當前位置:萬佳範文網 >

專題 >熱點專題 >

好文章的推薦理由

好文章的推薦理由

好文章值得我們更多讀者知道閲讀,下面是小編蒐集整理的好文章的推薦理由,歡迎閲讀。

好文章的推薦理由
好文章的推薦理由1

《蔦蘿行》

把物質的貧困與精神上的痛苦相聯繫,揭示出經濟壓迫對青年的愛情和家庭帶來的巨大的威脅,反映了知識分子的苦難和不幸。在藝術上,一唱三歎的抒情獨白,還用“我”和“你”的對比,映襯等手法來刻畫人物;書信體的形式,使人感到親切自然。

好文章的推薦理由2

狄戎各族以狼為圖騰,高車祖老狼,突厥族狼母,薛延陀祖狼頭人,蒙古族以蒼狼白鹿為圖騰 成吉思汗為什麼能夠遠征到歐洲進行大屠殺?中國人性格里究竟狼的成分有多少?有狼的風景會帶給你怎樣的震撼與衝擊?這是一部關於狼的著作,一部對中國歷史進行解讀的小説,一部可以給包括商界、文化界、學術界帶來震撼的作品。 本書由幾十個“狼故事”組成。讀者可從書中每一篇章、每個細節中攫取閲讀快感。那些蒙古草原狼隨時從書中呼嘯而出:狼的每一次偵察、佈陣、伏擊、奇襲的戰術;狼對氣象、地形的利用;狼族中的友愛親情;狼與草原萬物的關係;小狼艱難的成長過程――無不使我們聯想到人類,進而思考一個個疑問:當年十幾萬蒙古騎兵為什麼能夠遠征到歐洲進行大屠殺?中華民族今日遼闊疆土由來的原因?歷史上究竟是華夏文明徵服了遊牧民族,還是遊牧民族為漢民族輸血才使中華文明得以延續?為什麼中國馬背上的民族,不崇拜馬圖騰而信奉狼圖騰?中華文明從未中斷的原因,是否在於中國還存在着一個狼圖騰文化?於是,我們發出叩問:我們自詡是炎黃子孫,可知“龍圖騰”極有可能是從“狼圖騰”演變而來?華廈民族的“龍圖騰崇拜”,是否將從此揭祕?我們究竟是龍的傳人還是狼的傳人? 人類社會的精神和性格日漸頹靡雌化的今天,讀到《狼圖騰》這樣一部以狼為敍事主體的小説,實在是當代讀者的幸運。千百年來,佔據正統主導地位的鴻學巨儒,畏狼如虎、憎狼為災,漢文化中存在着太多對狼的誤解與偏見,更遑論為狼寫一部書,與狼為伍探微求真了

好文章的推薦理由3

推薦作家姜戎的《狼圖騰》,在網上就可以找到,文章很長,你只要看前面的少半部分就可以了。前半部分講內蒙草原上:

1.草原狼羣捕捉草原黃羊的羊羣,鬥智,鬥勇,草原人坐收魚翁之利,又從草原狼身上學到生存本領。

2.草原狼羣襲擊草原馬羣,描寫的也很精彩。…………

3.…………

總之,小説前半部分講草原上狼、黃羊、馬羣、草原人之間的互相依賴,互相學習,互相鬥爭,互相……的確很好,但小説的後半部分不夠精彩。

好文章的推薦

石 池

張家花園的怡園前面有一個大石池,池底傾斜,有可供人上下的石階,在初必然是鑿來做游泳池的。但裏面一珠水也沒有。因為石縫砌得嚴密,也沒有迸出一株青草,蒸出一錢苔痕。

我以前住在那附近,偶爾去散散步,看見鄰近駐紮的軍隊有時也就在池底上操練。這些要算是這石池中的暫時飛來的生命的流星了。

有一次敵機來襲,公然投了一個燃燒彈在這石池裏面,炸碎幾面石板,燒焦了一些碎石。

彈0並不大,不久便被人用那被炸碎了的碎石填塞了。石池自然是受了傷,帶上了一個瘢痕。

再隔不許久,那個瘢痕卻被一片片青青的野草遮遍了。

石池中竟透出了一片生命的幻洲。

夕暮

我攜着三個孩子在屋後草場中嬉戲着的時候,夕陽正燒着海上的天壁,眉痕的新月已經出現在鮮紅的雲縫裏了。

草場中牧放着的幾條黃牛,不時曳着悠長的鳴聲,好像在叫它們的主人快來牽它們回去。我們的兩隻母雞和幾隻雞雛,先先後後地從鄰寺的墓地裏跑回來了。

立在廚房門內的孩子們的母親向門外的沙地上撒了一握米粒出來。

雞們咯咯咯地叫起來了,雞雛們也啁啁地爭食起來了。

——“今年的成績真好呢,竟養大了十隻。”

歡愉的音波,在金色的暮靄中游泳。

水墨畫

天空一片灰暗,沒有絲毫的日光。

海水的藍色濃得驚人,舐岸的微波吐出羣魚喋翕的聲韻。

這是暴風雨欲來時的先兆。

海中的島嶼和烏木的雕刻一樣靜凝着了。

我攜着中食的飯匣向沙岸上走來,在一隻泊繫着的漁舟裏面坐着。

一種淡白無味的淒涼的情趣——我把飯匣打開,又閉上了。

回頭望見松原裏的一座孤寂的火葬場。紅磚砌成的高聳的煙囱口上,冒出了一筆灰白色的飄忽的輕煙……

山茶花

昨晚從山上回來,採了幾串茨實、幾簇秋楂、幾枝蓓蕾着的山茶。

我把它們投插在一個鐵壺裏面,掛在壁間。

鮮紅的楂子和嫩黃的茨實襯着濃碧的山茶葉——這是怎麼也不能描畫出的一種風味。

黑色的鐵壺更和苔衣深厚的巖骨一樣了。

今早剛從熟睡裏醒來時,小小的一室中漾着一種清香的不知名的花氣。

這是從什麼地方吹來的呀?——

原來鐵壺中投插着的山茶,竟開了四朵白色的鮮花!

啊,清秋活在我壺裏了!

標籤: 文章
  • 文章版權屬於文章作者所有,轉載請註明 https://wjfww.com/zhuanti/redian/ylgjmm.html
專題