當前位置:萬佳範文網 >

心得體會 >工作心得體會 >

育嬰師工作心得3篇

育嬰師工作心得3篇

育嬰師主要從事0-3歲嬰兒照料、護理和教育工作。下面是本站帶來的育嬰師工作心得,歡迎大家閲讀。

育嬰師工作心得3篇

篇一:育嬰師工作心得

時光飛逝,轉眼間,我從事育嬰工作已有四年了,回顧四年裏與孩子們的朝夕相處,我有喜,有悲,有累也有汗,但更多的是歡樂。這份歡樂是孩子們給我的,我愛孩子們,孩子們也愛我,因為有愛而滿心歡喜,因為有愛使我深入每個孩子的心靈,雖然有時也會因為孩子的調皮而埋怨,因為它們的不聽話而失態,因為工作忙碌而很累,但是每當看到孩子天真的笑臉時,我又很快樂,一切煩惱都煙消雲散了。與孩子朝夕相處,我始終想着兩句話,那就是“假如我是孩子,我會怎樣。。。?”“假如是我的孩子,我會怎樣。。。?”這樣的情感使我對孩子少了一份埋怨,多了一份寬容;少了一份苛求,多了一份理解;少了一份指責,多了一份尊重。我想,只要我們用自己的心認真地去對待每一個孩子,我們帶的孩子將是最棒的孩子。

在工作中,我一如既往的嚴格要求自己,不溺愛孩子,也不冷淡或歧視孩子。其次要為人師表,注重身教,重於言教,雖然有的孩子很小,無法用語言表達出來,但孩子總是把老師看作學習模仿的對象。因此,作為育嬰師,我們一定要注意自己的一言一行,以整齊的儀容去影響人,以和藹的態度去對待人,以豐富的學識去引導人,以博大的胸懷去愛護人。

由於我剛開始帶的孩子都是一歲到一歲半之間的,這個年齡段的孩子的生活自理能力相對也較差,而且語言表達能力也比較差,很愛哭,那麼我的重點就放在穩定幼兒情緒、幫助幼兒養成良好的學習、生活習慣方面,經過一年多時間的培養,孩子們可以能夠獨立進餐、會正確使用自己的毛巾、杯子、學會了刷牙、養成了飯前便後洗手的好習慣等等。

在空餘時間,我閲讀一些自己訂製的育嬰雜誌,去圖書館翻閲一些有關育嬰資料,去書城購買各類書籍和音像資料進行觀看學習,我相信我會做的更好地。

作為新世紀、新時期的育嬰師,我還要繼續學習、拓展視野、更新觀念、這樣才能跟得上新時代的步伐,尊重幼兒,關注孩子的每一個尋常時刻,關注孩子的發展之窗,轉變幼兒的學習方式。。。爭取做一個更加優秀的育嬰師。

篇二:育嬰師工作心得

一名幼兒園老師,現在正在對小託班的幼兒進行全面的教育,而對3歲之前的託班幼兒,我瞭解得非常少,雖然看過、聽過許多關於0-3歲嬰幼兒早教的書籍和講座,但是感到非常困惑,覺得大都是智力開發的內容,真正在日常生活中運用不太合適。為了讓託班幼兒能接受良好的早期教育,健康快樂地成長。參加了育嬰師培訓,使我受益匪淺。下面是我的育嬰師心得體會:

在育嬰師培訓期間,我發現育嬰師注重的是用科學的方法在日常生活中培養寶寶動作技能、語言能力、認知能力和社會交往能力,實際就是嬰幼兒的家庭教師。通過學習,我掌握了不同年齡階段的孩子生長髮育特點,知到了好多的護理手段是以此作為基礎的。老師向我們詳細闡述了嬰兒生理、心理、營養、保健、教育等不同領域的知識和操作方法,具有較強的科學性、實用性和可操作性,反映了國際上關於嬰兒綜合發展的最新理念和發展態勢。其目的是為了進一步傳播科學育嬰的理念,傳授育嬰的科學知識,按照理論與實際相結合的原則,借鑑國內外現代育兒的最新理念,指導成人和嬰兒在充滿親情的氛圍中開展遊戲活動。我掌握了怎樣分不同年齡段科學的餵養、護理、照看寶寶,和怎樣對寶寶進行上述四種能力的培養和訓練。為寶寶今後入托、入學打下一個良好的基礎。

篇三:育嬰師工作心得

豔嬰寶已培養合格的育嬰師上千位,全部擁有國家育嬰師證書,口碑良好,服務一流。現將其中一名的育嬰師工作總結範文提供出來,希望各界人士參與交流,給我們指導和建議。

在工作中,我嚴格要求自己,並努力做到用一顆愛心、誠心、平常心來善待僱主家裏的每一個人,每一件事。工作期間,讓我們知道了育嬰師是集家政員、護士、廚師、保育員為一體的工作人員。因為只有幹好家政,才知道產婦的房間應該怎麼打掃,產婦在月子期間,房間一定要乾淨,温濕度都要適中,只有好的家政員才可以輕鬆做到;育嬰師又是一名護士,因為育嬰師得照顧新生兒,在這期間,新生兒的護理及其重要,要給寶寶洗澡,要知道臍帶怎麼護理,寶寶發燒了用什麼降温等。育嬰師又是廚師,這是因為,在月子裏,產婦的身體很虛弱,在用餐方面是很講究的,生產前幾天應該以什麼為主,中期又要吃些什麼,什麼湯下奶又營養,用鹽量的大小,這都是嚴格控制的。在工作的這段期間裏,我通過自身的努力不斷提高,從未收到過一起家政服務質量上的投訴與法律法規上的行政處罰,並得到了僱主與公司高度好評及認可;在以後的工作中我一定會一如既往的為僱主服務,讓僱主滿意,做一名優秀育嬰師服務員。

標籤: 育嬰師
  • 文章版權屬於文章作者所有,轉載請註明 https://wjfww.com/xinde/gongzuofanwen/g90r8o.html
專題