當前位置:萬佳範文網 >

學生評語 >班主任評語 >

高中生評語班主任評語

高中生評語班主任評語

1、代表國中三年的風雨同舟,使我們彼此瞭解對方,分別的惆悵還盪漾心中時,緣分卻使我們重聚高二一,依然是穩重踏實的你,依然是帶着那永遠淡淡的微笑,依然在揮灑你薩克斯特長的同時,勤奮刻苦的學習,難得的是保持原有風格的同時,你又增添了一份成熟,老師和同學忘不了一年來,你擔任物理課代表的認真負責,更忘不了會考前,你犧牲了自己的複習時間,不厭其煩地為同學們講題。相信明天的你會更加勇敢、堅強,向着自己的目標不斷努力。

高中生評語班主任評語

2、每當走進教室,看到安安靜靜、踏踏實實在座位上看書的你,心中就有一種感動。為的是你堅忍不拔的毅力。昨天的你依稀還在眼前晃動,為人真誠、熱情、開朗,樂於助人,將集體的利益看得高於一切,只是用你自己的話來説“心靜不下來”。今天的你在保持了自己優點的同時,早已將那份不應屬於你的浮躁拋棄,知道為了改變自己的弱點,你一定付出了艱苦的努力,你讓我懂得“付出就會有收穫”。還記得運動會上,為了集體的榮譽,你不顧自己腳上的傷痛,堅持參加1500米的比賽。相信擁有你那般堅毅品格的人,定會珍惜生命中的每一天,成就你夢中的理想。

3、有一種人,安靜中洋溢着熱情,柔弱中帶着堅強,那就是你。記得你的同桌曾經説過你的寬厚,你的善良,你的為人質樸,你的樂於助人,你的勤學上進,你的一切不僅感染着你同組的同學,也感動着老師。知道你會成為最優秀的學生,因為你的踏實穩重,知道你會成為老師最得力的助手之一,因為你的認真負責,知道你會成為最優秀的人,因為你有寬廣的胸懷。繼續努力,相信你會在現在的基礎上,取得更大的進步。

4、班長兼學習委員曾經説過希望我的女兒能如你般優秀:善良真誠,開朗大方,勤于思考,樂於助人,關心集體,體貼他人。最讓我感動的是作為學習委員、班長的你,總是能在老師最需要你的時候出現,替老師分憂,替同學解難。你是非分明,從不計較個人得失,你的寬厚熱情贏得同學們的認可,你以你獨特的風格,展示着豐台二中優秀學生的風采,代表着高二一班的形象。但時刻記住:響鼓仍需重錘敲,快馬更須加一鞭。相信經過持之以恆的努力,你會成為最優秀的學生。

5、想起你,就想起我最喜歡的茉莉花,永遠清清爽爽,自然而大方,它的花朵雖不豔麗奪目卻始終在寧靜中散發出淡淡的芬芳,這正如你文靜乖巧中,流露出真誠與熱情,言語不多,卻有自己對事物的見解。記得你曾説過你喜歡benoy,我想那是因為你與他們一樣執著並追求生命中的真、善、美。但要記住,18歲只有一次,把握好自己的命運,相信不經歷風雨,就見不到彩虹,而持之以恆的付出,會換回豐厚的果實。

6、英語課代表曾經不止一次説過喜歡你。為你的開朗,你的熱情,你的勤奮,你的不服輸的精神,甚至為你的心直口快,你的單純樂觀。也許你曾有過任性,也許你曾有過不遜,但成長的過程中,誰會一帆風順呢?你的優秀就在於你有一顆善良的、明白事理的心靈。當聽到老師們對你的讚揚時,心中由衷的喜悦,知道你成熟了,會體貼別人了。我想當你能在任何時刻,讓最愛你和你最愛的人感到幸福時,你一定是世界上最可愛的女孩。

7、生活委員有一種花越聞越香,有一種人越是相識久了,越覺得可愛,你恰恰就是那種讓人不願、不能忘記的朋友。喜歡你的樸實與誠懇,喜歡你的執著與善良,更喜歡你的勤奮與踏實。知道嗎,每當看到自檢本上一個個“優”時,我就想你為此付出了多少精力,每當看到你認真為同學們定飯,發飯費時,我就想如此纖弱的身體,卻憑藉那顆樂於助人的心靈,承載了那麼多工作的壓力。你的無私與懂事,使你周圍的人體味到了快樂。相信你會把握好高中生活的每一天,為自己的理想,不懈努力的。真的希望你永遠幸福、快樂。

8、總覺得你可愛的象只小貓,時而温柔美麗,善解人意,時而調皮淘氣,犯一些低級幼稚的錯誤,讓人恨得牙癢癢。但不管怎麼説,小貓還是我最喜歡的。且不説你的有情有意,也不説你的樂觀單純,只是你對集體的那份感情,對同學的那份親情,對學習的那份熱情,就讓我感動不已,但記住“陽光總在風雨後”,不經歷風雨,不付出艱苦的努力,光有熱情,怎會見到絢麗的彩虹呢?

9、體育委員你的可愛源於你的坦誠、直率,你為人開朗,樂觀,熱情,大方。永遠不會忘記運動場上,你為集體榮譽奮力衝刺的情景,永遠不會忘記比賽勝利後你欣慰的笑容,更不會忘記作為體委的你,在會操比賽中付出的辛勤與汗水。曾經以為,男孩一般性格的你,必不會有細膩感情,但主題班會中,那一句:“我選擇,我喜歡。”和曾經流過的真誠的淚水,使我體會到你對集體的愛,對同學的情。知道明天的你會更加成熟,但老師希望你永遠記住不付出艱苦的努力,不會換回豐厚的回報。面臨越來越臨近的大學聯考,只有持之以恆,堅定自己的信念。

  • 文章版權屬於文章作者所有,轉載請註明 https://wjfww.com/pingyu/banzhuren/6n7lgx.html
專題