測、車道線檢測等;

4、 負責神經網絡優化，包括壓縮剪枝、量化等;

5、 負責前沿跟蹤算法研究與優化，包括KCF、ECO、GOTURN等。

任職要求：

1、 碩士及以上學歷(或本科且不少於三年工作經驗)，有計算機視覺或機器學習研究背景;

2、 精通C/C++，熟悉MATLAB/Python，熟悉caffe、tensorflow、keras等常用深度學習框架;

3、 紮實的計算機算法和機器學習知識儲備，熟悉神經網絡和深度學習;

4、 有計算機視覺(目標檢測、跟蹤、識別)方向應用經驗者優先;

5、 在視覺計算、機器學習、人工智能、數值優化等領域有優秀論文發表記錄優先。