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數字語言是簡歷的“含金量”

數字語言是簡歷的“含金量”

在眾多的簡歷中,任何人都想成功地描述過去的工作成果,這裏有個含水量與含金量的區別,不少人採用那種空洞無物、華麗詞藻的描述,給人的印象是華而不實,令人生疑;相反,採用具體實在的精通陳述,就會讓人感到實在而信服。前面是簡歷的含水量,後者是簡歷的含金量,如果你的簡歷含水量太多,就會如同廢紙,動人簡歷的一個法則是,用數字語言,提高簡歷的含金量。
人事經理最反感空洞無物的簡歷
專家指出:在簡歷中列舉一些量化的工作成效是贏得面試機會的最佳方法。它們可以吸引閲讀者的注意力,同時還能突出個人職業生涯中的最大成就。
一位外企人事經理表示:“我每天用半小時瀏覽50份或更多的簡歷,如果前10秒鐘裏未能發現任何成果表述,那麼這份簡歷就成為歷史了。” 雖然大部分求職顧問都主張在簡歷中突出業績,但是鮮有應聘者真正重視這一建議。相反,他們的簡歷中全是職務名稱、日期和職責等方面的內容。一些招聘者估計,他們看到的75%的簡歷未包括任何一項數量化的成果。
每一個人事經理都欣賞不濫用能力形容詞的應聘者。諸如“主要貢獻”、“富於活力的方案”和“顯著提高”之類的描述均非客觀事實,它們只是簡歷的觀點,多少會被打些折扣。另外,對“積極地”、“主動地”和“卓有成效地”等誇張的程度副詞也比較反感。 可以用頭銜、數字和名字來突出你過去所取得的成就。數字具有兩種功能。首先是可以展現出業績的卓著。同簡單表示“提高了生產能力”的應聘者相比,一個在“7個月內將工廠產量提高156%”的人無疑會令你印象更加深刻。另外,“管理350名技術設計人員”同“領導工程小組”相比,前一種陳述能更好地證明你的能力。其次,數字可以提供難以質疑的具體證據。
數字最具有説服力
如果你是一個求職者,你會願意挑選下面兩句話中的哪一句加入你的簡歷:
a:“實行新的人事政策從而提高了員工士氣。”
b:“實行新的人事政策,使缺勤率和人員調整率分別降低了27%和24%。”
顯然,第二句中的詳細數字令人們對工作成果有了更加深刻的印象。即使無法以金額、數字或百分比表示的成就也能產生效果。以下陳述也有可能打動潛在的僱主:“開發出一套存貨控制系統,從而避免了重複供貨”;“通過工程過程創新降低了產品責任風險”;“提前將產品推向市場”。還有,把“接管了一個問題成堆的地區,開發出新的客户服務過程及市場營銷技巧”,改寫為“接管了一個問題成堆的地區,開發出新的客户服務程式及市場營銷技巧,並於兩年內將市場佔有率從4.8%提高至6.5%”。於是更具説服力的表述方式出爐了。
強調成功經驗,必須列出具體數據。僅有漂亮的外表而無內容的簡歷是不會吸引人的,僱主們想要你的證據證明你的實力。記住要證明你以前的成就以及你的前僱主得到了什麼益處,包括你為他節約了多少錢,多少時間等,説明你有什麼創新等。強調以前的事件,然後一定要寫上結果,比如:“組織了公司人員調整,削減了無用的員工,每年節約$550000。”
事實上,求職者必須將成就在簡歷中活靈活現地展示出來加以證實,或許競爭者的成就比你更輝煌,但他們若不能有效地予以表述,那這些成就就等於不存在,從而令你獲得很大優勢。在寫作簡歷時,要時刻記住你是在一個商業環境中推銷自己,儘量使用適合這種環境的語言,你的簡歷中具體的數字越多,你的商業價值就傳達得越明確,儘可能使用量化的語言描述你的技能、工作職責和工作成績,數字會大大增強簡歷的可讀性。
量化簡歷的技巧
如何使自已的簡歷量化呢?具體地説,用數據或百分比指標來量化你的業績和技能,如多少數量、多少次、佔多少百分比等等,你的表述越具體,未來的僱主就容易判斷出你是否適合去他或她的公司工作。例如:
1、列舉一項或多項你參加或承擔的重要項目或計劃,你在其中的職責和貢獻(哪怕你在其中只是作為服務支持或行政管理人員),在達到或完成規定的工作任務之外,你還作出了那些其他貢獻;
2、你是否有什麼建議曾被上司、部門或是公司採納?若有,説明其內容、在實施這些建議時你的作用以及你因此取得的業績和資歷;
3、你是否管理別人工作?若有,有多少人在你的領導之下?他們是哪種層次的員工(文祕類、技術類、業務類、行政管理類等)?
4、你是否處理過緊急或危險情況?並對此加以説明;
5、你培訓過員工嗎?若有,説明有關的方法、程序或內容,説明這種工作是你主動自願還是上級的要求;
6、你做過那些給你帶來滿足感,或者得到上級、管理層或客户表揚和認可的工作;
7、你有哪些突出的貢獻為公司增加了利潤和收益、節約了費用和時間、擴大了客户羣、降低了員工流失率、提高了生產率、改進了產品質量、增加了公司知名度、削減了庫存、建立及改進了工作流程,並用具體數字加以説明,例如:你的銷售額是否每個月都超過定額的50%?你是否有建立或改進新的工作流程而每年節省公司費用十萬元?你是否為一個新產品開拓了規模為一千萬元的新市場?

數字語言是簡歷的“含金量”

標籤: 簡歷 含金量 語言
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