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算法工程師的工作職責描述(精選16篇)

算法工程師的工作職責描述(精選16篇)

算法工程師的工作職責描述 篇1

職責:

算法工程師的工作職責描述(精選16篇)

1、負責強化學習、深度學習人工智能數學模型研究和落地、算法實現及優化;

2、跟蹤人工智能技術和算法的前沿技術;

3、深度瞭解機器學習算法模型構建和算法實現及應用場景,輸出可落地的應用場景解決方案;

4、參與產品整體方案的設計。

任職要求:

1、在數據挖掘、機器學習、深度學習等領域有3年以上的算法、模型研發經驗(熟悉模型參數調優);

2、有紮實的數據結構和算法功底,精通關聯、聚類、迴歸、預測等算法的原理與應用,能夠針對不同的業務需求使用不同的算法模型實現業務訴求,有豐富的算法應用和工程化落地的實際工作經驗;

3、具有良好的統計分析基礎,熟練掌握數據分析和挖掘的流程與方法,能夠獨立進行數據建模和分析,產出數據分析報告;

4、有良好的程序開發基礎,精通python、Java語言,熟悉Hadoop、Spark、Storm、Flink等分佈式計算平台;

5、熟悉Linux、UNIX系統,掌握MYSQL等主流數據庫中的一種,熟悉SQL以及SHELL腳本開發;

6、熟悉機器學習開源框架(TensorFlow、Caffe等),研究過開源框架的源碼者優先;

7、細心、耐心、有很強的責任感,對產出的質量有高要求,執行力強,富有團隊精神;

8、本科以上學歷,運籌學專業優先。211院校畢業和獲得英語CET4/CET6證書者優先;

9、有航空、旅遊行業方面產品項目經驗者優先。

算法工程師的工作職責描述 篇2

職責:

1、運用深度學習(DeepLearning)以及自然語言處理(NLP)技術,挖掘互聯網非結構化信息,實現海量數據的自動學習與理解;

2、處理媒體類非結構化/結構化文本數據,利用知識抽取、主體識別、正負面判斷等提升實現輿情分析功能及提升準確性;

3、利用推薦算法實現內容個性化推薦功能,提升用户體驗。

任職要求:

1、本科以上學歷,3年以上算法相關經驗;

2、熟悉自然語言處理領域的基本概念和問題,包括:分詞、詞性標註、命名實體識別、語法分析、語言模型、文檔分類等;

3、熟悉自然語言處理的常用技術和算法,包括:HMM、CRF、SVM、TD-IDF等;

4、熟悉深度學習技術在NLP領域的理論及進展,包括:RNN, Seq2Seq, Attention等基本算法;

5、實際從事過文本處理相關的技術工作,如Query解析、文本檢索、機器翻譯、情感分析者更佳; 從事過多語言輿情繫統的候選者;

6、精通Java/python編程語言,熟練使用主流自然語言分析框架;

7、優秀的英文閲讀能力。

算法工程師的工作職責描述 篇3

職責:

1、負責產品信息處理和信息特性處理設計工作,以及相關工作進度規劃;

2、負責評估產品算法精準度、運行效率、資源消耗等參數;

3、負責對數據算法在Matlab等工具上進行研發和優化,編寫相應的代碼和算法文檔;

4、負責按時、保質完成相關產品軟件開發工作;

任職要求:

1、碩士及以上學歷,通信系統、數學、計算機或相關專業;

2、熟悉深度學習常用算法,熟練掌握C/C++,Python,Matlab等至少一種語言;

3、具有通信原理,數字信號處理,隨機過程的基礎、熟悉FFT,數字濾波等;

4、精通數學建模相關知識,對數據挖掘建模有實戰經驗,熟悉掌握機器學習/深度學習等相關技術,進行模型的開發,並能夠將其應用於項目中;

5、有相關醫療器械嵌入式系統軟件開發經驗者優先;

6、對於深度學習有獨到見解,責任心強,善於學習新事物,有較強的分析問題和解決問題能力;

算法工程師的工作職責描述 篇4

職責:

1、負責獨立開發智能手環/人體成分分析儀等相關算法項目,對生物信號ECG、PPG、生物阻抗等生理信號進行相關算法研發;

2、撰寫算法開發文檔,包括算法測試方案,標準,算法流程,算法優劣與優化方向文檔,為相關人員提供必要的技術支持;

3、負責新算法項目的評估、開發與總結,具有較為專業的算法視角;

4、確定算法模塊調用接口,協助算法模塊移植應用;

任職要求:

1、全日制本科以上,專業:信號處理、生物醫學工程、模式識別、電子信息、通信工程或數學統計等專業本科以上學歷。

2、熟悉數字信號處理理論和算法或語音識別相關算法;

3、精通MATLAB等工具,能獨立進行算法模型的設計和實現;

4、熟悉數字信號處理算法在硬件或DSP上的實現方法;

5、熟練使用C/C++語言編程;

6、好學敬業,有團隊合作精神,具備良好的口頭和書面表達能力;

算法工程師的工作職責描述 篇5

職責

1、參與故障診斷或數據分析項目的可行性分析、技術可行性分析和需求分析;

2、負責核心算法的研究、設計、優化、改進及代碼實現;

3、負責系統的詳細設計工作(按項目具體要求,承擔軟件的設計與開發);

4、負責系統的編碼實現(按系統設計完成功能模塊編寫);

5、制定及維護所負責研發項目的詳細技術文檔。

任職資格

1、本科及以上學歷,數學、計算機、電子相關專業,高學歷優先;

2、具備紮實的算法和數據結構基礎、較強的邏輯思維能力;

3、具有一定的編程能力,精通C++、Matlab等編程工具;

4、按照詳細設計説明書,獨立完成程序單元的編碼和調試任務,能定位程序問題、分析和解決問題;

5、具有數字信號處理、圖像處理算法研究或開發經驗。

算法工程師的工作職責描述 篇6

職責:

1、主要負責藍牙芯片中的調製解調模塊的性能分析與仿真;

2、為數字設計部門提供定點化實現的模型,指導設計與驗證;

3、分析芯片的調製解調性能指標,指導優化工作。

職位要求:

1、碩士或博士學歷,通信、電子、信號處理等相關專業;

2、有紮實的數字通信和信號處理理論基礎,熟悉通信物理層信號處理,掌握調製解調常用算法和建模;

3、具有bluetooth、WLAN等無線通信物理層算法設計經驗者優先;

4、熟悉射頻架構與系統、熟悉天線系統設計者優先;

5、能熟練使用Matlab或者C/C++進行算法分析和仿真;

6、能熟練使用常見儀器進行信號的產生與採集,並進行性能分析。

算法工程師的工作職責描述 篇7

職責:

1.負責圖像處理算法設計,程序開發、分析和測試

2.負責圖像處理算法研究並解決關鍵技術難題

3.撰寫算法設計文檔

4.與硬件開發人員及客户溝通配合芯片設計的工作

職位要求:

1、碩士及以上學歷,計算機、通信、電子、自動化等相關專業。

2、精通Matlab、C/C++程序開發,能獨立編寫代碼;

3、有較強的圖像處理知識背景,熟悉數字圖像處理理論、人工智能理論;

4、對Python有一定的瞭解,熟悉深度學習框架者優先考慮;

5、有較強的數學建模和邏輯分析能力者優先;

6、良好的自學能力,獨立思考能力,能夠在短時間內學習並應用新技術

算法工程師的工作職責描述 篇8

職責:

1、負責無線電通信相關的各種信號的檢測、識別、參數估計等算法的仿真、設計與實現;

2、開展大數據數據挖掘、人工智能等算法研究與軟件設計、開發;

3、使用編程語言進行算法的實現,並進行算法跨平台移植和性能優化,依照設計規範編寫研發過程的詳細文檔。

任職要求:

1、本科及以上學歷,計算機科學與技術、軟件工程等相關專業;

2、對信號處理理論有較深入的掌握和相關實踐經歷,掌握人工智能等大數據挖掘算法技術,有信號處理系統實際開發經驗的優先;

3、精通CC++Matlab編程,會python編程更佳;

4、熟悉Linux平台,對數據結構和算法設計有較深刻的理解;

5、良好的數學功底,很強的分析和解決問題的能力,做事積極主動、負責,願意學習新技術。

算法工程師的工作職責描述 篇9

職責:

1、負責組織並實施圖像識別軟件的方案設計、開發及調試等工作。

2、負責落實完成生產和市場中圖像識別軟件質量問題的改進和維護。

3、負責跟蹤前沿研究成果,持續優化現有圖像識別算法,提升識別性能。

4、負責組織管理開發項目的技術文件、產品標準、檢驗標準、物料採購標準、工藝標準的編制、發佈與培訓;

5、負責知識產權申報、學術論文、技術專著、技術鑑定、產品檢測、產品註冊和項目申報所需技術支持文檔的編制提交。

任職要求:

1、本科及以上學歷,圖像處理、電子等相關專業;

2、5年以上技術開發管理經驗;3個以上機電、電子或影像產品研發項目管理經驗;

3、精通C/C++/Python,能獨立編寫程序,有良好的數學功底和邏輯思維能力;

4、瞭解常用的機器學習算法及思想,熟悉目標檢測領域主流的算法,熟悉OpenCV等圖像處理庫;

5、瞭解數字圖像、電子技術、軟件等專業知識,有產品開發設計的指導和管理能力;瞭解醫學檢驗設備的發展方向、法律法規對醫療器械的技術要求,熟悉質量管理體系。

算法工程師的工作職責描述 篇10

職責:

1. 負責通信系統物理層方案設計、功能測試和性能優化,系統調試;

2. 用Verilog HDL語言進行通信系統物理層模塊的開發;

3. 用matlab和C進行無線通信系統算法性能仿真和優化;

崗位要求:

1. 電子/通信類相關專業碩士及以上;

2. 熟悉無線通信原理、數字信號處理算法,熟悉無線通信物理層關鍵技術;

3. 熟練應用VerilogHDL/SystemVerilog等開發語言;

4. 熟練掌握FPGA開發、調試、驗證流程和方法,具備獨立分析解決問題能力;

5. 熟練掌握C/C++語言或者matlab進行仿真驗證;

6. 有算法類FPGA實現經驗者優先。

算法工程師的工作職責描述 篇11

職責:

1、建立算法實現原型,算法優化以及算法測試工作;

2、負責醫學圖像分割,配準相關算法研究、實現和改進;

3、對臨牀醫學圖像問題的反饋進行分析,根據臨牀需求進行算法調整;

4、根據產品需求定義研發新的圖像處理及顯示算法;

5、負責撰寫算法相關技術描述文檔,並基於研究成果撰寫發明專利;

6、協助測試工程師完成算法測試用例的設計;

任職要求:

1、 應用數學、電子計算機相關專業畢業;3年以上工作經歷,碩士以上學歷(特別優秀可放寬至本科);

2、 掌握C++/C#/python一門語言, 熟悉運用OpenCV、matlab快速實現以及改進相關圖像分析算法;

3、 具備GPU和CUDA應用開發和圖像分層處理經驗優先;

4、 熟悉圖像處理的有關知識,如圖像增強、圖像切割等;

5、 良好的英文閲讀能力。

6、 具有紮實的算法和數據結構基礎、較強的邏輯能力,善於總結和歸納工作經驗;

算法工程師的工作職責描述 篇12

職責:

1、對藍牙、wifi或者其他無線蜂窩網、物聯網等通信系統進行算法研究與數學仿真;

2、對通信目標、干擾、雜波和信道模擬進行算法研究與數學仿真;

3、為系統實現提供理論依據,並能將理論計算轉換為物理實現;

4、配合芯片設計工程師完成算法設計與調試以及方案編寫工作。

任職要求:

1. 電子信息、通信、計算機通信、應用數學或相關專業碩士及以上學歷;

2. 熟練掌握通信和信號處理專業的基礎知識;

3. 熟悉matlab/c/c++等物理層仿真工具;

4. 掌握數字基帶通信算法、調製、解調、同步、均衡、信道解碼等算法者優先;

5. 熟悉藍牙、wifi、無線蜂窩網等若干標準數字通信協議之一者優先。

算法工程師的工作職責描述 篇13

職責:

1. 研究無線通信信號處理關鍵技術;

2. 算法模型開發以及模塊並行化設計和優化;

3. 算法模型浮點和定點開發、仿真;

4. 基於FPGA體系結構,對基帶算法進行優化實現;

5. 仿真模型與標準源一致性驗證、基帶芯片系統一致性驗證/系統調度調試。

任職要求:

1. 通信、信號處理、計算機或相關專業,工作3年及以上;

2. 熟悉通信和信號處理理論;

3. 熟悉Matlab、Verilog HDL語言;

4. 能夠深入理解通信原理、數字信號處理原理,熟悉CW、FM、BPSK、QPSK、16QAM等調製方式,熟練使用仿真工具(MATLAB/C),simulink;

5. 有相關算法設計、仿真建模經驗者優先;

6. 具有相關經驗者優先。

算法工程師的工作職責描述 篇14

職責:

1、維護公司產品的視覺檢測模塊的維護和開發;

2、編寫軟、硬件接口文檔;

3、配合研發部門解決產品中與視覺檢測相關的問題;

4、發現視覺模塊中的問題,並提出改良方案。

崗位要求:

1、熟練使用 Visual Studio 20xx;

2、熟練使用 OpenCV圖像算法庫;

3、熟練使用C++編程語言;

4、熟練掌握數字圖像處理;

5、對軟件開發有一定了解。

算法工程師的工作職責描述 篇15

職責:

1.開展機器學習圖形圖像領域研究和開發工作;

2.負責或參與深度學習框架搭建,包括機器學習、圖形圖像處理等算法和系統研發;

3.支持公司相關產品的機器學習圖形圖像模塊研發;

4.跟蹤及研究相關領域前沿技術。

任職要求:

1、機器學習/圖形圖像相關專業本科及以上學歷;

2、熟悉常見的機器學習和計算機視覺算法;

3、至少掌握一種深度學習框架(如Caffe,Tensorflow或MXNet等);

4、具有查找和閲讀文獻、技術文檔的能力;

5、有較強的算法分析和實現能力,熟練掌握C/C++/Python等編程語言;

6、良好的表達和溝通能力、學習能力與團隊協作精神;

算法工程師的工作職責描述 篇16

職責:

1.負責基於圖像數據的目標檢測、聚類、識別、分割場景理解的算法開發,實現高精地圖數據的智能化、自動化生產

2.負責融合數據源的目標檢測識別和語義分割算法的研發

3.負責研究和探索基於傳統算法和基於深度學習的前沿算法發展,不斷優化迭代,保證產品在相關領域的先進性和競爭力

任職要求:

1.計算機信息科學、人工智能、數學或相關專業本科以上學歷,3年以上相關工作經驗,紮實的概率統計, 線性代數理論基礎

2.熟悉Linux開發,精通C/C++,Python編程

3.精通深度學習物體檢測、識別、語義分割理論及算法如CNN, RNN等並有實際項目經驗

4.熟悉常用2D/3D檢測識別框架及基礎網絡,如YOLO、Faster RCNN、FCN等

5.熟悉深度神經網絡加速、壓縮、裁剪方法。

6.豐富的基於主流框架如Caffe、TensorFlow、PyTorch的項目開發經驗;具有豐富的神經網絡訓練、調優經驗,包括數據清洗、擴增、樣本均衡等數據處理經驗。

標籤: 算法 工程師 精選
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