物流管理畢業論文開題報告範例

論文題目：醫藥行業的物流成本分析

一、選題的依據和意義

醫藥製造業是我國國民經濟的重要組成部分，中國作為全球人口最多的國家，隨着人民生活水平的日益提高和人口老齡化趨勢的出現，人們將越來越重視自己的健康，這也促使中國醫藥行業進入了高速增長的階段。隨着醫藥需求的快速增長，發展物流是醫藥製造業提高競爭力的必然要求。據全國重點企業物流統計調查數據顯示，我國醫藥製造業物流規模不斷擴大，但物流效率、物流服務水平等與發達國家相比差距依然較大。物流作為現代生產型服務業，是企業降低成本、獲取第三利潤源的重要途徑。尤其是在當前轉變經濟發展方式的背景下，醫藥製造業更需要大力發揮現代物流在行業轉型中的作用。如何完整地展示醫藥物流中心的物流成本結構，並對其進行物流成本分析及成本控制，也成了各醫藥物流中心迫切關注的問題。

二、國內外研究現狀

國外物流成本控制研究現狀：從國外知名的期刊上看，其物流成本控制的研究主要集中於對微觀企業物流成本的研究，從企業的實際需要出發，例如：約束條件下的供應商選擇、物流及配送系統的設計、運輸及倉儲策略等。同時更加側重於從實證研究角度來研究企業物流成本的控制、優化策略及相關數學分析模型。本文則將從供應商選擇策略、庫存及倉儲策略、運輸及配送策略三個主要方面來綜述國外的物流成本控制的研究現狀。

1.供應商選擇策略中的物流成本控制的研究。mooret和fearon主張價格、質量和產品交付是影響供應商選擇策略的重要準則，他們認為線性規劃方法可以成為供應商選擇的一個重要方法。在這一思路的影響下，gaballa首次從實證角度將數學規劃方法應用於供應商的選擇。anthony和buffa開創了一個單目標的線性規劃模型用以支持企業的戰略採購計劃，但是訂單成本、運輸和驗貨成本等因素未被考慮到該模型中。narasimhan和stoynoff將一個單目標混合型整數規劃模型應用於某大型製造企業，以優化面向供應商羣體的訂單分配及物料獲取過程。turner為british coal公司提出了一個單目標線性規劃模型，該模型在考慮供應商能力、最大訂單量、最小訂單量、顧客需求，及區域佈局的約束條件下，實現總折扣價格的最小化。sharma等人提出了一個非線性的混合型整數目標規劃模型用以解決供應商選擇問題。他們在模型會考慮了價格、質量、產品交付和服務等因素，所有的準則均作為目標。benton在多品類、多供應商、資源限制和數量折扣的條件下，應用拉格朗日放鬆法開發了一個非線性規劃和啟發式過程模型用於供應商的選擇。該模型目標是實現採購成本、庫存持有成本和訂單成本的最小化。ghodsypour和n開發了一個決策支持系統(dds)，用於減少供應商數量和對供應商的商業夥伴數量進行管理。

除此之外，還有許多學者提出了自己的觀點，以sypour和n為例，他們在2017年討論了在多供應商、多種標準和供應商能力限制的約束條件下，供應商選擇決策中的物流總成本問題，他們開發了一個混合型的整數非線性規劃模型，並進行了相應的數學實例分析。

2.庫存及倉儲策略中物流成本控制的研究。庫存與倉儲問題，很早就被國外學者納入關於物流成本控制的研究範疇，因而國外學者在這一方面的研究十分深入，也取得豐碩的成果。

192017年，fordharrisr在其論文中首次發表了著名的經濟訂貨批量(eoq-economic order quantity)模型;隨後，clark和searf開始研究多級庫存，並於1960年分析和建立了一個不考慮批量的n級流水系統(serial system)。他們證明了對於考慮貼現和存儲成本的n級流水系統來説，其最優庫存控制策略是所謂的最大訂貨水平(order-up-level)策略。

在這些前人研究的基礎上，後邊的學者相繼從不同的問題和角度出發，提出了一系列經典模型。例如：經濟生產批量模型、允許缺貨的經濟訂購批量模型、經濟訂購批量折扣模型、物料需求計劃(mrp)與及時化生產方式(jit)庫存模型等等。

而關於庫存成本方面的研究，近些年也取得了很顯著的成就。例如：ri和christos在對現有文獻中的庫存模型進行回顧與總結的基礎上，提出以下5種成本應該被視為關鍵性成本：(1)損壞成本;(2)持有成本;(3)缺貨成本;(4)機會成本;(5)補貨成本。en-lembkea和yehudabassok於2017年討論了基於延遲定製化戰略的庫存模型，他們認為採用延遲製造戰略來維持其庫存戰略能夠帶來可關注的利潤增長。

3.運輸及配送策略中物流成本控制的研究。

運輸是物流系統的一大支柱體系，它被認為是經濟增長和發展的重要條件。國外學者對物流運輸成本的研究涵蓋了宏觀、微觀的各項運輸及配送成本問題，具體研究成果如下所述。

krugman進行了開創性的研究，他指出貿易成本規模在經濟地理模型中有着至關重要的影響;henderson等人也強調了運輸成本在貿易和收益方面扮演的角色以及其影響;kumar和hoffmann分析了貿易、運輸成本和適度全球化之間的多重聯繫;而hensrunhaar和robvanderheijden探討了公共政策對貨物運輸成本的干預，以荷蘭的紙質印刷品的物流為例進行全面的分析，揭示了貨物運輸成本對供應鏈中的貨物運輸需求進行管理控制的機制。

除此之外，國外的一些學者對如何測量運輸成本進行了嘗試，開始使用到岸價對離岸價的比率作為測量海運成本的工具，但是對於這種觀點，也有許多學者提出了質疑，反對者認為，用到岸價對離岸價的比率計算出來的成本不能提供與時間變化趨勢相同的足夠信息。

綜合上述，可以看出國外物流成本研究體現出很強的實用性與針對性，研究內容和問題十分廣泛，研究成果也很多。他們對物流成本的具體構成及相互影響的認識存有許多差異。他們集中於對物流成本優化策略、方法及技術等實操性的研究很多，而對於物流成本理論體系等相關基礎理論的研究卻相對較少。

國內物流成本控制研究現狀：我國對物流成本控制的研究起步相對較晚，引入我國也僅有20多年的歷史，但是也取得了一定的成果。開發出了一系列可操作性較強的各類物流成本測算模型，例如：物流成本總量的測算模型、第三方物流服務市場規模的測算模型、物流業成本水平的測算模型等。

黃巖提出了基於橫向控制、縱向控制以及供應鏈為對象的計算機網絡控制系統。在這個系統中，假設銷售、生產、採購和售後服務四個環節的物流成本分別是物流過程的函數，然後建立各部分的成本函數和總成本函數，最終構建了以物流成本的預測、計劃、分析、信息反饋和決策等步驟為主體的橫向控制和以過程為基礎的縱向控制以及以供應鏈為對象的計算機網絡系統控制。

柳鍵、馬士華從供應商缺貨對購買方的影響出發，引入有效庫存水平概念，創建了在供應和需求都不確定的情形下倉庫和零售商的庫存模型，並在此基礎上提出了安全因子整體優化的思路和方法。

李慧對物流作業成本法中的物流成本與作業量的相關關係進行了研究，引入線性迴歸預測與控制原理對物流作業成本預測和物流作業量的優化控制這一概念，並提出了多種作業的正態線性迴歸模型。

張令榮，楊梅提出了基於價值鏈的作業成本法，分析一體化物流成本的數學模型。通過這個模型可以預測或模擬成本數據，並通過有關矩陣對應的變量，求取較優解或最優解，以便於物流成本控制。但是有所不足的是此模型僅僅是理論上的假設，並沒有進一步的分析和實證。

田肇雲提出挖掘逆向物流潛在價值的策略。他指出有效的逆向物流管理能夠減少企業乃至整個供應鏈的運營成本、增加利潤，改善企業的現金流，提高客户服務質量，併為企業贏得信用和品牌形象。

石明虹，滕芳提出製造業企業內部物流績效評價指標體系，探討了物流評價體系的量化方法，他們主張從內部物流成本控制能力、庫存物料管理能力、內部物流佈局能力和內部物流管理成熟度四個方面構造評價指標。

張餘華，翁君認為供應鏈物流中，物流作為整個供應鏈子環節，其決策最終必須服從供應鏈，單純對系統自身優化具有很大侷限性。他們認為在供應鏈的背景下，物流系統優化將會遇到來自系統內部和外部的不同因素的影響，這些都會加劇優化的難度。

三、論文提綱的初步設計

(一)、引言

(二)、物流成本理論基礎

2.1 醫藥物流成本概述

2.1.1 醫藥物流成本的概念

2.1.2 醫藥物流成本的分類

2.1.3 醫藥物流成本的特徵

2.2 物流成本管理

2.2.1 物流成本管理的環節

2.2.2 物流成本管理的方法

2.3 物流作業成本控制體系

(三)、基於作業成本法的醫藥物流成本分析

3.1 作業成本法

3.1.1 作業成本法簡介

3.1.2 作業成本法進行成本計算的要點分析

3.1.3 作業成本法在醫藥物流中心應用的必要性和可行性分析

3.2 醫藥物流中心的物流成本核算

3.2.1 物流成本的作業成本核算模型研究

3.2.2 物流成本法的成本分配

3.3 醫藥物流中心的物流成本預測

3.3.1 物流成本的多作業線性迴歸模型

3.3.2 物流成本的線性迴歸預測

(四)、醫藥物流中心的物流成本控制體系

4.1 物流成本控制體系概述

4.1.1 物流成本控制的含義

4.1.2 物流成本控制的要求

4.2 物流成本控制體系框架

4.2.1 事前成本控制階段

4.2.2 事中成本控制階段

4.2.3 事後成本控制階段

4.3 醫藥物流中心的物流成本控制體系

4.3.1 作業成本核算

4.3.2 物流成本的控制策略

(五)、結論

四、進程安排

1.20xx.12 確定論文題目，撰寫開題報告;

2.20xx.12——20xx.1 文獻閲讀與整理，理論研究與分析;

3.20xx.1——20xx.2 實地調研，數據分析與整理;

4.20xx.2——20xx.4 論文撰寫，形成初稿;

5.20xx.4——20xx.5 論文修改，形成定稿;

6.20xx.5 提交論文。

五、主要參考文獻

[1]黃巖，高建兵，蔡雨陽.企業物流成本的控制研究[j].中國軟科學，2017(7)：82-85.

[2]柳鍵，馬士華.供應鏈合作及其契約研究[j].管理工程學報，2017(1)：85-87.

[3]李慧.線性迴歸預測與控制在物流作業成本法中的應用[j].重慶交通學院學報，2017(6)：115-117.

[4]張令榮，楊梅.基於價值鏈的企業物流一體化成本分析方法研究[j].大連理工大學學報，2017(4)：33-36.

[5]田肇雲.逆向物流潛在價值及挖掘策略[j].商業時代，2017(8)：17.

[6]石明虹，滕芳.製造業企業內部物流績效評價指標體系研究[j].商場現代化，2017(26)：146-147.

[7]張餘華，翁君.供應鏈背景下物流系統優化問題分析[j].國際經貿探索，2017(1)：76-79.

[8]胡開橋.蘇寧電器公司物流成本管理與控制的策略淺析[j].消費導刊，2017(1)：33-35.

[9]翟娜.連鎖超市物流成本優化研究--怎樣做到“天天平價”[j].科技信息，2017(5)：477-478.