資料探勘工程師崗位的主要職責表述（通用12篇）

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇1

職責：

1、利用資料探勘、機器學習相關演算法，解決業務需求，提高產品的使用者體驗;

2、對海量的業務資料、使用者資料進行挖掘分析，發現數據和業務背後的規律;

3、針對業務流程進行分析調研，探索提升轉化率效果的思路和方案並推動轉化.

崗位要求：

1、熟悉大規模資料探勘、機器學習、分散式計算等相關技術，能熟練使用聚類、迴歸、分類等演算法並調優;

2、熟悉Linux 環境開發，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++ 等語言中一種或一種以上;

3、熟悉基於Spark、ElasticSearch、hbase 等大資料平臺的相關開發;

4、有深度學習實踐經驗者優先，有spark mlib經驗者優先

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇2

職責：

1.負責對海量文字內容進行要素提取，精分類別、關聯挖掘等技術的研發工作;

2.負責實現文字挖掘技術的產品化，並且結合招標領域開展應用與優化;

3.能指導較低職位的工程師完成工作;

4.能與高校科研機構進行協同創新。

任職資格：

1. 模式識別/人工智慧/計算機相關專業，本科或以上學歷;3年以上工作經驗;

2. 正直、誠信、敬業、有激情、有良好團隊交流能力;

3. 精通Java、Python語言，熟悉linux基本開發環境;

4. 精通NLP相關領域知識，擁有較為豐富的文字處理經驗：精準分詞、實體抽取、屬性抽取、關係抽取、分類聚類、主題挖掘、POI挖掘等;

5. 具有NLP實戰經驗，參與過相關專案，有知識圖譜/深度學習研發經驗者優先;熟悉Hadoop、 Spark、Storm等分散式處理框架者更佳;

6.熟悉Git，SVN等通用工具;

7. 對自然語言處理、知識圖譜構建、人工智慧等具有濃厚的興趣。

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇3

職責：

1. 根據專案經理或高階資料探勘工程師要求獨立完成專案的資料蒐集和資料處理;

2. 能夠快速根據專案需要學習並理解行業知識，並能在專案經理或高階資料探勘工程指導下完成部分資料分析工作;

3. 能夠使用SAS,SPSS,或R,Python等開源平臺根據使用者需求定製開發相應的演算法;

4. 理解資料探勘模型及預測分析結果，撰寫相關分析報告;

5. 瞭解資料倉庫及商務智慧背景，熟練掌握一類資料展現分析工具，如：Tableau，Cognos等;

任職要求

1. 資訊化管理、數學或統計學專業背景本科以上學歷;

2. 具有一定的統計學、資料探勘知識基礎，有資料倉庫/商業智慧專案經驗尤佳;

3. 精通資料探勘方法論，熟悉資料探勘專案過程;

4. 熟悉並掌握SAS、SPSS統計分析或資料探勘工具至少一種; 或具備Python，R等使用開源平臺開發演算法的經驗;

5. 有很強的事業心、責任感，良好敬業精神、團隊精神與人際溝通能力。

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇4

職責：

1、 整合基礎業務資料，對基礎資料庫進行更新維護，參與部門常規報表開發與維護;

2、 負責資料集市規劃，開發及維護;

3、 處理各業務模組資料需求，為業務運營提供資料分析方面諮詢和建議;

4、 負責搭建並完善業務指標監控體系，為管理層和運營層提供決策支援;

5、 負責資料分析和應用相關的業務系統建設，編寫對應系統開發需求，並完成系統測試及應用推廣。

職位要求

1、 兩年以上工作經驗，本科以上學歷，計算機相關專業優先;

2、 具有良好統計學及相關領域的理論基礎，熟悉數理統計、資料分析工作方法，具有較強的資料分析能力;

3、 精通SQLPython語言，有銀行資料倉庫，資料集市開發經驗者優先;

4、 具備較強文字分析和資料處理能力，能獨立編寫資料分析報告;

5、 具備開闊的網際網路業務思維，對資料敏感，有較好的業務開拓和溝通表達能力。

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇5

職責：

1、負責內容的處理，包括關鍵詞提取、主題分析、類目預測、質量打分等;

2、負責海量使用者行為的分析研究，挖掘優化使用者畫像，包括人口屬性和使用者興趣等;

3、負責推薦引擎演算法的開發，包括各類推薦演算法的實現、特徵和引數調優、使用者體驗優化等;

4、負責資料營銷平臺策略的開發，包括使用者洞察、行業指數趨勢預測、各類精準定向演算法的實現和優化等;

5、負責人工智慧技術的研究，包括機器學習、知識推理、文字語義理解、計算機視覺等技術;

6、通過海量資料對使用者廣告的行為進行深入分析與洞察，提煉和發現業務規律，指導推薦模型特徵構建，定位產品相關的資料問題及分析優化;

7、結合廣告投放場景和使用者畫像進行分析、歸納統計指標建設，協助模型快速定位問題。

招聘要求及條件：

1、具備資料探勘、NLP、機器學習、最優化等演算法原理知識背景;

2、具備推薦系統、精準營銷、資訊檢索等方面的工作經驗優先;

3、具備大規模分散式計算平臺的使用和並行演算法的開發經驗，對大資料處理及應用有濃厚興趣;

4、具有機器學習、資料探勘、演算法優化的基礎並具有濃厚興趣;

5、熟悉統計原理及檢驗方法、熟悉資料分析方法;

6、熟悉分類、迴歸、聚類、降維等機器學習演算法及應用場景;

7、熟悉Java、Python等，能獨立完成相關的資料分析及分析報告相關工作。

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇6

1、微波毫米波功率放大器產品及相關模組電路的除錯、測試、篩選;

2、功率放大器產品技術設計、圖紙的繪製、流程執行;

3、在培訓指導下學習功率放大器基礎理論知識;

4、學習產品開發、設計、生產、篩選等完整的工作流程，協助上級負責協調處理或上報過程中出現的問題。

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇7

1、根據銷售經理和客戶需求，負責轄區內客戶儀器測試專案除錯、維護、保養和對客戶的培訓等;

2、負責客戶的電話諮詢、技術支援及問題解決;

3、負責將每日工作情況及行程及時反饋給公司;

4、負責填寫調機記錄表，對調機的資料進行加工、整理、對發現的問題應客觀、及時記錄並分析，以便於總結、提高;

5、根據客戶需求，為客戶提供儀器校準等相關報告;

6、及時與銷售經理溝通，反饋客戶的相關資訊等。

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇8

1、對ERP及MES系統，在工廠執行有3年以上經驗;

2、熟悉SQL資料庫、ArcGIS、Linux、Windows、NET環境等安裝部署、升級、安裝除錯、資料遷移、資料備份;

3、擅長MES專案的運維和技術支援。

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇9

1400相關制度的制定、修改、監督執行

2.制定和實施公司員工的環保培訓、教育

3.制定和實施環保檢查制度，並對安全隱患追蹤改善

4.定期對現場作業環境進行檢測，並對問題點持續追蹤改善

5.制定公司環保管理制度，並督促執行

6.監控公司環保處理設施的正常執行，確保各項指標達標排放

7.定期進行環保稽核，並對出現的問題持續追蹤改善

8.對公司生產運作系統環保事故進行調查、統計和分析

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇10

1 負責客戶相關弱電裝置(如網路裝置、電話系統、門禁系統、監控系統等)日常維護;

2 負責客戶桌面端及伺服器、儲存裝置安裝配置、日常維護、故障處理和應急處置;

3 協助銷售瞭解客戶需求，與客戶進行技術交流及方案的溝通和對使用者進行方案技術培訓;

4 負責弱電智慧、資訊系統整合專案前期客戶需求分析，編寫專案方案書，預算編制，招投標檔案製作;

5 負責弱電智慧、資訊系統整合專案的組織管理與專案實施，跟進並解決好專案實施過程中出現的各種問題，並向公司管理層提交報告;

6 協助處理公司其他事情。

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇11

1、 設計數字化運營指標體系，監控資料指標，通過資料及時發現業務異常，併產出數字化運營分析報告，分析業務狀況。

2、 資料分析。根據業務主題，獨立設計資料分析報告，抓取資料並進行分析，並最終產出資料分析報告，如使用者畫像分析、運營效果分析、線上活動分析、使用者生命週期研究、競品分析、產品銷售分析，等。

3、 製作部門資料報表，對資料視覺化方面有經驗，能夠設計美觀的資料報表。並能夠使用常用的BI工具進行資料視覺化，如tableau、PowerBI，等。

4、 負責部門資料平臺、業務資料的準確性測試，對資料敏感，能夠從資料邏輯層面發現數據異常，並從邏輯和技術的角度提出資料驗證方案，並進行驗證。如果資料出現異常，及時與相關部門溝通解決。

5、 具有Python開發經驗，能夠進行資料自動化報表的開發，其中涉及到資料爬蟲、資料清洗、資料入庫、指標加工計算、資料圖表繪製，等，對前端開發也有了解者優先。

6、 科技產品資料埋點的設計，與研發和外部門溝通協調並推動研發落地。

7、 承擔其他資料工作(如資料指標梳理、資料提取、資料文件編寫，等)。

8、 完成領導交辦的其他工作。

資料探勘工程師崗位的主要職責表述 篇12

1.負責土地利用總體規劃及專項規劃、土地整治可研及規劃設計報告的編制及部門技術工作的審查;

2.熟悉土地利用總體規劃、村莊規劃、規劃局部修改、建設用地預審、土地復墾整理等工作流程;

3.熟悉土地規劃、城鄉規劃、國土空間規劃的政策技術規範，熟練掌握各項規劃文字、圖件的編制能力;