算法工程師崗位職責（通用19篇）

算法工程師崗位職責 篇1

1.負責GNSS基帶算法的設計與開發，包括信號的捕獲、跟蹤、多路徑檢測等算法，提升、優化在多種情況下信號的捕獲和跟蹤效果;

2.負責GNSS接收機基帶firmware的開發、調試與維護;

3.負責相應數據的分析與問題解決。

算法工程師崗位職責 篇2

1. 利用深度學習技術，設計棋牌遊戲AI算法並實現相應的強化學習算法;

2. 利用機器學習算法，完成用户畫像，實現智能化運營;

3. 遵守公司規定和工作流程，能夠完成和其他部門的工作配合。

算法工程師崗位職責 篇3

1、 根據目標分析主題，負責數據收集、清洗及模型的預處理，開發數據採集工具(如網絡爬蟲等);

2、 獨立設計、開發、測試和維護數據挖掘機器學習等算法模型，將算法模型應用在各類證券業務場景和IT產品中，利用數據和算法模型真正解決業務的痛點問題;

3、 能夠根據目標主題，獨立設計數據挖掘和分析框架，獨立蒐集數據，並製作數據挖掘分析報表;

4、 負責數據產品(如智能運營系統、推薦系統等)的設計和開發，並負責數據產品的工程化落地;

5、 從部門業務角度出發，進行數據探索，利用數據來發現業務和產品的問題與瓶頸，提出可以落地的改進措施和解決方案;

6、 閲讀行業最新的Paper，研究人工智能、數據挖掘、機器學習領域的最新技術和算法，結合證券行業的業務，設計各類數據(模型)應用場景和數據產品，並負責實施落地，將模型算法和數據賦能證券業務。

算法工程師崗位職責 篇4

1，參與上市公司新組建團隊起步人工智能醫藥病理項目;

2，負責分析醫藥病理圖像，設計優化算法模型;

3，負責產品優化，持續改進算法;

算法工程師崗位職責 篇5

職責：

1、完成3D打印機切片算法及控制算法的實現;

2、參與核心3D打印裝備項目，負責控制模塊編碼實現;

3、負責攻克開發過程中的技術難題，對於相關技術難點提出解決方案，完成軟件代碼實現。

任職要求：

1、本科及以上學歷，計算機、應用數學、信息系統等相關專業，有3年以上相關工作經驗，碩士及以上學歷可放寬工作經驗要求至2年;

2、熟練掌握C、C++程序開發，,熟練使用QT開發框架，熟悉QML開發和調試工具;

3、熟悉多線程、TCP/IP,串口通訊協議、熟悉運動控制邏輯;

4、熟練掌握OpenGL或OpenCV，掌握深度學習、圖像算法、控制算法;

5、思維敏捷，良好的溝通能力與較強的學習能力，具有專研精神，善於學習研究新技術;

6、良好的團隊協作精神，高度的責任心和嚴謹的邏輯思維能力。

算法工程師崗位職責 篇6

職責：

1、對藍牙、wifi或者其他無線蜂窩網、物聯網等通信系統進行算法研究與數學仿真;

2、對通信目標、干擾、雜波和信道模擬進行算法研究與數學仿真;

3、為系統實現提供理論依據，並能將理論計算轉換為物理實現;

4、配合芯片設計工程師完成算法設計與調試以及方案編寫工作。

任職要求：

1. 電子信息、通信、計算機通信、應用數學或相關專業碩士及以上學歷;

2. 熟練掌握通信和信號處理專業的基礎知識;

3. 熟悉matlab/c/c++等物理層仿真工具;

4. 掌握數字基帶通信算法、調製、解調、同步、均衡、信道解碼等算法者優先;

5. 熟悉藍牙、wifi、無線蜂窩網等若干標準數字通信協議之一者優先。

算法工程師崗位職責 篇7

職責：

1、 建立遊戲產品指標體系(例如：流失率、留存率、LTV等)，設計例行的日報、週報、月報等報表體系。

2、 建立用户標籤體系，完善用户畫像系統，協助產品和發行認識和理解用户，為產品研發和運營活動提供決策支持。

3、 日常跟蹤業務數據發展趨勢，監控指標變化，分析發展趨勢、發現潛在的問題及解決方案等。

4、 不定期的專題分析工作

任職要求：

1、 本科及以上學歷，數學、統計學或相關專業，2年以上數據分析經驗

2、 熟悉常用算法：決策樹，隨機森林，協同過濾，SVM, 迴歸算法等

3、 熟練使用 python 語言或 R 語言

4、 熟悉 Mysql 關係數據庫，熟練編寫 SQL 語句

5、 有大數據工作經驗優先，有遊戲行業工作經驗優先

算法工程師崗位職責 篇8

職責：

1、負責信號增強、信號識別、信號模型等信號處理方法的研究;

2、負責信號品質評價研究，進行算法性能驗證，評估系統方案;

3、跟蹤國內外算法的前沿技術，對公司產品提出改進建議;

4、協同研發團隊完成產品和軟件的具體開發工作。

任職要求：

1、數字信號處理，通信、應用數學、應用物理專業，本科或研究生學歷，2-3年工作經驗;

2、熟練掌握通信原理知識，精通信號處理的相關算法研究，對常用的信號算法有算法設計和仿真及調試經驗 ;

3、主動學習、善於鑽研，勇於接受有挑戰的工作，具有較強的算法實現、調試和優化能力;

4、良好的英文資料閲讀能力，良好的團隊合作精神;

5、具有一定軟件開發能力的優先。

算法工程師崗位職責 篇9

職責：

1、針對某一複雜工業過程，深入分析其工藝機理，提煉影響生產過程的關鍵信號;

2、處理過程生產歷史數據，對過程某一環節建模，並優化確定關鍵參數;

3、仿真基本控制算法，對過程關鍵參數進行設定值跟蹤控制;

4、建立設備、過程優化控制模型，並尋優保證過程優化運行的參數集合;

5、研究智能調度算法，實現全過程智能調度，完成全流程有序、緊湊、協調及優化運行。

任職要求：

1、自動控制、數據挖掘、大數據相關專業或方向，碩士及以上學歷;

2、具有良好的數據建模和分析能力，系統化的思維方式，熟練使用建模和分析工具;

3、具有人工智能、機器學習和大數據分析相關的經典算法的仿真或應用經驗;

4、有調度決策、多目標優化或數據挖掘工業應用背景者優先;

5、熟練使用C#、MATLAB等語言工具;

6、具有良好的自學能力，以及團隊合作、責任感等職業精神。

算法工程師崗位職責 篇10

職責

1.參與機器視覺項目前技術調研、方案制定;

2.負責圖像處理、模式識別、目標跟蹤、行為識別等領域的算法研究與實現;

3.指導項目的現場調試與優化;

4.參與制定和維護所研發項目的技術文檔;

任職要求

1.具有數學、電子、自控、計算機、通信等相關專業的碩士兩年以上工作經驗;博士學歷及以上一年以上工作經驗;

2.有機器視覺、模式識別、視頻圖像處理領域的算法研究經驗;有標定、跟蹤、目標檢測、姿態識別等實際經驗者優先;

3.熟悉c/c++語言編程，有紮實的編程基礎。

4.勇於接受挑戰，有良好的團隊合作精神。

算法工程師崗位職責 篇11

職責：

1、結合公司項目要求，實現算法的編程和優化;

2、負責算法開發、驗證和測試;

3、跟蹤算法的應用情況，完成對算法的技術支持工作;

4、參與指紋識別產品的算法研發工作;

任職要求：

1、碩士及以上學歷，通信、電子、計算機、數學等相關專業;

2、熟悉圖像處理的有關知識，如圖像增強、圖像分割、圖像檢測、機器學習等;

3、具備紮實的算法和數據結構基礎、較強的邏輯思維能力;

4、具有一定的編程能力，熟悉C/C++;熟悉VC和MFC優先;

5、Matlab、Opencv等圖像處理仿真工具至少熟悉一門;

6、有角點檢測、sift檢測實際工作經驗優先;

7、富於敬業精神，能夠勝任重複性工作，工作有激情，能夠承受較大的工作壓力;

8、積極主動、認真踏實、有良好的溝通能力和團隊合作精神;

9、有指紋識別工作經驗者優先;

10、有android平台產品或嵌入式系統產品的研發經驗優先;

算法工程師崗位職責 篇12

職責：

1，參與私有無線通信協議演進工作，能夠提交通信系統設計方案並制定通信系統設計指標;

2、能夠調研、討論，設計和仿真，性能優化，確定模塊和系統的方案，包括物理層基帶、中射頻、協議棧、網絡等相關算法設計與優化;

3、具體內容包括協議和需求分析、算法設計與選型、鏈路開發與仿真、性能驗證與優化、聯調支持、問題定位分析等，可以在關鍵節點為開發團隊提供解決無線通信問題的思路。

任職資格：

1，通信、信號處理、數學等相關專業全日制碩士或者博士;具備通信系統算法設計仿真經驗;

2、熟練掌握通信原理、數字信號處理、檢測與估計等專業基礎知識;

3、對於鏈路級或系統級仿真有較為深入的瞭解;

4、熟練運用英文閲讀通信物理層協議、算法文獻資料;

5、熟悉GSM/WCDMA/cdma20xx/TD-SCDMA/LTE/WiFi/5G等通信協議;

6、有C/Matlab進行通信系統級算法設計仿真經驗;

7、綜合素質：具備快速的學習能力，良好的交流溝通能力以及團隊協作能力。

算法工程師崗位職責 篇13

職責：

1、運用深度學習(DeepLearning)以及自然語言處理(NLP)技術，挖掘互聯網非結構化信息，實現海量數據的自動學習與理解;

2、處理媒體類非結構化/結構化文本數據，利用知識抽取、主體識別、正負面判斷等提升實現輿情分析功能及提升準確性;

3、利用推薦算法實現內容個性化推薦功能，提升用户體驗。

任職要求：

1、本科以上學歷，3年以上算法相關經驗;

2、熟悉自然語言處理領域的基本概念和問題，包括：分詞、詞性標註、命名實體識別、語法分析、語言模型、文檔分類等;

3、熟悉自然語言處理的常用技術和算法，包括：HMM、CRF、SVM、TD-IDF等;

4、熟悉深度學習技術在NLP領域的理論及進展，包括：RNN, Seq2Seq, Attention等基本算法;

5、實際從事過文本處理相關的技術工作，如Query解析、文本檢索、機器翻譯、情感分析者更佳; 從事過多語言輿情繫統的候選者;

6、精通Java/python編程語言，熟練使用主流自然語言分析框架;

7、優秀的英文閲讀能力。

算法工程師崗位職責 篇14

職責：

1、負責圖像處理與識別算法的設計、開發;

2、包括並不限於工業產品的缺陷檢測、缺陷識別、缺陷測量等領域的算法模塊開發優化工作;

3、算法文檔的撰寫。;

任職資格：

1、本科、碩士研究生，計算機軟件、數學應用、模式識別或自動控制等相關專業;

2、熟練掌握C++，熟悉Opencv或Halcon等機器視覺開發;

3、具備良好的數學功底，熟悉常用的圖像算法,瞭解深度學習框架或AI知識佳;

4、具體良好的邏輯能力與創新能力;

5、具有工業視覺檢測圖像算法項目開發經歷優先。

算法工程師崗位職責 篇15

職責：

1. 與項目經理配合，完成項目前期諮詢工作;

2. 完成圖像處理算法的設計，圖像處理程序的開發、分析和測試工作;

3. 撰寫程序設計文檔和軟件產品使用説明書文檔;

4. 負責開展團隊技術創新研究與技術管理，解決關鍵技術難題;

5. 與開發人員及客户溝通配合，制定並執行項目開發計劃，保證項目進度。

任職要求：

1. 本科及以上學歷，計算機及相關專業本科三年以上工作經驗;

2. 優秀的編程能力python/C++;

3. 有較強的圖像處理知識背景，熟悉或精通數字圖像處理理論、人工智能理論、圖像搜索;

4. 熟悉深度學習框架如tensorflow/pytorch，或者熟悉Hadoop、Spark分佈式平台和計算優先;

5. 較強的文獻閲讀和理解能力，良好的邏輯思維、溝通表達能力，良好的技術視野和深度，對前沿技術的實際應用有濃厚興趣。

算法工程師崗位職責 篇16

職責：

1、負責圖像智能識別算法研究與實現;

2、算法驗證、優化與測試;

3、負責公司圖像識別產品的開發;

崗位要求：

1、模式識別、圖像處理、信號處理、計算機科學與技術等專業及相關專業本科及以上學歷;

2、2年以上相關工作經驗或2年以上在校相關研究經驗，在校期間從事圖像模式識別算法研究、熟悉深度學習算法優先考慮;

3、具有圖像處理、模式識別項目開發經驗、熟悉OpenCV等圖像處理庫的優先 ;

4、熟悉常用的圖像處理算法和機器學習算法，且有字符、文本處理相關經驗,;

5、具有較強的分析能力和較強的創新意識，善於發現問題並提出可行性解決方案;

6、精通C++，有團隊合作精神者優先。

算法工程師崗位職責 篇17

職責

負責運動控制算法的開發、移植、維護;

根據需求，可獨立完成運動控制算法的方案設計、編碼、調試;

根據工作需要或安排，對已發佈的軟件，可對新需求進行開發，可對變更部分進行設計審查，可對現場bug進行跟蹤定位問題和解決問題;

根據工作需要或安排，進行運動控制算法的預研和開發;

對產品應用中的某些工程現場提供必要的技術支持。

崗位要求

5年以上運動控制算法相關開發經驗，具備嵌入式運動控制產品開發經驗

精通常見的運動控制算法，熟練掌握工業機器人運動學、動力學建模;

熟練掌握經典及現代控制理論、伺服控制技術;

熟練掌握力學、機構學、機器人技術、數值計算方法;

熟悉嵌入式系統開發流程，具有嵌入式開發經驗;

精通C語言、多任務編程，熟悉常見的嵌入式操作系統;

精通ARM、Zynq系列芯片開發和調試之一;

具備運動控制相關的工程項目經驗;

具有良好的職業道德，踏實穩重，積極主動，責任心強;

具有較強的溝通能力、協調能力和團隊協作精神;

算法工程師崗位職責 篇18

職責：

1、負責機器人運動控制和人體姿態檢測等功能的開發與調試;

2、負責機器人運動學、動力學建模和仿真分析;

3、參與公司運動控制產品開發的整個過程;

4、參與新產品的預研。

職位要求：

1、碩士，自動化、控制工程相關專業，具有3年以上相關工作經驗，(優秀應屆畢業生亦可);

2、熟悉控制理論：PID，頻域設計，系統辨識，非線性控制等;

3、熟悉機器人算法：空間座標系變換，運動學和動力學建模，軌跡規劃，阻抗控制等;

4、熟悉電機控制和imu;

5、數學功底強，能熟練閲讀中文、英文文檔;

6、熟悉C/C++、Matlab;

7、熟悉單片機、arm、rtos，有實時系統開發經驗;

8、有外骨骼、機械臂、無人機相關經驗優先。

算法工程師崗位職責 篇19

職責：

1，計算機視覺領域的算法研究、實現與應用，例如照片模糊檢測、色斑檢測、模式匹配等

2，與攝像頭相關、機器視覺相關的圖像處理能力，具備分析、識別算法的設計、實現及性能調優

3，熟悉相機的各種算法原理，例如白平衡、Gamma校正、自動對焦等，

4、負責算法實現、驗證程序的架構，實現算法的自動化驗證

任職要求：

1、有紮實的圖像處理基礎並熟練掌握計算機視覺原理;熟練掌握OpenCV，熟悉C、C++、Python

2、熟練掌握目標識別與機器學習領域相關算法 ，包括但不限於：特徵點檢測與匹配，場景分割，聚類與監督學習，概率圖模型，深度學習等

3、計算機、計算機視覺、機器學習、模式識別或相關專業，碩士畢業6年以上相關經驗 / 博士畢業3年以上相關經驗

4、熟悉TensorFlow/Caffe/PyTorch/Keras等框架者優先考慮; 在視覺計算、機器學習、人工智能等領域有優秀的論文發表者優先考慮

5、具備良好的溝通表達能力和團隊合作意識