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資料探勘工程師的具體職責文字(通用29篇)

資料探勘工程師的具體職責文字(通用29篇)

資料探勘工程師的具體職責文字 篇1

職責:

資料探勘工程師的具體職責文字(通用29篇)

1、對現有大量資料來源進行深度挖掘、解析、特徵分析,利用資料建立建模;

2、核心指標的監控和跟蹤分析,並對異常波動情況進行分析和問題定位;

3、負責監控資料的視覺化和自動化;

4、完成其他資料相關的工作;

職位要求:

1、本科及以上學歷,211或985院校金融、經濟、數學、統計學,計算機學等相關專業;

2、瞭解LR、GBDT、XGBOOST、DNN和NLP等常用模型的開源工具,瞭解開源視覺化工具;

3、熟悉至少一種資料探勘工具, 如R,SAS, Python等,具備大量資料探勘處理經驗,有建模專案經驗或者信用卡行業相關從業經驗優先;

4、熟悉熟知資料庫相關知識,熟悉資料採集與分析方法;具備資料深層次挖掘的能力,善於發現數據的變化規律;

5、做事細心,具有很強的責任心,獨立解決問題的能力;

資料探勘工程師的具體職責文字 篇2

職責:

1、負責客戶業務資料分析工作、挖掘資料分析需求

2、負責制定和實施資料分析方案

3、負責資料探勘類專案的建模

4、負責根據資料分析和業務挖掘結果對客戶業務提出優化建議或決策支援

5、負責通過資料持續優化業務流程

6、其他工作

任職要求:

1、熟悉資料分析和挖掘相關理論和演算法

2、熟練使用SPSS、SAS或其他統計分析工具輔助工作

3、至少掌握一門資料分析語言,如R/Python

4、對資料高度敏感,能夠通過資料分析問題、解決問題;

5、有資料分析和挖掘專案優先經驗者

資料探勘工程師的具體職責文字 篇3

職責:

1、負責目標使用者分析、資料預估、使用者驗證、使用者調研等,為運營計劃提供依據;

2、負責對行業資料的採集、管理,並不斷完善行業資料積累;

3、負責使用行為資料、文字資料、關係資料等對使用者進行深入分析,構建使用者畫像,使用者關係網路等工具,持續優化使用者風險評估模型、使用者價值模型;

4、建立和優化資料模型,協助建立自動化決策系統;

5、負責監控日常遊戲資料,輸出相關結論和報告,及時發現數據異動,預警運營風險;

6、支援公司大資料產品的技術體系建設,將業內先進演算法應用到業務場景,提高團隊整體技術創新能力。

要求:

1、本科及以上學歷,計算機、統計學、數學等相關資料分析專業;

2、三年以上工作經驗,有成功的資料探勘專案經驗優先;

3、掌握SQL語句,熟悉OracleMySQLSQL Server中一種或多種,具備資料處理能力;

4、精通常用資料探勘工具軟體R 或Python等,掌握常用資料分析方法以及經典的資料探勘演算法,具備一定的基礎可自編挖掘算;

5、具備一定的報告撰寫能力,思維邏輯清晰,能從資料中提煉核心結果,並能形成有力的資料結果報告;

6、具有良好的邏輯分析能力和資料敏感度,善於發現問題和解決問題的能力,具有吃苦耐勞敬業精神和團隊精神。

資料探勘工程師的具體職責文字 篇4

職責:

1. 針對使用者行為預測業務,負責使用者畫像、訂單特徵體系建設,包括離線資料產出以及服務化;

2. 針對使用者端上行為產出的實時資料流,挖掘實時特徵並服務化;

3. 針對客服場景,挖掘實時使用者行為異常以及進線異常;

4. 針對智慧客服場景使用者標籤挖掘,人群挖掘等工作,支援智慧運營方向的業務;

5. 負責開發並維護智慧客服業務的特徵服務系統。

任職資格:

1. 三年以上資料探勘或者系統開發經驗;

2. 熟悉Hive,redis,Kafka,spark,flink,ES等大資料系統;

3. 要求熟悉Java,python,shell等語言,並有相關開發經驗;如果熟悉Golang,scala語言有加分;

4. 熟悉常用的資料探勘、分析工具和方法,有資料探勘工作經驗;有實時資料處理、分析、挖掘的經驗;

5. 具備快速學習能力,樂於瞭解業務,溝通能力強,具備團隊精神;

6. 有責任心,能快速響應線上問題與風險,安全意識強;

資料探勘工程師的具體職責文字 篇5

職責:

1、負責公司資料探勘平臺產品開發工作;

2、完成產品/專案劃分的研發任務,按需求規範進行研發;

3、具備良好的需求分析能力、業務建模能力,參與產品和專案相關模組的需求討論,概要、詳細設計;

4、具備良好的架構分析能力與設計能力,積極參與前期設計;

5、能根據設計方案和計劃進行編碼實現,在進度和質量上符合方案和計劃的要求;

6、及時對BUG庫中的軟體問題進行跟蹤修正。

崗位要求:

1、三年以上工作經驗,一年以上資料探勘平臺/人工智慧平臺產品開發經驗;

2、精通Python/Java/Scala/R/SQL/Shell等語言中兩種以上,熟悉TensorFlow/Caffe/H2O/Spark/Hadoop等開源平臺框架體系;

3、熟悉常用資料探勘演算法,包括但不限於決策樹、線性迴歸、邏輯迴歸、Kmeans、SVM以及神經網路等演算法;

4、學習能力強,適應能力好,有豐富的問題原因定位及運維技術支援經驗;

6、有市場上成熟的資料探勘平臺產品實際架構/開發經驗優先。

資料探勘工程師的具體職責文字 篇6

職責:

1、參與資料倉庫建設,負責資料倉庫模型設計;

2、開發高質量可擴充套件的底層資料倉庫體系;

3、負責資料倉庫系統與業務系統的介面設計和確認工作;

4、負責資料平臺相關的管理工作,如資料研發規範、資料質量及穩定性保證等建設;

5、參與公司各個業務線BI、資料產品與應用的資料研發,發覺資料潛在價值。

崗位要求:

1.大學本科及以上學歷,計算機、經濟、金融、數學專業背景,有3年以上工作經驗;

2.熟悉資料倉庫建模理論,以及數倉資料層級關係,具備大型數倉邏輯模型和物理模型設計經驗;

3.熟悉一種ETL開發工具(sqoop,datax等), 熟悉ETL開發實施流程和原理;

4.掌握CDH版的hadoop環境,掌握hiveQL,有調優經驗;

5.有一定的程式語言基礎,不限制於java,python,shell等;

6.有元資料管理、資料質量管理工作經驗的優先考慮;

7.工作認真,負責,仔細,有良好的團隊合作精神。

資料探勘工程師的具體職責文字 篇7

1、負責公司承接業務的美工、系統UI、APP UI設計,編寫設計文件;

2、負責公司宣傳畫冊、產品廣告、PPT、以及文件配圖繪製。

3、 參與新產品策劃,設計注重使用者體驗。

資料探勘工程師的具體職責文字 篇8

職責:

1、儲存、伺服器、雲端計算售後技術支援工程師;

2、負責專案主機儲存系統建設的實施方案設計、系統除錯、系統測試;

3、負責主流主機、儲存、備份裝置的安裝除錯;

4、負責專案協調工作;

5、負責儲存、雲端計算專案的售後技術支援;

6、負責裝置的安裝及除錯。

任職要求:

1、熟悉主流Linux、Unix、Windows等平臺及應用環境,熟悉資料庫軟體安裝與維護工作;

2、對儲存、備份、容災等領域相關技術具有深刻的理解;

3、有Vmware、Oracle、Symantec(BE NBU)、IBM ITM,TSM,WAS,MS AD等軟體實施經驗優先;

4、良好的溝通表達能力和職業操守,能嚴格自律;自我學習能力強,善於思考和分析問題。

資料探勘工程師的具體職責文字 篇9

1.負責公司各類模型(語音、計算機視覺、語義等)中某幾項的模型訓練、優化、測試等;

2.負責公司各類模型(語音、計算機視覺、語義等)所需資料的爬取、清洗、處理等;

3.協助完成研究中心的其他研發任務。

資料探勘工程師的具體職責文字 篇10

1、 參與資料平臺的定義,規劃,設計和專案監督;

3、 與技術部和基礎設施團隊協助,完成資料倉庫的建設與推進;

4、 協助經理從技術層面完成所有的技術實施架構,包括hadoop大資料平臺、資料倉庫、資料模型、etl、olap、報表平臺、元資料管理、主資料管理、分散式資料平臺等;

5、 參與建立和維護技術規範、流程、文件,確保和專案需求保持同步;

6、 參與Informatica服務工作,包括Informatica效能調優,服務的安裝釋出,及客戶現場培訓。

資料探勘工程師的具體職責文字 篇11

職責:

1、負責資料探勘領域的分析研究,包括資料探勘演算法的分析研究,特定工程的資料探勘模型的需求分析、建模、實驗模擬;

2、負責資料探勘系統的開發,包括需求分析、系統設計、系統測試和優化。

3、負責大資料整合、分析和洞察技術研究,業務建模。包括業務模型、資料模型的生成和應用,關鍵演算法的研究和開發。

任職要求:

1、具有深厚的統計學、數學和資料探勘知識基礎;

2、有較強的資料分析能力,邏輯思考、問題定位解決能力;

3、具有良好的溝通能力和團隊協作精神。

4、較強的資料處理和分析能力。

資料探勘工程師的具體職責文字 篇12

1、負責全廠ESD專案工作;

2、ESD防護體系及相關檔案的更新與維護;

3、作業人員的ESD基礎防護知識的培訓;

4、新治具,新材料的ESD防護能力的檢驗或驗收;

5、製程ESD防護問題的技術支援和指導;

6、客戶ESD防護的稽核的陪同和應對。

資料探勘工程師的具體職責文字 篇13

職責:

1. 負責不同大型客戶環境下Linux業務伺服器的配置,維護,監控,調優,故障排除等;

2. 針對使用者量大的叢集,做高效能GPU伺服器系統的部署方案及實施;

3. 保障伺服器與資料庫安全,檢查並消除安全漏洞;

4. 資料備份、資料監控、應急響應、故障排除、編寫資料分析報告等;

任職資格:

1. 兩年以上大中型系統運維工作經驗、Linux基礎較好,熟悉Linux相關資料庫、作業系統、硬體伺服器、系統部署、網路安全等,對儲存、網路安全有一定的瞭解,具備網路故障診斷能力;

2. 精通Linux系統如Redhat、Gentoo、精通Apache、NginX、MySQL、FTP、DNS、Squid等常用服務的安裝、配置和維護;

3. 精通並靈活運用1種以上的指令碼語言,包括:Python、Shell、PERL、PHP等;

4. 對事物有敏銳的洞察力,高度的責任感,較強的故障分析及排除能力,運用相關工具及資源,保障系統的執行。善於在工作中學習,有較強的抗壓能力;

資料探勘工程師的具體職責文字 篇14

1、能獨立完成土地整治類專案的可行性研究、規劃設計與預算編制、設計變更、竣工驗收等各個專案流程的主要工作;

2、能協助完成國土空間規劃相關業務,包括資料分析與處理、工作和技術方案設計、標書(技術部分)撰寫等工作。

資料探勘工程師的具體職責文字 篇15

1. 維護和管理桌面電腦及外設連線設定,並保證電腦及外設連線設定能正常執行;

2. 對硬體故障、軟體、電子郵件和附屬裝置等基本問題進行處理解決;

3. 對計算機、無線網路裝置、印表機、掃描等裝置的安裝和設定;

4. 保證我司各職場PC機及外設裝置的正常執行;

5. 完成直屬上級指派的其他工作任務。

資料探勘工程師的具體職責文字 篇16

1、對旅遊行業客戶需求分析,制定旅遊行業市場策略和方向;

2、針對不同專案特點和需求,負責完成解決方案引導,客戶解決方案引導等工作。

3、與市場銷售人員一起,根據客戶需求進行專案落地方案引導,產品方案引導,共同完成銷售任務;

4、政府、旅遊行業資訊化建設、線上線下運營諮詢、規劃;

5、行業解決方案、產品資料編制和維護;

6、重大專案招投標技術支援

7、技術領域涉獵廣泛,知識面廣,並在某個領域有深入的瞭解,如智慧旅遊、智慧城市,大網際網路,多媒體,O2O等。

資料探勘工程師的具體職責文字 篇17

職責:

1、負責時間序列分析類演算法的維護和設計實現;

2、負責海量內容和業務資料的分析和挖掘、建模,快速迭代演算法,提升演算法效果;

3、參與搭建和實現大資料平臺下的演算法處理程式;

4、應用各種機器學習、資料探勘技術進行資料分析與資料探勘;

5、根據業務需求進行數學建模,設計並開發高效演算法,並對模型及演算法進行驗證和實現。

【職位要求】

1、20xx屆應屆畢業生,本科及以上學歷,985/211畢業院校優先考慮,計算機軟體、通訊相關專業;

2、熟悉linux操作,熟悉oracle資料庫及sql語言;

3、掌握資料分析/挖掘方法及相關演算法;

4、有R語言開發能力優先;

5、有運營商資料分析,模型構建經驗優先。

資料探勘工程師的具體職責文字 篇18

職責:

1、對海量業務資料進行分析,並利用演算法挖掘使用者行為特徵,發現潛在規律,建立機器學習演算法並優化;

2、利用資料探勘技術分析、預測使用者的消費行為;

3、建立各種業務邏輯模型和數學模型,幫助公司改善運營管理,節省成本。

任職要求:

1、大學本科及以上學歷;

2、統計學、會計學、數學、物理等相關專業;

3、本科5年以上同崗位工作經驗,研究生3年以上同崗位工作經驗;

4、對統計學和資料探勘演算法原理有較為深刻的理解,瞭解資料倉庫思想,熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等資料探勘軟體之一;

5、熟悉決策樹、聚類、邏輯迴歸,關聯分析、SVM,貝葉斯等資料探勘演算法,有海量資料探勘的專案經驗;

6、有使用者行為分析、使用者建模、業務建模、數學建模經驗優先;

7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力,對資料敏感,良好的溝通能力。

資料探勘工程師的具體職責文字 篇19

1、負責公司Android、IOS平臺下前端頁面的設計、開發、維護

2、負責根據產品需求完成模組設計、編碼、真機測試工作;

3、負責解決產品在推廣應用過程中出現的技術問題;

4、負責研究手機客戶端領域的新技術並加以應用;

資料探勘工程師的具體職責文字 篇20

職責:

參與資料倉庫模型設計和開發工作;

負責建立資料分析模型,設計前端報表,資料視覺化開發;

負責資料平臺專案資料倉庫的管理、效能監控及優化等;

負責資料平臺的日常運維及優化

職位要求:

大學本科以上學歷,3年以上工作經驗,包含2年以上資料倉庫開發工作經驗;

精通資料倉庫建設,熟悉常用的模型設計方法;

對資料視覺化有豐富的經驗,熟悉常用的資料分析方法;熟悉至少一種報表工具開發;

精通資料倉庫領域知識和技能,包括元資料管理、主資料管理、資料質量管理等;

熟練使用ETL工具如Kettle、SSIS等進行資料清洗、轉換、整合;

熟悉至少兩種關係型資料庫,如Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySql等主流資料庫,精通SQL Server開發和運維者優先考慮;

有完整的資料平臺建設經驗者優先;

熟悉使用Linux系統及Shell指令碼開發,熟練開發Python程式者優先;

熟悉大資料開發框架者優先,如Spark,Flink等;

對新技術好奇愛學習,主動性和責任心強,對資料敏感,邏輯性強,有良好的抗壓能力;

團隊協作能力強

資料探勘工程師的具體職責文字 篇21

職責:

1.參與打造資料中心內容的規劃、設計、開發和優化工作,實現高質量資料的互通與共享;

2.參與資料模型體系構建及資料主題設計和開發,搭建離線、實時資料倉庫;

3.參與資料產品與應用的資料研發;

4.負責日常應用系統監控,發現異常問題及時分發,並跟進後續處理;

5.編寫Python程式,或ETL技術完成日常資料抽取和整理任務,可獨立進行資料分析;

崗位要求:

1.熟悉ETL開發、資料倉庫設計流程,熟悉Oracle, MS SQL Server 等主流資料庫,表結構設計,儲存過程編寫;

2.熟練掌握常用Linux命令,具備shell程式設計能力,熟練掌握Python程式語言

3.具有較強的語言表達和溝通能力,良好的團隊合作精神

4.邏輯思維能力強,對資料敏感,有較強學習能力和創新思維;

5.具有高度的責任感和敬業精神,能夠承受較大的工作壓力

資料探勘工程師的具體職責文字 篇22

1、負責生產製造工程、生產製程標準檔案建立,以及相關部門運作程式檔案的建立;

2、負責處理生產異常問題的分析與改善,針對不良品的分析報告制訂相應對策;

3、負責新產品的匯入、試產、量產過程中出現的問題的分析與改善;

4、負責產線的工裝夾具設計;

資料探勘工程師的具體職責文字 篇23

職責:

1、負責公司與阿里巴巴在新行業方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發;

2、負責分析挖掘客戶/行業對大資料產品的需求(應用場景),利用資料分析結論提升客戶業務能力。例如:文字挖掘,潛在客戶挖掘,使用者畫像,個性化推薦,用能預測等;

3、進行大資料場景下的資料統計、資料探勘、機器學習、深度學習,包括資料整理、模型建立、模型應用、評估優化等;

4、將客戶需求準確轉化為可執行的數學模型,針對不同的應用場景,負責編寫資料探勘演算法及對其的優化;

5、基於需求分析/運營支援/商業報告等成果,抽取典型使用者/客戶/行業/產品分析模型並與開發團隊溝通實施方案及構建產品原型。

崗位要求:

1、本科以上學歷,紮實的機器學習、資料探勘、統計學理論基礎;有統計、應用數學、金融等相關專業背景優先;

2、精通常見機器學習演算法(如邏輯迴歸、SVM、神經網路、決策樹、貝葉斯等),有實際建模經驗,掌握深度學習演算法優先;

3、具有紮實的計算機作業系統、資料結構等程式設計基礎,精通至少一門程式語言例如JAVA/python/R等;

4、熟悉Map-Reduce模型,對Hadoop、Spark、Storm等大規模資料儲存與運算平臺有實踐經驗優先。

資料探勘工程師的具體職責文字 篇24

職責:

(1)分析需求,完成相關資料抽取、資料清洗、資料探索、資料建模分析等工作;

(2)按要求完成資料分析報告、建模報告、資料報表等;

(3)對資料進行深度挖掘和建模,做運營和使用者等各方面分析,深度挖掘運營優化和使用者行為特徵等,推動分析問題的解決,為業務決策提供日常支援;

(4)與業務部門和技術部門對接,完成設計,編寫,維護和完善公司業務相關的演算法。

(5)參與專案成果彙編,對相關結果進行解讀和彙報。

任職要求:

(1)大專以上學歷,統計、數學、計算機、軟體專業優先;

(2)熟練使用Python,Mysql語言,具有一定的工程能力,完善的文件和註釋習慣。熟悉JupyterLab遠端程式碼編寫環境,Linux常用命令。會使用R,Java,Scala等語言更佳。

(3)熟悉資料分析過程,能夠完成資料抽取、資料處理、資料建模、資料分析報告等任務;

(4)一定的資料探勘/機器學習理論和技術基礎,瞭解常用的資料探勘演算法如:聚類模型、線性迴歸、邏輯迴歸、分類模型、決策樹模型等。

資料探勘工程師的具體職責文字 篇25

負責日常採購到貨商品檢查活動的計劃安排,並組織實施;

參與制定、修訂商品檢驗標準;

參與質量系統的建立和完善,負責相關質量檔案的控制;

參與對供應商的評估,參與對供應商的考核,配合供應商進行不良品的確認,改進;

負責客訴反饋中不合格商品的確認,參與對客訴商品的原因分析、糾正措施和提出改善建議;

負責對下屬品質意識的灌輸及人員專業知識技能培訓;

總結QC每週和每月的檢驗實績,彙報每月的品質情況;

負責下屬人員的管理和績效考核 ;

負責質量目標的達成;

資料探勘工程師的具體職責文字 篇26

職責:

1、負責組織客戶進行需求調研,收集系統使用反饋,根據需求調研和分析資料,深度挖掘客戶需求,最終給出完整的系統及業務解決方案,推動改進系統設計水平與研發質量;

2、協助專案經理整理專案需求說明書,並與客戶達成一致;

3、根據專案需求進行需求管理、需求驗證及產品演示等需求工作;

4、為開發人員、實施人員培訓需求,參與整個專案的開發流程與跟蹤;

5、對需求變更進行影響分析,跟進批准後的需求變更在各個環節的落實工作;

6、協助專案經理進行產品應用推進工作,負責使用者手冊、產品功能說明等相關資料的編寫。

任職要求:

1、本科及以上學歷,計算機相關專業優先,3年以上軟體專案需求分析工作經驗;

2、熟悉需求調研方法與軟體開發流程,掌握windows server、Linux(redhat,centos)等作業系統,能夠進行安裝、維護;

3、熟悉主流資料庫(SQL sever 、Oracle 、mysql等)其中至少一種安裝部署,備份、恢復;

4、熟練使用需求分析工具和技能,如原型工具軟體、流程圖軟體、思維導圖軟體、PPT及excel等;

5、具備獨立與使用者溝通進行需求分析及功能設計的能力;

6、較強的團隊協作精神、有效的溝通技巧,在團隊協作中具有精煉思維和解決複雜問題的能力,具備良好的學習能力,責任心強,能夠承受較大的工作壓力。

資料探勘工程師的具體職責文字 篇27

1、有開關電源LAYOUT並有2年及以上LAYOUT經驗,1-4層板LAYOUT經驗優先;

2、能獨立完成LAYOUT工作(軟體使用PADS、AD優先考慮);

3、瞭解(UPS/新能源等電子)行業安規、EMC等標準與規範;

4、熟悉PCBA生產工藝標準,瞭解PCBA整個製程工藝。

5、瞭解PCB的製程工藝。

資料探勘工程師的具體職責文字 篇28

1、儲存系統與虛擬化應用VMWare/OpenStack相關相容性、可靠性測試、及方案開發/驗證

2、分散式儲存系統、統一儲存系統的虛擬化方向自動化測試/方案驗證體系的開發與建設

3、全線儲存系統質量保證體系的建設與維護

4、儲存系統測試方法、測試技術研究與實踐

資料探勘工程師的具體職責文字 篇29

職責:

1、進行使用者需求、問題溝通整理、分析;

2、參與需求調研和產品定義評估,業務需求討論與設計;根據產品定義實現詳細需求分析並形成標準文件;與開發測試團隊一起保證最終產品釋出;

3、負責原型介面繪製;

4、完成公司臨時賦予的任務;

職位要求:

1、語言表達和思維邏輯清晰、性格樂觀較外向、溝通能力強;

2、1年及以上實際需求分析或相關工作經驗;

3、熟練掌握建模工具或者Axure介面設計工具;

4、熟悉需求調研方法,較強的業務流程及業務模型分析設計能力,掌握軟體需求獲取與分析方法;

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