當前位置:萬佳範文網 >

活動總結 >活動總結精選 >

食堂安全生產總結2023(通用3篇)

食堂安全生產總結2023(通用3篇)

食堂安全生產總結2023 篇1

《關於深入開展學校食堂食品平安專項整治工作的通知》要求。加強組織領導,採取有效措施,切實做好學校食堂食品平安工作。上級領導的指導下和學校領導是直接佈置下,根據文件要求,結合我校實際情況,全面開展我校的學校食堂食品平安專項整治工作。主要從以下幾個方面做好自查整改工作。

食堂安全生產總結2023(通用3篇)

一、建立以校長為第一責任人的學校食堂食品平安責任制

校長與食堂管理人員簽訂食品平安責任書。形成了健全的學校食品平安管理組織機構。管理人員及從業人員分工明確、責任到人。學校定嚴格依照《餐飲服務許可管理方法》規定操持《餐飲服務許可證》並嚴格按照《餐飲服務許可管理方法》規定開展工作。

二、制訂並嚴格落實食品平安管理制度

每日兩次對工作環境進行清潔並堅持使食堂工作環境經常性的清潔衞生。嚴格執行食堂“四防”有消除老鼠、蟑螂、蒼蠅和其他有害昆蟲及孳生條件的防護措施。裝置了四個換氣扇和一個抽油煙機。

三、建立了從業人員健康管理檔案

定期進行健康查體並領取健康證書,做到從業人員持有有效的體檢合格證上崗。依照規範,食堂從業人員當患有妨礙食品平安的疾病時及時上報,食堂管理人員及時調整工作崗位。派出管理人員進行培訓。對食堂從業人員定期進行食品平安知識教育和食品平安技能培訓,並建立從業人員培訓檔案。

四、落實索證、索票制度

推銷食品及原料嚴格依照上級主管部門的要求。嚴把好進貨渠道關。對蔬菜原料進行農藥殘留檢測,合格後方可使用。及時索要其衞生許可證、產品質量檢測演講等。建立健全食品及原料進貨台賬。建立嚴格的進貨檢查驗收制度,學校食堂推銷食品及原料、食品添加劑及食品相關產品時。進貨驗收後,檢驗人員要簽字負責,並注意產品保質期,原料、食品貯存必需在保質期內使用,嚴格防止出現過期食品及原料。食品及原料的存放,嚴格依照管理要求進行分類存放。食堂備有有效地洗滌消毒設施和餐具架。消毒人員能夠掌握消毒液消毒和高温消毒的基本消毒知識,餐具、炊具消毒效果能夠達到規定要求。

五、加強食品加工製作管理

食品加工和製作環境中禁止存放有毒、有害物品以及個人生活物品。原料、半成品和成品的存放。堅持清潔。購買原料和食品注意保質期,做到有計劃的少買勤買,杜絕使用超期蜕變等影響食品平安的可以食品和原料。食品原料加工清洗過程,嚴格依照操作規程要求進行操作,清洗完全,生熟分開加工和存放,嚴格杜絕未加工清洗與已加工清洗的食品及原料的交叉污染和生熟食品的交叉污染。豆類食品煮熟煮透,確保食品無毒副作用。冰箱冰櫃中存放的食品,存放時間超越2小時,食用前必須加熱。

六、食品留樣管理

併購置足夠數量的存放食品樣品的保鮮盒,保證冰箱24小時通電並正常運行。食品留樣有專人負責管理和清理處理,留樣食品存放時間必需達到48小時以上。

七、所需食品原料及食品添加劑

如:醬油、醋、味精、食鹽、花椒等。做到專店採購。有專人負責、專櫃存放、有專用工具。並且設立專用台賬。上級主管部門的指導下,新學期以來。嚴格要求,努力工作。使我校食堂食品平安管理工作步入正軌,食品平安工作走上了一個新的台階。管理人員和食堂從業人的平安意識進一步提高,平安措施進一步加強,取得了顯著的食品平安工作成果。

食堂安全生產總結2023 篇2

按照市教育局[20xx]46號文件有關要求,我校以宣傳貫徹《安全生產法》為主線,以“關愛生命,關注安全”為主題,通過多種渠道,採取多種形式,廣泛深入地組織開展了“安全生產月”活動,取得了顯著成效,現將“安全生產月”活動情況總結如下:

一、統一思想,提高認識

按照教育局文件統一部署,為進一步加強我校安全生產工作,落實各級安全生產責任,建立健全安全生產責任制,在抓好教學管理的同時,重視抓好安全防範工作,形成了一級抓一級的安全生產責任制。通過“安全生產月”活動,大力宣傳安全生產方針政策、法律法規和加強安全生產的重大舉措,推進安全文化建設,強化全面安全意識,引導全校師生重視人的生命價值,營造“關愛生命、關注安全”的輿論氛圍。

二、全方位開展宣傳教育活動

學校通過國旗下講話、教職工例會、主題班會,廣泛宣傳“全國安全生產月”活動意義,讓全體師生積極參與活動,明確責任,明確任務,保證學校各項安全責任和安全工作落實到位。班級黑板報和學校宣傳欄,各具特色地進行安全工作宣傳,形成良好的宣傳氛圍。

三、有針對性地開展活動

“安全生產月”活動期間,我們努力讓活動貼近學生,貼近生活,突出重點,增強針對性。繼三月三十日“全國中國小生安全教育日”活動之後,我們認真組織開展防溺水教育、交通安全教育、食品安全教育、消防安全教育、珍愛生命教育、衞生防疫教育等,並在6月17日集中對全體學生家長進行安全知識培訓,6月22日專門對學生進行禁毒教育。

四、開展安全隱患排查整治工作

在安全生產月工作中,我們對涉及師生安全的各個方面進行分析研究,制定工作方案,成立組織,分工落實,確保隱患排查整治工作落實到位。對學校食堂、校園設施、交通、治安安全作為重點來抓,努力打造平安校園,確保學校穩定和諧。

食堂安全生產總結2023 篇3

為期兩個月的安全生產大檢查活動將近結束,無論從管理上還是設備上,車間都取得了很大的成效。自安全生產大檢查活動開展以來,車間幹部職工都能認真吸取“7.23”事故教訓,紮實開展安全生產大檢查活動,車間能夠認識到開展此次安全大檢查活動的目的意義,把開展安全生產大檢查活動作為我們當前的首要任務,車間各幹部能夠按照安全生產大檢查重點任務分解表和幹部下現場的38項具體內容對標檢查,本着明確檢查方式、強化工作督導、狠抓問題閉環整改的總體工作思路,進一步提高思想認識,集中反思、查擺和整治影響安全的問題和隱患,深入推進安全生產大檢查工作。

一、活動開展情況

安全情況:

自x月xx日至x月x日,車間安全情況還可以,共發生責任故障1件:

⑴.20xx年x月x日20時05分,吳家窯至紅硯台站半自動不能辦理,原因:紅硯台站上行閉塞按鈕彈不出,接點斷不開。

活動情況:

自安全生產大檢查開展以來,現場檢查發現納入問題庫的典型問題共202件,已克服190件。未克服12件。

按問題①分類:其中幹部作風2件,兩紀一化2件,季節性安全12件,應急搶險1件,設備質量119件,規章制度46件,勞動安全14件,防火防爆6件。

按問題②分類:其中安全管理74件、設備質量119件、現場安全1件,職工素質2件,其他安全6件。

未解決典型問題如下:

站防雷元件日常檢查測試不到位,7-9DG、3DG、IIAG、1-5DG、32DG防雷硒堆特性改變;

2.x站雙熔絲保險管均為xx年11月、02年3月,上道器材老化;

西站25#岔後警衝標不足3.5M;

西站1G、8G、9G、10G雨天漏泄大;

站4G1、6G1雨天漏泄大;

站5道、6道間(17#岔後)警衝標不足3.5M;

西站4G、5DG雨天漏泄大;

西工區管內高柱信號機地線不合格58處;

車間已就這些問題建立了防範措施,並將這些問題上報段,亟待段幫忙協調解決。

二、主要做法

1.廣泛宣傳深入發動。

x月xx日段下發開展安全生產大檢查活動文件,當日車間就召開了車間幹部動員會議,討論並制定了車間安全大檢查的安排和推進計劃,並要求各包保幹部8月1日前全部深入包保工區,積極組織開展安全生產大檢查活動,對安全生產工作進行全方位包保,做到恪盡職守,落實責任,確保包保的工區不出安全問題。要面對面地向職工宣傳本次活動,做到一人不漏,車間也打出宣傳橫幅和黑板報進行宣傳,並組織學習文件和考試,以各種形式廣泛宣傳本次活動,從而保證了安全生產大檢查活動做到人人皆知。

2.嚴格執行“六個一”工作重點。

⑴.規章制度學習教育。車間利用交班會、工區利用班前會每天對路局和段“高壓線”、勞動安全“九嚴禁”、“六必須”規定和“九大安全”卡控措施等內容進行學習,並重温《勞動安全保證書》和《反違章承諾書》,車間於8月4日前完成了“安全規章考試”和“安全生產大檢查考試”,對成績不合格的進行補考,直到考試達標為止。目前車間已對83名幹部職工組織了考試,成績合格。

⑵.安全警示學習教育。7月29日車間分別在車間會議室、皋蘭工區、長征工區組織進行觀看了《使用封連線破壞信號聯鎖就是犯罪》警示教育片,重温《近年來人身傷亡事故典型案例》及“碰“高壓線”等違章行為造成的嚴重後果,時刻做到警鐘長鳴。

⑶.安全分析反思會。8月8日車間組織各幹部、工長召開了安全分析反思會,車間對上半年的安全管理進行總結,對典型故障和案例進行分析,並制定防範措施,吸取教訓,總結經驗,車間要求各工區結合安全生產大檢查活動和設備秋鑑對設備進行一次集中整治,提高設備質量。車間要求各包保幹部重點反思思想認識和工作擺佈問題、反思工作作風和工作態度問題、反思工作質量和工作方法問題,並撰寫反思材料,車間要求各幹部要全方面包保,嚴格按照段文件要求對標檢查,指導工區完成設備整治、活動資料規範等工作。

⑷.應急搶險演練。之前車間已對車間幹部職工進行了應急搶險演練培訓,並制定了車間方案和人員分工,8月8日下午,車間組織實地應急搶險演練,同日也接到段應急搶險演練的命令,每個人都能按照分工積極參與。通過這次演練我們發現車間應急搶險演練預案還不夠完善、搶險人員接到通知不能及時到位等問題,8月9日車間交班會對應急演練進行了總結和要求,並完善修訂了應急預案,對電纜接續工藝、人員分工進行了細化,一定程度上提高了車間的應急搶險能力。

標籤: 食堂 通用
  • 文章版權屬於文章作者所有,轉載請註明 https://wjfww.com/huodong/jingxuan/jryo3n.html
專題