供應鏈管理心得體會3篇

供應鏈管理出現於二十世紀八十年代,因其在壓縮庫存、降低成本,改善顧客服務等方面所開闢的廣闊空間倍受注目,在發達國家迅速興起。下面是本站為大家帶來的供應鏈管理心得體會，希望可以幫助大家。

供應鏈管理心得體會範文1：

隨着城市化進程的加快，邊貿等國際貿易往來的增多，市場競爭日益激烈，企業要做大做強，運營管理是關鍵，企業領導必須有敏鋭的頭腦，準確地捕捉信息，按照巧妙的商業模式，快捷的流程，加之系統有效運作，才會產生高效益，因此，市場這個無形的手在敦促企業，紛紛在向降低物流成本、提高物流服務水平上下功夫。為了以較低的交付成本、更好的物流服務在國內、國際市場中贏得競爭優勢，運營和供應鏈物流管理戰略越來越成為企業總體戰略中不可分割的組成部分。

通過學習我們瞭解了新經濟環境下市場競爭的特點和競爭戰略與商業模式的互動關係，以及如何設計運營模式創新以取得優勢，從而提示了運營管理的五大增值原理，大家在學習中共同分享了供應鏈物流創新理論和方法，通過學習討論，我們掌握了生產系統的設計、計劃、控制和改進的一些指導思想和方法，通過系統學習拓寬了我們的思維空間，提高了領導的決策執行力。老師講授了21世紀市場競爭環境特徵。當我們知道了知識經濟時代經濟全球化、信息化、網絡化、專業化、知識化的內涵，並找到了企業的發展戰略及對策。

通過學習理論，我們瞭解了電子商務和供應鏈物流管理的內涵、思想、戰略及國際的前沿實踐，認識了風險匯減增值原理及商業模型創新的必要，在“經濟全球化”、“物流無國界”，市場競爭日益激烈、顧客需求不斷變化的環境下， 縱向一體化與橫向一體化，兼併、收購、外包等策略與決策。締結戰略聯盟，企業集中資源，培育其核心能力，大力發展核心主業，把主業做大、做強、做精，並在全球範圍謀求物流外包或與全球的外部企業締結戰略聯盟，以整個供應鏈的整體優勢參與國內、國際競爭。

我國在快速多變的市場競爭中，企業內部實現不了一體化，就談不上與供應鏈上下游企業之間合作形成一體化供應鏈。單個企業依靠自己的資源進行自我調整的速度很難趕上市場變化的速度，因而企業必須將有限的資源集中在核心業務上、強化自身的核心能力，而將自身不具備核心能力的業務外包給專業物流企業。但是並不是每個企業都成立物流服務部或物流子公司，只有那些物流活動具有相當規模的企業，才有必要成立物流服務部或物流子公司。

中國的大型製造企業、商業企業要迅速地與合適的供應商、儲運商等結成戰略聯盟，以供應鏈的整體優勢參與競爭，實現互惠互利。開拓全球性物流市場空間，構築一體化物流戰略。企業結成供應鏈才有可能取得競爭的主動權。在激烈的市場競爭中，企業必須將物流活動納入系統化的統一管理，一體化物流既提高顧客服務水平又降低物流總成本，提高市場競爭力。

中國的企業要增強競爭憂患意識，在抓住國內市場的同時，要放眼世界，構築全球化戰略，以一體化的物流管理和供應鏈管理在全球尋求資源採購、生產裝配和產成品分銷，參與國際化競爭。通過實現對顧客的快速反映、提高顧客服務水平、降低物流總成本或供應鏈成本，提高企業在國際市場的競爭力，並在全球性競爭中立於不敗之地。

在學習《運營和供應鏈物流管理》中，我們系統學習了需求預測與生產總體規劃的制定方法，計劃和控制系統MRP、JIT、TOC、ERP的介紹與比較，還學習了全面質量管理，樹立良好的品牌信譽，我覺得信譽、品牌、質量、安全是企業的生命線，是決定企業是否達到可持續發展的重要因素。生產經營信譽是企業寶貴的無形資產。物流企業要向科學管理要效益，在員工中要牢固樹立用户至上的經營觀念，建立一整套嚴格的業務規則和制度，在抓好內部機制管理，提高服務質量的同時，物流企業要特別注意樹立經營信譽，擴大在社會中良好口碑。比如同仁堂，多少年信譽長存，而有的企業為一時一利拿舊餡重新包裝，它不會圓滿，而是自己砸了牌子，物流企業也是如此，必須經營好企業的每一個鏈條，才能保證全面質量管理上去，才能贏得物流企業真正的生命線。

我們還學習了企業資源計劃ERP系統成功實施之要素和流程再造，功能型與流程型組織結構及其適用的環境。

我感覺物流管理是綜合性、交叉性很強的專業，面對市場競爭，要靈活應變快速決策;要善於與人溝通，有效團隊合作及管理、創新等。怎樣使企業從單個企業物流運作向跨企業的供應鏈服務轉化，及時掌握物流業的發展動向。企業物流的發展要加強物流學科建設，積極使用高科技物流設備，產品服務標準化，爭取規模效益，在顧客需求不斷提高，產品生命週期越來越短的激烈競爭中，產品的物流時間越長，產品的淘汰風險成本就將越大，要有競爭意識，危機意識和科技新產品不斷更新。

總之，參加《運營與供應鏈物流管理》的學習給我啟迪。使我們知道了需要預測及其方法，如何運用精準生產技術、降低庫存以減少浪費，通過典型案例分析，大家針對不同企業發散思維，從不同角度尋找解決方案去發現、分析和解決問題;對現代物流及供應鏈物流管理有一定的認識，並能利用精益思想和方法思考物流管理問題，通過學習，讓我更加感覺到在知識經濟的大環境下，企業領導尤其要注重知識更新提高，必須與國際接軌，才能在市場競爭中立於不敗之地，政府也一樣，如何統籌兼顧，如何在多項工作中形成鏈條，如何激勵，以更加高效快捷的方式方法將工作更完善，運營和供應鏈物流管理都有非常好的闡述，讓我們受益匪淺。

供應鏈管理心得體會範文2：

在啤酒遊戲中，我扮演的是零售商的角色。此角色在整個遊戲流程中最為輕鬆。只需要填寫訂單和零售商情況總表。雖處於供應鏈的末端，確實需求的拉動源頭。

遊戲進行到第三週，我開始加進貨。沒有太確鑿的依據，只是憑着猜測和敏鋭的直覺。因為看到身邊的同學都進貨量很少，我猜測如果不突然增大需求的話，很難體現戲劇性的效果。素有涉獵眾商人的發家史，這陽的實例並不鮮見。

到第五週的時候，我的預測果然應驗。市場需求突然增長一倍，翻至8箱。此時，我的利潤和其他零售商已經明顯拉開距離。身旁的同學讚許我的前瞻性，我開始有點得意。並且樂觀的預計市場需求再將來還會再漲。於是又加大了訂貨量，猛增至12箱。

第七週的時候，老師告訴我們因為有一首流行歌曲涉及到了情人啤酒，所以情人啤酒的市場需求大大增加。我自是沾沾自喜。身旁的同學卻悔不當初，與時紛紛加大訂貨量。而我卻在一念間突然想到一位被稱為創業導師的財經名人説的大熱必死。又開始慎重思量起來。聽聞這個好消息，眾零售商紛紛加大訂貨量，很可能會超出供應商的生產計劃而導致供貨不足。而一首流行歌曲促成的熱門，時間必然有限。萬一庫存積壓，還累及自身故我反常的未加大訂貨量，反而減至10箱。

連續過了幾周，市場需求依然沒有出現先前樂觀預測的大幅增長。過多的庫存產生的不小的庫存成本已經對我構成了壓力。意識到自己的盲目樂觀，在第十週開始降低訂貨量以緩解庫存壓力。

到最後時，老師告訴我們以後的市場需求都是8箱，我便把握良機，將訂貨量降至最低。到遊戲結束。我實現利潤1114元，相對大部分同學都略勝一籌。卻並不是因為運用了科學供應鏈法則避免牛鞭效應。而是憑着自身有侷限的經驗主義。故勝之不舞。通過遊戲也讓我明白了在供應鏈中很難避免的會出現對市場需求盲目樂觀而人為擴大需求，造成貨物積壓的情況。而解決這個問題的不二法門是高度信息實時共享。將整個供應鏈集結為利益共同體。

供應鏈管理心得體會範文3：

通過近期兩週的供應鏈管理課程學習，我對供應鏈鏈條的整合、供應鏈的工作方式以及供應鏈的結構與創新等層面的理論知識有了更為深刻的感受。

其中有一點，也是整個供應鏈流程最為核心、起決定性作用的部分，Push-Pull模型策略的選擇， 兩種模型從一定程度上直接決定了企業的生產運營成本以及可盈利空間，也長期關係着市場競爭力與企業存亡;從歷史發展的角度來看，供應鏈模型在任何的市場交易活動中都無不存在，而我們也可以看到Push模型在很大程度上長期佔據了領導地位，從古時候起沿街吆喝着賣燒餅到如今的自動化燒餅生產、預定、銷售等等，無不存在着Push模型的蹤影，所以push模型本身有它不可替代的優點：有計劃的為一個目標需求量提供平均成本最低、最有效率的產出，而且可以用現貨品的實時提供把握商機創造利潤，但在市場活動不斷變化的過程中，Push模型的缺點也越來越嚴重， 在當市場需求不如預期而未能銷貨時，推的越多，庫存積壓的風險就越大，以至於某種程度上甚至可以顛覆企業。

自然的Pull模型成了繼Push模型之後的一個亮點，它通過消費者導向或需求導向由消費者購買產品後，經由銷售時點情報的數據收集，啟動供應鏈零售店經由EDI向物流中心產生自動補貨要求。物流中心經由EDI向製造商產生自動補貨要求，製造商再快速自動或生產，並經由EDI事先寄貨通知給零售店，物流中心採取跨庫作業，減少入庫時間，以使貨物很快送達零售店。當然這樣做，為顧客提供量身訂製的產品與服務，使它快速適應市場化發展，大大的提高了企業競爭力;但是這樣的響應客製化需求的成本也非常高，從一定程度上來説，很大的延緩了商品面向市場的時機，對企業來説也是很大的一種風險。自然的，我們可以看到目前市場的真實案例，比如：小米盒子、小米手機、樂視盒子等等，都採用了飢餓營銷的策略，我們可以歸結為採用了Pull模型策略，雖然不全是，在實際的購買活動中，大大的降低了消費者的預期，最終也導致了不少消費者選擇放棄，我本人就是一個案例，在無耐的等了一個月，還是無所獲的情況下，寧可花高價錢購買其他品牌類型的機器，我想這並不是個例。

所以通過以上陳述，我們可以很清晰的看到，單靠某一種模型策略，無法適應也無法長期應對市場的變化、發展，何談企業做大做強;所以，在市場營銷的過程中，不同類型的企業、公司等，根據自身公司的特性，在不同的領域採用了Push-Pull相結合的策略，自然的，衍生出了不少這方面的智能化系統，諸如：中國電信的IP決策支持系統、沃爾瑪的客户需求分析系統……。當然，智能化系統未必能夠智能，只是我們能夠在決策的過程中，分析與參考，但在通常的情況下，誤差一般不會很大，企業可適當的規避風險。另外，在針對模型級別的選擇之下，我們甚至可以針對企業不同的產品特徵進行二級、甚至是三級的Push—Pull模型的選擇， 從一定程度上，也同樣會減少企業的市場成本與風險。

關於Push—Pull模型的選擇，在大數據的領域中，無法脱離企業的業務與產品數據，也不可能靠拍腦袋來進行預測，所以一方面結合智能分析與預測系統，另一方面也要進行人工干預，以確定Push—Pull的臨界區域，相信在不斷的分析、運作、調整、優化之後，企業的發展應該能夠大大的提高!