醫學論文撰寫中的常見問題

科研設計的選題與立題問題標題太長，主題不突出。標題與 內容 不符，或題目太大而內容貧乏。 標題單調，主題不明確。 關於題目要求： ⑴ 可檢索性; ⑵ 特異; ⑶ 明確; ⑷ 簡短。命題方法： ⑴ 方法; ⑵ 結論; ⑶ 探討。關於把 " 構成比 " 當 " 率 " 的概念問題：在醫學文獻中，我們發現有些作者對患病率、發病率、死亡率、感染率等概念混淆不清。關於療效的確切評價問題：只有觀察組沒有對照組，有比較才能有鑑別，醫學研究結果如無適當的對照比較，就難結論。即使有了對照組，若兩者之間沒有可比性，同樣不能得出確切的結論。以上可見，對照組與實驗組一定在性別、年齡、病情、病期、病型、部位、療程等條件大致相同的情況下，才有可比性，其結果才有 科學 價值。

病例資料經過有意無意的挑選：有些論文，對所謂 “資料不全”、 “療程未滿 ”、“未隨訪到”的病例剔除不計，這樣所得的結果往往比實際療效高，因為若如此剔除，其結果的科學性必然成問題。更有甚者，對一些數據，主觀臆斷地以某種原因為理由加以剔除，完全失去了這次研究的意義。考核方法和考核指標的科學性不夠： ⑴ 無明確的客觀指標、僅憑患者主訴進行考核;⑵ 觀察、研究人員的主觀偏面性; ⑶ 考核標準過低; ⑷ 數據未經統計學處理; ⑸ 考核方法不夠科學。統計學分析的差錯。 ⑴ 對照組的設立(隨機同期對照、 歷史 性對照、不同地區或 醫院 的對照交叉對照); ⑵ 隨機化分組(簡單、區組、分層); ⑶ 盲法(非盲、雙盲)。以上資料，説明了在考核療效時一定要注意： ⑴ 病例資料的可比性; ⑵ 客觀數據要經統計學處理; ⑶ 考核指標要有嚴格的科學性(可比性、指標不能過低，不能有主觀偏面性等)。

圖表的應用問題：圖表是表達研究數據，使之一目瞭然的最簡潔方法。一般來説 “圖”是從 “表”來的，可以使讀者從圖中看出一個大概趨勢和實驗內容。在圖表應用上，可用文字表達的就儘可能不用圖表，必需用的也不宜過多，一般在 4 幅以內。