人工智能學習心得（通用3篇）

人工智能學習心得 篇1

在看李開復老師的《人工智能》之前，我有許多疑惑，人工智能是什麼？是男是女，長什麼樣兒？漂亮嗎？會不會生病？會不會老？人工智能聰明嗎？會下象棋嗎？會打麻將嗎？會玩dota或者王者榮耀嗎？會打乒乓球嗎？會打籃球嗎？會游泳嗎？人工智能有記憶嗎？能不能教他説話、拿筷子夾花生米？人工智能好玩嗎？怎麼玩？怎麼跟它交流？它會不會説話？能陪我唱歌嗎？要不要吃飯？要不要充電？人工智能有什麼用？能幫我寫文章/搬磚/做報表/開車嗎？能用來賺錢嗎？人工智能怕什麼？下雨天能出門嗎？天熱會不會出汗？從樓上摔下去會不會變形？能修好嗎？人工智能有什麼危險？會不會吃了我？它要是想傷害我，我該怎麼辦？我該怎麼了解人工智能？學習人工智能？和人工智能和諧相處？人工智能有什麼愛好？喜歡聽什麼歌？吃豆腐腦喜歡鹹的還是甜的？會看書嗎？能不能體會“今宵酒醒何處，楊柳岸，曉風殘月”的寂寞和“醉卧沙場君莫笑，古來征戰幾人回”的豪邁？人工智能有感情嗎？會喜歡我嗎？我離開它的時候，它會不會難過，會不會想我？

通過學習李開復老師的《人工智能》，我獲益良多，很多問題也有了答案。我認為這是一本很好的面向大眾的科普讀物，介紹了人工智能的基本理念，發展歷程和對未來的展望。

下面以問答的形式，記錄學習心得。

1.人工智能是什麼？在哪裏？

其實，人工智能已經到處都是，什麼都做：可以陪人聊天，可以寫標準新聞，能畫畫，能翻譯，能開車，能認出人的樣子，能在互聯網上搜答案，能在倉庫搬貨，能送快遞到家。

人工智能是什麼，眾説紛紜，一般有以下五種定義（可能有交叉）：1)在某方面特別聰明的計算機程序，比如AlphaGo，下圍棋下得特別好，世界冠軍也下不過它。

2)試圖像人一樣思考的計算機程序。但這事兒太難，人的意識，連人自己都搞不清楚，更別説教給自己編出來的程序了。

3)怎麼想的不知道，行為方式倒是很像人，比如可以和人聊天的ELIZA。

4)會自己學習的，剛開始笨笨的，慢慢地就越來越聰明。AlphaGo也是因為頭懸梁錐刺股，苦學了海量棋譜才變得這麼厲害的。

5)根據對環境的感知，做出合理的行動，並獲得最大收益的計算機程序。

這五種定義各有根據和侷限，也可以認為人工智能首先是感知，包括視覺、語音、語言；然後是決策，根據識別的信息，做出預測和判斷；最後是反饋，就像機器人或自動駕駛。

我的理解：人工智能是高性能的計算機程序，或者使用了人工智能的產品、服務和應用。

2.人工智能包含什麼？

人工智能有很多分支，其中之一是機器學習，機器學習裏面有一個分支是深度學習，深度學習是當今乃至未來很長一段時間內引領人工智能發展的核心技術。

深度學習是一種神經網絡，把計算機要學習的東西看成數據，把數據丟進多個層級的數據處理網絡，然後檢查經過網絡處理的結果數據是否符合要求。如果符合，就保留網絡作為目標模型，如果不符合，就反覆修改參數，直到符合為止。

書中舉了一個例子，非常形象生動：把數據看成水流，深度學習網絡看成多層水管網絡，通過調節管道和閥門，使輸出滿足要求。

3.人工智能的`發展歷程是怎樣的？

歷史上有過3次AI熱潮，第一次因為圖靈測試，第二次因為語言識別，都熱了一段時間又沉寂下去。

目前，深度學習攜手大數據引領的第三次熱潮，處於技術曲線的攀升和成熟期，前景極為廣闊。

4.人工智能有什麼用處？

人工智能不僅是技術革命，還與經濟變革、教育變革、思想變革、經濟變革、文化變革等同步，可能成為下一次工業革命的核心驅動力。主要的商業應用場景：

l.自動駕駛：這個不用多説，Google，Tesla，百度。都在研究2.智慧金融：量化交易與智能投顧、風控、安防與客户身份認證、智能客服、精準營銷

智慧生活：機器翻譯、智能家居、智能超市

智慧醫療：輔助診斷疾病、對疑難病症的醫療科學研究

藝術創作：機器音樂、機器繪畫、機器文學創作

5.人工智能可能有什麼負面影響？會不會失控，威脅人類的安全？可能會引起失業。根據開復老師提出的“五秒鐘準則”，一項人從事的工作，如果可以在5秒鐘內完成思考並做出決策，那麼這項工作很可能會被人工智能取代。如保安、股票交易員、司機、新聞報道、翻譯。但人工智能也會帶來新的工作。

人工智能分三個層級：

1)弱人工智能：在某方面很聰明，但只在這方面聰明，別的事啥也不會。比如AlphaGo，下圍棋世界第一，別的方面就是個弱智，連棋子都得別人幫它拿。

2)強人工智能：人能做什麼，它就能做什麼。跟美劇《西部世界》裏的機器人差不多，但它有沒有意識，不好説。

3)超人工智能：比最聰明的人類還要聰明100000000倍。都不止，它的NB，超乎你想象。我們不知道它是誰，不知道它在哪裏，不知道它什麼時候出現，也不知道它會幹什麼。

可能在某個時刻（奇點）之後，超人工智能就會天神降臨，整個世界籠罩在它無邊的法力之下。

也可能，因為物理學和生物學的限制，超人工智能永遠不會來。

無論如何，人工智能，或者説，對人工智能的研究和使用，需要受到監管和限制，也需要應對轉型過程中對失業的衝擊。

6.哪些領域是今天的人工智能做不到或者做不好的？

跨領域推理，人類強大的跨領域聯想、類比能力，可以舉一反三，觸類旁通。不過遷移學習也正在發展，可以將計算機在一個領域學到的經驗轉換到另一個領域

1.抽象能力知其然，也知其所以然，瞭解事物運行的本質規律

2.常識

3.自我意識

4.審美

5.情感

不過，已經有軟件可以吟詩作詞，而且相當高明。比如這首根據遺傳算法生成的《清平樂-黃菊》：

“相逢縹緲,窗外又拂曉.長憶清弦弄淺笑,只恨人間花少.黃菊不待清尊,相思飄落無痕.風雨重陽又過,登高多少黃昏.”平仄相符，語句通順，很有意境。

7.人工智能創業的形勢如何？

形勢一片大好：國家大力支持，業界投入巨大的人力和財力進行研究，軟硬件技術都已經成熟。

AI的商業路線分三步走：線上業務（3年）、線下業務（5~7年）和個人業務（10年以上）

AI創業的五大基石：

1)清晰的領域界限（業務場景）

2)閉環的、自動標註的數據

3)海量的數據量（千萬級）

4)超大規模的計算能力

5)頂尖的AI科學家（算法）

AI產業發展的六大挑戰：

1)前沿科研與工業界尚未緊密銜接

2)人才缺口巨大，人才結構失衡

3)數據孤島化和碎片化問題明顯

4)可複用和標準化的技術框架、平台、工具、服務尚未成熟

5)一些領域存在超前發展、盲目投資等問題

6)創業難度相對較高，早期創業團隊需要更多支持

中國在AI創業中的優勢：

1)中國人/華人處於人工智能研究的領先地位

2)中國有龐大的理工科學生基礎，數學知識紮實，具備人才優勢

3)全球規模最大的互聯網市場，網民人數近8億

4)行業需求潛力巨大，

5)海量數據和充沛資金

對應上面提到的五大基石，人才、海量數據、閉環標註數據、應用場景、計算力都有解決方案，再加上開復老師創立的微軟亞洲研究院和創新工場提供的人才和資金優勢，我也覺得中國發展AI的前景一片光明。

另外，創新工場成立了人工智能研究院，這是專門面向人工智能的創業人才培養基地和創業項目孵化實驗室。

主要工作任務包括：

1.對接科研成果與商業實踐，幫助海內外頂級人工智能人才創業

2.培育和孵化高水準的人工智能技術團隊

3.積累和建設人工智能數據集，促進大數據的有序聚合和合理利用

4.開展廣泛合作，促進人工智能產業的可持續發展

未來AI是風口。有人總結，只要以ai域名為後綴，融資過程都會比較快，或者融到的錢會比較多。

時代，我該怎麼學？

借鑑了密涅瓦大學的“沉浸式全球化體驗”教學方式和清華大學姚期智院士創辦的清華學堂計算機科學實驗班（姚班）的教學模式，開復老師提出AI時代的學習方法：

1.主動挑戰極限

2.從實踐中學習

3.關注啟發式教育，培養創造力和獨立解決問題的能力

4.互動式的在線學習將愈來愈重要

5.主動向機器學習

機器越來越像人，人越來越像機器，隨着生物科技和量子科技的發展，人機融合，達到了生命的大和諧。

時代，我該學什麼?

AI時代，程式化的、重複性的、僅靠記憶與練習的技能將越來越沒有價值。

最能體驗人的綜合素質的技能，將最有價值，最值得培養、學習，比如：

1.對於複雜系統的綜合分析、決策能力

2.對於藝術和文化的審美能力和創造性思維

3.由生活經驗及文化薰陶產生的直覺、知識

4.基於人自身的情感（愛、恨、熱情、冷漠等）與他人互動的能力要想獲得以上這些能力，大部分都是個性化培養，而非大規模圈養教育系統的設計，也要考慮到個性化、定製化、可持續化和公平。可能感性思維很難被機器取代，理性思維人類是幹不過AI的。無處不在的年代，人生還有意義嗎？

開復老師通過自己康復的經驗，在書中進行了富有哲理，詩意盎然的闡述。

我的答案：我思故我在。今天我坐在這裏打完這份讀後感，説明我的人生就是有意義的。

AI不過是新的工具，正如小石錘、輪子、蒸汽機、航天飛機、計算機和互聯網，不會取代，只會豐富。

人工智能學習心得 篇2

一、在中國小開展的機器人教育具有重要的意義。主要體現在以下幾個方面：

1、促進教育方式的變革，培養學生的綜合能力

在機器人教育中，課堂以學生為中心，教師作為指導者提供學習材料和建議，學生必須自己去學習知識，構建知識體系，提出自己的解決方案，從而有效培養了動手能力、學生創新思維能力。

2、有效激發學習興趣、動機“寓教於樂”是我們教育追求的目標。這也是當前教育遊戲成為當前研究熱點一個原因。學習興趣是學生的學習成功重要因素。機器人教育可以通過比賽形式，得到周圍環境的認可和讚賞，能夠激發學生學習的興趣，激發學生的鬥志和拼博精神。

3、培養學生的團隊協作能力

機器人教育中大多以小組形式開始，機器人的學習、競賽實際上是一個團體學習的過程。它需要學習者團結協作，包容小組其他成員的缺點和不足，能夠與他人進行有效溝通與交流。在實踐鍛鍊中提高自己的團隊協作能力，其效果比普通的教育方式、方法更加有效。

4、擴大知識面，轉換思維方式

在機器人的學習過程中，通過製作機器人過程中的實際問題解決，可以學到模擬電路、力學等方面知識，不但對物理學科、計算機學科的教學起到促進作用，同時也擴大、加深了學生科學知識；通過完成任務和模擬項目使學生在為機器人擴充接口的過程中學習有關數字電路方面的知識；通過為機器人編寫程序，不但學到計算機編程語言、算法等顯性知識，更有意義的是通過為機器人編寫程序學到科學而高效的思維方式，邏輯判斷思維、系統思維等隱性知識

二、中國小機器人教學活動的幾點做法：

考慮到中國小生和機器人課程的特點，為培養學生的綜合設計能力和創新能力，本人認為機器人教學應該在教學內容、教學方法、教學組織方面一改其它課程的教學模式，走出一條新的路子來。

1、教學內容：機器人教學應注意學生知識廣度的學習。雖然僅通過一門課程來擴充學生的知識面效果有限，但是由於機器人的設計涉及到光機電一體化、自動控制、人工智能等多方面問題，既有硬件設計也有軟件設計，所以是讓學生了解和掌握大量知識的絕好機會。知識不追求深度，只要求廣度。例如在確定教學內容時，注意力不要僅放在競賽用輪式成品機器人上，還應該關注單片機、嵌入式CPU、各種傳感器、電機、機械部件等軟硬件技術在機器人和自動化技術上的應用。

2、教學方法：應根據學段和學科情況選擇不同的綜合設計教學方法。如：國小階段可讓學生完成輪式競賽用機器人的功能模塊組裝的設計；國中階段可進行生活與學習中實用機器人的創意設計；高中信息技術課中可重點對機器人智能軟件算法進行設計；而高中通用技術課中可重點對機器人的電氣部分、傳感器部分、動力部分和機械部分進行相關設計。總之，教學方法應該側重綜合設計，而不是放在問題的分析上。

3、教學組織機器人教學應事先營造好供學生動手動腦進行設計活動的環境。提供必要的設備和工具（包括工具軟件），組織學生進行探究式學習，特別應注意探究式學習三個要素（任務驅動、協作學習、教師引導）的構成，讓學生能夠充分化動手。同時，還應提倡設計過程的規範化，用於提高學生的綜合設計能力。教學活動不僅在課堂上進行，還應組織學生在課餘時間做適當的工作，以保證教學的完整性和有效性。

教育機器人活動受到越來越多的師生歡迎，教育機器人必將為我國的素質教育做出應有的貢獻，教育機器人的前途是光明的。

人工智能學習心得 篇3

在科學技術飛速發展的今天，人工智能漸漸走入人們的視線和生活中。陸續出現的人工智能甚至能夠勝任多項工作。由此人們開始擔憂，會不會有那麼一天，人工智能如人類般思考或者是替代人類呢?

人工智能的確能夠幫助人類許多事情，省力而快捷。本該耗費大量思考時間或是精力的項目，交給計算機便能夠事半功倍。

不知不覺中，人工智能已經成為我們生活當中不可或缺的一部分。人們每天用它們工作、生活。在享受快捷方便的同時油然而生一絲危機感。“人類是否會被人工智能取代。”

我們不妨想一想，人類之所以強大，是因為我們有思考，有感情。人們可以使用計算機，但不能過分地依賴它。它是科技的產物，而人類發展、創造了科技。一旦依賴感產生了，只要遇到問題，大家的第一反應就是“找百度”。殊不知，自己尋找方法的過程才是最珍貴的。

人工智能計算機就像一把雙刃劍，如果使用得當，會成為一個好幫手，如果過分依賴它，則會讓自己走向滅亡。所以，請別讓人工智能取代大腦。