數學建模心得體會3篇

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通過對專題七的學習，我知道了數學探究與數學建模在中學中學習的重要性，知道了什麼是數學建模，數學建模就是把一個具體的實際問題轉化為一個數學問題，然後用數學方法去解決它，之後我們再把它放回到實際當中去，用我們的模型解釋現實生活中的種種現象和規律。

知道了數學建模的幾點要求：一個是問題一定源於學生的日常生活和現實當中，瞭解和經歷解決實際問題的過程，並且根據學生已有的經驗發現要提出的問題。同時，希望同學們在這一過程中感受數學的實用價值和獲得良好的情感體驗。當然也希望同學們在這樣的過程當中，學會通過實際上數學探究本身應該説在平時教學當中，老師有些在課堂上也是這樣教學的，他更重要的意義就是引導老師增加一種教學方式，首先就是這個問題就是有點兒全新性，解決的方案不是很明瞭，這樣學生要有一個嘗試，一個探索的過程查詢資料等手段來獲取信息，之後採取各種合作的方式解決問題，養成與人交流的能力。

實際上數學探究本身應該説在平時教學當中，老師有些在課堂上也是這樣教學的，他更重要的意義就是引導老師增加一種教學方式，首先就是這個問題就是有點兒全新性，解決的方案不是很明瞭，這樣的話學生要有一個嘗試，一個探索的過程。數學探究活動的關健詞就是探究，探究是一個活動或者是一個過程，也是一種學習方式，我們比較強調是用這樣的方式影響學生，讓他主動的參與，在這個活動當中得到更多的知識。

探究的結果我們認為不一定是最重要的，當然我們希望探究出來一個結果，通過這種活動影響學生，改變他的學習方式，增加他的學習興趣和能力。我們也關心，大家也可以看到在標準裏面，有非常突出的數學建模的這些內容，但是它的要求、定位和為什麼把這些領域加到我的標準當中，你應該怎麼看待這部分內容。

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剛參加工作那陣子就接觸到“建模”這個概念，也曾對之有過關注和嘗試，但終因功力不濟，未能持之以恆給力研究，也就一陣煙雲飄過了一下罷了。

許校的講座再次激起了我們對這個曾經的相識思考的熱情。

同樣一個名詞，但在新的時代背景下許校賦予了其更多新的內涵。

首先是對“建模”的理解差異。那時更多的是一種短視或者説應試背景下的行為，“建模”的理解就是給學生一個固定的模式的東西，通過教學行為讓學生接受而成為其解決問題的一種工具；而許校的“建模”更多的是一種動態的或者説是一種有型而又不可僵化定型的東西，應該是可以助力學生髮展最終可以成為學生數學素養的一部分。

其次，對於如何建模我們可以看到更多不同。過去更多的是一種對數學模型簡單重複的強化行為，顯得單調而生硬；而許校的“建模”則更多的強調不同層面上引導學生通過“悟”、“辨”、“用”等環節，讓學生立體式全方位的理解模型、建立模型，從而避免了過去那種“死模”而將學生“模死”的現象。

許校的“模”，強調應該是一個利於學生可發展的模，可以進入到無意識和骨子裏，成為學生真正的數學素養，最終能夠跳出模，從而達到模而不模的去形式化境界。

數學建模學習心得（2）：

數學建模是一個經歷觀察、思考、歸類、抽象與總結的過程，也是一個信息捕捉、篩選、整理的過程，更是一個思想與方法的產生與選擇的過程。它給學生再現了一種“微型科研”的過程。數學建模教學有利於激發學生學習數學的興趣，豐富學生數學探索的情感體驗；有利於學生自覺檢驗、鞏固所學的數學知識，促進知識的深化、發展；有利於學生體會和感悟數學思想方法。同時教師自身具備數學模型的構建意識與能力，才能指導和要求學生通過主動思維，自主構建有效的數學模型，從而使數學課堂彰顯科學的魅力。

為了使描述更具科學性，邏輯性，客觀性和可重複性，人們採用一種普遍認為比較嚴格的語言來描述各種現象，這種語言就是數學。使用數學語言描述的事物就稱為數學模型。有時候我們需要做一些實驗，但這些實驗往往用抽象出來了的數學模型作為實際物體的代替而進行相應的實驗，實驗本身也是實際操作的一種理論替代。

1. 只有經歷這樣的探索過程，數學的思想、方法才能沉積、凝聚，從而使知識具有更大的智慧價值。動手實踐、自主探索與合作交流是學生學習數學的重要方式。學生的數學學習活動應當是一個主動、活潑的、生動和富有個性的過程。因此，在教學時我們要善於引導學生自主探索、合作交流，對學習過程、學習材料、學習發現主動歸納、提升，力求建構出人人都能理解的數學模型。

教師不應只是“講演者”，而應不時扮演下列角色：參謀——提一些求解的建議，提供可參考的信息，但並不代替學生做出決斷。詢問者——故作不知，問原因、找漏洞，督促學生弄清楚、説明白，完成進度。仲裁者和鑑賞者——評判學生工作成果的價值、意義、優劣，鼓勵學生有創造性的想法和作法。

2. 數學建模對教師、對學生都有一個逐步的學習和適應的過程。教師在設計數學建模活動時，特別應考慮學生的實際能力和水平，起始點要低，形式應有利於更多的學生能參與。在開始的教學中，在講解知識的同時有意識地介紹知識的應用背景，在數學模型的應用環節進行比較多的訓練；然後逐步擴展到讓學生用已有的數學知識解釋一些實際結果，描述一些實際現象，模仿地解決一些比較確定的應用問題；再到獨立地解決教師提供的數學應用問題和建模問題；最後發展成能獨立地發現、提出一些實際問題，並能用數學建模的方法解決它。

3.由於知識產生和發展過程本身就藴含着豐富的數學建模思想，因此老師既要重視實際問題背景的分析、參數的簡化、假設的約定，還要重視分析數學模型建立的原理、過程，數學知識、方法的轉化、應用，不能僅僅講授數學建模結果，忽略數學建模的建立過程。

4.數學應用與數學建模的目的並不是僅僅為了給學生擴充大量的數學課外知識，也不是僅僅為了解決一些具體問題，而是要培養學生的應用意識，提高學生數學能力和數學素質。因此我們不應該沿用老師講題、學生模仿練習的套路，而應該重過程、重參與，從小培養學

數學已經成為當代高科技的一個重要組成部分和思想庫，培養學生應用數學的意識和能力也已經成為數學教學的一個重要方面。而應用數學去解決各類實際問題就必須建立數學模型。國小數學教學的過程其實就是教師引導學生不斷建模和用模的過程。因此，用建模思想指導國小數學教學顯得愈發重要。

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一年一度的全國數學建模大賽在今年的9 月21 日上午8 點拉開戰幕，各隊將在3 天72 小時內對一個現實中的實際問題進行模型建立，求解和分析，確定題目後，我們隊三人分頭行動，一人去圖書館查閲資料，一人在網上搜索相關信息，一人建立模型，通過三人的努力，在前兩天中建立出兩個模型並編程求解，經過艱苦的奮鬥，終於在第三天完成了論文的寫作，在這三天裏我感觸很深，現將心得體會寫出，希望與大家交流。

1. 團隊精神：

團隊精神是數學建模是否取得好成績的最重要的因素，一隊三個人要相互支持，相互鼓勵。切勿自己只管自己的一部分（數學好的只管建模，計算機好的只管編程，寫作好的只管論文寫作），很多時候，一個人的思考是不全面的，只有大家一起討論才有可能把問題搞清楚，因此無論做任何板塊，三個人要一起齊心才行，只靠一個人的力量，要在三天之內寫出一篇高水平的文章幾乎是不可能的。

2. 有影響力的leader：

在比賽中，leader 是很重要的，他的作用就相當與計算機中的cpu，是全隊的核心，如果一個隊的leader 不得力，往往影響一個隊的正常發揮，就拿選題來説，有人想做a 題，有人想做b 題，如果爭論一天都未確定方案的話，可能就沒有足夠時間完成一篇論文了，又比如，當隊中有人信心動搖時（特別是第三天，人可能已經心力交瘁了），leader 應發揮其作用，讓整個隊伍重整信心，否則可能導致隊伍的前功盡棄。

3. 合理的時間安排：

做任何事情，合理的時間安排非常重要，建模也是一樣，事先要做好一個規劃，建模一共分十個板塊（摘要，問題提出，模型假設，問題分析，模型假設，模型建立，模型求解，結果分析，模型的評價與推廣，參考文獻，附錄）。你每天要做完哪幾個板塊事先要確定好，這樣做才會使自己遊刃有餘，保證在規定時間內完成論文，以避免由於時間上的不妥，以致於最後無法完成論文。

4. 正確的論文格式：

論文屬於科學性的文章，它有嚴格的書寫格式規範，因此一篇好的論文一定要有正確的格式，就拿摘要來説吧，它要包括6 要素（問題,方法,模型,算法,結論,特色），它是一篇論文的概括，摘要的好壞將決定你的論文是否吸引評委的目光，但聽閲卷老師説，這次有些論文的摘要裏出現了大量的圖表和程序，這都是不符合論文格式的，這種論文也不會取得好成績，因此我們寫論文時要端正態度，注意書寫格式。

5. 論文的寫作：

我個人認為論文的寫作是至關重要的，其實大家最後的模型和結果都差不多，為什麼有些隊可以送全國，有些隊可以拿省獎，而有些隊卻什麼都拿不到，這關鍵在於論文的寫作上面。一篇好的論文首先讀上去便使人感到邏輯清晰，有條例性，能打動評委；其次，論文在語言上的表述也很重要，要注意用詞的準確性；另外，一篇好的論文應有閃光點，有自己的特色，有自己的想法和思考在裏面，總之，論文寫作的好壞將直接影響到成績的優劣。

6. 算法的設計：算法的設計的好壞將直接影響運算速度的快慢，建議大家多用數學軟件（mathematice,matlab,maple, mathcad,lindo,lingo,sas 等），這裏提供十種數學建模常用算法，僅供參考：

1、蒙特卡羅算法（該算法又稱隨機性模擬算法，是通過計算機仿真來解決問題的算法，同時可以通過模擬可以來檢驗自己模型的正確性，是比賽時必用的方法）

2、數據擬合、參數估計、插值等數據處理算法（比賽中通常會遇到大量的數據需要處理，而處理數據的關鍵就在於這些算法，通常使用matlab 作為工具）

3、線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類問題（建模競賽大多數問題屬於最優化問題，很多時候這些問題可以用數學規劃算法來描述，通常使用lindo、lingo 軟件實現）

4、圖論算法（這類算法可以分為很多種，包括最短路、網絡流、二分圖等算法，涉及到圖論的問題可以用這些方法解決，需要認真準備）

5、動態規劃、回溯搜索、分治算法、分支定界等計算機算法（這些算法是算法設計中比較常用的方法，很多場合可以用到競賽中）

6、最優化理論的三大非經典算法：模擬退火法、神經網絡、遺傳算法（這些問題是用來解決一些較困難的最優化問題的算法，對於有些問題非常有幫助，但是算法的實現比較困難，需慎重使用）

7、網格算法和窮舉法（網格算法和窮舉法都是暴力搜索最優點的算法，在很多競賽題中有應用，當重點討論模型本身而輕視算法的時候，可以使用這種暴力方案，最好使用一些高級語言作為編程工具）

8、一些連續離散化方法（很多問題都是實際來的，數據可以是連續的，而計算機只認的是離散的數據，因此將其離散化後進行差分代替微分、求和代替積分等思想是非常重要的）

9、數值分析算法（如果在比賽中採用高級語言進行編程的話，那一些數值分析中常用的算法比如方程組求解、矩陣運算、函數積分等算法就需要額外編寫庫函數進行調用）

10、圖象處理算法（賽題中有一類問題與圖形有關，即使與圖形無關，論文中也應該要不乏圖片的，這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問題，通常使用matlab進行處理）

以上便是我這次參加這次數學建模競賽的一點心得體會，只當貽笑大方，不過就數學建模本身而言，它是魅力無窮的，它能夠鍛鍊和考查一個人的綜合素質，也希望廣大同學能夠積極參與到這項活動當中來。