當前位置:萬佳範文網 >

自我鑑定 >自我鑑定精選 >

大學軍訓自我鑑定1500字範文大綱

大學軍訓自我鑑定1500字範文大綱

2019年大學軍訓自我鑑定1500字範文1

暑假終於過去了,盼望已久的大學生活也隨之而來,在開始大學生活的同時,首先要迎來軍訓。

大學軍訓自我鑑定1500字範文大綱

在軍訓中,很苦很累,但這是一種人生體驗,戰勝自我,鍛鍊意志的最佳良機。心裏雖有説不出的酸甜苦辣,在烈日酷暑下的曝曬,教官一遍遍耐心地指導代替了嚴厲的訓斥。訓練場上不但有我們整齊的步伐,也有我們陣陣洪亮的口號聲,更有我們那嘹亮的軍營歌曲。

在汗水中磨練堅韌更能造就成功:而在淚水中換來的堅持總有一天會隨時間消逝。像軍人那樣,我經歷鐵一樣的堅韌,磨練鋼一樣的意志。雖然明白明天還是一個迷,但堅韌的心能將明天看的更清晰。生活中有許多困難是我想出來的。只要我有堅強的意志,堅定的信念,就一定能戰勝自己。

在軍訓過程中,我歡笑過,流淚過。今天,我經歷風雨,承受磨練。 明天,我迎接絢麗的彩虹。苦,我珍惜現在的甜。累,我體驗到超出體力極限的快感。軍訓,讓我學會了如何去面對挫折,如何在以後的人生路上披荊斬棘,如何去踏平坎坷,做到自制、自愛、自理、自強,走出自己的陽光大道,開創一片自己的天空來。

站軍姿,給了我無窮的毅力。練轉身,體現了人類活躍敏捷的思維,更體現了集體主義的偉大。不積滴水,無以成江海。沒有我們每個人的努力,就不可能有一個完整的,高質量的方隊。訓練的每一個動作,都讓我深深地體會到了團結的力量,合作的力量,以及團隊精神的重要,我相信,它將使我終身受益,無論在哪個崗位上。

在自己的人生路上,也應該印滿一條自己腳步的路,即使那路到處佈滿了荊棘,即使那路每一步都是那樣的泥濘、那樣的坎坷,也得讓自己去踩、去踏、去摸索、去行進! 能夠順利的在大學聯考中突出重圍走進大學的校門我無比興奮。我想在大學裏得到鍛鍊。黨軍訓開始的時候我跟同學們一切不如了大學訓練營,開始接受訓練。

90後大多數都是温室裏成長的花朵,我就是典型的一個例子,一開始軍訓的時候感覺特別不適應,訓練令人又累又痛,整天浸泡泡在自己的汗水中,所做的一切都要聽從命令,不能隨心所欲,前面一週的訓練都讓我感覺很煩躁。所幸,中華民族的優良傳統讓堅韌不肯認輸的我一直堅持了下來,在最累的時刻也絲毫沒有放鬆對自己的要求,託強時手和肩膀被壓得痠痛,我仍咬牙堅持,保持軍姿,積極磨練自己的意志品質。後來,汗流多了,適應了,也就不覺得累了。 還能從中體會軍人的艱苦樸素的優秀品質,從中尋找樂趣。

軍訓讓我明白做一名合格的軍人是多麼的不容易,軍人要比常人多付出我們無法想像的汗水,做一名軍人,就要紀律嚴明,服從命令。穿上軍裝的我便是半個軍人, 通過在軍訓中嚴格要求自己,我的體質和意志都被磨練得更加堅強,這種苦與累可能我以後永遠不會再遇到,但也可能會遇到更加苦累的挑戰。我相信,軍訓之後的我不會再恐懼任何苦累,我會勇敢面對一切挑戰,不論任務多麼嚴峻,我一定會堅持下去完成任務。

軍訓同時也是一個團隊訓練,刻苦的訓練造就了一支訓練有素的連隊,行進,端槍,放水壺,我們處處統一行動,我們相互關心,相互指導,交流流經驗,讓我們的方陣走得更加整齊。十三連,組成這支連隊雖然只有短短的十幾天,但它已牢牢得被記憶於每個十三連人的心中,十三連是整個二營的驕傲!我們創造了它的榮譽, 我們也因此而感到自豪!

團結就是力量,堅持就是勝利!在未來的日子裏,我不能再做一朵温室裏的小花,我要做一顆參天大樹,茁壯地成長!為祖國的未來作出應有的貢獻。我會勇敢而堅定在自己的人生道路上前行的。

2019年大學軍訓自我鑑定1500字範文2

當我離開大連國防教育基地時,不時回頭看看,因為我太捨不得離開那兒了,在那裏的感想實在是太多太多了。

那一排排隊伍猶如大樹般站立在操場上,那一聲聲響亮的口令迴盪在每一個人耳邊。這是一種考驗,這是一種磨練。在軍訓期間,教官曾説過一句話“流血流汗不流淚!掉皮掉肉不掉隊!”這句話説明了一個軍人應該嚴格要求自己,一切以集體為主,要有吃苦耐勞的精神,戰勝困難的勇氣。

我將把這一切運用到平日的學習當中去。如果我在學習當中遇到不懂的問題,我絕對不會輕易放過,我會仔細琢磨,反覆思考,直到把問題弄清楚為止,正所謂“萬丈高樓平地起”,我絕不允許有任何差錯。如果我在生活當中遇到困難,我絕對不會輕易退縮,相反,我會去克服它,去戰勝它,生活中的點點滴滴對我來説都是一種考驗。無論做什麼事情,都要有一股不服輸的勁頭。

以前,要是我遇到一點小問題,我就會退縮,逃避,但現在我不會了,我在軍訓當中學會了自立自強,自己的事情自己做。困難,算什麼,咬緊牙關就過去了。在軍訓的過程中鍛鍊了我們吃苦耐勞以及獨立生活的能力。通過這次軍訓增強了我們的愛國意識,也讓自己多了一份責任感。

記得出發之前,自己還是那麼的興奮,因為終於可以體驗自己盼望已久的軍營生活了。心裏有一種説不出來的喜悦。

記得軍訓的時候,天氣特別炎熱,像呆在蒸籠裏一樣。正午的太陽,火一般燃燒在我們的頭頂上,我們還沒有開始訓練,便被滾燙的地面烤的汗流浹背了。我們班連續有幾個人病倒了。訓練的要求也很難,時間越長就越堅持不住了,但到了最後種種困難也被我克服了。

四天下來,我們的皮膚都曬得黝黑黝黑的。每次訓練完我們各個都像才從桑拿房裏出來一樣。但這樣才有一番軍人的韻味嘛!而我們的教官上課的時候對我們也十分嚴厲,可下課卻跟我們説説笑笑的,還教我們唱軍歌,“一二三四,一二三四……”原來枯燥的軍訓,現在又增添了許多樂趣。原來教官也不是那麼嚴厲啊!雖然白天很累,但是晚上大家卻可以相聚在一起看電影,有説有笑的,彼此互相交流。從陌生到熟悉,從熟悉到朋友。

但是這幾天來也有讓我失望和遺憾的地方,就是我與同學發生的小矛盾,這是個人的事,可怎麼能連累集體呢?我想對那個人説:同學之間遇到事情不能只想着自己,還應該考慮集體。解決集體生活中遇到的矛盾,這樣集體會更加團結、和諧,每個人也會變得更加成熟。那一夜,我偷偷地哭了,因為我很委屈,也很想媽媽。可是轉眼一想,我已經不是小孩子了,我應該慢慢的自己學會與同學更好的和睦相處。

這次軍訓,讓我受益匪淺,我學會像軍人一樣擁有鐵一般的紀律,學會像軍人一樣擁有鋼一般的毅力。在接下來的生活中,我會認真地做好每一件事,調整好心態,以更好的面貌去迎接明天的生活,去挑戰自己。讓自己的人生過得更精彩,更有益。留給自己一個美好的回憶。在這次軍訓中,我長大了!軍訓的感想將牢牢的記錄在我的人生長卷上,永不會丟失,永不會忘記。

2019年大學軍訓自我鑑定1500字範文3

很快的,很快的,我的軍訓生活結束了了,不知道自己是喜,還是悲。

軍訓很苦,苦到你覺得你已經脱離了社會,苦到你覺得世界都變得黑暗。軍訓很累,累到你連喘氣都難受,累到你想好好的睡一覺不願提前醒來。軍訓也很美,美到你愛上這身綠裝不願脱下,美到你寧願在這裏受苦也不願意回家。

軍訓這幾天,我學到了很多,首先我真正地瞭解遵守紀律的重要性,不單單是以前的聽話就好,而是要把紀律放在心上,要有責任感,對自己所做的事負責任;其次,在這幾天裏我感受到軍人那良好的生活習慣,我會朝着那個標準努力,讓自己擁有良好的習慣。回到學校後我會認真努力地學習,像軍人一樣吃苦耐勞,我不會忘記這最後一次軍營生活。

軍訓的第一課就是站軍姿,抬頭、挺胸、十指夾緊貼於褲縫,真是難受。第二課則是齊步走,正步走,跑步走。同時我們還要喊口號,我們經常因為喊口號不齊或者是聲音不夠洪亮而被罰,一罰就是喊五遍十遍的,導致我剛第三天嗓子就啞了。最後則是練軍體拳,這是我最喜歡的項目,也許是最簡單的,也許是最輕鬆的,我們有足夠的時間歇息,放鬆。

軍訓是一種能增強我們身體素質和紀律意識的有力活動。結束了幾天的軍事訓練後,大家如同剛受陽光滋潤過的小草般,充滿着無限的衝勁,顯得無比生機盎然。靜心回味起那短暫的時光:有淚、有汗、有痛,更有無止休的勞苦。但是我們都堅強地挺了過來,因為我們都十分明白,這小小的勞苦與紅軍的二萬五千里長徵是無法相提並論的。軍訓剛開始。那“一二一”、“立正”、“稍息”、“齊步走”……一遍又一遍地反覆着。教官的嗓子早就嘶啞了,可他們仍然地認真改正我們每一個動作,這一切激勵着我們,也要努力鍛鍊。

給我們訓練的教官是一個十八歲的小夥子,他身材不高,年齡和我們相仿,甚者還比我們同學中有的人小,在他那稚氣未脱的臉上寫滿了嚴肅和認真。他還很愛笑,而且笑的時候原本就不大的眼睛變得更小了。但是,教官在軍訓的時候對我們的要求還是很高的。只要大家不努力,他就會批評我們;只要大家動作不規範,他就會一而再,再而三地示範給我們看。這可是我第一次與軍人接觸。

最後一天是軍訓成果報告演出。起先是領導查閲,然後是走隊,經過了十天的訓練,每個班都走得十分整齊。接下來就是各項節目表演,有盾牌操,有女子舞蹈,最後是由我們八十人組成的巨形方陣,來表演軍體拳。我們做得整齊,口號響亮,為整個大會畫上了完美的句號。

高中的軍訓,就在今天,圓滿結束了。回想起這些日子,我感慨良多。“寶劍鋒從磨礪出,梅花香出苦寒來”是軍訓的體會。“千磨萬擊還堅勁,任爾東南西北風”是軍訓的結果。

炎炎烈日下,我們揮灑着汗水,卻無怨無悔。儘管酷暑難耐,但我們的腳步依然整齊,口號依然有力,歌聲依然嘹亮。因為我們都明白自己的使命。

這軍訓真實地反映了我們高中生豐富多彩生活的一個側面,叫人受益非淺:它教會了我紀律要嚴明,勞動是可貴的,生活是美好的。其間,我在勞苦的軍訓中更有體會的是甜美的勞動成果。

軍訓不但鍛鍊了我的意志品質,還增強了我的愛國精神,在這裏我可以自豪的説,參加這次軍訓,我一生無憾。

  • 文章版權屬於文章作者所有,轉載請註明 https://wjfww.com/jianding/jingxuan/83go8l.html
專題