數據分析助理的主要職責（精選21篇）

數據分析助理的主要職責 篇1

職責

1、負責行業數據的調查和分析，為新產品市場預測提供基礎;

2、對重點項目開展調研，並撰寫調研報告;

3、收集競爭對手的產品和銷售數據，對當前市場情況有清晰的判斷;

4、負責新產品的市場趨勢和市場潛力分析

5、收集相關資料，為企業新產品開發提供決策依據。 任職要求

任職資格

1、市場營銷、會計、計算機等相關專業本科以上學歷;

2、具有良好的溝通能力;

3、責任心強，良好的語言表達能力，擅長與人溝通;

4、性格積極，注重工作細節，富有團隊精神;

數據分析助理的主要職責 篇2

職責：

1. 負責對各種業務數據進行收集、整理、分析，給出業務分析報告;

2. 負責銷售業績的整理及統計，核算銷售獎金提成;

3. 跟進推廣項目進度，進行過程監控及效果驗收評估，及時發現推廣的問題所在;

4. 進行業務流程優化、效率提升、轉化率提升建議;

崗位要求：

1. 全日制本科及以上學歷，半年以上工作經驗;

2. 精通office辦公軟件，有一定SQL Server經驗;

3. 具備優秀的協調溝通能力，能協調內外部資源與他人合作達達成。

數據分析助理的主要職責 篇3

職責：

1. 完成固定日常日周月年度數據報表及PPT，保證數據報表的及時性和準確性。

2. 進行初步的銷售，毛利，庫存等數據分析，對異常數據預警並做出分析。

3. 操作相關系統，進行基礎數據維護，修改商品資料，主檔資料等。

4. OB內部數據支持，響應各個team日常數據申請及時提供源數據。

5. 與其他部門如財務，IT，行政部，NOD等溝通聯繫及數據支持。

6. 集團ROS審計的相關文檔及數據準備。

7. 其他ad hoc的工作。

主要能力：

1. 熟練使用office,特別是Excel和PPT，具備常用函數，表格，數據透視表，圖表，報表製作經驗，瞭解數據庫基礎知識更佳。

2. 具備使用企業級系統平台操作經驗並有一定的分析，數據導入導出，整理及出錯應對。

3. 基本溝通協調能力，工作務必積極主動，態度積極，學習積極，總之就是需要一個積極的人，其他的可以慢慢學習。

4. 優秀應屆畢業生，數學相關專業可以考慮。

數據分析助理的主要職責 篇4

1、 梳理用户服務部數據分析需求，規劃報表需求，實現日常數據可視化;

2、 負責WEB 端以及APP端的產品業務分析、用户行為分析、用户畫像分析，通過分析挖掘業務，能夠給產品端、業務端提供合理化的建議;

3、 與多部門(包括業務部門、和大數據研發部等)密切溝通，負責所需數據的提取、查詢、處理、分析等工作，以解決用户服務部的數據問題與需求;

4、 監控用户服務部日常運營及業務指標，及時對異常情況進行預警;

5、 及時完成領導交辦的其他任務。

數據分析助理的主要職責 篇5

職責：

1、負責對遊戲運營的相關數據進行分析，完成從數據埋點、數據接入、驗證、分析至數據可視化、專項數據分析報告輸出的全套數據分析工作;

2、迭代優化固定數據分析產品，提高分析工作的時效性、準確性、穩定性、靈活性;

3、負責與產品、客户端、後台、測試溝通協調，並基於數據分析結果推動問題解決或遊戲優化，持續關注後續數據表現及玩家反饋;

任職資格：

1、統招本科及以上學歷，統計、機器學習相關專業，經驗不限，英文能力強者優先;

2、堅實的統計基礎知識，能夠靈活運用統計工具解決實際問題;

3、熟練掌握SQL，能夠實現數據拉取整合等基礎操作;熟練掌握R，能夠實現數據整合、計算及結果展示;

4、良好的溝通表達能力，能夠使用簡單通俗的語言準確、快速傳遞分析結果;

5、縝密的邏輯思維，能夠透過複雜的現象敏鋭捕捉到事務的本質;

6、性格活潑開朗，態度積極向上，富有鑽研精神。

數據分析助理的主要職責 篇6

職責：

1.嚴格執行公司各項制度，，並定期管理交易數據，向上級領導賬户分析結果;

2.按照部門主管的要求進行技術和基本面規律的分析，進行數據的整合;

3.配合其他部門有關工作;

4.遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作。

崗位要求：

1.18-45週歲,大本及其以上學歷;性別不限、專業不限，退伍軍人前考慮;

2.性格開朗，誠實守信、踏實勤奮，工作積極主動;

3.溝通表達能力強，較強的團隊意識和協作精神;

4.能承受較強的工作壓力,且有強烈的上進心。

數據分析助理的主要職責 篇7

職責：

1、負責互聯網各產品及業務數據統計及分析工作;

2、負責互聯網各產品及業務的快速數據實驗，支撐互聯網產品優化及業務增長;

3、負責互聯網各產品及業務報告的核心指標相關工作;

4、數據相關的其他工作。

任職要求：

1、本科及以上學歷，計算機、數學統計類或其他理工類專業應屆畢業生;

2、對移動互聯網及數據分析有濃厚的興趣;

3、熟悉office辦公軟件者優先;

4、熟悉linux環境及hadoop倉庫環境者優先;

5、有良好的團隊合作意識及溝通能力。

數據分析助理的主要職責 篇8

職責：

1、維護和優化現有數據模型;

2、根據業務場景拆解轉化業務數據信息，探索與發掘數據價值，設計分析思路;

3、撰寫數據報告分析報告或綱要。

任職要求：

1、具備良好的學習能力，優秀的文檔能力、較強的推動能力和執行力;

2、責任心強，專注細節，且具備持續改善精神;

3、大專及以上學歷，有數據分析相關工作經驗優先;

4、統計學、數學、經濟學、金融學、計算機等相關專業優先。

數據分析助理的主要職責 篇9

職責:

1、負責各軟件產品業務的取數工作;

2、協助數據分析師完成各產品業務的數據分析工作;

3、為運營、產品、市場等提供必要的數據支持;

4、對日常數據進行實時收集、更新、彙總、跟進與分析;

5、瞭解基本的埋點業務，收集和整理產品的報表需求。

任職資格:

1、專科及學歷，具有互聯網數據產品相關工作經歷者優先;

2、對產品數據有較高的興趣;

3、邏輯思維清晰，執行能力強，有較好的團隊意識和溝通能力;

數據分析助理的主要職責 篇10

1、負責公司銷售合同及其他營銷文件資料的管理、歸類、整理、建檔和保管(銷售合同原件交財務保管)工作;

2、負責公司全部銷售訂單的管理、詳細登記及銷售數據的精準統計，妥善保管銷售管理相關數據資料，不泄露商業銷售數據機密;

3、每月銷售回款的跟進，向大區負責人提供最新相關銷售數據，協助跟進經銷商按合同計劃回款，發現經銷商出現問題及時跟上級彙報;

4、負責各類銷售指標的月度、季度、年度統計報表和報告的製作、編寫，並隨時答覆總監及總經理對銷售動態情況的詢問，及時對銷售數據所表現的異常情況進行原因的分析及有效的溝通，情節嚴重的要主動彙報至銷售總監處。

數據分析助理的主要職責 篇11

職責：

(1)協助分析師分析行情走勢並將分析依據及分析結果撰寫成數據報告提交給公司;

(2)協助分析師制定每日後的分析計劃;

(3)協助分析師完成演講講座，定期為需求者講解市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導。

任職要求：

1、年齡18-35歲，五官端正，普通話標準，性格開朗，善於溝通

2、具備一定的學習能力、執行能力、能夠迅速熟練使用公司的辦公軟件

3、可接受公司免費提供的統一入職培訓

4、能及時、準確、圓滿、出色的完成本職工作以及領導交給的其它工作。

數據分析助理的主要職責 篇12

職責：

1、負責專賣店貨品的調撥：配貨、補貨、退貨處理等;

2、負責專賣店銷售數據的統計及分析;

3、與銷售部門進行有效溝通並做數據總結;

4、完成上級交代的其他工作。

任職要求：

1、年齡20-35歲，高中以上學歷，專業不限;

2、有一年以上業務助理崗位工作經驗，熟練操作辦公軟件，會簡單的賬目核算;

3、能承受一定的工作壓力，有團隊精神和較強的責任心;

4、溝通能力較強，執行能力好，做事細心;

5、優秀應屆生亦可考慮。

數據分析助理的主要職責 篇13

職責：

1、負責製作、發送、維護日常運營報表;

2、負責各類運營數據的驗證與修正，保證數據質量;

3、對接並處理業務部門臨時數據需求;

4、參與報表項目需求並提供支持; 其他上級交辦事務。

任職要求：

1、全日制本科及以上學歷，計算機、統計學、數學、應用數學專業優先;

2、1年左右數據分析/運營經驗，優秀應屆畢業生亦可;

3、執行能力強，溝通有耐心，踏實、執着，善於發現問題解決問題;

4、對數字敏感，精通EXCEL,熟悉SQL數據查詢語言和可視化BI工具Tableau者優先。

數據分析助理的主要職責 篇14

職責：

1.汽車市場相關數據清洗整合：產銷數據，庫存數據，經銷商網點數據等。

2.配合項目經理完成項目相關的工作(信息蒐集，數據清洗，報告製作)及臨時需求

3.熟悉所負責項目的內容和執行計劃，根據項目需求，制定完善的項目維護流程。

4.日常的汽車行業數據週報、月報製作整理。獨立承擔部分信息數據整理分析工作

5.負責為公司各部門提供基礎數據查詢和分析處理的支持

6.按照領導要求，獨立完成專項數據處理分析工作。

7.嚴格遵守數據的保密規定;

8.及時完成上級安排的其他工作

任職要求：

1.大專及以上學歷，對汽車行業及數據分析感興趣，統計學和數學系相關專業優先。

2.有汽車行業工作經驗/市場分析經驗者優先

3.精通office辦公軟件，較強的excel數據處理能力，熟悉SQL，SPSS等分析軟件優先。

4.有較強的抗壓能力、邏輯能力以及團隊溝通能力

5.心態沉穩踏實，細緻認真，有較強的求知慾與接受能力

數據分析助理的主要職責 篇15

職責：

1、負責生產部和銷售部進行數據分析，製作月報表、週報表

2、分析公司銷售賬號運營情況，定期向上級彙報

3、負責分析開發員的產品情況，梳理斷貨、滯銷產品

4、亞馬遜廣告流量數據的彙總整理，分析點擊率、轉化率、ACOS等;

5、通過對公司跨境電商平台銷售數據研究，提出改善方法和建議;

任職資格：

1. 經驗不限，具有跨境電商數據分析經驗優先考慮。

2. 數學、統計學、經濟學等相關數據分析專業畢業者優先。

3、熟悉excel、ppt、visio等工具，有較好的報告呈現能力。

4、邏輯思維嚴謹，懂得結合數據層面和應用層面綜合分析。

5、做事細心、耐心，能承受一定的工作壓力，思想成熟性格開朗、主動熱情，善於思考和學習，能自覺完成每天工作內容，與同事良好溝通合作。

數據分析助理的主要職責 篇16

職責:

1、根據業務需求對數據進行統計、分析;

2、負責處理與維護應用系統基礎數據;

3、負責大數據平台的數據篩選、整理工作;

4、完成上級交付的其他任務。

崗位要求：

1、大學本科及以上學歷，金融學、數學、統計學相關專業優先;

2、注重細節，對數字敏感，邏輯性強，擅長數據分析、分析和解決問題;

3、有至於向數據分析、數據挖掘方向發展;

4、良好的溝通和團隊協助能力，同時要具備很強的責任心。

數據分析助理的主要職責 篇17

職責：

1.評估業務部門數據需求,撰寫技術文檔並完成相關數據提取;

2.為業務提供數據分析服務,與業務部門合作開展業務專題分析;

3.撰寫分析報告,為業務發展提供決策支持;

4.參與數據挖掘模型的構建,維護,部署及評估;

5.協助數據平台開發人員開展小微授信、風控、反欺系統建設等。

任職要求：

1、本科及以上學歷，計算機、數學、統計、金融、信息技術、等相關專業;

2、有良好的數據統計和數據挖掘專業知識，能夠通過數據分析結果，為業務決策提供支持;

3、掌握統計建模、數據挖掘算法、數據庫應用等一項或多項技能，熟練使用SAS、R、Python等工具開展數據分析和建模者優先;

4、愛崗敬業，遵章守紀，誠信誠實，責任心強，有團隊合作精神，嚴守商業祕密;

5、具有金融,互聯網行業背景者優先。

數據分析助理的主要職責 篇18

職責：

1.負責根據業務需求完成數據提取、分析、報表製作;

2.負責數據應用系統的數據維護與支持，系統中進行數據導入和處理，並負責解決用户的數據技術問題;

3.完成上級交辦的其他事宜;

任職要求：

1 大學本科以上學歷，志向往大數據方向發展的20xx年應屆畢業生優秀考慮

2 細心，對數據分析有濃厚興趣

3 具備基礎英文讀寫能力，有excel、SQL基礎

4 有處理過大數據量經驗者優先

數據分析助理的主要職責 篇19

職責：

1、負責線上營銷中心各類銷售數據及報表數據的搭建和分析

2、負責日常各項銷售數據的統計，提供數據分析報告;

3、負責線上產品庫存分析及庫存建議的提出

4、負責各渠道下單貨品的出貨進度跟進、跨部門的溝通及反饋

5、完成線上渠道的日常和促銷活動產品提報、核價，確保活動正常進行且銷售目標完成

6、協助產品人員以及銷售人員對相關產品或銷售策略進行設計和優化;

崗位要求：

1、大專以上學歷，有跨境電商同等崗位工作經驗優先考慮;

2、對數字敏感、責任心強、溝通能力強;

3、熟練使用EXCEL、PPT等各種辦公室軟件，邏輯思維和溝通能力較強，對數據有較強的敏感性;

4、可接受應屆畢業生。

數據分析助理的主要職責 篇20

職責：

(1)協助分析師分析金融市場需求，編制需求説明書和工作方案;

(2)協助分析師進行項目相關資料蒐集和研究;

(3)協助分析師進行數據抽取、數據探索、數據報表分析等工作;

(4)協助分析師完成數據分析報告、建模報告、數據報表項目相關文檔工作;

(5)其他日常支持工作。

任職條件：

1、具備良好的協調能力、溝通能力，負有責任心，性格活潑開朗，具有親和力;

2.性別不限、專業不限，退伍軍人均可

3.性格開朗，誠實守信、踏實勤奮，工作積極主動;

4.溝通表達能力強，較強的團隊意識和協作精神;

5.能承受較強的工作壓力,且有強烈的上進心。

數據分析助理的主要職責 篇21

職責：

1. 日/周/月等常規數據發送和彙報，跨部門報表對接及日常數據監測，對相關數據的真實性，準確性及保密性負責。

2. 負責數據的提取、處理及分析工作，負責運營數據需求整理與跟進，輸出分析報告;

3. 針對運營問題進行深度診斷，發現產品運營問題，輔助制定運營策略，提升運營效率;

4. 參與項目數據指標體系的構建，和數據工程師保持溝通，參與數據庫搭建和BI報表優化。

任職資格：

1、2年以上數據分析相關經驗，本科及以上學歷，金融、統計、數學、信息與計算科學相關專業優先考慮。

2、具有較強的數據分析能力和嚴密的邏輯思維能力，擅於通過數據分析發現業務規律;

3、精通excel，(數據透視表等各種常用公式)熟悉SQL，具有相關工作經驗;

4. 工作積極主動，認真負責，具備較強溝通能力，能夠承受一定的工作壓力;

5、有互聯網金融、互聯網在線教育相關工作者優先考慮。