圖像算法工程師的主要職責

圖像算法工程師負責跟蹤前沿研究成果，持續優化現有圖像識別算法，提升識別性能。下面是本站小編為您精心整理的圖像算法工程師的主要職責。

圖像算法工程師的主要職責1

職責：

1、 開發工業視覺檢測產品：通過公司自己開發的人工智能技術、數字圖形處理、機器視覺等核心技術軟件，實現對固體廢棄物的識別，分選;

2、 開發和搭建整套的工業視覺檢測系統：搭建和集成上述核心技術的平台，實現工業光學相機、光源、AI核心軟件、其他硬件系統的完整系統方案;

3、 基於上述系統，針對特定工業需求場景、針對生產線的實際要求，實現對檢測算法的跟蹤、調優，跟其他產品和算法團隊配合，實現對整套產品系統的優化與完善。

任職要求：

1、碩士以上學歷，博士學歷優先;

2、在計算機視覺、數字圖像處理、深度學習等方面有豐富的研發與技術經驗;

3、熟悉領域的最新研究成果，公開數據集，和相關的開源系統;

4、熟悉Python、C++等至少一門語言，使用過Theano，Caffe，Torch，TensorFlow等開源深度學習框架;

5、有很強的自學能力和獨立思考能力，對深度學習、計算機視覺等技術創新與應用充滿激情;

6、具備良好的團隊合作精神。

圖像算法工程師的主要職責2

職責：

1、根據產品需求，研究、開發和優化智能視頻分析算法;

2、負責對現有算法進行分析和改進;

3、跟蹤智能視頻監控的前沿技術;

4、能做技術指導和部門管理工作。

崗位要求：

1、碩士及以上學歷，計算機、模式識別、應用數學、電子信息等相關專業;

2、具有三年以上的視頻分析算法的研發經驗，或者20xx年碩士應屆生;

3、熟悉圖像處理、機器視覺基本算法，有運動目標(包括行人、車輛、通用目標等)檢測和跟蹤、背景建模、物品分類等項目開發經驗者優先;

4、有深度學習相關經驗者優先;

5、熟練掌握C/C++，有良好的編程功底。

圖像算法工程師的主要職責3

職責：

1.負責計算機視覺、深度學習相關的技術系統與產品的研發工作

2.負責算法計算性能優化，並推動其上線應用

3.圖像語義分割、目標檢測、圖像分類、圖像增強、自動標註、視頻分析等

任職要求：

1. 碩士及以上學歷，圖像處理、計算機視覺、模式識別相關專業研究方向。

2. 熟練至少一種深度學習工具，例如TensorFlow、Keras、PyTorch、Mxnet等

3. 在圖像識別、目標檢測、語義分割等圖像處理任一方向上有所研究

4. 有2年以上圖像處理和增強方面的獨立研發能力及項目經驗者優先;

5. 熟悉當前流行的計算機視覺與模式分類理論以及常用的統計和學習方法者優先：

6. 熟悉常用特徵提取方法：Haar、Gabor、LBP、SIFT、HOG者優先

圖像算法工程師的主要職責4

職責：

1、負責自然場景下的文字識別算法的維護與優化;

2、負責深度學習算法研究、實現和優化;

3、負責產品落地時與部門開發人員的對接，涉及算法優化、平台移植等工作;

4、負責模型訓練與效果評估;

5、負責算法跨平台間的移植等;

任職要求：

1、計算機、電子、通信類專業本科以上學歷，熟練掌握Python和OpenCV，熟悉C/C++ 編程，熟悉常規的優化算法;

2、有圖像處理開發經驗，具有圖像處理、機器學習理論基礎;熟悉常見的目標檢測、分割算法;至少掌握圖像識別技術一種算法;

3、瞭解深度學習的進展，瞭解Caffe、Tensorflow、Torch、Theano、MxNet、CNTK等至少一種深度學習框架;

4、具有良好工程實現和調優能力;

5、熱愛學習，願意追逐前沿知識。

圖像算法工程師的主要職責5

職責：

1.開發缺陷檢測和分類的各種算法，從定義要求指標、建立理論模型、設計軟件結構、編程，到調試、優化算法、評估效果;

2.開發基於機器學習和深度學習的圖像處理算法;

3.具有良好的獨立工作能力;

4.具有良好的技術英語閲讀和書面表達能力。

專業技能要求：

1.計算機、數學或圖像處理相關專業，研究方向為信號處理、圖像處理、模式識別、機器視覺，985院校碩士及以上學歷;

2.紮實的數學和編程功底，熟悉常用的機器學習和深度學習算法架構的搭建和模型的訓練和優化;

3.具有缺陷檢測和分類算法開發經驗;

4.熟練掌握C/C++、Matlab、OpenCV、SSE、intel IPP等手段和技術;

5.熟悉Object-oriented設計、數據結構、版本管理及軟件開發流程;

6.具備較強的技術分析能力和創新意識，善於發現問題並解決問題;

7.具備良好的技術英語閲讀和書面表達能力;

8.具備良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠獨立、按時完成任務;嚴謹負責、善於學習;有良好溝通技能、並能承受一定的壓力;